「量化投資金融大數據工程師」的相似工作

Risksoft Technology Ltd, 沛然科技有限公司專注於金融科技（FinTech）與應用，致力於將金融數據與決策模型轉化為高效、且行動的專業工具。 客戶涵蓋銀行、券商、量化基金、私募機構與企業財務部門，產品應用於資產配置、風險監控與跨市場操作等關鍵場景中。我們開發可用於決策的高互動行動應用，誠摯邀請對產品品質與金融邏輯有熱情的夥伴加入我們的團隊。 【工作內容】 1. 台清交成資工系學碩士優先 2. 優秀IT科技理工且對量化投資有興趣者 3. 負責開發、建設及管理公司資料基礎架構，協助團隊實現數據的收集、處理及儲存，確保資料的可用性、準確性和安全性 4. 設計並實施高效的資料管道（ETL流程） 5. 管理並維護資料庫和資料存儲系統 6. 資料整合與處理，包括從多個來源收集資料並轉換為可分析的格式 7. 協作開發數據基礎設施，支援資料科學家和分析師的需求 8. 進行資料的清洗、變換及加載，確保數據質量 9. 與產品及技術團隊合作，確保資料架構的擴展性與穩定性

＊來信應徵請附上：操作經歷(商品、交易狀況、績效、過往研究成果)。無法附件在104可以來信至hr@holdwin.com.tw信箱 【工作內容】 • 國內股、債、期權等各項金融商品策略之開發與交易執行 • 計量模型研發與交易回測 • 金融數據蒐集與分析 • 完成交辦事項 【我們希望你具備】 • 交易經驗2年以上 • 熟悉程式設計Python、R或其他量化分析程式語言 • 對交易有熱忱 • 樂觀抗壓有毅力、自律性高 • 面對市場的變化，有獨立思考能力 • 具風險控管能力 • 有自己擅長的金融商品佳 • 始終保持謙遜心態面對市場 【加分項目】 • 英文閱讀能力良好 • 有金融交易相關實習經驗 【公司福利】 • 依個人操作績效加發高額績效獎金，獎金無上限 • 補班日皆放假（上班日比照台股開盤時間）

1.策略研究與開發 •追蹤全球金融市場與AI/機器學習在量化交易中的應用趨勢 •發掘、設計並驗證創新量化交易策略（股、債、期貨等） •善用ChatGPT、Gemini 大型語言模型（LLM）輔助策略研究與報告產出 2.策略回測與模型實作 •使用MultiCharts（Power Language）開發並優化策略邏輯 •利用Python、R、MATLAB、C++、Pine Script等語言進行歷史回測 •熟悉VectorBT、Backtrader、VNPY、Finlab等主流回測與交易框架 3.AI模型應用與強化 •根據資料特性應用適當 AI 模型（如 XGBoost、LSTM 等）提升預測準確性 •熟悉演算法與自動化調參工具（如 Deap、Optuna），進行策略優化與參數調校（如 GA、貝式優化） 4.組合管理與績效追蹤 •多策略組合建構與回測，進行風險控管與績效優化 •定期產出策略績效摘要與可視化報告 5.實盤部署與策略維運 •策略部署至模擬與實盤交易系統 •建立監控與警示機制，確保系統穩定與策略長期有效性 作品提交要求： •請附上具體的金融量化策略開發實作經驗 •包含 GitHub 專案、策略績效報告、技術部落格文章等皆可

