富據智能科技股份有限公司

我們在找誰 SAFE SWIM 正積極擴充資料品質團隊，協助排查 AI 偵測到的水域事件。這個角色將負責檢閱監視影像、驗證 AI 判斷結果、彙整標註文件，並與研發工程師協作優化模型。若你對計算機視覺有基本理解、做事細心又擅長文書整理，歡迎加入！ ⸻ 主要工作內容 • 影像驗證與標註 • 觀看 AI 標記為「疑似溺水／異常」的片段，判斷真偽並加註原因。 • 依標準作業流程（SOP）輸出分類標籤、時間戳與說明文字。 • 資料品質管控 • 定期回顧標註規範，提出優化建議；協助建立 QA checklist。 • 與 AI 團隊討論誤判案例，協助更新訓練資料集。 • 文件與數據整理 • 將排查結果匯整至 Google Sheets／Notion，生成週報與匯報簡報。 • 維護版本控管，確保檔案命名與儲存結構一致。 • 跨部門溝通 • 與產品、研發、客戶成功團隊同步發現的場域問題與改善建議。 ⸻ 必備條件 • 基本 AI／電腦視覺概念（例如：Object Detection、Precision/Recall 等），能理解模型誤判類型。 • 高度 細節敏感度，長時間檢視影片仍能保持專注。 • 熟悉 Excel／Google Sheets 與雲端文書工具，具備條理化整理能力。 • 具「問題→假設→驗證」的邏輯思考，能用中英文撰寫簡要技術說明。 • 每週可投入 10–20 小時（彈性遠端為主，偶爾進辦公室對焦）。 加分條件 • 曾參與影像標註、資料標籤或 AI 模型 QA 專案。 • 了解水域安全、CCTV 系統或 IoT 裝置者佳。 • 具 Python／CLI 基礎，可自行批次截圖或轉檔。 ⸻ 工作型態與待遇 • 聘雇形式：兼職／時薪制（依能力與經驗面議，提供績效獎金）。 • 地點：遠端為主，台北及桃園都有辦公室可使用。 • 設備：公司提供 GPU 工作站及雲端儲存資源。 ⸻ 加入 SAFE SWIM，一起讓 AI 守護每片水域的安全。 請將履歷與簡短自我介紹寄至 [email protected],標題請註明「應徵兼職 FAE—AI 影片排查」。

把 AI 團隊的影像偵測能力產品化，打造雲端＋邊緣節點的一體化監控與告警平台：即時串流、事件告警、回看與報表，協助不同場域快速部署、穩定營運。 主要工作內容（Responsibilities） • 產品開發 • 前端管理後台／監控面板（地圖/區域、即時串流、告警彈窗、事件標註、報表）。 • 後端 API（REST/gRPC）與 WebSocket 即時服務，串接 AI 推理、ePTZ 模組、NVR、RTSP/ONVIF 等。 • 任務排程與事件管線（如 Kafka/MQTT/RabbitMQ）支援即時告警與錄影後處理。 • 系統整合與協作 • 與 AI 工程師 定義推理介面/分數門檻/版本控管（含 A/B 測試）。 • 與 FAE/硬體夥伴 協作現場佈署（攝影機、GPU/邊緣盒、ePTZ、網路拓樸）。 • 部署與維運（DevOps/SRE） • 建置 雲端（AWS/GCP/Azure） 與 本地端/邊緣 可複製環境（Docker、K8s、Helm、Terraform）。 • 建構 CI/CD（GitHub Actions/GitLab CI），版本發布、自動化測試與回滾。 • 監控與日誌：Prometheus/Grafana、ELK/Opensearch、Sentry 等，維持可用性與穩定度。 • 產品化與客戶成功 • 參數化站點設定（告警分級、白名單/黑名單、敏感度、攝影機/網路配置）。 • 撰寫技術文件、操作指南；必要時支援 PoC/現場測試。 必備條件（Must-have） • 3–8 年 Web 產品開發經驗，可獨立完成需求→設計→上線→運維。 • 前端：TypeScript 與 React/Vue（其一），熟悉即時互動（WebSocket、HLS/WebRTC 基礎）。 • 後端（擅長其一並可快速上手其餘）： • Go（Golang：Gin/Fiber 等） • Node.js（Express/NestJS） • Python（FastAPI） 具良好 API 設計、資料庫 schema 與測試能力。 • 資料庫：PostgreSQL、Redis（快取、工作佇列、Pub/Sub）。 • DevOps：Docker、基本 Kubernetes、CI/CD（GitHub Actions 或同等）。 • 串流整合：理解 RTSP/ONVIF、NVR/VMS 回看與權限控制基本概念。 • 溝通協作：能與 AI/FAE/PM 快速對齊，把不確定規格拆解為可交付任務。 資安與合規（精簡版） • 需具備至少一項資安相關證書／訓練結業（例：ISO 27001 內訓/主導稽核員訓練結業、雲端基礎資安證書或同等）。 • 複雜資安工作（弱掃、滲測、稽核）由公司委外，工程師需配合修補與調整設定即可。 加分條件（Nice-to-have） • 低延遲串流／編碼：WebRTC、FFmpeg、HLS/DASH（概念或實作）。 • 事件流：Kafka / MQTT 實務經驗。 • ePTZ／攝影機控制：ONVIF PTZ、多鏡頭拼接經驗。 • IaC：Terraform、Helm、Kustomize；Secrets 管理（Vault/Parameter Store）。 • 觀測/告警規則設計（延遲、丟包、GPU 使用率、告警噪音抑制）。 • 語言：英文可讀寫技術文件；日文可簡易溝通更佳（對接海外代理）。 主要技術（示意） • Frontend：TypeScript、React + Vite（或 Vue 3 + Vite）、Tailwind、圖表/地圖（ECharts/Mapbox） • Backend：Go（Gin/Fiber）、Node.js（NestJS）或 Python（FastAPI），WebSocket/gRPC、Redis、PostgreSQL • Streaming/Integrations：RTSP/ONVIF、FFmpeg、NVR/VMS、（選用）Kafka/MQTT • Infra：Docker、K8s、Helm、Terraform、GitHub Actions、Prometheus/Grafana、ELK/Opensearch • Edge：NVIDIA 驅動/容器化推理服務（與 AI 團隊協作） 成功指標（What success looks like） • 90 天內：完成第一版雲＋邊緣部署流程與 CI/CD；交付可用監控後台（告警、事件清單、即時流、簡易報表）；與 AI 團隊建立推理介面與版本控管。 • 180 天內：落地 2–3 個實際場域並穩定營運；形成可複製的 一鍵部署模板，將新場域佈署時間縮短至「以日計」。 工作地點與型態 • 台北/桃園皆有辦公室（可彈性遠端），必要時短期出差（國內／海外 PoC）。 薪資與配套 • 具競爭力的固定薪＋績效（面議，依資歷與市場行情）； • 可發展為 Tech Lead／架構師或產品工程經理。 應徵方式 • 請寄履歷（含作品集/GitHub/代表專案）