邊緣運算系統工程師

開發邊緣運算產品需包含以下三類技能 應徵者若有專精項目可選其一符合即可： AI應用開發技能、軟韌體系統開發技能、通訊網路技能 [AI應用開發技能] 1. 熟悉機器學習/深度學習等AI背景知識 2. 熟悉開發機器學習/深度學習所需之Python、Pytorch、TensorFlow(-Lite)、Keras等開發架構及套件 [軟韌體系統開發技能] 1. 網路相關設備(Switch,Router,...etc.)之軟韌體經驗 2. 熟悉Linux kernel,device driver *Ethernet,I2C,SPI,UART,SMI,GPIO,...etc. 3. 熟悉嵌入式系統開發流程 *bootloader: uboot,RedBoot... *build system: buildroot,yocto... *toolchain(cross-compile) skills *NOR,NAND flash [通訊網路技能] 1. 熟悉網路L2~L4協定 (Ethernet,TCP/IP,VLAN,ARP,Routing Protocol,...etc.) 2. 熟悉網路測試儀器 L2~L4 testing. (IXIA,Sprient Testcenter,Smartbits...etc.) 本公司目前正在積極開發電信/工控/戶外開放場域網路中相關的設備， 中華電信企業專網服務中有採用本司設備(如下方網頁中第四張圖片中印fiberlogic的設備) https://www.bnext.com.tw/article/61913/5g-private-netrwork-battle 從4G時代開始，中華電信的4G基站回傳網路即是採用本公司的設備，其中我們提供的1588/SyncE時間同步技術， 是基站能提供CA/MIMO等功能提高客戶頻寬的必要條件。在未來的5G網路中更是關鍵技術。目前正在研發通用型的時間同步相關產品(NIC,Module)及管理平台，和各家大廠合作，應用在有時間同步需求的各類設備上。 目前在積極開發應用於電信/工控/戶外開放場域網路的邊緣運算平台及產品，基於本公司長期開發各種電信設備的經驗及技術能量，將機器學習/深度學習等技術導入所有即有的電信設備產品，將可提高設備傳輸效率,增加時間同步精確度、降低無線傳輸路徑干擾以及優化運作能耗。提高公司設備產品在新一代電信網路設備中的競爭力，並將相關技術整合至工控設備產品中。 除了邊緣運算傳輸設備，並自主開發AI/MEC伺服器，提供邊緣運算整合管理平台，集合設備收集的各類數據資料，由伺服器訓練AI模型，佈署至設備做AI推論進行即時決策。