高級 embedded 嵌入式系統設計工程師

一、職務名稱 嵌入式系統設計工程師（Embedded System Design Engineer） 二、職務描述 本職位負責邊緣運算裝置的系統設計與功能實現，專注於中階與應用層開發，包括系統設計、Middleware 整合、功能服務開發及影像串流應用整合 三、工作內容 1. 系統應用與中介軟體設計 - 開發嵌入式裝置應用與 Daemon 服務 - 整合儲存、網路通訊、IO 功能 - 開發影像處理與串流服務 2. 系統架構規劃與優化 - 參與系統架構設計 - 多執行緒、事件驅動與資源管理設計 - 優化系統效能與記憶體管理 3. Linux 應用與系統行為設計 - 基於 Linux 設計 Task、Semaphore、Queue 等系統行為 - 確保即時性與可靠性 4. 影像與串流應用開發 - 開發 RTSP/RTP/HTTP/MQTT 串流協定應用 - 攝影機影像擷取與封包設計 - 邊緣 AI 功能與事件觸發開發 5. 跨部門技術協作 - 與硬體、AI、雲端、應用團隊整合解決方案 四、技術能力要求 影像與串流技術經驗 - IP Camera 或 AI Camera 相關開發經驗 - RTSP、RTP、RTMP、HTTP MJPEG、HLS 等協定應用 - H.264、H.265、MJPEG 編解碼與封裝技術 - TCP/IP、UDP 網路傳輸基礎 系統架構與設計能力 - 系統架構設計與規劃能力 - 資源分配、效能優化、穩定性設計 - 跨模組整合與問題解決能力 Core Skills (核心技能): Advanced Embedded Systems (高階嵌入式系統): RTOS experience: FreeRTOS, Zephyr DMA, interrupts, low-level driver development AI on Edge Devices (邊緣 AI 運算): Experience with TFLite, TensorRT, Arm NN 熟悉 TFLite、TensorRT 或 Arm NN 等邊緣 AI 框架 Skills in quantization, model compression 能進行模型量化與壓縮優化 Computer Vision (電腦視覺): Knowledge of depth sensing, face detection, object tracking 熟悉深度感測、人臉偵測與物件追蹤 Real-time tuning with YOLOv5/v8, OpenVINO, MediaPipe 熟悉即時視覺處理工具，如 YOLO、OpenVINO、MediaPipe Hardware Integration (硬體整合): Working with MIPI-CSI, USB/UVC camera pipelines 有整合 MIPI-CSI 或 USB/UVC 相機的經驗 Sensor integration: IMU, ToF, LIDAR 整合感測器如 IMU、ToF、LIDAR System Design (系統設計): Board bring-up, bootloaders, FOTA 系統啟動、Bootloader 設計與無線韌體更新（FOTA） Security: Secure boot, encryption, TPM 熟悉安全機制（Secure Boot、加密、TPM） Project Management (專案管理): Leading AI module integration with cloud/edge systems 主導 AI 模組與雲端／邊緣系統的整合 Reviewing and mentoring junior engineers 能夠指導與審查初級工程師的程式碼 Toolchain Expertise (開發工具鏈): Experience with CMake, Yocto, Buildroot, Docker 熟悉嵌入式開發流程與工具（CMake、Yocto、Buildroot、Docker） Skilled in oscilloscope, multimeter, camera debug tools 精通使用示波器、萬用電表與相機偵錯工具 五、人格特質與工作態度 - 良好跨部門溝通能力 - 獨立解決技術挑戰能力 - 注重設計品質與系統穩定性 - 持續學習與成長動力