「【DL/ML】Deep Learning / Machine Learning Engineer (深度學習/機器學習工程師)」的相似工作

【工作內容】 • 參與證券交易相關系統之開發與維護（C# / .NET / C++） • 與交易員合作開發與維運交易策略程式 • 負責功能測試、效能測試、系統穩定性確認 • 協助主管與工程團隊完成日常技術任務 【我們希望你具備】 • 3 年以上軟體開發經驗 • 熟悉 C# or C++ • 熟悉windows系統 • 對金融或交易系統有興趣 • 能獨立負責任務，同時具備團隊合作能力 • 追求卓越，注重細節，對成果負責。 【加分項目】 • 熟悉股票/期貨的交易流程 • 具股票/期貨策略程式開發經驗（如：接收券商行情/介接券商API下單...等）

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

We are looking for a Machine Learning (ML) Engineer to help us create artificial intelligence audio products. You will lead all the processes from data collection, cleaning, and preprocessing, to training models and deploying them to production. Responsibilities ● Design machine learning model for audio applications (like noise reduction / speech separation / speech recognition). ● Research and implement appropriate ML algorithms and tools. ● Develop and optimize ML applications according to requirements. ● Run machine learning tests and experiments. ● Perform statistical analysis and fine-tuning using test results. Requirements and skills ● Proven experience as a Machine Learning Engineer or similar role. ● Deep knowledge of math, probability, statistics and algorithms. ● Advanced proficiency with Python; Familiarity with C/C++ is a plus. ● Familiarity with machine learning frameworks (like Keras / Tensorflow /PyTorch) and libraries (like scikit-learn). ● Great communication and collaboration skills. ● Outstanding analytical and problem-solving skills. ● Excellent time management and organizational abilities.

工作內容 極風雲創致力於拓展 AI 驅動的應用資安智能解決方案與服務，我們正在尋找具備創新思維與跨領域整合能力的AI/ML訓練工程師，一起打造具影響力的產品，推動企業數位轉型與智慧防禦。 【主要職責】 負責AI腦訓練與管理，將資料收集後，進行Fine-tune 或者RAG，依照情境需求，針對不同場景進行訓練與AI品質與回答精準度度提升。 職務說明 • 數據標註與整理： 收集、分類、標註大量的數據（如文字、圖像），並進行預處理，為AI模型提供訓練所需的資料 • 優秀的 溝通與協調能力，能快速理解問題並提出具體解決方案。 • 具備AI訓練、FineTune or LLM等大型機器語言技術相關經驗。 • 對 AI 應用、雲端平台或資安領域 有濃厚興趣或相關經驗。 • 與資安工程師以及資料工程師協同合作，針對資安的AI模型調整精度，提升AI在資安領域上的benchmark跑分。 我們提供 • 參與 AI + 資安 相關產品研發，影響未來數位防禦的機會。 • 彈性且具挑戰性的工作環境，鼓勵創新與跨域合作。 • 完整的職涯發展與學習資源，讓你在 AI 與雲端資安領域快速成長。 【 職位條件】 • 電腦科學、資訊工程、資訊管理或相關科系學士/碩士學位 • 具備 AI相關產品開發相關背景者佳 • 具備問題解決、創新能力，推動團隊達成目標

We are seeking a highly skilled ML Engineer with expertise in Natural Language Processing (NLP), Transformers, and Large Language Models (LLMs) to join our team. This role will focus on building and optimizing scalable model training infrastructure in cloud environments, with an emphasis on cloud technologies, cloud-based GPUs, and MLOps pipelines. The ideal candidate will have a strong foundation in developing and deploying ML models, particularly in the LLM domain, and experience with cutting-edge frameworks and cloud-native tools. Responsibilities: - Design, implement, and optimize scalable machine learning training pipelines tailored for Transformers and LLM-related technologies. - Fine-tune and deploy state-of-the-art models, including transformers and LLMs (e.g., GPT, Llama, NVIDIA NeMo..etc), for various cloud-based MLOps pipelines. - Utilize cloud-based GPU resources for efficient model training and experimentation. - Collaborate with cloud engineers to design robust MLOps pipelines and deploy trained models into production environments. - Monitor, maintain, and optimize model performance in production, ensuring reliability and scalability. - Research and integrate the latest advancements in related technologies into model training workflows. - Contribute to the continuous improvement of the ML infrastructure, focusing on automation and reproducibility. Qualifications: - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field. - Strong understanding of machine learning techniques, with a focus on deep learning, NLP, and transformer-based architectures. - Proficiency in PyTorch or TensorFlow, with hands-on experience in fine-tuning AI models. - Experience in designing and executing machine learning model training workflows, including data preparation, feature engineering, hyper-parameter tuning, and performance evaluation. - Familiarity with MLOps principles, tools, and frameworks, including CI/CD pipelines for ML models. - Strong programming skills, particularly in Python (required), and familiarity with other languages like Java or other languages is a plus. - Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