About Us We are building an in-house Asset Management team dedicated to high-frequency and quantitative trading strategies. Our mission is to leverage cutting-edge research, algorithmic strategies, and on-chain liquidity venues such as Hyperliquid to generate consistent alpha while managing risk at scale. This is a ground-floor opportunity to join a team with ambitious goals to expand into multi-strategy trading, portfolio optimization, and long-term quantitative research. ⸻ Responsibilities •　Research, design, and implement quantitative trading strategies (market-making, arbitrage, statistical arbitrage, trend-following, execution algos, etc.) •　Develop and optimize HFT strategies tailored for on-chain order books (Hyperliquid and other DEX/CEX venues). •　Perform data analysis, backtesting, and live strategy deployment. •　Monitor risk exposures, PnL, and performance metrics in real-time. •　Collaborate with engineers to optimize execution infrastructure (low-latency connections, APIs, data pipelines). •　Stay on top of market structure developments in both centralized and decentralized exchanges. ⸻ Requirements •　Strong background in quantitative trading, financial engineering, or algorithmic trading. •　Proficiency in Python, C++, Golang or Rust (for strategy prototyping & low-latency execution). •　Experience with market microstructure, order book dynamics, and liquidity provision. •　Familiarity with on-chain trading venues (Hyperliquid, dYdX, GMX, CEXs like Binance/OKX a plus). •　Strong mathematical/statistical modeling skills (time-series, stochastic processes, ML optional). •　Ability to work in a fast-paced, research-driven environment. ⸻ Preferred Skills • Prior experience at a prop trading firm, HFT desk, or crypto quant team. • Experience building execution engines or trading bots connected to APIs. • Knowledge of DeFi protocols, smart contracts, and blockchain fundamentals. • Hands-on experience with DeFi protocols, DEXs, or MEV opportunities • Track record of profitable trading strategies in crypto or traditional markets. ⸻ What We Offer • Competitive base salary + performance-based bonus. • Opportunity to be an early member of the Asset Management division. • Resources for research, infrastructure, and data acquisition. • A collaborative, high-performance team culture.

【工作內容】 • 開發與維護交易平台後端系統 • 建置高頻交易系統，進行主機效能調校與優化 • 前後端溝通與協作，最佳化資料傳遞與處理 • 分析高頻交易數據，進行系統瓶頸分析與效能優化 • 系統架構設計與模組開發，確保高穩定性與低延遲 【我們希望你具備】 • 8 年以上程式開發經驗 • 熟悉 C/C++ 應用程式，有 server 及元件開發經驗 • 熟悉 Windows 及 Linux 系統操作與開發 • 具高頻、低延遲開發經驗 • 熟悉金融交易知識，具證券及金融業務系統開發經驗 • 溝通協調能力佳，具備團隊開發經驗和獨立作業能力 【加分項目】 • 熟悉股票/期貨的交易流程 • 具股票/期貨策略程式開發經驗（如：接收券商行情/介接券商API下單...等）

本職缺以「量化策略程式維護與效能穩定」為主，輔以「日間顧單／系統監控」，適合熟悉程式交易、具備交易系統維運與版本控管經驗的人才： 量化策略程式維護與優化（核心）：負責策略程式碼之日常維護、參數與環境設定管理、版本控管（Git）、回歸測試與效能監測；協助修補異常、改善延遲與穩定性，確保策略在模擬與實盤環境的一致性。 測試與回測支援（核心）：協助策略交易員進行策略小幅調整、單元／整合測試、自動化回測任務排程與結果校核；後續依規劃擴充商品（如股票、外匯）之資料接入、因子/訊號驗證與產線落地。 顧單與日間監控（輔助）：於交易時段執行系統與下單軟體健康檢查、即時異常排查（含連線、滑價、委託/成交對賬）、部位與成交資料一致性校正，並完成事件紀錄與例外追蹤以提升整體可靠度。

協助交易員進行策略程式碼開發，主要為Multicharts的策略開發、測試、管理及維護 (主要商品為國內外期貨，未來會推展到股票/外匯等更多商品) 有相關工作經驗佳，須具備交易經驗以及策略開發經驗 具備程式交易開發能力，需熟悉Multicharts與TradingView (有C#及python開發經驗者更佳) 本公司除提供基本待遇以外，另外提供高額獎金，歡迎交易員夥伴過來了解

