AI Agent（LLM）開發工程師

一、為何加入大聯大的 AI Agent 團隊？ 「讓上百億筆供應鏈資料，透過 AI 代理人成為前線業務的超級助理！」 • 亞洲最大半導體與電子零件通路集團：年營收逾 300 億美元，橫跨 80+ 家原廠、14 萬+ 項料號，資料密度與複雜度居全球前段班。 • Generative AI 核心戰略：自建「生成式公民化AI平台」，以 RAG + 多代理框架串聯內外部系統，打造 AI Agent for Supply Chain。 • 深度影響力：你撰寫的 Agent 每日協助業務完成上億美元交易，直接縮短報價迴圈、提升客戶滿意度。 • 跨域舞台：與產品、業務、供應鏈、財務、法務等團隊共創解決方案，累積產業洞察。 • 開放共創文化：黑客松、技術與新知分享，鼓勵分享與創新。 • 彈性工作：Hybrid Work，新進同仁半年後可每週遠端工作，全雲端開發環境。 • 優渥獎酬與福利：市場競爭力薪資、專案獎金、員工分紅、持股計畫，以及三節獎金、旅遊補助、年度健檢等完整福利。 ________________________________________ 二、工作內容（你的舞台） 1️⃣ Agent Build（核心研發） • 需求與流程拆解：與PM／業務釐清用例，規劃系統功能與架構。 • 資料與工具盤查：建立向量資料／API 清單，設計 Tool Schema 與權限策略。 • Prompt & Chain 設計：撰寫多角色提示，整合 RAG 或外部工具，完成核心工作流。 • 安全與效能檢測：導入 Guardrails、Benchmark latency／cost，收集真實對話與失敗案例，確保品質。 2️⃣ System Integrate（服務化與上線） • 服務化 API：以 Python (Flask/FastAPI) 將 Agent 包裝成 API服務，撰寫 Swagger 文件。 • 企業系統串接：與 ERP、CRM、報價等系統整合，處理權限與資料一致性。 • 測試與安全：撰寫單元／整合測試與存取控制，落實資安與稽核需求。 3️⃣ Operate & Optimize（運維優化） • 自動化部署：Docker／Kubernetes + CI/CD，部署至雲端環境。 • 監控與告警：追蹤 latency、成功率、成本，提供即時告警。