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【2022預聘暨研發替代役】人工智慧資料科學家/人工智慧應用工程師_台達研究院(台北)

  • 全職

「台達研究院」成立於2013年,除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合,加速企業轉型成功,也積極與產官學研生態體系協作,以開放創新模式,創造多贏生態圈。

本職缺主要工作內容:
1. 以機器學習、深度學習、統計與作業研究等技術,分析內外部客戶資料,提供合適的解決方案
2. 研究與開發人工智慧之演算法、應用和服務
3. 設計、協助及管理資料分析及最佳化專案、培訓等業務推動
4. 參與智慧製造、智慧醫療、智慧生活、智慧企業等產業轉型專案,並協助設計分析流程(含資料採集、邊緣運算分流、演算法選用等)。

你/妳將會應用資料分析技術於以下六個類別的問題
1. Video & Image Processing and Analytics
 工業檢測
 缺陷分類
 安全監控
2. Bio-image Analytics, Bio-text Analytics
 醫療影像處理
 生醫文件探勘
3. Natural Language Processing
 語意理解
 文本生成
 跨語系的語言建模
 多模態機器學習
4. Time Series Analysis
 產品品質診斷
 機台預測性維護 (predictive maintenance)
 傳感器訊號融合分析
5. Operations Research
 生產排程優化
 運輸派送問題優化
6. Knowledge
 建構知識圖譜、知識庫
 發展以知識圖譜為基礎的知識系統

工作條件

  • 工作經歷: 不拘
  • 學歷要求: 碩士以上
  • 語文條件: 英文 -- 聽 /中等、說 /中等、讀 /中等、寫 /中等
  • 其它條件: 1. 電機/資工/資管/機械/數學/統計/工工,具機器學習、深度學習或資料分析背景等相關系所
    2. 熟悉以下至少一種資料分析語言:Python, Java, R, Matlab, Scala, C/C++
    3. 熟悉至少一種機器學習或資料分析工具或套件:Scikit-learn, PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenCV, NLTK, Stanford-coreNLP等
    4. 具備程式開發熱忱與積極性,善於溝通協調與團隊合作精神並能獨立解決問題
    5. 具以下任一經歷尤佳:製造業實務經驗、專案管理經驗、軟體開發經驗、資料採集(傳感器/控制器)經驗
    6. 投遞履歷須檢附大學及研究所成績單
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  • 歡迎應屆畢業生、研發替代役

福利制度

台達電子視員工為最重要的資產,向來注重人才培訓,我們提供訓練培育課程以滿足不同國家及地區員工之各種需求,從改進個別員工技能到培育管理領導者才能的訓練培育體系如下:

1. 新人訓練
2. 專業/職能訓練:研發及工程、行銷/銷售、財務/管理、進出口/採購、資訊科技等專業訓練
3. 管理才能訓練:基層、中階及高階管理訓練
4. 通識教育訓練:公司價值觀、顧客滿意、品質、安全及衛生
5. 專案導向訓練:企業議題討論會/研討會
6. 自我發展訓練:語言課程、數位學習

為提供同仁們整合性更高的教育訓練系統,台達在台灣區人資網站上新成立了學習與發展社群,以學習者為中心,提供學員所需的訓練資訊包含課程公告、外訓課程介紹、線上教材,並整合常見問題以解決疑問。另我們亦設有「學習評核區」,得以隨時於線上評量學習成果並由系統記錄之。

◎ 多元學習環境
-e-Learning學習平台
-面面俱到的訓練藍圖
-全額補助外部技術研討及技能訓練
-鼓勵學習的組織及環境

◎ 與國際接軌之員工個人發展
-放眼全球的工作歷練及發展
-全球各地研發中心之交流與學習
-參與國際知名專家主持之專案
-管理與技術職之雙軌晉升

◎ 績效導向之薪酬
-以能力為依歸的績效管理
-公司營運獲利分享的奬金紅利

◎ 福利及生活照顧
-全額補助的團體保險
-自助式且多樣選擇的廠內用餐補助
-感性與知性兼具的社團活動
-國內外自由行旅遊活動
-美輪美奐的知名連鎖咖啡廳、便利商店
-為地球盡一份心力的環保公益活動

更新日期:2022-01-20

應徵方式

  • 職務聯絡人: 葉小姐
  • 聯絡E-Mail: (請利用104履歷表應徵此工作) 我要應徵
  • 洽: 不接受電洽
  • 洽: 不接受親洽

應徵分析

兩週內11-30人應徵
經歷分佈
新鮮人38%
1~3年31%
3~5年23%
5~10年8%
10年以上0%
學歷分佈
碩士及以上31%
大學31%
專科0%
高中0%
高中以下0%
清除

瀏覽過的工作

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