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平台部 - 機器學習工程師 ML Engineer

  • 全職

This role will be responsible for our E-commerce platform and APP.

◆ Primary Responsibilities
· Work on large-scale datasets, creating scalable, robust and accurate computer vision systems in versatile application fields.

· Work closely with data engineering team and product engineering team to drive model implementations and new algorithms

· Interact with customer directly to understand the business problems and aid them in implementation of their ML solutions


◆BASIC QUALIFICATIONS
· 1+ years of relevant experience in building production-scale system/algorithm in
1 of the following domains: computer vision, deep learning, or machine learning.

· Coding skills in one or more programming languages such as Python, Scala, Java, C, C++

· 1+ years of modeling experience working with deep learning frameworks like Pytorch or MxNet.


◆ BONUS QUALIFICATIONS
· Experiences in recommendation system
· Design, implement and evaluate novel computer vision and natural language processing

工作條件

  • 工作經歷: 一年以上
  • 學歷要求: 大學以上
  • 語文條件: 英文 -- 聽 /中等、說 /中等、讀 /中等、寫 /中等
  • 工作技能: 軟體工程系統開發、軟體程式設計、資料庫系統管理維護、資料庫程式設計
  • 其它條件: ◆Personal Interests in E-sports and gaming is a plus.
    ◆Interests in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision

    ◆Bonus Employee Benefits: 14 days paid vacation 1 yr after your on-board day.
  •  
  • 歡迎外籍人士

福利制度

法定項目

其他福利

【法定項目】
週休二日、勞保、健保、退休金、就業保險、特別休假。
【優於法律之法定項目】
生理假、婚假、產假、陪產假、產檢假、安胎假。
【其他福利】
新人假、停車費補助、上班時間之部門活動、慶生會。

◆額外福利:午休超長、新同事享有3天幸福假(額外特休)
◆禮金類:生日禮金、中秋禮金、端午禮金、結婚禮金、部門活動金。
◆到職滿一年帶薪休假:17天(特休+額外幸福假)。
◆工作環境:以人為本為核心、性別比例平衡、主管友善。
◆重視團隊跨部門溝通、重視員工存在感、待遇優於市場行情。
◆上班打卡彈性一小時,早到早走制度。

更新日期:2021-11-26

應徵方式

  • 職務聯絡人: 陳小姐
  • 聯絡E-Mail: (請利用104履歷表應徵此工作) 我要應徵
  • 洽: 不接受電洽
  • 洽: 不接受親洽
  • 它: 面試流程:
    1)履歷篩選
    2)技術部門測驗(例:工程師,視覺設計師)
    3)人事部門面談 + 部門主管面談 (第一輪實體面試)
    4)CEO面試 (第二輪實體面試)
    5)發佈錄取通知或感謝信

    Recruitment Process:
    1) Resume Screening Process
    2) Technical Job-related Test (i.e. machine learning engineer, UI designer)
    3) HR Interview + Team Manager Interview
    4) CEO Interview
    5) Interview Result

應徵分析

兩週內0-5人應徵
經歷分佈
新鮮人0%
1~3年100%
3~5年0%
5~10年0%
10年以上0%
學歷分佈
碩士及以上100%
大學0%
專科0%
高中0%
高中以下0%
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