「數據智能_資料科學管理師(財務)」的相似工作

1. 風險管理（銀行、券商），研究巴塞爾資本協定III法規（資本計提）、VaR風險值等風險領域研究，需撰寫研究文章發表。 2. 風險管理系統客戶服務。 （A）協助釐清客戶之系統問題，包含系統操作、結果驗算、專業知識回覆。 （B）協助風管系統優化工作，需能撰寫SQL語法。

1.負責霹靂舞與相關運動之數據收集、分析、建模和報告 2.使用數據工具進行多種分析，並從中提取信息和商業洞見 3.參與公司專案，為其提供數據支持並幫助制定決策 4.產生報告，解釋統計結果和數據分析，並向其他團隊成員傳達結果 5.參與大型數據量項目，協調各部門完成數據分析和報告 此職位的重要性和發展前景在日益增長的大數據時代中變得越來越重要。作為統計學研究員，您將有機會在公司的決策和策略制定中發揮重要作用，並將數據轉化為具體的商業洞見。 如果您符合以上要求，並且對此職位感興趣，請提交您的履歷表和求職信。

嘉里大榮是台灣運輸與物流服務的知名品牌，深受眾多國際知名廠商的青睞。我們提供全面的供應鏈解決方案，包括綜合物流、國際物流及供應鏈解決方案等，為各類型商品提供專業且高效的物流服務。 加入嘉里大榮的 IT 團隊，您將成為推動數位轉型與淨零轉型的關鍵成員。我們熱切期待充滿熱情與創意的您，與我們一起開創物流服務的新紀元，共同實現智慧物流與綠色物流的願景。 工作內容： 1. 了解企業需求目的、想解決的問題與希望獲得的商業價值。 2. 定義數據收集與後續分析需求，建構所需要的資料處理流程並進行數據處理(清洗、ETL、標籤等)。 3. 依據營業數據分析，建構數據模型，提升營運決策與即時反應能力。 4. 進行各種數據追蹤和分析，針對商業問題提供有用數據、評估與應用在企業環境中，並持續優化與修正。 5. 將數據結果給予最佳的視覺化建議與呈現。 6. 推動數位化在業務中的深度融合和創新應用，提供有效的決策支援。

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

■專案時間至115 年12月31日止 工作內容：執行全球貿易大數據平台基金業務工作 1. 協助數據專案執行、廠商管理、專案委外標案文件彙整及流程管理 2. 協助數據分析彙整及管理。 3. 規劃驗證:驗證方法及流程設計、計畫擬定 4. 執行驗證:統計分析、統整分析結果、資料視覺化、分析報告撰寫 5. 其他主管交辦事項 職務條件: 1. 大學畢業以上 2. 具備數據專案(例：資料湖、資料倉儲、資料品質、MDM)相關經驗 3. 2年以上資料模型(Data Model) 4. 具備良好英文閱讀及撰寫能力 5. 善於跨部門溝通，並與同仁維持友好且長期的合作關係 6. 細心、思緒清晰且清楚，善於資訊整合 加分條件: 1. 熟悉Power BI視覺化工具 2. 熟悉資料查詢語言(SQL)、ETL資料清整工具(Trinity, Fabric) 3. 具備數據治理概念與推動經驗 4. 專案實績與案例 ※歡迎透過下列網址提供履歷，會有更多媒合機會！ https://foapac.my.salesforce-sites.com/jobboard/JobRegisterForm?JobId=a1sMn000004LENRIA4

1. 專案企劃與執行 2. 經營分析 3. 資料庫建立與數據分析 4. 其他交辦事項

1.客戶需求預估/訂單需求擬訂/客戶需求變動後的訂單交期調整協調。 2.產銷協調,訂單下單狀況和出貨安排,達成客戶訂單需求及出貨目標。 3.整理分析出貨紀錄報告及資料分析管理。 4.協助庫存水準管控。 5.客戶需求異常變動的分析與問題解決。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ★瑞師HR-Line官方帳號上線啦★ ●立即加入好友了解專屬機會● ▲點我搶先加入好友https://lin.ee/lPOkKD1 ▲Line ID: @985arcis ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

