薩摩亞商安盛資訊股份有限公司台灣分公司

【關於安盛】 安盛資訊代理Product Lifecycle Management(PLM)與Application Lifecycle Management(ALM)解決方案，主要應用於中大型製造業產品開發(研發)，我們的客戶大多是上市/上櫃公司。安盛目前已經實現 PLM + AI 應用案例，打造企業級 AI 平台解決方案，專注於文件知識檢索（RAG）、權限管理（MCP）與企業內部 LLM 應用的整合。詳細內容請至公司官網 https://anselm.com.tw/ 我們正在尋找對尖端 AI 技術充滿熱情且具備學習熱忱的實習生加入我們的團隊。這不是一般的AI應用開發職位，而是要求深度理解企業產品開發流程與軟體開發週期的專業角色。 加入我們的團隊，您將有機會： ■ 深入學習與實作 系統性地學習業界領先的 PLM 與 ALM 解決方案，掌握其核心概念、流程與應用，有機會參與實際專案，了解如何運用這些系統提升研發效率、優化產品品質並加速上市時程。 ■ 探索 AI 的無限可能 在熟悉 PLM 與 ALM 的基礎上，探索如何將最新的 AI 技術融入企業研發流程，開發專屬的 AI 應用。 ■ 參與創新專案 與客戶合作，共同發想、設計並實作研發創新的 AI 解決方案，例如： 利用 AI 分析產品需求與設計規格，提升設計效率與準確性。 運用 AI 預測產品開發風險，協助團隊提前應對。 結合 AI 分析測試數據，自動化缺陷檢測與報告生成。 透過 AI 驅動的知識管理，提升研發團隊的協同效率。 ■ 培養專業領域經驗 了解企業研發部門的運作模式與痛點，培養將技術應用於實際業務場景的能力。 ■ 獲得職涯發展優勢 透過紮實的 PLM/ALM 知識與創新的 AI 應用實戰經驗，為您未來的職涯發展奠定堅實的基礎。 【發展機會】 ■ 專業培訓 由中高階主管帶領，並透過跨部門的學習，培養之後成為正職專案顧問所需要的策略思維及專業技能。 ■ 升遷管道 表現符合預期者將有機會晉升為正職專案顧問，同步調整薪資，並適用顧問獎金辦法。 ■ 進修學習 公司提供不定期聘請業師或提供外部訓練。 【工作內容】 本職位負責企業級 AI 系統（RAG 知識檢索與 MCP 服務平台）的設計與開發，整合 LLM 模型、資料庫與後端服務，打造智慧化文件與權限管理解決方案。 主要工作內容如下： ▶規劃與開發 RAG（Retrieval-Augmented Generation）應用架構，串接大型語言模型（LLM）與向量資料庫。 ▶ 協助測試各組合的 Embedding 模型+向量資料庫+Inference 模型，建構適合的 RAG 框架 ▶建置 MCP（Model Control Platform）平台後端服務，整合多系統 API（如 Agile PLM、Teamcenter）。 ▶開發與維護前端介面（Vue 或 React），實現互動式 AI 查詢與資料視覺化。 【職務需求】 ▶良好的溝通能力，能有效協作於跨部門團隊中 ▶熟悉任一現代前端架構（Vue.js 或 React）。 ▶熟悉 Node.js / Express / TypeScript 程式開發與後端架構設計。 ▶熟悉 PostgreSQL 資料庫設計與查詢效能優化。 ▶熟悉 Git / GitLab 版本控制操作。 ▶熟悉 Linux 系統操作與部署環境設定。 ▶熟悉 GitLab CI/CD 流程建置與維護。 ▶熟悉 Docker / Docker Compose 容器化部署。 ▶熟悉任一向量資料庫（如 Qdrant、FAISS、Milvus 等）。 ▶熟悉 Ollama、vLLM 等推理服務 API 串接與應用。 【加分項目】 ▶ 具 AI 系統或 RAG 架構開發經驗者優先錄取 ▶對研發管理流程有深入理解或相關工作經驗 ▶曾參與企業知識管理、AI 助手或文件搜尋專案 ▶ 具備自主學習能力 ■ 此職務不開放短期寒暑假實習。 ■ 每週至少安排三個整天實習。 ■ 待遇依據勞基法規定。 ■ 如需簽訂學校相關實習合約，請提前告知，並提供相關資料。