在我們的團隊裡,AI 不是空泛的口號,而是能真正被落地、帶來影響力的技術。 我們需要一位 能把 LLM 應用到極致 的 AI 工程師,和我們一起打造創新的數據與 AI 解決方案! 你將會: 1. 運用 雲端 LLM(如 OpenAI、Google、Anthropic 等)設計並整合 AI 解決方案 2. 建構 RAG 架構,讓 AI 能結合專有知識,輸出更貼近業務需求的答案 3. 在 在地端環境部署 LLM,具備實作、最佳化與維運能力 4. 進行模型 training / fine-tune,針對不同場景調整模型,達成精準需求 5. 動手打造 PoC 雛形,快速驗證想法,把 AI 方案從概念帶到實戰 6. 深入 醫療、零售、行銷、電商、區塊鏈 等領域,為產業帶來新的可能性 7. 與團隊成員一同腦力激盪,讓 AI 不只是黑盒子,而是能創造實際價值的武器 為什麼加入我們? 1. 不只是研究所的實驗:我們做的 AI 方案會被真的用在產業裡,產生價值 2. 跨產業舞台:從醫療到區塊鏈,你能接觸到最有挑戰性的數據與場景 3. 學習曲線保證上升:有機會操作最新的 LLM、生態系工具與 MLOps 流程 4. 團隊氛圍超正向:我們是 活力、創新、敢挑戰 的團隊,腦力激盪比例超高,官僚超低 5. 超彈性:遠端 / 混合辦公,重視成果 如果你覺得 AI 不只是 buzzword,而是能被動手做、快速落地、真正影響世界的技術——那我們誠摯邀請你加入,和我們一起把 AI 玩到極致!
待遇面議
(經常性薪資達 4 萬元或以上)
1. 至少 2 年以上 AI/ML 或相關工程經驗 2. 熟悉 雲端 LLM API 的應用與整合(OpenAI, Vertex AI, Bedrock 等) 3. 有 RAG 架構設計與實作經驗 4. 具備 在地端 LLM 部署 經驗,能處理模型掛載、資源配置與最佳化 5. 能夠進行 模型 training 與 fine-tune,依場景客製化 AI 模型 6. 能獨立製作 PoC,並快速驗證與落地 AI 方案 加分條件: 1. 有多模態 AI(文字、影像、語音)相關專案經驗 2. 熟悉向量資料庫 (Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS 等) 3. 具備 MLOps 經驗(模型監控、持續訓練、版本控管) 4. 曾參與醫療、零售、行銷、電商或區塊鏈領域 AI 專案
【獎金與激勵】 ∎ 年終獎金(依個人績效發放) ∎ 三節禮金 / 生日禮金 ∎ 生日假 ∎ 考核升遷獎金 ∎ 員工推薦獎金(內推) ∎ 年資禮品 【團隊活動】 ∎ 員工旅遊 ∎ 尾牙 / 春酒 ∎ 部門聚餐 / 下午茶時光 【補助與關懷】 ∎ 結婚、生育、喪葬補助 ∎ 運動健康補助 ∎ 心理諮商補助 ∎ 員購優惠(美容 / 保健品) ∎ 部門聯誼補助 【健康與保障】 ∎ 員工健康檢查 ∎ 團體保險(國泰人壽) 【生活與個人福利】 ∎ 住宿優惠 ∎ 台灣大哥大企客優惠 ∎ 免費參觀世貿展覽 【學習與成長】 ∎ 公司內部教育訓練 ∎ 專案實務學習機會 ∎ 外部課程補助(視職務安排) ∎ 在職進修補助 【工作模式】 ∎ 遠端 / 在家上班彈性制度(視職務安排) ※實際福利會依照工作內容有些許差異,以合約內容為主※ 所有法定保障項目皆依勞基法規定辦理(如特休、產假、勞健保、勞退提撥等)