1.運用數據分析工具，如PostgreSQL、Python、Excel，進行數據處理、分析並定期產出報表。 2.與業務單位合作,依業務單位需求產出報表。 3.協助開發集團層級的數據解決方案，藉由洞察資料來發掘商機並優化業務流程。 4.撰寫並維護相關文件，內容包含設計說明、需求規格與使用手冊。 5.蒐集與清理數據及資料維護。 6.完成主管交辦事項，具責任感並按時完成工作交付。

1. 根據不同議題、資料來源，設計資料模型，並以視覺化報表的形式呈現分析結果 2. Data Lake / Data Warehouse 發展及數據梳理 3. 依照需求將分析結果製作成分析報告或報表 4. 主管交辦事項 ● 具備能力： 1. 擅長Excel、Word、PowerPoint 2. 熟悉SQL且會應用 3. 清晰的邏輯、良好的溝通與解決問題的能力 ● 其他條件： 1. 具備Tableau、Superset、Power BI應用經驗者尤佳 2. 具零售相關經驗者尤佳 3. 曾開發自然語言/文字探勘模型、研發數據標籤與應用者尤佳

我們誠摯邀請您加入【NIQ】尼爾森愛科團隊！這是一個充滿熱情與成長機會的工作環境。 如果您對市場數據分析有興趣，並樂於接受新挑戰，我們正在尋找像您這樣的夥伴！ 工作內容： 1. 擔任 NielsenIQ 的資料處理分析專員，負責客戶產品的說明、編碼與資料輸入驗證，主要聚焦在特定產業／品類（例如：飲料、食品、健康與美容產品）。 2. 每日進行跨品類編碼與專案相關的品質檢查，必要時支援其他編碼人員的工作；也會進行實體通路的查核，以確認專案資訊的正確性，並記錄品類分配的特殊說明。 3. 規劃並執行每日的個人工作量，配合部門與公司整體時程，確保流程準確無誤，從資料庫設定前的驗證到樣本管理，並持續找出優化空間。 4. 回應外部問題，與客戶及相關利害關係人溝通協調；能夠主動發現、調查並協助解決與資料、流程或產品相關的問題。 5. 協助跨部門溝通與協作，促進整體工作流程的順暢運作。 我們正在尋找具備資料分析能力，並對市場研究與數據應用充滿熱情的夥伴。 如果您希望在專業的團隊中持續成長與發展，誠摯邀請您加入我們，一起邁向成功！

1. 將SQL或EXCEL財務及ESG相關資料導入Python，進行檢查、分析或依據法規、準則規範衍生加值數據，提供與客戶使用。 2. 研究各類ESG相關法規、準則及公報（TCFD、TNFD、PCAF等），透過公開揭露的ESG資料，衍生成客戶所需資訊（如：碳係數、ESG評等、ESG事件雷達等）。 ※ 歡迎應屆畢業生或工作經驗1~2年者佳 ※ 熟悉Python、ESG相關專案經驗者佳

1.開發大數據系統資料處理平台 2.串流資料平行化處理程序開發，熟悉分散式運算、平行運算 3.解決大量資料處理時所衍生的效能、擴充、與維護問題 4.具有大數據資料解析程式開發能力 5.與其他系統開發工作團隊配合 6.能獨立作業，抗壓性高

1. 協助企業信用風險系列資料庫之研究資料收集與分析、資料庫維運管理等。 2. PostgreySQL 資料庫系統設計與維運，包括： a. 系統流程規畫(規格書)、驗收及解決問題。 b. 使用 EXCEL 函數、VBA 及 PostgreySQL 等相關技術檢驗資料品質。 c. 團隊合作進行系統流程優化(自動化)。 3. 協助處理庶務性行政工作。 【加分條件】 具 Python 能力、熟悉資料常見的資料分析套件，如 NumPy、pandas、scikit-leaen等。

