大方廣資訊股份有限公司

1.AI / 深度學習基礎 　熟悉 Python 與主流 AI 框架（PyTorch / TensorFlow）。 　具備 深度學習模型訓練與推論 經驗（特別是語音與 NLP 領域）。 　理解 大型語言模型（LLM） 基本原理與應用方式。 2.語音相關技術 　熟悉 語音轉文字（ASR） 技術，具備 Whisper 或其他 STT 模型使用經驗。 　了解 聲學模型、語言模型、分詞與斷句處理。 　有 多語言語音處理 經驗（中文、台語、英語尤佳）。 　了解 文字轉語音（TTS） 框架，如 Tacotron、VITS、Parler-TTS 等。 3.NLP 與翻譯 　具備 NLP 模型 的應用經驗（如 Hugging Face Transformers）。 　了解 機器翻譯（MT） 技術，能調整/微調翻譯模型。 　對 語意理解、摘要、對話系統 有基礎知識。 4.AI Edge / 系統開發 　熟悉 AI Edge 裝置開發（NVIDIA Jetson、Raspberry Pi、ARM 架構等）。 　具備 模型壓縮、量化、部署 經驗（TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO）。 　能處理 效能優化、低延遲推論 與裝置資源限制。 　熟悉 Linux 環境與 Docker/Kubernetes。 5.後端與系統整合 　熟悉 FastAPI / Flask / gRPC 等 API 框架。 　具備 SQL / NoSQL 資料庫應用經驗。 　熟悉 資料管線工具（Dagster / Airflow）。 　有 MLflow 或其他 MLOps 工具 使用經驗。 6.加分條件 　有 即時語音應用（會議記錄、字幕、智慧助理）開發經驗。 　熟悉 多語言、多口音語音辨識挑戰。 　有 演算法優化 或 自研語音模型 經驗。 　熟悉 前端/行動裝置整合（如 React、Flutter）更佳。