量化交易機器學習工程師(遠端工作)

【職缺背景】 我們正在尋找一位核心的機器學習工程師，您將主導設計與建構應用於全球金融市場（期貨）的預測模型，親眼見證您的程式碼與模型在市場中創造真實的價值。 【工作內容】 您的核心任務是負責機器學習模型的完整生命週期，從數據處理、模型訓練到成效驗證，將數據轉化為有預測能力的訊號。 1. **數據管道建置**：負責金融時間序列數據的 ETL (萃取、轉換、載入) 流程，與團隊協作建立穩定、高效的數據處理管道。 2. **特徵工程與探勘**：進行大規模的特徵工程，從海量數據中萃取、篩選並創造對模型有益的特徵變數，並進行深度數據分析。 3. **模型開發與優化**：主導機器學習模型的開發，包含選擇合適的模型 (如：XGBoost, LSTM, CNN)、進行模型訓練，並使用工具 (如 Deap、Optuna) 進行超參數優化。 4. **離線評估與回測**：建立嚴謹的離線評估與回測機制 (Offline Evaluation)，透過交叉驗證、時間序列分割等方法，科學地驗證模型的預測能力與穩健性。 5. **模型部署與監控**：協助將訓練完成的模型部署至預測環境，並建立監控指標以追蹤模型的線上表現，確保其穩定性。 【必備條件】 1. **學歷背景**：資訊工程、資料科學、統計、電機或相關理工科系學士或碩士學位。 2. **Python 專業**：精通 Python，並熟練運用 Pandas, NumPy, Scikit-learn 等核心函式庫進行數據處理與模型建構。 3. **機器學習實務經驗**：對機器學習理論（特別是監督式學習）有深入理解，並具備至少一項主流框架 (如 PyTorch, TensorFlow) 的實際專案經驗。 4. **時間序列數據經驗**：具備處理時間序列數據的相關經驗，了解其特性。 5. **高階優化工具**：有使用超參數優化工具 (如 Deap、Optuna) 的經驗。 6. **數據分析與邏輯能力**：具備優秀的數據分析與邏輯思維能力，能獨立思考，並將抽象的商業問題轉化為可執行的機器學習問題。 7. **核心態度**：對應用 AI 解決複雜問題充滿熱情，具備快速學習與獨立研究的能力。 【加分條件】 1. **金融市場興趣**：對金融市場（股票、期貨、加密貨幣等）的運作方式抱有濃厚興趣或具備基本認識。 2. **軟體工程實踐**：熟悉 Git 進行版本