我們正在尋找的人 ● 你將是 BD 團隊背後的數據推手，不僅是數據的解讀者，更是商業行動的驅動者，協助團隊從數字中看見機會並快速變化的市場中做出更快、更準的選擇。 ● 擁有商業敏銳度與分析能力的數據分析師，能夠串接平台內外部資訊，支持業務開發、合作成效追蹤與策略決策。 你會做的事 ● 商業數據追蹤與回饋：建置分析機制，協助 BD 團隊掌握流量、轉換與關鍵營運指標。 ● 用戶與商機洞察：整合交易、瀏覽與互動數據，分析潛在客群與興趣型態，支援提案與市場開發。 ● 儀表板與自動化工具建置：使用 Superset 製作視覺化報表，提升團隊掌握營運趨勢的效率。 ● 模型與特徵工程開發：建構 Z 世代、Look-alike 等貼標模型，強化用戶分群與推薦應用。 ● 數據效益驗證：設計貼標 KPI 與 A/B test，量化標籤對轉換率與 LTV 的貢獻。 ● 即時化與基礎架構整合：打造 Spark／Kafka 流水線與 MLflow MLOps，確保模型可追蹤、可維運。 你需要具備的核心價值與個性特質 ● 發揮資料科學專長，串聯行銷與業務策略，創造可衡量的商業成果 ● 團隊文化重視：數據真誠、開放共創、當責互助、持續創新 ● 商業＋技術雙語：能把模型結果轉譯成易懂、可落地的商業決策 ● 主動與積極度：主動定義問題、推動專案落地。 ● 優秀溝通協作：樂於跨部門討論，凝聚共識、帶動行動。 你需要具備的條件 ● 3 年以上資料科學／機器學習實戰，含分群或推薦系統專案。 ● 熟悉 Python（pandas、PySpark 、BigQuery）與 SQL。 ● 熟 RFM、HDBSCAN、NLP/Embedding 於貼標應用；了解 A/B Test 與因果分析。 ● 曾參與 CRM、會員系統或合作成效儀表板的建置與維運經驗者尤佳 ● 具雲端 (AWS/GCP/Azure) 大數據與 MLOps（MLflow／Kubeflow）經驗加分。 ◆數據科學家的日常：蒐集整合多源資料、建構高質量特徵，解析會員行為與痛點；設計並驗證生活型態分群模型，將洞察轉化為可執行之商業策略；與行銷、產品、工程團隊協作，制定實驗並持續優化貼標邏輯；在每一次模型迭代中，兼顧精準度與可解釋性，推動個人化體驗升級，實質提升轉換率與 GMV，助攻公司商業目標。 ◆我們是個熱情開放的團隊，如果你對於數據產品化有所期待，加入我們能讓你有更開闊的視野與成長！

