台中市西屯區3年以上大學以上待遇面議
▍用 AI 解決真實問題,打造智慧中台與下一代產品體驗
你是否對資料與模型充滿熱情?
你是否想讓 AI 不只會 demo,而是走進產品、成為決策的一部分?
我們正在招募一位能夠從 0 到 1 設計 AI 系統、同時又能與產品和商業團隊密切合作的 Machine Learning Engineer。
你將參與從資料整合、模型建構、RAG 系統到自動化智能應用的全鏈路 AI 方案,一同打造我們的 AI 核心中台與應用層。
▍我們正在打造這樣的 AI 架構:
Data Layer:
└─ Batch / Real-time pipelines(Kafka, Spark, Airflow)
└─ Feature Store / DWH(BigQuery, Redshift)
Model Layer:
└─ML 模型訓練(SageMaker, GCP AI Platform)
└─LLM API 接入(OpenAI, Claude, Gemini)
└─RAG / Fine-tune 系統(LlamaIndex, Haystack)
Orchestration Layer:
└─MLOps + CI/CD(MLflow, GitHub Actions)
└─ Model Context Protocol(MCP)
└─ 多 Agent 協作(CrewAI, LangGraph)
Application Layer:
└─ 智能客服(向量搜尋 + 多輪上下文)
└─ 遊戲數據分析 / 玩家行為建模
└─ 自動爬蟲 + 競品分析引擎
API & Frontend:
└─FastAPI / WebSocket 整合
└─自助式 MCP AI 查詢服務
▍你的工作內容
◆ 設計、部署與優化 ML 模型與資料 pipeline(即時 + 批次)
◆ 整合 LLM API 與建構 Retrieval-Augmented Generation(RAG)系統
◆ 串接向量資料庫(Pinecone, Chroma, FAISS),強化語意搜尋與對話理解
◆ 建立智慧客服與知識問答框架,協助客服團隊與自助查詢流程自動化
◆ 建構自動爬蟲 + 競品資料平台,進行市場分析與功能對比
◆ 分析遊戲玩家行為與數據,設計機率模型、留存預測、推薦邏輯
◆ 支援 DevOps 團隊部署 AI 模型與服務,優化資源使用與推理效能
▍你需要具備的技能
基本技能
◆ 熟悉 Python 與主流 ML 框架:TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost
◆ 具備 ML 模型開發與部署經驗(SageMaker, GCP AI Platform)
◆ 熟悉 AWS / GCP 雲端資源與 CI/CD 工作流程
◆ 熟悉 MLOps 工具:MLflow, GitHub Actions, DVC
◆ 有向量資料庫與語意搜尋經驗:FAISS, Pinecone, Weaviate 等
AI 工具實戰經驗
◆ 熟悉 LLM API 整合(OpenAI, Claude, Gemini)
◆ 使用 LlamaIndex / Haystack 實作過 RAG 系統
◆ 熟悉 LangGraph、CrewAI 等 AI Orchestration 工具
◆ 使用 FastAPI / WebSocket 整合模型推論服務
▍加分條件
◆ 熟悉爬蟲開發:Selenium, Playwright, Scrapy
◆ 遊戲產業背景,理解玩家心理、獎勵機制與行為建模
◆ 有處理大規模即時資料、低延遲模型推理的經驗
◆ 熟悉推薦系統、多模態 AI(語音 / 圖像 / NLP)
◆ 熟悉資料視覺化工具(如 Tableau / Power BI / D3.js)