1. Actively clean, process, and validate Data streams for ML model consumption. Contribute to the implementation of MLOps best practices (CI/CD) and risk mitigation strategies as guided by the engineering team. 2. Actively develop and implement Python scripts and small utilities for model features and basic algorithm testing. Ensure development practices align with model fairness and ethical guidelines. 3. Establish and track technical Key Performance Indicators (KPIs) to measure model effectiveness post-deployment. Document and report potential technical risks identified during implementation. 4. Create and maintain a single source of truth for all active Carrier/vendor technical requirements and specifications. Support the definition of project scope, timelines, and milestones. 5. Act as the central liaison between Engineers, Data Scientists, and Business stakeholders. Translate incoming high-level partner requests into clear, detailed, and actionable engineering specifications and tickets. 6. Provide regular, concise updates for stakeholders on project progress, key metrics, and any blockers. 7. Annual salary: 1000K NTD and above 8. Onsite Google Banqiao Office AI/ML Engineer

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員，負責以 LLM 技術為基礎，建構能落地的 AI Agent 系統，並針對產業需求開發創新應用，將先進技術轉化為具商業潛力的解決方案。包含： ﹡負責 NLP / LLM 模型的開發、微調（如 LoRA、PEFT、QLoRA）、評估與優化 ﹡針對特定任務（如文件問答、多輪對話、資料摘要）快速組裝 LLM 應用原型 ﹡開發與整合 AI Agent 架構（如 LangChain、AutoGen、RAG 等） ﹡部署與管理本地化 LLM 模型，並進行模型壓縮（蒸餾、量化）與性能調校 ﹡搭配 Gradio / Streamlit 等工具進行前後端 Demo 整合與迭代 ﹡與後端工程師協作，將模型服務部署至雲端或地端環境 ﹡探索與提案創新技術應用方案，涵蓋 AI、醫療、生技、視覺等多元場景

我們正在尋找一位充滿激情且有才華的 Junior Machine Learning Engineer 加入我們的團隊，協助推動我們的機器學習專案和技術發展。作為一家光學膜製造商，我們致力於將最先進的人工智慧技術應用於製程改造和優化，以實現更高效的生產和更優質的產品。 我們歡迎對機器學習和人工智慧充滿熱情的人才加入我們的團隊，與我們一同挑戰科技的極限，共同創造未來的機遇和成就！ 1. 濃厚的興趣和熱情：對機器學習和人工智慧領域充滿熱情，願意不斷學習和探索新技術。 2. 學術背景：相關領域的學經歷，如資訊工程、數學、統計學、相關實務經驗等。 3. 基礎技能：具備良好的 coding 能力以及熟悉常見的機器學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。 4. 問題解決能力：具備優秀的邏輯思維和問題解決能力，能夠獨立分析問題並提出有效的解決方案。 5. 團隊合作：具有良好的團隊合作能力，能夠與團隊成員有效溝通和協作，共同推進專案進展。 【工作內容】 1.參與機器學習和深度學習項目的設計、開發和實施 2.影像辨識技術開發 3.具有豐富的機器學習、深度學習和人工智慧相關經驗，包括模型設計、訓練、調優和部署 4.精通常用的ML/DL框架，以python與R為主但不限，也熟悉資料庫程式語言SQL 5.能夠獨立工作，解決複雜的問題，同時也善於合作和溝通 6.與跨部門團隊合作，共同推動產品和業務目標的實現 7.執行主管交辦事項與專案