【崗位職責】 1) 負責公司內部資料平臺的規劃、開發與持續優化，保障資料的完整性、可用性與安全性。 2) 基於 AWS 雲平臺及主流服務（如 EC2、S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等）設計並實現高可用、高性能的資料處理與分析系統。 3. 設計並實施可擴展的後端服務，支援資料流程處理、ETL 流程、API 介面與任務調度邏輯。 4. 搭建並維護資料視覺化與 BI 平臺（如 QuickSight等）。 5. 深度參與資料治理、資料建模、資料品質監控等體系建設。 6. 著重資料蒐集處理流程。 7. 與業務部門合作，提供穩定高效的資料分析支援。 【任職要求】 1) 資管/資工/電機相關大學以上學歷，10 年以上軟體發展經驗，其中 5 年以上後端系統開發經驗。 2) 精通至少一種主流程式設計語言（如 Python、Java、Go 等），並熟悉 SQL 與資料處理框架（如 Spark）。 3) 熟悉 AWS 雲平臺及主流服務（S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等），具備實際專案執行經驗。 4) 有大型分散式系統或資料平臺建設經驗，具備良好的系統架構能力。 5) 熟悉資料建模、資料分層架構、資料治理理念。 6) 具備 BI 視覺化系統或報表平臺的搭建與運維經驗。 7) 較強的溝通能力、團隊協作精神和自我驅動能力。

技術需求： (1) 熟悉SSRS 開發與SQL撰寫 (2) 具備Oracle, SQL Server Store Procedure開發經驗 (3) 具備Azure 雲端服務經驗尤佳 (4) 具備Oracle Golden Gate經驗者尤佳 工作內容： 共用服務新功能開發及維運工作 (1) 報表改寫、SIT驗測 (2) 拋轉程式盤點與開發（使用OCI Golden Gate）

本職缺以「量化策略程式維護與效能穩定」為主，輔以「夜間顧單／系統監控」，適合熟悉程式交易、具備交易系統維運與版本控管經驗的人才： 量化策略程式維護與優化（核心）：負責策略程式碼之日常維護、參數與環境設定管理、版本控管（Git）、回歸測試與效能監測；協助修補異常、改善延遲與穩定性，確保策略在模擬與實盤環境的一致性。 測試與回測支援（核心）：協助策略交易員進行策略小幅調整、單元／整合測試、自動化回測任務排程與結果校核；後續依規劃擴充商品（如股票、外匯）之資料接入、因子/訊號驗證與產線落地。 顧單與日間監控（輔助）：於交易時段執行系統與下單軟體健康檢查、即時異常排查（含連線、滑價、委託/成交對賬）、部位與成交資料一致性校正，並完成事件紀錄與例外追蹤以提升整體可靠度。

工作內容 極風雲創致力於拓展 AI 驅動的應用資安智能解決方案與服務，我們正在尋找具備創新思維與跨領域整合能力的資料工程師，一起打造具影響力的產品，推動企業數位轉型與智慧防禦。 【主要職責】 負責AI訓練前置資料整理與轉換，資安資料、資安產品日誌資料、法規資料等等，將相關資料進行數據分類與建庫，以及優化AI抽取的資料庫語法優化與效能提升。 【職務需求】 • 具備 高度企圖心、責任感與自我驅動力，勇於挑戰並樂於學習新事物。 • 優秀的 溝通與協調能力，能快速理解問題並提出具體解決方案。 • 具備 AI / 資料庫建置與管理，相關經驗，熟悉RAG向量資料庫建置，及MYSQL ELK 等等使用相關經驗 • 對 AI 應用、雲端平台或資安領域 有濃厚興趣或相關經驗。 • 需要與資安工程師、法務等等，將文件與資料進行向量資料庫建置與管理，以及與前後端工程師溝通討論串接API與測試RAG效果，並與AI訓練工程師，提供AI訓練品質與精準度。 我們提供 • 參與 AI + 資安 相關產品研發，影響未來數位防禦的機會。 • 彈性且具挑戰性的工作環境，鼓勵創新與跨域合作。 • 完整的職涯發展與學習資源，讓你在 AI 與雲端資安領域快速成長。 【 職位條件】 • 電腦科學、資訊工程、資訊管理或相關科系學士/碩士學位 • 具備 AI或資料庫相關產品開發相關背景者佳 • 具備問題解決、創新能力，推動團隊達成目標

1.需求釐清: 依內部需求進行資料模型分析，如資料表增減、欄位增減、規則轉換、調整分析結果，並產出分析文件 2.設定規則: 依分析文件撰寫SQL語法及ETL設定處理，並進行資料驗證 3.平台維運: 日常監控及定期檢查 4.平台串接: 平台與應用系統串接 5.交辦事項

