「影像物件偵測工程師」的相似工作

★工作內容 1.優化及改善既有程式效能。 2.參與新技術的研究分析與設計開發。 3.開發與維護公司系統程式。 4.軟體架構及功能模組化設計。 5.負責相關程式技術文件的撰寫與維護。 6.第三方API進行串接，開發新功能並整合外部服務。 7.訓練資料收集、清洗、分析處理、特徵工程、標註工作。 8.模型選擇、模型訓練、模型微調、模型優化、模型部屬。 9.利用機器學習、深度學習、影像處理技術解決問題。 10.開發AI應用服務相關內容。 11.研究與評估最新的深度(機器)學習演算法及論文並實作。 12.評估專案可行性以及討論相關需求規格。 13.持續關注影像處理、AI模型/AI應用等技術。 ★必備條件 1.具五年以上軟體開發之實務經驗。 2.具有Python 3軟體開發二年以上之實務經驗。 3.具備物件導向觀念。 4.具有AI/ML開發二年以上之實務經驗。 5.具API規劃、設計與撰寫能力(含API設計文件撰寫)。 6.具有Git版本管控(GitLab)使用經驗。 7.具有團隊合作經驗。 8.具有常見的AI框架（e.g., TensorFlow、PyTorch等）開發經驗。 9.具有影像處理(OpenCV)開發經驗。 10.具有Linux環境開發經驗。 11.具有轉模型(e.g., .pt to .onnx)經驗。 12.演算法設計、實作及相關程式撰寫。 13.了解機器學習和神經網絡。 14.願意依照工作需求了解產業知識、提升整體產品開發效率。 15.熟悉YOLO模型，能獨立完成整體流程:標註、訓練、推論。 16.針對需求可提出解決方案與技術可行性評估。 ★加分條件 1.了解python加速方式。 2.熟悉C/C++。 3.熟悉docker操作。 4.熟悉OpenVINO。 5.熟悉Nivdia或其他AI晶片部屬經驗。 6.擁有動態網頁爬蟲經驗。 7.嵌入式系統開發經驗。 8.熟悉pytest、unittest。 9.對於CNN、LSTM、attention、transformer等架構原理熟悉。 10.熟悉Visual Studio Code。 11.了解安全軟體開發生命週期。 12.有AI演算法相關論文研究經驗。

1. 開發 Touchscreen 與新穎無電式資料筆等相關產品 ； 2. 開發並優化電容式觸控相關演算法； 3. 設計並識別觸控手勢與操作行為； 4. 以創新的系統整合方法提升使用者體驗； 5. 以演算法解決實際應用中的多樣化需求，並提升系統效能； 6. 與硬體和軟體團隊合作，開發新型態硬體訊號模型。

影像處理 AOI + AI 相關演算法 自動化影像CV檢測系統開發 機械學習ML (Machine Learning)

