資料分析師

資料整合與清洗｜ 1. 從多個資料來源（關聯式資料庫、外部API、Google Analytics等）匯入資料，進行清洗、轉換與整合 2. 檢查資料品質、處理缺失值或異常值，確保資料正確性 資料模型與資料庫管理｜ 1. 設計與維護資料模型（Schema、關係表結構、維度表／事實表） 2. 使用SQL、PL/SQL、PostgreSQL、MS SQL等語言撰寫查詢、維護資料庫性能 3. 優化查詢效能、建立索引、調校資料庫參數 數據分析與統計建模｜ 1. 利用Python、R、SAS、SPSS等進行統計分析、探索性資料分析、假設檢定、迴歸模型、分群分析等 2. 解讀數據趨勢、發掘潛在洞察，支援業務決策 報表與視覺化儀表板建置｜ 1. 使用Power BI製作互動式儀表板與報表 2. 將分析結果以清楚圖表與說明呈現給內部利害關係人 3. 整合Excel／PowerPoint輔助報表匯出與簡報包裝 指標與洞察推動｜ 1. 協助訂定與追蹤核心績效指標（KPI）、業務指標 2. 定期監控指標異動、發現異常並提出改進建議 3. 同各部門密切合作，了解業務需求並翻譯為分析題目或指標 跨部門協作與需求蒐集｜ 1. 與業務、行銷、產品、技術部門溝通需求，抓取數據分析題目 2. 將業務需求轉化為具體的技術規格與分析方案 3. 協助決策者理解分析結果與建議方案 效能提升與流程優化｜ 1. 對現有分析流程、資料模型、報表進行優化與改進 2. 自動化定期報表流程、資料更新機制 3. 探索新工具（如新的庫、API、BI 平台）以提升效率