「工研院機械所_AI軟體研發工程師(自駕車、機器人、無人機)(彈性上班地點)」的相似工作

1. 通信協定設計 2. 通信協定實作 3. Embedded Linux開發

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

工作內容: 1.開發與優化AI視覺影像演算法，應用最新的機器學習和深度學習技術，專注於但不限於影像分類(Classification)、物件偵測(Object Detection)、影像分割(Segmentation)等領域。 2.與團隊合作，將AI模型整合至視覺系統並應用於實際場景。 3.針對實際需求進行模型訓練、評估與優化，運用前沿技術提升模型效能。 4.協助優化開發流程：撰寫單元測試、程式碼審查和重構，確保程式碼品質與可維護性，推動持續集成與持續交付（CI/CD），提升開發效率與系統穩定性。 必要條件: 1.資訊工程、電機電子、機械工程或影像處理等相關科系碩士學歷。 2.無需工作經驗，但需具備至少2年AI影像處理實作經驗。 3.熟悉PyTorch深度學習框架。 4.能配合團隊需求靈活調整工作內容。 5.基本的Git操作能力。 6.良好的表達能力，能清楚闡述解釋過往專案理論。 加分條件: 1.具視覺影像開發經驗，尤其是瑕疵檢測、物件偵測、生成式AI、少樣本學習、OCR等領域。 2.具視覺模型於Windows、邊緣裝置或嵌入式系統上開發與部署經驗（使用Docker）。 3.有大型影像數據集處理經驗，包含數據標註、前處理、清洗、蒐集與整合，並能客製化數據集。 4.具FastAPI或Flask API開發經驗。 5.有撰寫單元測試與CI/CD經驗。 6.有開發ONNXRuntime、OpenVINO、TensorRT或其他深度學習推論框架經驗 ※具影像開發軟體經驗者尤佳 ※優先面試/聘用持有經濟部能力鑑定證書者

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

1.熟悉python做PC base系統整合(必要) 2.對光學和鏡頭稍有概念(必要) 3.懂PLC自動控制(加分項目) 4.懂ABB、TM手臂(加分項目) 對光學與視覺控制檢查有興趣者歡迎加入

※職務內容 【TQSD 機台品質系統部】 1. 廠設備資產管理平台，進機掃毒系統自動化整合 2. 強化/重構既有工廠設備資產管理平台 3. 透過New Technology (k8s,CI/CD, Prometheus,…)開發並加強平台監控與管理機制 ※職務需求 1. 對 Cloud Native 軟體開發和維運具熱忱，熟悉或有興趣學習 Kubernetes、Azure CI/CD、MERN、Prometheus 等平台。 2. 須具備至少一種程式語言的經驗(C/C++, JAVA, Python, TypeScript/JavaScript......) 3. 常用資料庫技術(Cassandra、MariaDB、MinIO、Oracle) 4. 有container and cloud-native solutions的經驗 5. 具備全端網頁應用開發經驗，並熟悉大型軟體應用的開發。 6. 熟悉 TCP/IP 通訊協定和資安知識。

1.網站或應用服務程式設計. 2.使用者互動程式設計 3.資料庫架構設計 4.系統分析及設計

我們是一支專精於半導體領域視覺AI解決方案的高效團隊，隨著市場對自動化檢測需求的急速成長，現正積極擴編團隊規模。 尋找多位AI應用工程師夥伴共同推動多個視覺AI專案，並培育後續成員，打造更強大的AI專業團隊。 工作採專案模式進行，內容涵蓋客戶需求訪談、資料收集與清洗、AI模型架構設計與方法選型、模型建立／調整／驗證，以及數據分析與MLOps流程推動與優化。此外，需定期進行新技術調研與實驗設計，以確保方案持續領先。 工作內容:　 1.與團隊成員共同制定並優化視覺AI方案導入流程 2. 進出FAB無塵室作業（需穿著無塵服） 3.了解客戶痛點，從需求訪談、資料收集、清洗到分析，打造標準化大數據管道 4.配合國內及國外出差 5.根據客戶需求執行影像資料收集、清洗與分析 6.設計、建立、調整與驗證AI模型，並推動MLOps流程優化 7.規劃與架構標準化大數據分析流程 8. 完成主管交辦之其他專案相關事項

