AI應用工程師

技能需求： 1. ⼆年或以上機器學習或深度學習實務應用模型建構經驗。 2. 熟悉 Python 程式設計語言，並能夠將其應⽤於模型建構。 3. 熟悉⼤規模資料的前處理與分析能⼒，例如資料清理/轉換/分割/合併/正規化/特徵⼯程。 4. 熟悉常⾒的資料庫與資料處理⼯具，例如 SQL /Redis / Pandas / NumPy。 5. 了解軟體開發流程，具備 Git、Docker 等版控與容器技術經驗。 6. 熟悉Prompt Engineering 與 LLM（大型語言模型）應用知識。 7. 具備WEB後端API串接經驗。 8. 具備Data pipeline或使用過Airflow 經驗尤佳。 9. 具備良好的程式設計與編碼風格尤佳，例如撰寫⾼效且可維護的程式碼。 10.具備實務作品或具備投資經驗尤佳。 本⼯作職務內容屬於產品任務，配合研發團隊發展金融科技應用數據模型(如:預測或推薦模型)，並負責維護與優化現有模型資源。 參與成員需具備機器學習或深度學習軟體框架的應用能力，例如 TensorFlow / PyTorch / Scikit-Learn / Keras。