1.自動光學檢測軟體演算法開發 2.3D成像演算法分析改良與加速

我們誠摯邀請對工業自動化與智慧製造應用充滿熱忱的夥伴加入宇佑科技。隨著製造業加速邁向AI機器視覺 + 自動化整合，影像辨識系統與機器人協作現正迅速發展，未來的無人化工廠勢必仰賴此類技術。 在這個職務中，您將負責規劃、開發與部署機器視覺影像辨識系統，並提供客戶完整的技術服務與教育訓練。宇佑科技代理美國 Cognex 視覺系統已有近二十年經驗，累積深厚的技術實力與成功案例。隨著市場需求持續增長，我們急需對工業自動化與 AI 機器視覺充滿熱情的您，一同為推動台灣製造業智慧升級而努力。 綠取後將安排受訓三個月，針對機器視覺基礎到進階應用進行完整的教育訓練。歡迎有經驗想挑戰高薪或無經驗對機器視覺有興趣的夥伴一起加入。 我們期待您具備： 1、溝通與獨立思考能力 ◆良好口頭與書面表達，能與客戶、同事清晰溝通技術細節。 ◆能獨立分析問題、規劃與執行解決方案。 2、現場技術服務與教育訓練經驗 ◆願意並能配合至客戶端進行安裝調校、使用教學與後續服務。 ◆能系統化整理培訓材料，並針對不同層級客戶提供量身教學。 3、機器視覺光學架設與取像評估能力 ◆熟悉相機參數設定、鏡頭選型與光源佈置，並掌握曝光、對焦、光學校正等技術。 ◆能依據現場環境進行取像品質評估與優化，確保 AI 演算法輸入穩定的高品質影像。 4、AI 影像檢測系統文件撰寫 ◆熟練撰寫機器視覺與 AI 模型操作手冊、SOP、技術報告等，並能持續更新知識庫。 5、技術支援與功能評估 ◆協助業務團隊進行方案演示與功能測試，針對客戶使用案例提出可行性與效益分析。 ◆具備客戶問題診斷與技術支援能力，能即時處理客戶需求與故障排除。 製作操作手冊範例 https://youtu.be/OqYut8uC9N0 深度學習應用簡報 https://youtu.be/P0pmdMSCc2M 讓我們一起攜手打造AI機器視覺＋自動化的未來，讓您的技術、熱情與創意在宇佑科技找到最好的舞台！

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

1.進行軟、韌體系統分析和優化，建立內部影像品質系統評價標準 2. 2D/3D影像處理演算法開發和撰寫，開發所需要使用的產測與自動化程式 3. 支援客戶產品開發階段的軟、韌體問題處理 4. 驗證CMOS sensor驅動程式 5. SDK軟韌體開發及維護 工作地點可選擇: 桃園區幸福路202號8樓，亦或楊梅區中山北路一段199巷21號三樓。

1. Maintain, retrain & develop AI engine 2. Generative Data Augmentation/Few-shot Learning for LPR 3. Model deployment to Edge device/IPC

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

1. 教育 (1) 碩士以上：相關工作經驗一年以上。 (2) 學士：相關工作經驗三年以上。 2. 數學基礎紮實：微積分、統計學、線性代數 3. 物理觀念及邏輯推理能力良好。 4. 沈穩、負責，對工作有熱忱，能與同事融洽相處。 5. 熟悉 Python, TensorFlow, Keras, C++，及 Linux 作業平台。 6. 能不定期出差到工廠。

【工作內容】 1. Architect, design, and develop AI agentic systems 【需求條件】 1.Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, Computer Engineering, or a related field. 2.Experience with RAG/MCP and backend code-generation 【加分條件】 1.Strong understanding of software data structures, algorithms, and proficiency in object oriented coding, preferably in C or C++. Exposure to AI/ML models, accelerators is a plus. 2.Familiarity with PyTorch, Tensorflow, ML models 3.Fluency in English 【工作地點】:台北/南投/WFH

1. 機器視覺模型訓練平台開發與維護，如分類訓練、物件偵測訓練、語義分割訓練。 2. AI模型的優化、驗證、部署與維護。 3. 訓練與測試資料集設計、建立、格式設計與維護工作。 4. 協助客戶訓練模型，並且可以優化模型與提升精準度。 5. 協助評估新興AI加速器效能與準確度。 6.預測結果後處理流程設計、規劃、開發與後續資料收集工作。

1.開發維護AOI演算法、AVI演算法 2.程式加速效能提升 3.數位影像處理應用 4.高速與高精度2D/3D全版量測設備演算發開發與改進 【 薪資6~10萬，年薪14個月以上! 】

