AI-Powered Full Stack Engineer (Agentic & Web) AI 全端工程師

幾年前，我們打造了一個產品，市場證明了它的價值，讓公司穩穩站住腳。但這不是終點。現在，我們想再翻起新一波浪潮。 這波浪潮，是一個全新的 MVP —— 把 AI 時代的新解法，連結回我們原本的產品，讓它們互相強化。這條路上不會有明確的 SOP，有時候資訊甚至會很模糊，但我們需要有人能享受這種不確定，敢於推翻舊決策，帶著我們一起往前。 我們在找的人，不只是工程師，而是一個敢於「造浪」的人： • 能在兩個相關卻不同的產品之間靈活切換 • 技術面上能玩轉現代 FE、瀏覽器與網路基礎 • 後端扎實，能處理 API、微服務、部署 • 能善用各種 AI 工具加速進步，持續把東西做得更好 日常你會接觸到 SaaS UI/UX、AI MVP 開發，偶爾也會碰到內部系統優化（例如發票自動化）。但更重要的是，你做的每一行程式、每一次決定，都會直接影響到團隊的方向和產品的成長。 如果你想加入一場冒險，而不是只是一份工作，我們想跟你聊聊。 1. end to end 功能交付：既有產品前端採用 Vue 2（有點舊，我們想找好手討論是否升級或改寫），後端為 Go/Python 的微服務形式 -- 自主設計、開發、測試及部署。 2. 運用 AI 工具 — Claude code、Cursor （公司提供）、或其他，及內部代碼生成工具—提升開發速度；自動生成測試、規格及文件。 3. 快速原型設計 (PoC)，並一起研究如何把產品推向 AI agent 的架構、並利用相關協議與框架（如 MCP、A2A、LangGraph、n8n），將有潛力的概念驗證整合到產品裡面。 4. 密切與產品及設計合作：參與腦力激盪並交付 agentic 的使用體驗（以前 SaaS 都是人在用，未來有更多 Agent 來用你的產品）。 5. 設計以 OpenAPI 為先的 REST/GraphQL 介面，API 會在未來再次成為產品互動介面的最小顆粒度，我們希望能從 openAPI 完善開始，到產品 MCP 為目標。[Mlytics Developer Center - https://developer.mlytics.com/docs/getting-started] 6. 參與後端相關維護並優化雲端基礎設施，同時關注財務運營（FinOps）；也會需要一起承擔所交付系統的待命支援 (Incident Handling)。 7. 建置與監控可觀察性儀表板（Prometheus、Grafana、Sentry），將洞察轉化為效能、可用性與成本的改進。 8. 通過技術分享、文件與指導，一同改善 AI Prodcut Development 工作流程於全產品工程團隊。 ** Tech Stack ** FE - Vue 2.x / Nuxt.js 2.15 / Vuetify 1.x / Vuex / Yarn, Babel, Webpack / Sentry BE - Golang / Python 2+3 / PostgreSQL / redis / EKS / Loki Cloud - GCP / AWS / 好幾個其他雲作為 CDN 相關系統架構使用 我們的技術架構非常有趣，對技術有興趣的你，不但能在這盡情探索，更能夠親身感受技術影響產品進而改變商業結果的難得體驗！