AI工程師-台北(O)

工作內容: 1.參與 LLM 服務的整合與應用，打造高效能的智慧化產品與解決方案。 2.依據客戶需求串接各種 LLM/GenAI 服務（如 OpenAI API、Anthropic Claude、Azure OpenAI Service），開發 NLP 相關應用。 3.針對文本分析、對話式服務、語意理解等需求，設計並實作解決方案。 4.開發 RAG（Retrieval-Augmented Generation）等流程，讓 AI 具備持續運作與決策能力。 5.熟悉 Huggingface、Lang Chain 等開發套件。 具Machine Learning、Deep Learning 開發經驗：熟悉 PyTorch、Sckit-learn 等套件。 具理解並分析客戶需求，將其轉換為具體的技術方案和實際功能，確保落地實施。 6.有學習模型調參數經驗，知道當模型表現不佳時如何調參數或模型架構 。 專業條件: 熟悉深度學習（Deep Learning）和機器學習（Machine Learning）算法。 local LLM 地端模型部署 熟悉 Python 或 R 或node.js等語言，並熟悉 AI/ML框架（如 TensorFlow、PyTorch、Keras） 具備數據清理、處理及特徵工程的實戰經驗 熟悉模型評估指標，並有優化模型性能的經驗 具備將 AI 模型封裝為 API，並與平台進行整合的能力 熟悉 API 開發與 AI 模型部署（Docker、Kubernetes）者尤佳 理解容器化技術（Docker、Kubernetes）及微服務架構，具備CI/CD實戰經驗 RAG (檢索增強生成) 架構的完整實作經驗、Prompt Engineering，從資料處理、Embedding、到與 LLM 整合。 熟悉任一向量資料庫。 熟悉相關工具應用開發 LangChain 或 LlamaIndex 框架 熟悉後端(RESTful API, Database: mysql, mongodb, mariadb, VectorDB) 擁有強烈的責任感，能夠按時完成主管交辦的工作