打造金融界的清流新勢力— 拒絕官僚內耗、專注財經專業價值 【我們是誰】 浦惠是少數受邀與警界合作打詐的合法投顧之一， 秉持正念善行、誠實透明，用內容與信任走出市場獨有路線。 為所有支持我們的會員，給予真正值得信賴的專業內容， 也是浦惠持續努力的初衷與責任。 【風氣文化】 ・工作氣氛融洽，沒有勾心鬥角 ・團隊講求效率，無不合理加班 ・重視專業誠信，不浮誇不作秀 【浦惠節目】 ・YouTube《浦男搜股》 週一至週五 13:35 線上直播 提供深入產業分析，獲得眾多粉絲支持 傳送門：https://reurl.cc/8DElv4 【尋人啟事】 我們想找的不只是人才，而是願意一同改變財經圈風氣的夥伴。 如果你也相信專業可以有溫度，誠實能帶來長期價值， 我們誠摯邀請你的加入，一起打造正向影響力。 【職位概述】 想來浦惠挑戰數百萬甚至更高的年薪嗎? 擁有同樣專業的你，是否也還在尋找能夠發揮的舞台? 身為合法金融機構，我們除了擁有最前衛的影音團隊，也提供豐富多元的行銷資源， 為分析師量身打造個人IP，選好最佳拍檔，才能發揮無限潛能! 【必要條件】 具備證券投資分析人員(CSIA)證照 【面試流程】 1. 應徵請附上一支5分鐘的自我介紹+解盤影片(可提供雲端連結) 2. 審核通過，HR將邀約進一步的實體面談

工作內容： 1. 智慧客服系統開發：運用商用 API（OpenAI、Claude、Gemini），研發生成式 AI 智慧客服解決方案。 2. AI 技術研發：參與專案 AI 技術開發，包括 AI Agent 工作流設計、雲端（GCP、Azure）AI 系統建置與維護。 3. 自然語言處理（NLP）應用：使用商用 API（OpenAI、Claude、Gemini）實現自動化文章摘要、命名實體識別（NER）等功能。 4. 程式開發與 API 介接：使用 Python 進行內外部 API 介接與後端系統開發。 5. 團隊協作與跨部門溝通：具備良好的團隊合作與問題解決能力，能夠與其他部門協作推動專案進展。 技能需求： 1. 熟悉 FastAPI、LangChain。 2. 熟悉 大型語言模型（LLM） 及至少一種向量資料庫的操作。 3. 熟悉 SQL 及 NoSQL（主要為向量資料庫） 的資料庫操作。 加分項目： 1. 具備智慧客服系統開發經驗。 2. 熟悉大型語言模型（LLM）及其應用場景。 3. 曾參與 AI 相關專案或產品開發經驗。 4. 具備 文本檢索技術（如 Lucene） 的實作經驗。 5. 理解 DDD（領域驅動設計） 系統架構概念。

We are now looking for AI Software Engineers for UpGPT! UpGPT is our innovative LLM SaaS application built for enterprise. We take AI-first approach to knowledge management, bringing AI into workflow, not the other way around. In this role you will design and implement new development features, optimizations, build APIs, analyze and tune performance, and expand functionality coverage. Roles and Responsibilities: - Design, development and implementation of LLM applications. - Define requirements with stakeholders, conduct experiments, and evaluate models for performance and scalability. - Stay current on the latest GenAI trends, frameworks, and coding practices. - Proficiency in designing and building in cloud environments such as Azure, GCP, or AWS. Benefits: - Competitive salary and benefits package. - Opportunies to work on cutting edge technologies and make a meaningful impact in the field. - Great professional development and career advancement opportunities. - Dynamic and innovative work culture. Qualifications: - Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related fields. - Experience in building with LLM's such as GPT-4, Claude, etc. - Strong understanding of LLM architectures, such as RAG, vector store, etc. - Solid understanding of deep learning fundamentals and techniques. - 4+ years of experience programming with Python. - 2+ years of experience with a public cloud (Azure preferred) - 2+ years of experience with common cloud tools such as Blob Storage, Azure App Services, Virtual Machines.