主動釐清企業客戶的數據洞察需求，將商業問題轉譯為可執行的分析計畫，並透過儀表板、報表與口語化分析結果提供具洞察力的建議。協助客戶在數位轉型與智能決策的過程中建立可視化、可衡量的商業基礎。 ⸻ 【核心職責】 - 釐清數據需求與商業目標：與客戶直接溝通分析目的、目標 KPI、使用場景，並協助轉化為資料查詢與可行的分析策略。 - 定義分析規格與資料使用規則：撰寫分析需求文件，與資料工程團隊協作確認資料欄位、來源、清理與轉換邏輯。 - 開發商業分析與可視化方案：根據需求主要使用如 Metabase 與 QuickSight 等工具設計報表與儀表板，交付可視化成果。 - 進行探索性數據分析（EDA）與成效追蹤：針對會員、商品、銷售、促案等主題進行深度分析，提出具體策略建議與假設驗證。 ⸻ 【專案與協作能力】 - 能主導需求訪談，掌握商業語境並協助轉譯為技術語言。 - 熟悉與資料工程師合作流程，能協助定義資料欄位與表關聯。 - 能獨立安排報表設計開發節奏，參與跨部門會議與分析成果報告。 - 熟悉建立分析文件（如報表規格書、資料字典、KPI 定義說明等）。 ⸻ 【職務需求】 - 熟悉 SQL，能獨立撰寫查詢語句處理中大型資料集。 - 熟悉至少一種報表工具：Power BI、QuickSight、Tableau、Metabase 等。 - 熟悉 KPI / 指標設計方法，能依據商業場景進行指標建構。 - 熟悉 A/B test、客戶分群、RFM、銷售分析、轉換漏斗等常見分析技術。 - 有實際操作 ETL 工具的經驗者佳（例如 dbt、Airflow）。 - 熟悉資料模型（如 Star Schema / Snowflake Schema）設計概念。 ⸻ 【加分項】 - 有實際操作 Google BigQuery、AWS Redshift 等數據平台經驗。 - 熟悉 CRM、POS、會員系統等資料結構，具備零售資料分析經驗者佳。 - 有實際操作 Python 進行統計分析、自動化分析流程者佳。 ⸻ 【個人特質】 - 商業與技術皆能對話，願意深入理解客戶業務。 - 擅長跨部門溝通與資訊整合，能協助多方共識形成。 - 樂於分析與驗證假設，具備數據敏感度與好奇心。 - 有框架思維與結構化簡報能力。 - 具備自我學習與提問能力，能快速掌握新工具與產業背景。

1.參與境內外多元類型資訊專案或需求，包含但不限於理財交易、客群分析、資料治理、數位發展、AI運用等，協助私銀業務發展並提升顧客體驗 2.負責發掘、分析使用者需求，涵蓋MASS、VIP到VVIP不同等級的客群，熟悉業務並洞察潛在需求，進行規格設計工作，並能予以文件化、規格化 3.熟習各項需求探詢技巧，例如訪談、觀察、問卷、文件分析等各種方式 4.參與境內外系統測試，訂定測試計劃及測試案例，確認與驗收系統功能 5.善於溝通，協助開發人員完成產品介面、功能、流程設計 6.具需求或專案管理經驗佳，負責項目中的需求變更、確認、管理等工作 7.具備銀行資訊系統或軟體業之SA或BA經驗者佳 8.對亞洲私人銀行或財富管理業務有興趣或有經驗者為佳 104僅供職缺參考，若您對此職缺有興趣，請至本行「玉山菁英甄選網站」投遞履歷。如書審通過，後續將邀請您參加面談。【投遞網址：https://esnhr.pse.is/394b2n】

1. 建立資料分析報告和資料儀表板 2. 建置資訊視覺化及說明分析 3. 收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用 4. 跨系統資料梳理及資料倉儲整合(ETL)應用(SSIS、Store Procedure)、Data Clean(資料清洗) 需求條件： 1. 數據分析相關1年以上工作經歷 2. 熟悉使用 BI 工具(MSTR)，有豐富的報表和儀表板設計經驗以及維護經驗 3. 具備建立、維護、整合資料倉儲(Data Warehouse)的經驗 4. 熟悉關聯式資料庫(MS SQL、Oracle、Mysql)，並熟悉 SQL 使用 5. store procedure 維護經驗

