找頭鹿 智能客服
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公司介紹
產業描述
本公司產業範疇涵蓋醫療電子、運動生理、半導體、與無線通訊、消費電子類穿戴設備的演算法
電話
暫不提供
員工人數
70人
地址
新北市新店區北新路三段205號7F (捷運綠線-大坪林站)
一群來自各領域運動與資料科學專家，專注於身體感知與科學化的運動訓練，以用戶體驗為研發核心，期望透過運動科學與科技的結合，讓全球人口，一起邁向更健康美好的未來！ 2011年成立，2014年獨立開發完成的體能感測計，獲得TIME雜誌評選為熱門穿戴科技；透過自身運動訓練體驗與運動生理學家研發完成體能演算法，同時獲得國際級訓練中心ETSU美國東田納西州立大學實驗驗證，並發表於全球指標權威機構ACSM美國醫學學會，專注於更直覺與科學化的運動訓練，以用戶體驗為研發核心，並透過奧林匹克等級教練訓練方法開發AI智能教練，提供專業的運動訓練所需的運動生理分析指標及AI智能教練解決方案。 GoMore專注於專業運動科學及AI智能教練解決方案，透過複雜的生理訊號對於運動的重要性，能讓我們即時瞭解身體狀況，轉化成有意義的數據，有鑑於市場多數的運動裝置僅提供運動相關記錄及簡易分析，往往使用者還是不了解實際的運動效益及明確的訓練方向，我們為了解決這些問題，並協助使用者能有效率的運動，以精密的體力演算法，打造即時且個人化的體能模型，提供即時專業的運動生理分析指標及AI智能教練指導給使用者，同時可避免運動傷害，讓科學化的教練訓練不再是遙不可及。 我們的願景是，以AI科技和醫學運動提升全球人口的健康。
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主要商品 / 服務項目
一，人工智能教練： 真正聰明的運動，是依據自身的能力等級，投入合適的訓練。 GoMore 長期專注科學化運動研究， 打造適合不同用戶需求的人工智能教練引擎。 透過智能教練課表的引導，用戶將從各種強度適中的訓練中增進運動表現或體能，同時避免可能的運動傷害。 包括燃脂，跑步，馬拉松，活力，綜合運動訓練，青少年教練等， 二，運動與健康指標： 掌握關鍵指標，才能有效鍛鍊個人能力，提昇運動表現、促進健康。 GoMore 算法是智能教練的核心引擎，提供全方位運動與健康指標， 讓用戶以量化數據看到個人體能及運動表現，了解日常作息中各項活動對身體帶來影響，進而適度調整活動及作息。 三，訊號處理 訓練成效，來自看不見的訊號。 GoMore 演算工程收集人體活動所產生的訊號，轉換成具有意義的數據指標，以此來建立智能教練課表。這些訊號來源包括光體積變化描記圖法（PPG）、加速度感測器 （ACC）、陀螺儀（Gyro）以及心電圖（ECG）等等。 具體細節，您可以參考： https://www.gomore.net/
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公司環境照片(9張)
2025友善寵物工作環境： 帶著萌寵來上班
2023年耶誕趴踢+下午茶
2023年1月 尾牙之蘋果大贏家
2023年1月 包場電影院-阿凡達水之道
2022年12月 耶誕節禮物之神抽獎
2022年10月 客戶專案慶功宴 保齡球大賽
練跑團照
完善健身區
開放會議區
福利制度
法定項目
其他福利
■ 彈性上班時間；週六不補班直接放假；連續假日前一天提早下班 ■ 季度績效獎金/年度年終獎金/專案獎金/專利獎金/參與運動測試獎勵 ■ 結婚、生育、喪葬補助 ■ 團體保險、定期健康檢查等 ■ 不定期的團練活動邀約 (午後河堤練跑與產品測試) ■ 公司有完善健身設備如重訓、跑步機、腳踏車訓練台，工作之餘，來場暢快運動! ■ 補助各類賽事(馬拉松、單車、三鐵) 報名費 ■ 補助運動訓練相關課程費用 - 每月2千 ■ 每月下午茶 ■每季部門聚餐，每季員工活動 ■ 免費輕食點心區 (咖啡/茶/餅乾/點心)，補充能量 ! ■ 協助運動測試熱心同仁，享受公司額外給予的榮譽假 ■生日假，健檢假，服務滿年獎勵假 ■ 帶寵物上班 ■ 員工認股選擇權 (依照工作類型與工作性質，上述福利會有所不同，詳情歡迎面試時討論。)
企業動態
工作機會
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工作職責：
1. 開發與優化穿戴裝置中的感測融合演算法，整合 IMU、PPG、GPS、氣壓計等感測器數據，應用於運動監測及健康指標分析。
2. 設計、驗證並迭代感測融合模型，提升數據準確性與穩定性，支援商業需求。
3. 分析並解決多感測器數據的同步、噪聲過濾與異常處理等問題，確保數據質量。
4. 根據客戶與使用者反饋，針對特定場景進行演算法調整與性能優化。
5. 撰寫技術文件並參與技術分享，推動內部專業知識交流。
任職要求：
1. 熟悉多感測器數據處理與融合技術，掌握卡爾曼濾波、互補濾波等核心演算法。
2. 熟悉 IMU、PPG、GPS、氣壓計等微機電系統信號的數據特性與處理技術。
3. 熟練掌握 C 語言與 Python，具有良好的程式設計能力與性能優化經驗。
4. 熟悉信號處理、數學建模與統計分析，具備相關實務經驗。
