【台中】RAG 系統架構與資料治理工程師（Senior RAG System & Data Governance Engineer）

我們正在尋找一同打造公司完整的 Retrieval-Augmented Generation（RAG）架構的夥伴。這不只是技術實作，更是一段深入探索 AI 能力、資料風險治理與應用整合的旅程，歡迎對這些議題有熱情、有想法的你加入我們。 系統建置與維運 ●設計並建置基於 GCP 與 PostgreSQL 的 RAG 系統架構。 ●整合大語言模型（LLMs）與嵌入式向量資料庫，優化檢索與生成邏輯。 ●與內部應用開發團隊合作，導入 Chatbot 應用（如 LINE、Google Chat）。 系統優化與微調 ●持續監控與優化 RAG 架構效能（Retrieval 精準度、Latency、Token 成本等）。 ●設計並執行 prompt engineering、模型 fine-tuning 與 RAG pipeline 的微調流程。 資料結構與風險治理 ●建立與維護資料結構與標準化規範。 ●對資料進行風險檢核，包括： ○不正確或不一致的資料 ○含機敏或敏感內容的資料 ○具倫理或法律風險的資料 ●建立自動化工具與 AI 模型協助檢核（可用自訓模型、規則式處理、第三方 API 等） 團隊整合與跨部門協作 ●協助規劃與執行資料處理流程，與數據團隊、應用開發團隊密切合作。 ●提供架構技術支援與最佳實踐建議。 必備條件： ●熟悉 LLM、RAG 架構與向量資料庫（如 PGVector）。 ●有使用 GCP 平台（Vertex AI、BigQuery、Cloud Run 等）經驗。 ●熟悉 PostgreSQL 資料庫與資料結構設計。 ●熟悉 Python、LLM SDK（如 LangChain、LLamaIndex 等）開發經驗。 ●有敏感資料處理、資料分類與治理經驗佳。 加分項目： ●有資料風險治理、合規性、倫理判斷經驗（如個資辨識、黑名單過濾）。 ●熟悉 OpenAI API、Claude、Gemini 等 LLM 產品操作與調校。 ●有資料分析、AI 應用產品導入經驗。 ●熟悉 GitOps、CI/CD、自動化測試等流程。