作為團隊的數據與流程優化專責，負責跨品牌 KOL/KOC 成效數據的整合、分析與策略建議，並持續優化結案與提案流程，提升團隊運作效率與決策品質。 主要工作職責 1. 彙整並檢核各品牌提供的 KOL/KOC 成效數據（依客戶制式表格） 2. 建立並維護跨品牌標準化資料庫，確保資料一致性與可追溯性 3. 每月產出跨品牌 KOL/KOC 成效報告與趨勢分析 4. 分析結案報告並提出優化建議 5. 為新提案提供數據驅動的策略建議 6. 收集並彙整最佳實踐案例，推動流程自動化與效率提升 應徵條件 1. 3–5 年以上數據分析、行銷報告或營運優化經驗（有公關/行銷產業背景佳） 2. 熟悉 Social Trend 與 KOL 產業操作模式 3. 英文讀寫能力佳，能處理國際客戶或跨國團隊的資料需求 4. 具備 Excel 高階運算、Google Data Studio、Power BI 或其他 BI 工具應用能力 5. 能獨立完成數據分析並輸出具策略價值的建議 6. 條理分明，能將零散資料轉化為結構化洞察 7. 具備跨部門協作與專案管理經驗 對工作有熱情、負責任的承諾與使命感

【負責品牌】 全球LGBTQ+娛樂領導平台 GagaOOLala https://www.gagaoolala.com/en/home 【工作內容】 ●數據分析與報告： 1.管理影音串流OTT平台數據資料，透過資料分析和監測，確保平台營運維持良好狀態。 2.定期更新例行數據報表，從中提出具洞察力的分析，發現異常能即時查找原因並進行分析，提出建議措施與可執行之方案，並積極反應給相關單位進行處理。 ●提出洞察與建議： 1.能夠將數據分析結果轉化為具體行動建議，理解需求後提出具策略性的建議以提升業務效能。 2.進行資料整合分析，促進會員增長、用戶黏著度提升，並提升MA/MarTech、廣告、會員、UX等業務效益。 ●數據專案管理： 1.擔任與工程師及資料科學家溝通窗口，確保數據的準確性及應用需求，並在數據分析中提供解決方案，推動業務目標的達成。 【職務條件】 -精通 GA4 及其他第三方追蹤工具。 -具備基本SQL及資料庫概念，能進行除錯與調整。 -精通 Excel（如樞紐分析、VLOOKUP、各類函數）。 -具備網站和APP邏輯架構基礎認知，曾擔任PM或CSM者尤佳。 -使用過BI工具並具備視覺化數據呈現能力。 -具備商業化思維，能將數據分析結果應用於行銷優化與業務成效提升。

※本計畫將整合我國在科技領域的優勢，發展多元的運動數據應用服務，並協助推動運動科技產業的發展。本中心基於競技運動選手的科學數據應用經驗，透過運動數據收集科技的開發、資料庫的建立與運動實務場域的驗證，研發成果將可用以提升運動表現、促進運動產業發展，以及增進全民健康。 ※必備資格條件(均須具備) 1.具備3年以上大數據分析/機器學習相關工作經驗，需於面試展示數據相關專案。 2.熟悉SQL、Python，中處理機器學習與資料探勘。 3.大學以上有相關領域，如統計、數學、資管、資工等數據相關尤佳。 ※其他資格條件 1.能夠針對數據進行深入分析，有能力說明原理及實際場景應用。 2.具備數據科學知識，能進行 A/B 測試、數據洞察，針對數據進行深入分析，並提出具體應用建議。 工作內容： 1.依據運動項目目標定義問題、收集資料、分析以及開發演算法以提升運動產業效益。 2.透過資料科學技術，分析數據以尋找運動相關關鍵洞察。 3.資料視覺化工具提供報告和儀表板，清晰展示數據洞察。 4.負責運動數據管理的基礎建置工作，包括資料收集、儲存格式定義、資源盤點。 5.應用AI智能模型與數據技術規劃落地於運動應用場景之方案，進行初階的洞察發掘與數據驗證。 6.與各分項或產業合作，執行運動數據分析支援業務決策。 7.其他主管臨時交辦事項。 備註： 1.此職缺不適用本中心人事管理規章有關福利之規定。 2.第一階段計劃案執行至114年12月31日止，視計劃案續聘。