1.設計、開發和驗證金融市場預測模型。 2.處理和分析大量金融列數據。 3.建立嚴格的回測框架,以評估模型和交易策略的歷史表現和風險。 4.與團隊合作,將經過驗證的模型部署到模擬或真實交易環境。 5.持續優化現有模型,以提高其預測準確性和穩健性。 必備條件: 1.計算機科學、電子工程、數學、金融工程或相關領域的碩士以上學位。 2.紮實的理論基礎和 Transformer 或 LSTM 等序列模型的實務經驗。 3.精通 Python,並且深度熟悉 PyTorch 深度學習框架。 4.熟悉 Linux 開發環境及其操作。 5.優秀的量化分析和問題解決能力。 加分條件: 1.擁有深度學習專案從概念到生產的端到端開發經驗。 2.擁有量化交易或金融市場建模經驗。 3.曾在頂尖國際會議或期刊(例如 NeurIPS、ICML、AAAI 或相關金融期刊)發表論文。 4.熟悉金融時間序列分析及常用統計方法。
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