工作內容: 1.開發與優化AI視覺影像演算法,應用最新的機器學習和深度學習技術,專注於但不限於影像分類(Classification)、物件偵測(Object Detection)、影像分割(Segmentation)等領域。 2.與團隊合作,將AI模型整合至視覺系統並應用於實際場景。 3.針對實際需求進行模型訓練、評估與優化,運用前沿技術提升模型效能。 4.協助優化開發流程:撰寫單元測試、程式碼審查和重構,確保程式碼品質與可維護性,推動持續集成與持續交付(CI/CD),提升開發效率與系統穩定性。 必要條件: 1.資訊工程、電機電子、機械工程或影像處理等相關科系碩士學歷。 2.無需工作經驗,但需具備至少2年AI影像處理實作經驗。 3.熟悉PyTorch深度學習框架。 4.能配合團隊需求靈活調整工作內容。 5.基本的Git操作能力。 6.良好的表達能力,能清楚闡述解釋過往專案理論。 加分條件: 1.具視覺影像開發經驗,尤其是瑕疵檢測、物件偵測、生成式AI、少樣本學習、OCR等領域。 2.具視覺模型於Windows、邊緣裝置或嵌入式系統上開發與部署經驗(使用Docker)。 3.有大型影像數據集處理經驗,包含數據標註、前處理、清洗、蒐集與整合,並能客製化數據集。 4.具FastAPI或Flask API開發經驗。 5.有撰寫單元測試與CI/CD經驗。 6.有開發ONNXRuntime、OpenVINO、TensorRT或其他深度學習推論框架經驗 ※具影像開發軟體經驗者尤佳 ※優先面試/聘用持有經濟部能力鑑定證書者
待遇面議
(經常性薪資達 4 萬元或以上)
不拘
具iPAS證書者尤佳,將優先考量。
1.員工保險-依法提報勞保/健保/退休金等制度,並替每位員工加保團險(含壽險/意外險/住院醫療/職災險等),另海外出差提供旅行平安險,保障勞工權益。 2.節慶禮金-福委會提供端午節/中秋節/春節禮金等節慶禮金。 3.福委會-不定期安排國內旅遊、舉辦廠商特惠活動,並提供婚喪喜慶/生育補助/傷病住院慰問等福利補助金。 4.健康檢查-每年定期舉辦,守護員工身體健康。 5.社團活動-閒暇之餘可參加多種社團活動,促進同仁間交流互動。 6.汽機車位-機車免費停放,租用汽車位者另享優惠。 7.業務人員公務外出停車費用實報實銷,另有油資補助。 8.教育訓練-新人訓練/核心職能訓練/專業職能訓練/管理職能訓練、內部技術分享與交流 、外部訓練、專業講座、研習會。(本公司訓練品質獲得政府人才發展品質管理系統TTQS銅牌) 。 9.休假制度-依法提供特別休假。 10.職涯發展-管理職與技術職之雙軌職涯發展。 ※ 交通資訊: 【開車】 民權大橋進內湖,右轉「行愛路」直行10m再右轉「行忠路」,所羅門大樓就在左側。(往前開到行忠路28巷迴轉) 【YouBike微笑單車 2.0】 騎單車既健康、也環保!騎車請注意您和行人的安全喔! ★新湖三民善街口(台北花市) ★新湖三路舊宗路口(大潤發#2店) ★新湖行忠路口公車站牌旁。 【公車】 以下站牌下車走路5分鐘內皆可達所羅門公司! ★ 民權大橋站:0東、214、278、286、286副線、521、556、617、617副線、617繞三總、630、652、902、903、903繞駛三總、955、內科通勤專車3、內科通勤專車13、內科通勤專車16、內科通勤專車18、內科通勤專車19、民權幹線、紅3、紅29、紅31、紅50、紅50繞駛復興北路、藍7、藍7副線、藍26、藍27 ★ 新湖行忠路口站:63、204、民生幹線 ★ 行忠行愛路口站:63、紅50、紅50繞駛復興北路 【捷運】 ★ 松山新店(綠)線:「松山站」下車 由3號出口到八德路四段「松山車站(八德)」公車站牌搭乘往內湖公車。63、204、民生幹線、藍7、藍7副線,在「新湖三路口(台北花市)」下車,車程約15分鐘。 ★ 文湖(棕)線:「中山國中站」下車 下車往民權東路方向步行3分鐘到「民權復興路口」搭乘往內湖方向公車,民權幹線、617、紅29、紅31、214、內科通勤專車18、紅50,在「民權大橋站」下車,車程約10分鐘。 ★ 板南(藍)線:「市政府站」下車 在2號出口「捷運市政府站」站牌搭乘往內湖公車,藍7、藍7副線、藍26、藍27在「民權大橋站」下車,車程約20分鐘。 ★ 捷運(橘)、(紅)線皆在「民權西路站」下車 由6號出口,往台北橋方向於民權西路上的「捷運民權西路站」公車站牌,搭乘往內湖的公車,617、617副線、617繞三總、民權幹線、紅29、紅31、內科通勤專車18。