AI 軟體工程師

職務描述 AI 工程師負責在數位直播平台中開發並實現人工智慧技術，協助提升直播品質、互動性與效率。該職位將專注於即時數據分析、影像處理以及相關技術的實現，為用戶帶來創新的直播體驗。 主要職責 1.直播相關 AI 解決方案開發 開發並優化影像處理技術，用於直播畫面的即時美化（如虛擬背景、人臉識別、AR 濾鏡）。 2.實現自然語言處理技術，用於即時字幕生成、多語言翻譯和內容分析。 開發個性化推薦系統，根據用戶行為推薦直播內容。 3.直播畫質與效能優化 使用機器學習技術實現視頻壓縮與畫質增強，確保直播過程中的高效傳輸與流暢播 放。 4.建立即時異常檢測系統，防止直播過程中的畫面或音頻中斷。 互動功能開發 5.開發智能互動工具，如聊天機器人、即時投票與用戶情感分析系統，提升直播的參與 度。 6.創建基於人工智慧的觀眾互動功能（如自動回應觀眾提問或生成互動內容）。 數據分析與洞察 7.即時分析直播數據（如觀看人數、互動次數、觀看時長），提供決策支持。 運用 AI 模型進行直播效果的預測與評估（如內容吸引力、廣告點擊率等）。 技術研究與實現 1.探索最新 AI 技術，如強化學習、生成對抗網絡 (GAN) 等，並將其應用於直播場景。 實現模型自動化部署與更新，確保系統穩定運行。 必要技能與條件 核心技術能力 1.熟悉影像處理技術，包括人臉識別、物體檢測、姿態估計等。 2.熟悉 NLP 技術，用於即時字幕、翻譯與語音識別（如 BERT、GPT 系列）。 數據處理能力 1.熟悉數據前處理與清洗流程，能處理結構化與非結構化數據。 能操作 SQL、NoSQL 資料庫，以及大數據框架如 Spark 或 Hadoop。 直播相關技術 1.熟悉即時流媒體協議（如 RTMP、HLS、WebRTC）和直播系統架構設計。 2.熟悉 CDN 整合及效能優化技術，確保低延遲和高穩定性。 工具與語言 1.熟悉程式語言，如 Python、C++ 或 JavaScript。 2.熟悉 DevOps 流程，擁有雲端服務經驗（AWS、Google Cloud、Azure）者優先。 加分條件 曾參與直播平台或相關專案的開發經驗。 熟悉生成式 AI 技術（如 ChatGPT、DALL-E）並應用於直播互動。 對強化學習 (Reinforcement Learning) 或即時推薦系統有研究經驗。 曾操作或整合硬體（如攝像頭、麥克風）與 AI 系統的經驗。 適合人格特質 對 AI 技術與數位直播有熱情，具備創新與執行力。 具備分析與解決問題的能力，能快速應對技術挑戰。 良好的跨部門溝通能力，能與產品、設計及開發團隊高效合作。 喜愛探索新技術並主動提出解決方案，助力平台創新與升級。