語意語音演算法雲端引擎開發(語音辨識合成/語者聲紋辨識及去躁/AI語意對話機器人/爬蟲及文本分析)

具有以下自然語意及語音相關演算法AI引擎設計開發應用專長能力經驗者，歡迎投遞履歷面談： 一、語音演算法引擎及應用(STT/TTS)： 1.具備一般通用與行業專用之語音辨識/語音合成演算法引擎發展及應用能力，會華語、英語及其他外語語音辨識及合成技術，能處理多語夾雜或多人發言語句者尤佳。 2.語者辨識(聲紋辨識)/語音情緒/唇音同步STA(Speech to Animation)/降躁除躁/影音分離等。 二、語意演算法引擎及應用(NLP/NLU)： 1.具備NLU語意對話演算法引擎及人機自然對話系統(如AI Chatbot)發展與應用能力，能設計Conversational UI並處理多輪式對話，若具華語以外如英語等外語自然對話系統設計及應用經驗者佳。 2.具備NLP文本分析演算法引擎及動態網頁爬蟲設計能力，熟悉斷詞系統、推薦系統以及詞性/標註與加權處理演算效能優化等，能處理文章上下文與文章情緒/態度/風向，生成標題/摘要/關鍵詞，若具華語以外如英語等外語之爬蟲、斷詞設計與文本分析應用經驗者佳。 相關經驗： 1.有AI Bot/Agent開發經驗(如Web/Line/App Bot)，如網站或應用的客服機器人(Web/App Chatbot)或即時通訊IM客服機器人(Line/WhatsApp/FB/WeChat ChatBot) 2.有邊緣端(Device/Edge)人機介面如Kiosk/Digital Signage Bot/Smart Speaker開發設計與AIoT整合經驗 3.有Metaverse Avatar(Virtual Bot)虛擬機器人開發設計經驗 4.電話語音機器人Voice Bot開發設計與應用整合經驗 5.具以上人機互動是用不同行業/場景目的需求之流程與腳本模組開發經驗 其他： 1.具備語意/語音演算法設計及應用能力，在大學研究所時學習機器學習(Machine Learning)與類神經等深度學習(Deep Learning)課程，在碩博士階段或企業實驗室發表過人工智慧/資料科學/資料探勘等相關論文或IP者佳 2.會使用雲端Azure/GCP /AWS等AI工具 3.會Linux Ubuntu或其他Linux Like作業系統 4.有語意、語音資料視覺化圖表經驗者佳