進軍智慧醫療市場，與我們一同打造 AI 健康新時代！ 我們正在尋找，願意翻轉醫療健康產業的 AI 工程師 —— 用人工智慧與創新科技，開創「無藥而癒」的物理療法新境界！ 智平衡健康集團 擁有 20 年自律神經醫療領域的專業經驗，結合龐大醫療大數據、智慧診斷技術與跨領域專業團隊，我們已經全面進入 AI 化的時代。我們相信：未來的健康照護將不再依賴藥物，而是透過 AI 驅動的精準判斷、個人化方案與智慧療程，讓人類真正回到自癒的平衡。 我們邀請你加入，成為打造下一個醫療科技奇蹟的核心工程師！ 您的任務： 1. 設計與開發 AI/ML 模型，應用於醫療健康、智慧診斷與創新產品服務。 2. 負責 n8n 自動化流程設計，串接內外部 API 與系統，打造智慧化工作流程。 3. 開發並優化 NLP 對話機器人，提升語意理解、回應精準度與互動體驗。 4. 建立 多模態回應機制，輸出文字、圖片與影片連結，滿足不同場景需求。 5. 建置與維護 地端 On-Premise 服務，確保效能、安全與合規。 6. 優化 反應速度：模型壓縮、快取機制、推理加速與併發處理設計。 7. 熟悉 RAG 架構，建立專有知識庫、向量資料庫，支援 AI 搜尋、問答與推薦。 8. 進行資料前處理、特徵工程與模型訓練，持續提升模型表現。 9. 與 產品、工程、醫療專業團隊協作，將 AI 技術實際落地。 10. 撰寫技術文件，追蹤最新 AI 技術趨勢，提出創新解決方案。 為什麼加入我們？ **你的技術，將引領醫療革命 • 不只是打造 AI，而是推動一場「無藥而癒」的健康新運動。 • 你的演算法，將影響成千上萬人的健康決策與生活品質。 **峰值體驗設計，創造 MOT (Moments of Truth) • 對話：不只是回應，而是像醫師般精準理解，給出有溫度的建議。 • 分析：從大數據中提煉智慧，提供專業可信的健康洞察。 • 行動：AI 主動推送個人化療程，幫助用戶真正改善健康。 **站在藍海市場前線 • 我們已建立完整的醫療資訊系統 (HIS)、AI 雲端客服與智慧診斷引擎。 • 接下來，將打造獨有 AI 演算法的服務模式，翻轉健康產業。 • 你將站在數位醫療的最前線，共同創造下一個獨角獸奇蹟！角獸企業的潛力。

1. 教育及工經驗 (1) 碩士以上：相關工作經驗一年以上。 (2) 學士：相關工作經驗三年以上。 2. 數學基礎紮實：微積分、統計學、線性代數 3. 物理觀念及邏輯推理能力良好。 4. 沈穩、負責，對工作有熱忱，能與同事融洽相處。 5. 熟悉 Python, Tensorflow, Keras，C++ 6. 能不定期工廠出差。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3. Fine-tuning、Inference、RAG、AI Agent等API開發 4. 維護既有系統並視需求進行重構以增進效能或可維護性 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 3. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 4. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS)

1. Actively clean, process, and validate Data streams for ML model consumption. Contribute to the implementation of MLOps best practices (CI/CD) and risk mitigation strategies as guided by the engineering team. 2. Actively develop and implement Python scripts and small utilities for model features and basic algorithm testing. Ensure development practices align with model fairness and ethical guidelines. 3. Establish and track technical Key Performance Indicators (KPIs) to measure model effectiveness post-deployment. Document and report potential technical risks identified during implementation. 4. Create and maintain a single source of truth for all active Carrier/vendor technical requirements and specifications. Support the definition of project scope, timelines, and milestones. 5. Act as the central liaison between Engineers, Data Scientists, and Business stakeholders. Translate incoming high-level partner requests into clear, detailed, and actionable engineering specifications and tickets. 6. Provide regular, concise updates for stakeholders on project progress, key metrics, and any blockers. 7. Annual salary: 1000K NTD and above 8. Onsite Google Xindian Office AI/ML Engineer

