ESSENTIAL DUTIES 1.Providing expertise in data storage structure, data mining, data visualization and reporting. 2.Coding to transfer corporate data into business insight by ML/DL algorithm. 3.Leading to deploy low code/no code tools to streamline business processes. 4.Bridging QA, OP, IT departments from data infrastructure viewpoint. 5.Assisting EQA mgr to adopt and introduce any new Big Data related initiative. 主要責任: 1.提供在資料儲存結構、資料探勘、資料視覺化與報告方面的專業知識。 2.透過機器學習/深度學習演算法進行程式撰寫,將企業資料轉化為商業洞察。 3.主導部署低程式碼/無程式碼工具,以精簡業務流程。 4.從資料基礎架構的角度,串聯QA、OP、IT等部門。 5.協助EQA經理導入並推動任何與大數據相關的新計畫。 Responsibility: 1. Perform data analysis and application related to production and quality control. 2. Build data warehouse or data lake architectures; conduct data mining, visualization, and reporting. 3. Apply statistical analysis methods and machine/deep learning techniques to develop suitable algorithmic models. 4. Support departments in promoting low-code/no-code tools to accelerate process automation. 5. Provide data-driven technical recommendations to department heads for process improvement and integration. 職責內容: 1.執行與生產及品質控制相關的資料分析與應用。 2.建置資料倉儲或資料湖架構,進行資料探勘、視覺化與報表製作。 3.運用統計分析方法及機器學習/深度學習技術,開發合適的演算法模型。 4.支援各部門推廣低程式碼/無程式碼工具,以加速流程自動化。 5.提供以資料為基礎的技術建議,協助各部門主管進行流程改善與整合。
待遇面議
(經常性薪資達 4 萬元或以上)
POSITION SUMMARY A vibrant role in RAR QA to coin data value by exploiting current data asset and transforming to visible options and payoff. This position will take the primary job to execute Raritan data strategy which focus on finding continuous improvement opportunities. Also facilitates the process automate inter and intra QA team by leveraging IT/CS knowledge. Also work with global PAC community to leverage visible data to probe the real world. 這是一個在RAR品質保證(QA)部門中充滿活力的職位,其核心任務是發掘現有資料資產的價值,並將其轉化為可視化的選項與效益。此職位將主要負責執行Raritan的資料策略,重點在於持續尋找改進的機會。同時,該角色也需運用資訊技術/計算機科學的知識,促進QA團隊內部及跨團隊流程的自動化。此外,亦需與全球PAC社群合作,藉由可視化資料來探討並反映真實世界的情況。 DESIRED KNOWLEDGE/SKILLS 1. Able to code in Java or Python or C+/Arduino languages (Be familiar with Pandas, Numpy, Scikit learn, NLTK libraries etc.) 2. Experience in SQL, NoSQL database and Elasticsearch/Lucene library, Rest API design. 3. Capable of Statistical tools like SPSS, SAS, 4. Data visualization and reporting tools like Power BI, other O365 packages. 知識和技能: 1.能使用 Java、Python 或 C+/Arduino 等語言進行程式撰寫(熟悉 Pandas、Numpy、Scikit-learn、NLTK 等套件)。 2.具備 SQL、NoSQL 資料庫,以及 Elasticsearch/Lucene 函式庫、REST API 設計的相關經驗。 3.熟悉統計工具,如 SPSS、SAS。 4.熟悉資料視覺化與報表工具,如 Power BI,以及其他 O365工具 REQUIREMENTS/QUALIFICATIONS 1. Bachelor’s degree or above in Statistics, Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or equivalent relevant work experience. 2. Being fluent in English on listening, speaking, reading and writing. 3. Strong communication and logical expression skills, with a good team spirit, proactive attitude, strong work ethic, and willingness to learn 資格條件: 1.擁有統計學、資訊科學、資訊工程、電機工程或其他相關領域的學士以上學歷,或具備等同的相關工作經驗。 2.能使用英文進行聽、說、讀、寫。 3.具備良好的溝通能力與邏輯表達能力,具有團隊合作精神、積極主動、工作態度認真,並具備學習意願。
1.週休二日,彈性工時。 2.年薪14個月,另加績效獎金。 3.新制退休金依勞動法令全薪提撥。 4.勞/健保。 5.團體保險(壽險,職災險,重大疾病、意外、住院醫療、意外醫療及日額險)。 6.生日、結婚、喪葬禮金。 7.高額補助國內外年度旅遊,補助經費可擴及二等親屬共同使用。 8.旅遊假五天。 9.生日假一天。 10.優於法令的產假 14週。 11.社會服務假一天。 12.全身一日健康檢查($16000),依年齡年資給予補助。 13.三節禮品或禮券(依公司福委會決議)。 14.員工尾牙摸彩,人人有獎。 15.免費員工汽車或機車停車位。 16.Family Day,邀請員工眷屬一起同樂。 17. 瑞力登員工日。 18.優質環境與人性化管理。 本公司為多元性別友善職場,歡迎所有族群人士加入,包含二度就業者、中高齡者或銀髮者等工作夥伴求職