1. Actively clean, process, and validate Data streams for ML model consumption. Contribute to the implementation of MLOps best practices (CI/CD) and risk mitigation strategies as guided by the engineering team. 2. Actively develop and implement Python scripts and small utilities for model features and basic algorithm testing. Ensure development practices align with model fairness and ethical guidelines. 3. Establish and track technical Key Performance Indicators (KPIs) to measure model effectiveness post-deployment. Document and report potential technical risks identified during implementation. 4. Create and maintain a single source of truth for all active Carrier/vendor technical requirements and specifications. Support the definition of project scope, timelines, and milestones. 5. Act as the central liaison between Engineers, Data Scientists, and Business stakeholders. Translate incoming high-level partner requests into clear, detailed, and actionable engineering specifications and tickets. 6. Provide regular, concise updates for stakeholders on project progress, key metrics, and any blockers. 7. Annual salary: 1000K NTD and above 8. Onsite Google Xindian Office

1. 具金融商品操作經驗。 2. 具電腦基本維護經驗。 3. 依主管指示完成交辦事項。 4. 具良好駕駛經驗，品行佳。 5. 上班時間配合住宿。 6. 具證券商經驗。

【Who we are ?】 Hytech是一個年輕、充滿活力的團隊，專注於推動金融科技行業的企業技術轉型，是全球領先的管理技術諮詢公司。創新思維和扁平化的管理，讓團隊成員以公開、透明的方式自在工作，也為全球客戶提供卓越的商業價值服務。 【About the role - Data Scientist 】 We are seeking a Data Scientist with strong analytical and machine learning expertise to join our Product team. In this role, you will design, train, and optimize predictive models, leveraging large-scale datasets to deliver AI-driven solutions that enhance system performance and business outcomes. You will work closely with engineers, data analysts, and product managers to lead data-driven decision-making and model design, deploying predictive models into real-time product operation platforms that directly influence CTR, CVR, and revenue growth. We particularly welcome candidates who are passionate about research and technical innovation or strongly desire to continuously advance in AI/ML — to join us in driving product innovation and intelligent transformation. (我們正在尋找一位具備深厚資料分析能力與機器學習經驗的資料科學家，加入我們的產品研發團隊。在這個角色中，您將負責模型的設計、訓練與優化，處理大規模資料集，打造能直接提升產品系統效能與商業價值的 AI 解決方案。您將與工程師、資料分析師及產品經理緊密合作，主導資料驅動的決策與模型設計，並將預測模型實際部署於產品端，直接影響點擊率、轉換率與營收成長) 【身為團隊的一份子您將負責】 [Cross-functional Collaboration & Business Understanding]: 1. Engage in product and technical discussions to clarify the team/customer's requirements and data constraints, assessing the feasibility and potential risks of model development. (參與產品與技術需求討論，釐清客戶需求與資料限制，評估模型開發的可行性與潛在風險) 2. Collaborate closely with business, product, marketing, risk, and engineering teams to translate data science insights into practical, scalable, intelligent services and product solutions. (與業務、產品、行銷、風控及技術團隊緊密合作，將資料科學成果轉化為可落地的智能服務與產品解決方案) [Data Preparation & Analysis]: 1. Perform data cleaning, feature engineering, and exploratory data analysis (EDA) to ensure data integrity and model accuracy. (執行資料清洗、特徵工程與探索性資料分析，確保資料完整性與建模準確性) 2. Integrate diverse data sources (e.g., user behavior, transaction records, third-party tracking tools) to enrich data assets and analytical insights. (整合多元資料來源(如使用者行為、交易紀錄、第三方追蹤工具等)，深化數據資產應用與洞察) 3. Guide data analysts on data preprocessing and feature engineering to maintain project quality and consistency. (指導資料分析師進行資料前處理與特徵工程，確保專案執行品質與結果一致性) 4. Collaborate with data engineers and analysts to optimize data pipelines and model deployment workflows, improving data processing efficiency and system stability. (與資料工程師及分析團隊合作，優化資料管線與模型部署流程，提升資料處理效能與系統穩定性) [Model Development & Optimization]: 1. Design interpretable AI models to help business and product teams understand predictive logic, improving model transparency and trust in the application. (設計具可解釋性的 AI 模型，協助業務與產品團隊理解預測邏輯，提升模型透明度與應用信任度) 2. Develop predictive, clustering, and recommendation models; continuously monitor, evaluate, and optimize their performance and stability. (建立預測、分群與推薦模型，持續監控、評估並優化模型效能與穩定性) 3. Design robust model training and validation strategies to address challenges such as overfitting, data imbalance, and feature selection. (設計模型訓練與驗證策略，解決過擬合、資料不平衡及特徵選擇等常見挑戰) 4. Apply statistical analysis, machine learning, and deep learning techniques for data exploration and hypothesis testing, supporting product design and strategic recommendations. (應用統計分析、機器學習與深度學習技術進行資料探索與假設驗證，支持產品設計與決策建議) 5. Develop deep learning and machine learning models, leveraging large language models (LLMs) and natural language processing (NLP) tools to streamline internal workflows and enhance operational efficiency and analytical quality. (開發深度學習與機器學習模型，並運用大型語言模型及自然語言處理工具，優化內部流程、提升營運效率與分析品質) [Model Deployment & Application Strategy]: 1. Prepare detailed Statements of Work (SoW) outlining prediction tasks, data requirements, project deliverables, and acceptance criteria to ensure clear project alignment. (撰寫SoW文件，明確定義預測任務、資料需求、交付範圍與驗收標準，確保專案執行方向一致) 2. Develop model application strategies—including deployment frequency, prediction thresholds, and anomaly detection mechanisms—to continuously optimize model utilization and business impact. (制定模型應用策略(如部署頻率、預測門檻、異常警示機制等)，持續優化模型應用與商業成效)