1. 機器/深度學習模型建模/開發/驗證 2. 影像/聲學訊號處理演算法 3. 算法測試與性能優化 4. 部署邊緣裝置/模型應用落地 5. 前沿AI技術研究 【專業要求】 1. 具一年以上深度學習模型開發相關背景及實務經驗 2. 理解AI NN模型結構並有實際修改/訓練/優化相關經驗 3. 熟悉至少一種AI建模框架：Tensorflow, Keras, pytorch, PaddlePaddle, etc 4. 熟悉 C/C++，模型產品落地使用 5. 積極、熱誠、具有分析解決問題以及溝通能力

1.AI模型設計與開發。 2.資料前處理與特徵工程。 3.訓練深度學習模型並進行性能調校。 4.部署AI模型於實際應用。 5.優化AI演算法以提高效能。 6.協助跨部門進行AI技術整合。 *本公司提供完整教育培訓管道，並依求職者實際學經歷，工作年資，調整職務(職等、職級)敘薪及績效表現可享調薪機會。

職責： ＊負責根據計劃需求進行資料收集到模型實作及評估的流程 ＊熟悉開發流程進行協作 ＊可以獨自部署模型到MCU平台 工作內容： ＊深度學習模型設計，包含模型訓練、驗證、微調，產生驗證報告 ＊嵌入式系統部屬，訓練完成模型部屬至嵌入式平台，了解compression、pruning、quantization基本概念 ＊晶片端模型部署 ＊AI 新技術研究、復現及評估 ＊資料分析，資料前處理、特徵提取、視覺化資料分布 ＊跨部門團隊開發，整合到終端系統後驗證AI算法結果

1.熟悉Python語法 2.具機器學習或深度學習模型相關開發經驗 3.精通數位訊號處理和通訊原理 4.熟悉頻譜分析、矩陣分解 5.熟悉Python或Tensorflow的任一框架者優 6.邏輯清晰且有耐心 [工作待遇] 1.薪資依成功大學人員進用辦法支給標準辦理 2.年終獎金依當年度之「軍公教人員年終工作獎金發給注意事項」規定辦理， 經考核後，依當年度績效表現發給年終獎金

- 熟悉Tensorflow、Keras 等深度學習框架 - AI-RL增強式機器學習與佈署模型 - EDGE AI or TinyML與嵌入式系統應用 - Linux 軟體開發

1.熟悉C#程式語言與使用者介面開發 2.熟悉影像處理軟體(如:e-Vision, MIL, OpenCV, Halcon) 3.具備數位影像處理基礎 4.演算法設計 5.演算法分析及模擬 6.演算法最佳化

研發網路相關控制、安全、加速等功能，提供底層驅動程式、系統維護、通訊軟體、應用程式並進行軟體整合驗証與正式發行。 1. 擅長 C/C++ 或 C#/WPF 或 Android/iOS 或 Laravel 前後端 程式設計。 2. 具 Linux 開發經驗 或 網路封包處理 或 網路安全開發經驗者尤佳。 3. 學習力強、喜歡思考、具研發熱忱、積極有責任感。 4. 需有良好溝通能力及抗壓性。 5. 具備解決問題與分析能力。

1. 建置廠部效率監測及改善看板. 2. 與效率提昇相關的大數據分析、Flexsim模擬及專案執行. 3. 應用產品數據, 降低工程師在產品執行時的工程時間. 4. Global Mfg. meeting 智慧製造項目的執行與Sites' Follow Up

a. Job Description: We are looking for an AI Software Engineer with expertise in performance profiling, model fine-tuning, and architecture identification for large-scale AI models such as Llama, DeepSeek, VLM, Evo-2, LLMs, Robot VLM, and DNA-based models. The ideal candidate has experience with deep learning frameworks, hardware acceleration, and AI optimization techniques to enhance the efficiency and scalability of AI models. b. Performance Profiling & Optimization Analyze and optimize AI model performance across various hardware platforms (GPUs, TPUs, NPUs). Profile training and inference pipelines for memory usage, compute efficiency, and latency. Work with CUDA, TensorRT, PyTorch, and JAX to optimize models for production deployment. Implement quantization, pruning, distillation, and mixed-precision training techniques. Debug performance bottlenecks using NVProf, Nsight, TensorBoard, and PyTorch Profiler. 2. Architecture Identification & Model Analysis Reverse-engineer and analyze LLM/VLM architectures to extract key architectural details. Identify activation functions, attention mechanisms, and parameter distributions in pretrained models. Compare performance trade-offs between transformer-based, mixture-of-experts (MoE), and diffusion models. Work on model compression techniques for real-time AI applications. 3. Fine-Tuning & Customization Fine-tune LLMs, VLMs, and DNA-based AI models on domain-specific datasets. Use LoRA, QLoRA, PEFT, and Adapter methods for parameter-efficient fine-tuning. Implement prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and reinforcement learning (RLHF) for LLMs. Train and deploy robotic VLMs for real-world AI applications. c. Qualifications: Bachelor’s/Master’s/PhD in Computer Science, Machine Learning, AI, or related fields. 3+ years of experience in deep learning, model optimization, and AI performance engineering. Strong proficiency in Python, PyTorch, TensorFlow, and JAX. Experience with CUDA, Triton, TensorRT, and ONNX for AI acceleration. Understanding of transformer architectures, vision-language models (VLMs), and multi-modal AI. Familiarity with LLM fine-tuning techniques, large-scale distributed training, and RLHF. Experience working with scientific AI applications (e.g., DNA sequencing, robotics, computational biology). - Non smoking

