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後端工程師（Backend Engineer）工作內容 系統開發與維護 使用任一後端程式語言與框架（如 Java / Spring、Python / Django、Node.js / Express、Go 等）開發與維護後端服務與 API。 設計並優化系統架構，確保高效能與高可用性。 資料庫與 API 串接 設計與操作關聯式或非關聯式資料庫（MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等）。 與前端或行動端串接 RESTful API 或 GraphQL API。 串接第三方服務 API（如支付、物流、驗證）。 雲端與基礎建設 將系統部署於雲端平台（GCP / AWS / Azure 皆可）。 使用 Terraform / IaC 工具進行基礎架構自動化管理。 效能與安全 優化後端效能（Cache、非同步處理、分散式架構）。 確保系統安全性（權限控管、加密、資安檢測）。 跨部門協作 與前端工程師、UI/UX 設計師、行銷與營運團隊合作，持續優化系統功能與效能。 必要條件 熟悉至少一種後端程式語言與框架（Java、Python、Node.js、Go 等） 具備 API 設計與串接能力 熟悉 資料庫操作（SQL / NoSQL 皆可） 有雲端服務經驗（GCP / AWS / Azure 任一皆可） 加分條件 有 Terraform 或其他 IaC 經驗 有 第三方支付串接經驗 了解 電商系統架構（購物車、訂單、會員、支付流程）

工作內容 針對平台需求，設計、訓練並優化機器學習或深度學習模型，改善平台智能功能。 從多個數據源收集、清理及處理大規模數據集，以支援模型訓練與測試。 將訓練完成的模型部署至生產環境，持續監控其性能，並進行必要的優化。 與產品經理、後端工程師及其他跨部門團隊緊密合作，確保 AI 解決方案符合業務需求。 持續研究並實驗最新 AI / ML 技術，提出創新解決方案，提升平台競爭力。 專業條件 熟悉深度學習（Deep Learning）與機器學習（Machine Learning）算法 精通 Python 或 R，並熟悉 AI/ML 框架（TensorFlow、PyTorch、Keras 等） 具備數據清理、處理及特徵工程實戰經驗 熟悉模型評估指標，並有優化模型性能的經驗 能將 AI 模型封裝為 API，並與平台系統進行整合 具備強烈責任感，能按時完成主管交辦任務 加分條件 具有 NLP 領域經驗，如語言生成、情感分析、文本分類，尤其在 AI 文案生成或客服系統應用上 熟悉雲端服務（AWS、Google Cloud、Azure），尤其 AI 工具與數據處理服務 有使用大數據技術（Hadoop、Spark）處理大規模數據集經驗 具備 LLM 模型（如 ChatGPT）整合應用經驗

工作內容： 需求溝通：與客戶、產品經理或使用者討論，釐清需求。 UX（使用者體驗）：做用戶研究、Persona、User Flow、Wireframe，規劃操作流程。 UI（使用者介面）：使用 Figma / Sketch / Adobe XD 設計高保真畫面，確保美觀與一致性。 原型製作：做出 Prototype，給客戶或用戶測試。 使用者測試：收集反饋，調整設計以提升體驗。 交付規範：產出設計規範、切圖、設計系統，交給前端工程師落地。

工作內容： 畫面實作：將設計師提供的 Figma / Sketch / XD 設計稿轉換成可互動的網站或系統。 技術開發：熟悉 HTML、CSS、JavaScript / TypeScript，並能使用 React / Vue / Angular 等框架。 API 串接：與後端工程師合作，負責將資料正確呈現到前端。 相容性處理：確保網站在不同瀏覽器、裝置（桌機/平板/手機）都能正常運作。 效能優化：改善載入速度、SEO、使用者體驗效能。 版本控制：使用 Git 進行團隊協作與程式維護。