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FPGA影像分析演算法研發工程師_台達研究院(台北)

  • 全職

Established in 2013, Delta Research Center (DRC) is devoted to big data analytics as well as the development and integration of applications and solutions for the Internet of Things (IoT) to enable the acceleration of enterprise transformation and upgrade. Meanwhile, DRC takes an open collaboration approach to actively collaborate with partners from industrial sectors, government agencies, academia, and research institutions for the mutual success of ecosystem.

Duties and responsibilities of the position include but may not be limited to:
1. Participate in research, design and implementation of CNN chip.
2. Work with internal business group to improve the algorithms.
3. External technologies investigation.
4. Learn and practice internal systems.

工作條件

  • 接受身份: 上班族、應屆畢業生
  • 工作經歷: 二年以上
  • 學歷要求: 碩士以上
  • 語文條件: 英文 -- 聽 /精通、說 /中等、讀 /精通、寫 /精通
  • 其它條件: 1. Master or PhD degree in Computer Sciences, Electronic engineering, Electrical Engineering or similar
    2. Good knowledge in FPGA, parallel computing, digital logic design, synthesis, STA, power analysis.
    3. Be Familiar with the programming languages (Verilog/HLS), and have good development experience.
    4. Be Familiar with memory controller, AXI/AMBA/Avalon is a plus.
    5. Be Familiar with image processing and machine learning.

福利制度

台達電子視員工為最重要的資產,向來注重人才培訓,我們提供訓練培育課程以滿足不同國家及地區員工之各種需求,從改進個別員工技能到培育管理領導者才能的訓練培育體系如下:

1. 新人訓練
2. 專業/職能訓練:研發及工程、行銷/銷售、財務/管理、進出口/採購、資訊科技等專業訓練
3. 管理才能訓練:基層、中階及高階管理訓練
4. 通識教育訓練:公司價值觀、顧客滿意、品質、安全及衛生
5. 專案導向訓練:企業議題討論會/研討會
6. 自我發展訓練:語言課程、數位學習

為提供同仁們整合性更高的教育訓練系統,台達在台灣區人資網站上新成立了學習與發展社群,以學習者為中心,提供學員所需的訓練資訊包含課程公告、外訓課程介紹、線上教材,並整合常見問題以解決疑問。另我們亦設有「學習評核區」,得以隨時於線上評量學習成果並由系統記錄之。

◎ 多元學習環境
-e-Learning學習平台
-面面俱到的訓練藍圖
-全額補助外部技術研討及技能訓練。
-鼓勵學習的組織及環境

◎ 與國際接軌之員工個人發展
-放眼全球的工作歷練及發展
-全球各地研發中心之交流與學習
-參與國際知名專家主持之專案
-管理與技術職之雙軌晉升

◎ 績效導向之薪酬
-以能力為依歸的績效管理
-公司營運獲利分享的奬金紅利

◎ 福利及生活照顧
-全額補助的團體保險
-自助式且多樣選擇的廠內用餐補助
-感性與知性兼具的社團活動
-國內外自由行旅遊活動
-美輪美奐的知名連鎖咖啡廳、便利商店
-為地球盡一份心力的環保公益活動

更新日期:2019-09-10

應徵方式

  • 職務聯絡人: 葉小姐
  • 聯絡E-Mail: (請利用104履歷表應徵此工作) 我要應徵
  • 洽: 不接受電洽
  • 洽: 不接受親洽

應徵分析

兩週內0-5人應徵
經歷分佈
新鮮人0%
1~3年0%
3~5年0%
5~10年0%
10年以上100%
學歷分佈
碩士及以上100%
大學0%
專科0%
高中0%
高中以下0%
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