關愛醫護，挑戰全球性問題 ── 期待你的加入！ 在這個瞬息萬變的時代，我們的團隊正致力於解決醫護過勞、醫療供給跟不上需求的嚴峻問題，並以此追求全球市場商機，留下令人矚目的legacy。這個醫病雙輸的困境不僅考驗著我們的智慧，更關乎無數生命健康的重大影響。特別在疫情過後，大量優秀的醫護人員離開崗位後不復返，這讓我們深感迫切，需要投入更多腦力與熱情來攻克這個挑戰。 我們的團隊集結了一群在醫療、數據、AI科技等領域的專業好手。經過深入的臨床洞察，將我們擅長的speech recognition、natural language processing、image recognition等尖端技術，轉化為Medical SIRI+GPT提昇醫療效率與準確性，同時減輕醫護人員的負擔。首發產品”EVAS內視鏡智能醫師助理”已成功導入日本排名第一的國立癌症研究中心醫院，以及多家台灣醫學中心與診所。 公司創辦人廖威宣醫師 ，擁有十多年臨床經驗權威醫師，同時他也是麻省理工學院Sloan MBA校友，曾在國內外不同醫療科技公司擔任副總與顧問職位。廖醫師放下主治醫師與大公司主管的職位，肩負著一群醫護朋友的期待，積極組織了這樣一個天賦滿點的團隊。多年來，我們團隊的努力獲得了國內外權威醫師的讚譽與大廠邀約，成果非凡。 如今，我們正迅速擴充團隊，邀請更多有志之士的加入，共同攜手打造更美好的未來。在這裡，你將有機會參與解決具有全球意義的挑戰，並發揮你的專業天賦，成就卓越的事業。如果你渴望挑戰自我、不畏艱難，且熱愛為社會做出貢獻，我們誠摯地邀請你加入我們的行列。 我們期待在這個充滿活力與熱情的團隊中，共同創造出不平凡的未來。立即加入我們，一同開創醫療科技領域的新里程！ ▌工作內容 1. 深入研究大型語言模型（LLM）、AI語音辨識，找到最佳的應用方法，以解決特定領域和任務的挑戰。 2. 利用現有工具（如LLama2）或結合不同套件，開發公司產品所需的AI功能。 3. 持續追蹤最新的AI論文和技術，評估其在實際應用中的可行性。 4. 與其他工程師密切合作，參與數據處理、模型訓練和模型部署的工作。 ▌符合資格 1. 擁有一年以上的文字分析相關專案開發經驗。 2. 具備對語言模型（如BERT、GPT、Transformer等）運作原理深入了解，並具有建立預訓練語言模型或fine-tune語言模型以優化文字分析任務的實務經驗。 3. 熟練使用Python，具備深度學習專案開發經驗，並熟悉深度學習框架的使用（例如PyTorch、Tensorflow），且有實際建立、訓練和應用模型的經驗。 4. 具有卓越的邏輯思維能力，熱愛團隊合作，並富有責任感。 5. 對新技術和工具保持好奇心，樂於學習和適應。

1. Develop industry-oriented software for semiconductor manufacturing. 2. Build up an AI/ML software solution. 3. Optimize software runtime. 4. Build a software pipeline on the GPU cluster. 5. Robust model training pipelines. 6. 1+ years working in software development related to ML / AI will be better. 7. Strong written and oral communication skills. 8. Strong programming skills and ability to debug ML systems. 9. Location will be Taipei City. 10. Lasertec company competitiveness : 公司薪資半導體業界前5%強，為高速成長期公司，升遷管道暢通 。 11. 特休規定優於勞基法、健檢補助、年節獎金、穩定年度分紅調薪...等等。

我們是由一群具有熱誠、豐富產業經驗、有想法的夥伴，所共同組成的高戰鬥力不動產科技（Proptech）平台開發團隊，正在積極地找尋有熱情、有想法的專業人才。只要您是高手或好手，您~ 就是我們需要的合作夥伴，誠摯地邀請您的加入。 【工作內容】 1. 分析不動產的標示部結構，建立大模型、建立價格評估模型。 2. 分析自然語意，訓練模型，為每個使用者建立語言模型及專屬AI Agent. 3. AI交易引擎，部署交易場景、交易任務。 MyGo AI(https://www.mygo.com/mygoai)在台灣做了世界第一個AI房地產大模型，目的為金融機構提供AI資產鑑價服務，我們正在拓展AI房地產大模型至中東杜拜、阿布達比、美國、英國與日本。房地產與半導體，是全世界2個最重要、最有潛力的結構性數據，MyGo AI的企業使命就是分析全世界開發地區的房地產大數據，利用AI創造跨國投資商機。 MyGo AI目標市場： 台灣、美國、中東、日本。 MyGo AI正在開發以下AI大模型，邀請您來加入： 1. Real Estate Large Model. 房地產AI大模型。 2. Real Estate Large Language Model. 房地產語意大模型。 3. Real Estate Transaction Engine. 房地產交易AI引擎。 熱愛AI的高手，嚮往與國際AI高手較量與協作，歡迎你來談談。 【條件要求】 1. 精通演算法 2. 良好的溝通、學習、Debug、邏輯思考能力 3. 程式語言自學經驗 4. 參與過資料視覺化相關專案開發 5. 參與過AI、機器學習相關專案開發 6. 使用 Python、Pandas 及 Django 經驗 7. 開發過 API 系統 8. 有大型語言模型LLM、RAG、NLP等相關專案開發經驗 【加分項目】 1. 參與過 GIS 相關專案開發 2. 參與過網路爬蟲相關專案開發 3. 參與過高營收產品開發 4. 熟悉 Docker Compose 撰寫 5. 熟悉 Docker 建立及管理專案 6. 使用 Azure 經驗 7. 使用 MySQL 或 MongoDB 經驗 8. 使用 Nginx / Apache web server 經驗 9. 使用 socket.io 經驗 10. 使用 crontab 經驗 11. 熟悉 ReactJS 相關 SPA 經驗 12. 熟悉 HTML5, CSS3, ES6+ Javascript 13. 熟悉 Redux 14. 熟悉 Linux 指令 15. 熟悉 NPM, Yarn 管理模組經驗 16. 熟悉 NodeJS 17. 熟悉 Git 開發管理專案

