AI量化投資分析師

1.策略研究與開發 •追蹤全球金融市場與AI/機器學習在量化交易中的應用趨勢 •發掘、設計並驗證創新量化交易策略（股、債、期貨等） •善用ChatGPT、Gemini 大型語言模型（LLM）輔助策略研究與報告產出 2.策略回測與模型實作 •使用MultiCharts（Power Language）開發並優化策略邏輯 •利用Python、R、MATLAB、C++、Pine Script等語言進行歷史回測 •熟悉VectorBT、Backtrader、VNPY、Finlab等主流回測與交易框架 3.AI模型應用與強化 •根據資料特性應用適當 AI 模型（如 XGBoost、LSTM 等）提升預測準確性 •熟悉演算法與自動化調參工具（如 Deap、Optuna），進行策略優化與參數調校（如 GA、貝式優化） 4.組合管理與績效追蹤 •多策略組合建構與回測，進行風險控管與績效優化 •定期產出策略績效摘要與可視化報告 5.實盤部署與策略維運 •策略部署至模擬與實盤交易系統 •建立監控與警示機制，確保系統穩定與策略長期有效性 作品提交要求： •請附上具體的金融量化策略開發實作經驗 •包含 GitHub 專案、策略績效報告、技術部落格文章等皆可