5. 熟悉 Git 版本控制、CI/CD 流程，能快速適應團隊開發環境。
6. 具備優化演算法效能的能力，能確保演算法在資源受限的裝置上高效運行。
加分條件：
1. 對跑步、游泳、單車等運動的數據應用有了解，並對運動與健康領域充滿熱情。
2. 具備機器學習或深度學習技術，能開發或應用相關模型解決感測數據處理問題。
3. 熟悉感測器硬體特性或具備跨領域知識（如電子工程）者優先。
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職位描述:
我們正在尋找一位具備豐富經驗的演算法工程師加入我們的團隊。您將負責為穿戴裝置開發和維護高效能的演算法，並專注於處理微機電系統訊號（如PPG、IMU、GPS、氣壓計等）。您的工作將包括分析生理和運動相關的數據，並基於這些數據開發精確可靠的指標演算法，提升我們產品的精度和用戶體驗。
工作職責:
• 開發和優化穿戴裝置中的各類演算法，包括但不限於生理指標和運動指標。
• 分析和處理來自PPG、IMU、GPS、氣壓計等傳感器的數據，並提取有價值的信息。
• 與軟體開發團隊合作，將演算法集成到產品中，並確保其在各種環境下的穩定性和準確性。
• 不斷監控和評估演算法性能，並進行改進和更新以滿足產品需求。
• 進行測試和驗證，確保演算法的可靠性和準確性。
任職資格:
• 計算機科學、電子工程、數據科學或相關領域的學士或碩士學位。
• 精通微機電系統訊號分析，包括但不限於PPG、IMU、GPS、氣壓計等訊號的處理和解讀。
• 具備開發生理、運動相關指標演算法的經驗，能夠處理大量多樣化的數據並提取有效信息。
• 熟悉數據分析、機器學習和訊號處理技術，有相關的實戰經驗。
• 良好的編程能力，必須熟悉Python和C。
• 優秀的問題解決能力，能夠獨立完成複雜項目的演算法開發和優化工作。
• 具備團隊合作精神，能夠與跨功能團隊密切合作，推動項目進展。
加分項:
• 熱愛運動，如游泳、跑步、單車等。
• 熟悉Git，CI/CD，資料庫等技能。
• 熟悉統計模型和機器學習/深度學習（ML/DL）技術。
• 有穿戴裝置或IoT產品開發經驗者優先。
• 具備大數據處理經驗，能夠處理和分析來自多個傳感器的大量數據。
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GoMore 健康促進事業部（BU2）專注於結合 AI 與感測科技，打造企業專屬的智慧健康App服務。我們相信「健康不是被管理，而是被陪伴」，致力於協助企業落實員工身心健康促進，導入符合ESG與SROI精神的創新解方。
【工作內容】
1.協助開發企業端潛在客戶，進行初步提案與簡報資料準備
2.支援企業端產品介紹會議（線上/實體），建立客戶信任
3.協助整理客戶名單、潛在對象追蹤、CRM資料維護
4.參與ESG/職場健康相關展覽或推廣活動
5.導入支援與內部協調（Sales Ops & Implementation Support）
6.協助企業客戶進行App開通、帳號配置、操作說明
7.跟進客戶導入後的使用狀況與反饋，彙整並回報產品/設計團隊
8.協調內部設計、工程、教練/營養顧問等專業資源支援客戶需求
9.支援企業內部健康活動（如：挑戰賽、健康日、線上課程）執行與追蹤
【任職要求】
1.對健康科技或企業服務有熱情，樂於與人溝通協作
2.細心負責，擅長統整資訊並主動解決問題
3.熟悉基本簡報製作（PowerPoint/Google Slide），能清楚說明產品功能
4.能同時處理多項任務，配合PM與主管規劃推進業務進度
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【工作內容】
一、產品API、系統API開發 (比重 80%)
- 協助開發 GWP產品相關的後端服務、後端網站平台
- 設計與實作 Web / App 所需的 API 接口與邏輯
- 撰寫高可讀性、可維護的程式碼
- 參與系統設計、架構規劃與單元測試
二、DevOps / SRE 維運 (比重 10%)
- 建置與維護 CI/CD 流程與自動化工具（如 GitHub Actions）
- 雲端平台（如 AWS, GCP, Azure）資源管理與監控
- 系統健康監控、日誌分析、異常通報與故障排除
- 優化部署流程與開發環境穩定性
三、 IT / MIS 管理 （比重10%）
- 協助執行員工入職、離職流程中的 IT 設備與帳號處理
- 負責公司內部設備（如筆電、網路、會議系統等）配置與管理
- 管理與配置公司軟體授權、帳號申請、權限控管
- 協助 HR 與財務部門的 IT 支援需求（如系統操作協助、資料存取設定）
四、主管交辦的工作和專案
【必要條件】
熟悉 Node.js或其他常見後端語言與框架
熟悉 RESTful API 設計與部署
熟悉 Git 操作與版本控制概念
熟悉 Linux 系統操作與指令
熟悉 CI/CD 流程與工具（GitHub Actions）
具備雲端服務平台操作經驗
具備良好溝通能力
面試流程:
1. 視訊面談: 包含基本審查、技術能力評估
2. 現場面談
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