與售前團隊協作，共同完成客戶驗証所需的開發項目，您應可獨立開發系統串接、ETL/ELT 、dbt 核心資料模型建置。 在工作過程中，您會面對客戶、進行每日開發說明與進度匯整，需習慣自主進度掌控。 開發項目主要以資料串接、程式資料處理 (python / dbt)、雲資料處理 (aws glue / gcp workflow) 等為主。 【我們希望你】 一定要對開發工作具有熱情與自我學習不斷精進的渴望，遇到問題時，能獨立查找與判斷解決方案的可行性，若遇到無法解決的問題，也懂得如何清楚論途與提問，樂於與同仁們分享技術新知、提升自我能力，當挑戰尚不熟悉的工作內容時，充滿戰鬥力。 【職務需求】 熟悉 Python, SQL 熟悉 dbt, Airflow (Google Cloud Composer & MWAA) 熟悉 Star Schema / Snowflake Schema 設計 熟悉 Modern Data Stack 熟悉 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 任一一種資料庫 熟悉 在雲端（AWS 為主，GCP/Azure 為輔）建置與部署資料流與資料庫。 【加分項】 熟悉 BigQuery or Redshift 熟悉 Glue or Dataflow 熟悉 Lambda or Cloud Run

【工作內容】 1. 將概念性想法設計規劃為可執行的解決方案 2. 大數據專案的規劃，數據接入、清洗、建模與可視化的設計 3. 與機器學習工程師、雲端架構師、PM密切合作共同合作完成專案,供客戶高質量的雲端數據相關服務 4. 負責協助客戶整合、設計、部署大數據處理流程與平臺 5. 探索雲端服務組合的可能性，創造全新的可能性 【必備技能/條件】 1. 3 年以上資料排程、處理、清洗、分析的實務經驗 2. 2 年以上資料處理常用的 Open Source 工具的實務經驗，eg. Spark, Airflow, hadoop 3. 2 年以上Python / Java 程式語言開發相關工作經驗 4. 擅長解決問題、除錯、故障排除，提出問題解決方案 【加分條件】 1. 具備BigQueryRDBMSNoSQL使用經驗 2. 具備爬蟲相關經驗 3. 熟悉 Restful API