1. AI技術研發/應用、設計和開發AI工具 2. 熟悉 python 語言，瞭解機器學習、深度學習、text mining、NLP等相關演算法 3. 瞭解RAG架構設計及LLM API 應用開發經驗 4. 具備雲端AI服務使用經驗( AWS, Azure, AOAI, Bedrock, Azure Machine Learning, SageMaker) 5. 熟悉git版控、docker 使用經驗 6. 其他主管交辦專案事項

工作內容: - 開發與維護 MCP Server （Model Context Protocol Server），與 LLM Client 進行資料交換與指令執行。 - 依照需求開發 API 與資料流邏輯，實現與外部服務或 API 的整合。 - 使用 Docker 建立可重現且可部署的 MCP Server 環境。 - 撰寫單元測試、整合測試，確保系統穩定與效能最佳化。 - 撰寫技術文件，維護架構與開發流程紀錄。 必要條件 - 熟練使用 Java 進行後端開發 - 熟悉基本資料庫（SQL / NoSQL）操作。 - 具備 Git 版本控制經驗。 - 基本 Linux 操作與 Shell Script 能力。 加分條件 - 有Model Context Protocol (MCP)相關開發經驗（如 MCP Server、MCP Tool、MCP Client）。 - 熟悉 MCP Server 串接流程與除錯技巧。 - 熟悉大型語言模型（LLM）與 AI 應用開發。 - 熟悉 Docker 容器化開發與部署流程尤佳 - 略懂Python、Node.js尤佳

Reponsibility • Actively clean, process, and validate data streams for ML model consumption. Contribute to the implementation of MLOps best practices (CI/CD) and risk mitigation strategies as guided by the engineering team. • Actively develop and implement Python scripts and small utilities for model features and basic algorithm testing. Ensure development practices align with model fairness and ethical guidelines. • Establish and track technical Key Performance Indicators (KPIs) to measure model effectiveness post-deployment. Document and report potential technical risks identified during implementation. • Create and maintain a single source of truth for all active carrier/vendor technical requirements and specifications. Support the definition of project scope, timelines, and milestones. • Act as the central liaison between engineers, data scientists, and business stakeholders. Translate incoming high-level partner requests into clear, detailed, and actionable engineering specifications and tickets. • Provide regular, concise updates for stakeholders on project progress, key metrics, and any blockers. Minimum Qualification • Proficiency in programming Python, Database(SQL, Vector Database) and GCP(Google Cloud Platform). • Familiar with AI Agent, Agentic AI, MCP, A2A, Context Engineering • Experience with implementing machine learning algorithms in practice at scale. • Good communication skills and a positive attitude to work with stakeholders. • Proficient English speaking, reading, and writing ability. • Minimum 7 years experience in an AI-related role. Working location: Banqiao or Xin-dian

Are you passionate about AI, robotics, or cutting-edge technology? Do you want to be part of a team that defines the future of technology? KBay Consulting is looking for an innovative AI/Tech/Robotics Software Engineer to join our dynamic team. If you're eager to transform creative ideas into practical solutions within the fast-evolving tech landscape, this opportunity is for you! ________________________________________ Responsibilities: • Participate in the software design, development, testing, and deployment of AI, robotics, or technology-related projects. • Collaborate closely with cross-functional teams, including project managers, hardware engineers, and researchers, to translate concepts into viable products. • Develop and maintain efficient, scalable, and reliable software systems. • Conduct code reviews, performance optimization, and troubleshooting. • Continuously learn and explore emerging technologies, applying them to projects. Qualifications: • Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering, or a related field (Master's degree preferred). • Proficiency in at least one programming language, such as Python, C++, Java, ROS2,or Go. • Strong interest and passion for learning AI, robotics, and emerging technologies. • Excellent problem-solving and analytical skills. • Experience working with hardware. • Strong teamwork spirit and good communication skills. • Fluency in both Chinese (Mandarin) and proficiency in English are required. Salary & Benefits: • Salary commensurate with experience • Benefits Package: Includes commission/profit sharing