(1) 熟悉 Python (2) 熟悉 繪圖元件 : EChart / HighChart … (3) 熟悉 Git 版控流程相關能力 (4) 有3年以上業界經驗, 能立刻上手 (5) 良好溝通能力 加分: (1) 具SQL/NoSQL數據庫開發經驗 (2) 具大數據資料呈現開發經驗

【在華邦，學習不設限，讓AI技術力與你的未來力同步成長!】 我們深信「人才永續」是企業創新的核心動能。華邦持續投資於數據素養與AI應用的培育，支持每一位人才掌握AI與數據應用的核心能力。 ．內部學習平台提供超過4,000堂線上課程，其中包含近850堂資料科學、人工智慧、數據思維與程式技術等多元主題，支援彈性自主學習 ．建立跨部門的 AI實作班與技術社群，定期舉辦研習與交流活動，讓知識轉化為實戰力 ．完善數據應用學習資源，結合資料呈現(Power BI、Tableau)、資料處理(Python、JMP)、流程自動化(Power Automate、UiPath)、AI助手(Copilot)，協助同仁有效以數據驅動決策與創新。 ．搭配專業語言學習平台，提供學習補助與資源，鼓勵同仁持續進修，拓展國際視野 無論你是技術新秀還是資深專才，華邦鼓勵所有領域都能與AI結合，與國際接軌。持續精進、突破自我！ 【邀請您將104履歷同步上傳至華邦官方網站，將使您的履歷優先被主管看見】此職缺履歷登錄網址:https://bit.ly/3G2a35C 【工作內容】 1.推動創新研究：專注於生成式AI與機器學習應用領域，進行前瞻性研究，協助組織制定長遠願景與發展策略。 2.研究與應用產品接軌：與AI Developer、產品經理、應用系統開發等跨職能團隊合作，將研究成果與內部應用系統緊密結合，探索最佳應用實踐，進一步擴大新技術在組織內的影響力。 3.AI技術專家：持續追蹤AI領域的最新趨勢，積極研讀相關科學文獻，並參與AI產品發表會及技術研討會，從而成為公司內部公認的AI專業權威。 4.客製LLM模型訓練開發：為各種應用構建和訓練模型。這個過程涉及選擇合適的大型語言模型、調整超參數以及使用大型資料集訓練模型。

Responsibilities: 1. Develop and optimize image processing algorithms, including but not limited to image segmentation, enhancement, feature extraction, etc. 2. Apply generative AI techniques (e.g., GANs) to create and improve image/video. 3. Design and implement deep learning models, conducting experiments and fine-tuning to improve image processing and performance. 4. Collaborate with cross-functional teams to apply AI technologies to real-world business problems. 5. Stay updated with the latest AI research trends and explore how cutting-edge technologies can be applied to company products. 6. Write efficient, maintainable code and produce technical documentation and reports. Qualifications: 1. Master’s degree or higher in Computer Science, Electrical Engineering, Mathematics, or a related field. 2. Proficiency in image processing techniques such as image enhancement, feature detection, segmentation, and filtering. 3. Strong understanding and practical experience with generative AI technologies. 4. Expertise in deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and practical experience with these tools. 5. Proficiency in Python programming, capable of efficiently developing and deploying AI models. 6. Strong data processing and analysis skills, with experience using tools like NumPy, OpenCV, etc. 7. Strong mathematical foundation, especially in machine learning and computer vision. 8. Good teamwork and communication skills.