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Machine Learning Compiler Software Engineer

  • 全職

NEUCHIPS’s software team is seeking software engineers who aid in the development of the compiler for NEUCHIPS AI accelerator solutions.The ideal candidate is a self-motivated, multi-tasker, and demonstrated team-player.

Responsibilities:
- Maintain and implement efficient compiler algorithms for mapping ML/AI workloads to Neuchips AI accelerators.
- Create and enhance to software quality by improving efficiency, scalability, and stability

Qualifications/Skills:
- Strong programming skills in C, C++, or Python
- Preferred exposure to front-end ML frameworks (i.e. TensorFlow, PyTorch, ONNX)
- Knowledge of computer architecture and compiler optimization techniques.

Education and experiment requirements:
- 3+ years Software Engineering, Systems Engineering, or related work experience.
- Master's degree in Engineering, Computer Science or related technical field, or equivalent experience

Preferred Skills:
- Experience with ML intermediate representations
- Experience in compiler design and development

If this sounds like you, we invite you to apply to come join us. We highly encourage submission of a brief cover letter, just tell us why you're here (using the form when you submit an application).

工作條件

  • 工作經歷: 四年以上
  • 學歷要求: 大學以上
  • 語文條件: 英文 -- 聽 /中等、說 /中等、讀 /中等、寫 /中等
  • 工作技能: 軟體程式設計
  • 其它條件: 未填寫
  •  
  • 歡迎二度就業

福利制度

法定項目

其他福利

NEUCHIPS 福利制度持續加碼,歡迎優秀的你加入我們

競爭力薪酬獎金制度
• 我們提供優渥的薪資、員工股票選擇權,及各式專案達標獎金。

國際化競爭力
• 目標世界舞台,成為世界第一的NEUCHIPS,與國內外的優秀人才合作,快速提升視野及競爭力。

特休假制度
• 優於勞基法休假天數,員工到職後即可依當年度在職比例享有特休假。

午餐津貼
• 我們提供健康無毒的午餐(或全額津貼),照顧員工健康。

交通津貼
• 我們提供交通津貼,解決員工停車的困擾。

員工保險及健檢
• 我們更提供員工完善的醫療團體保險及健檢,給予員工更全面照護。

多元福利活動與津貼
• 我們提供三節禮品,並定期每月舉辦聚餐同樂,辦公室供應健康茶點及不定期的下午茶犒賞辛勞的員工們。

優質工作環境
• 我們提供寬敞明亮且舒適的辦公環境,每位員工都有舒適且兼具隱私的辦公區域。

優秀人才推薦獎金制度
• 我們希望可以找到願意志同道合一起打拼的好夥伴,透過推薦獎金制度為NEUCHIPS注入新的能量。

哺乳室
• 我們提供媽媽一個友善舒適空間。

更新日期:2022-01-12

應徵方式

  • 職務聯絡人: 駱經理
  • 聯絡E-Mail: (請利用104履歷表應徵此工作) 我要應徵
  • 洽: 不接受電洽
  • 洽: 不接受親洽
  • 它: 歡迎提供[適性測驗]結果,以加快履歷篩選及回應速度.

應徵分析

兩週內0-5人應徵
經歷分佈
新鮮人0%
1~3年0%
3~5年0%
5~10年0%
10年以上100%
學歷分佈
碩士及以上100%
大學0%
專科0%
高中0%
高中以下0%
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