AI 應用工程師（AI Application Engineer／AI Solution Engineer）

【工作內容】 • 串接及整合各類 AI/LLM 模型（如 OpenAI、Claude、Lip-sync、FaceSwap 等），打造即時互動虛擬人、LINE 智能對話機器人、換臉／靜圖動化等應用 • 開發與維護 AI 應用 API，處理多媒體檔案（圖片、影片、語音等）格式轉換、上傳與串流 • 針對 LLM/生成式模型設計 prompt、優化串接效能及回應體驗 • 參與產品自動化功能開發，如客戶行為自動貼標、訊息自動分類、推播推薦等，落實智慧化客戶經營與營運流程 • 與後端、前端、UI/UX 團隊協作，將 AI 功能無縫整合到 LINE LIFF、票券平台等產品模組 • 持續追蹤與評估最新 AI 技術，導入適合的應用解決方案 • 處理模型 API 的日常維運、效能監控、錯誤追蹤與故障排除 ⸻ 【必備技能】 1. 熟悉 Python，具備 Flask/FastAPI 後端開發經驗 2. 熟悉 RESTful API 串接與設計，有 AI/自動化服務 API 整合經驗 3. 具備多媒體檔案處理（影像、語音、影片格式轉換與串流）相關經驗 4. 有 Linux 環境操作能力，懂 AWS（EC2、S3等基本服務）部署流程 5. 具備跨團隊協作、產品需求理解與技術溝通能力 6. 喜歡嘗試 AI 應用技術，能快速學習並導入產品開發 ⸻ 【加分項目】 • 有 LLM 串接應用（如 GPT-4o、Claude、Whisper）或 prompt engineering 經驗 • 具備 LINE 平台／LIFF／LINE Bot 串接開發實戰 • 有 face swap、deepfake、影像轉換（如 Stable Diffusion、WAN）等多媒體 AI 專案經驗 • 有自動化客戶貼標、訊息分類、推薦推播等行銷相關系統開發經驗 • 熟悉 Docker 容器化、自動化佈署與監控 • 有串接第三方生成式 AI 服務或開源模型（如 huggingface、replicate.com）經驗 • 具備 API gateway、websocket 即時通訊、前端協作（React/Vue）經驗 ⸻