找頭鹿 智能客服
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公司介紹
產業描述
其它軟體及網路相關業
電話
暫不提供
員工人數
40人
地址
台北市中正區博愛路52號8樓
公司簡介
★ 成立年份：西元 2009 年。 ★ 公司任務：「用搜尋幫助企業成功」。以搜尋行銷為核心，結合相關技術與服務，幫 助企業推廣品牌與產品，取得成功。 ★ 公司願景(十年)：成為世界頂尖的搜尋行銷方案解決公司。 ★ 公司目標(三年)：成為 AI 搜尋時代的領航者，帶領企業穿越行銷典範轉移的浪潮，將 每一次挑戰轉化為嶄新的機會。
顯示全部
主要商品 / 服務項目
【產品與服務】：目前以提供搜尋行銷服務為主，包括 SEO 與 AIO 服務、全版位推廣服 務、內容服務、WordPress 搜尋友善網站建置服務、培訓課程、顧問服務。未來將延 伸至搜尋行銷資訊產品與服務以及搜尋行銷電子商務。 【目標市場】：目前以台灣市場為主。未來計畫進軍中國大陸與其他地區市場。
公司環境照片(6張)
台北辦公室
台北辦公室-會議室
台北辦公室-教室
台中辦公室
台中辦公室
台中辦公室-會議室
福利制度
法定項目
其他福利
【基本福利】 ★ 法定規範：該有的法定規範項目不會少，員工權益有保障。 ★ 工作時間彈性：彈性上下班制度，不用在上下班時間人擠人。 ★ 生活機能好：台北/台中辦公室附近美食超級多，午休吃飯不煩惱。 ★ 交通便利：台北辦公室位於捷運台北車站、北門及西門町的交會點；台中辦公室位於大墩公益商圈，鄰近捷運水安宮站，不管是台北或台中搭乘大眾運輸都超方便。 【獎酬制度】 ★ 績效調薪：依據工作表現進行年度調薪，讓您的薪資與成就節節高升。 ★ 年終獎金：不僅是辛勤工作的回報，也感謝您這一年為公司付出的努力。 ★ 三節禮金：節日不發禮盒，直接領節金，讓大家買自己想買的。 ★ 業績獎金：業務部門提供優渥的獎金，做伙發大財。 【訓練發展】 ★ 鼓勵多方學習：定期安排教育訓練，也補助員工進修相關專業課程，更多知識技能Up! ★ Google 認證考取獎勵：提供員工考取 Google 證照獎金，為自己專業的知識技能再加分。 ★ 升遷晉升：完善的制度，鼓勵員工晉升專業職或管理職，帶領大家一起成長。 【其他福利】 ★ 生日假：壽星最大! 生日當月享有一天的生日假期。 ★ 補班日：彈性放假無須補班，給你補班小確幸。 ★ 在家上班：每月一天居家工作日，無須通勤起床即上班! ★ 電腦補助：成為正式夥伴後，每半年發放一次電腦補助金。 ★ 員工體檢：關懷員工身體健康，每兩年提供員工健康檢查一次。 ★ 員工旅遊補助：定期舉辦員工旅遊，大夥們一同放鬆身心，看美景吃美食。 ★ Happy Hour ：每月舉辦聚餐活動，一起為當月壽星慶生，Happy! Happy! Happy!
公司發展歷程
2024.01
提升能量 推出 AI 全版位搜尋行銷服務，因應 AI 時代來臨，全面幫助企業打造搜尋通路。
2016.01
服務升級 推出內容行銷等搜尋行銷相關服務， 持續幫助企業提升數位行銷效益。
2009.07
公司創立 以搜尋為核心，結合多項服務與資源， 幫助企業做好數位行銷，取得成功。
工作機會
8/22
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2. 數據分析與報告： 透過多項數據分析工具，追蹤網站流量和搜尋排名，並根據分析結果調整 SEO 策略與定期向客戶報告專案進展和成效。
3. 專案管理：管理多個 SEO 專案，與客戶、內部團隊建立協作橋樑，以確保專案的順利進行並達成目標。
4. 視情況承接不同案件類型，如：廣告、媒體整合、口碑行銷......等。
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3. 接觸不同領域、層級的客戶，拓展個人人脈。
4. 公司有講師、顧問升遷制度，協助您更上一層樓。
5. 多項行銷專案的經驗，讓您的職涯累積更多行銷戰功。
若有幸與您共事，您將會是專案部的成員。專案部是一個年輕、活潑並且有話直說的部門，不論遇到什麼問題都可以放心跟大家討論及一起解決。
同時，專案部也重視學習及落地，更有許多學習資源，不論是外訓或內訓的課程，您都可以許願想上的課喔。
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1. 負責 WordPress 架站業務，包括主題與外掛開發/改寫、API 串接、資料庫整合與優化。
2. 協助維護公司內部系統。
3. 參與 AI 產品的後端功能開發。
4. 優化系統效能與安全性，並協助雲端部署 (AWS)。
5. 與前端設計師、MIS 工程師協作，完成專案開發與交付。
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1. 公司相關資訊系統建置與管理，包含伺服器、網路設備、NAS 及程式維護。
2. 規劃與執行 MIS 專案 (基礎架構升級、資安防護、雲端服務部署)。
3. 維護資訊安全與 IT 基礎設施，包括防火牆、VPN、帳號權限與弱點修補。
4. 整合與優化公司數位工具／平台，提高使用效率 (如線上協作、雲端儲存)。
5. 跨部門提供技術支援與問題排解。
6. 蒐集並分析各部門對資訊服務的需求，規劃並撰寫系統需求文件，制定硬體／軟體架構。
7. 部署與維運 AI 產品，包括本地 AI 模型、RAG 知識庫與向量資料庫。
8. 監控系統效能與安全性，持續優化部署流程(CI/CD、容器化)。
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