FIH作為全球移動通訊設備領導廠商, 並持續擴展多元商業機會，產品專案項目多元發展，包含：手機、聯網通訊產品、車用產品、IOT產品、數位科技技術。參與ODM/OEM大型國際客戶專案，不僅可強化個人與國際客戶合作溝通實務，亦可促進技術交流接軌。 若您具備這些特質：執行力、整合力及追求效率，歡迎您加入FIH 團隊。 【主要工作職責】 1. 設計、開發和實現自動化視覺檢測系統，進行產品檢測、手臂取放料姿態估測等。 2. 能夠解決機器視覺中的問題，例如圖像處理、特徵提取、圖像匹配和目標檢測等。 3. 視覺檢測開發工具以及監控軟體開發，方便操作者快速調整演算法及參數並提供即時監控。 4. 確保檢測系統能夠正常運行，提高生產效率，分析誤判問題。 5. 與團隊成員緊密合作，以確保項目按計劃完成。 6. 研究新的技術和解決方案，以提高系統的性能和穩定性。

1.負責國內客戶業務開發及維護，具市場開發能力與經驗者佳 2.協助客戶應用公司產品 3.市場規劃與產品行銷，協調工廠交期，執行應收帳款到期之催收 4.接洽訂單處理，產品報價 5.執行產品銷售計畫，蒐集市場資訊，協助產品行銷活動與服務 6.國外參展規劃&拜訪客戶 7. 熟悉國內貿易實務

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

擔負以下至少一項演算法開發主責： 1.基於事件相機(event camera)與動態視覺感測器(Dynamic Vision Sensor, DVS)相關 (1)設計開發視訊插幀(video frame interpolation)與視訊超分(video super-resolution)以達成慢動作特效與解析度提升效果。 (2)設計開發低照度下動態場景的影像與事件多幀合成，達成亮度提升、移動物清晰、且雜訊抑制效果。 (3)設計開發適用於事件相機的ISP流程，包含自動曝光(Auto Exposure, AE)、去雜訊(降噪)、細節增強等。 2.AI影像視覺邊緣運算 (1)設計目標檢測、識別、分割的輕量化AI模型演算法。 (2)將神經網路模型進行壓縮並移植部署到MCU平台上。 (3)在算力與記憶體(內存)受限的邊緣裝置上實現AI影像視覺演算法。 3.與3D/ToF相關 (1)深度圖修補、去雜訊等後處理。 (2)深度圖應用相關演算法開發，例如先進駕駛輔助系統(ADAS)、同步定位與地圖構建(SLAM)、時空場景重建(Spatio-temporal scene reconstruction )。 (3)結合RGB色彩、事件資訊改善深度圖或輔助前述各項應用效果。 4.軟體演算法硬體化 (1)將現有AE、AF等軟體演算法實現於FPGA上。 (2)ISP相關演算法實現於硬體架構上。

工作內容： 1.微調語言模型、推理引擎優化（如 llama.cpp、GGUF）、Prompt 設計。 2.處理內部文件、資料清洗、索引建構（如 FAISS / Chroma / Weaviate），並整合內部資源（文件伺服器、知識庫、工單系統等）。 3.建構 API、調用模型、管理對話狀態。 4.設計聊天介面與知識檢索功能，整合搜尋、表單、回饋等互動元件。 5.提升使用體驗，設計可導向工作流程的聊天互動。 6.保護資料權限、防止 prompt injection、限制模型輸入來源。 7.驗證 LLM 回答一致性、功能正確性、壓力測試。 技能條件： 1.PyTorch / TensorFlow / Hugging Face / Transformers / quantization / RAG / VLA模型 / Diffusion Models 。 2.ETL 流程、OCR（如 Tesseract）、語義向量化（SentenceTransformers）。 3.Python (FastAPI / Flask)、C++（若用 llama.cpp）、Redis、gRPC 4.Docker、K8s、Nvidia CUDA、Nginx、Systemd、LLM Inference Benchmarking 5.(熟悉尤佳)React / Vue / TailwindCSS、WebSocket、Chat UI 設計機器學習與深度學習 熟悉 PyTorch, TensorFlow 等框架 VLA 模型的核心建立在深度學習之上，熟練運用主流框架是基本要求。

1.熟悉C#程式語言與使用者介面開發 2.熟悉影像處理軟體(如:e-Vision, MIL, OpenCV, Halcon) 3.具備數位影像處理基礎 4.演算法設計 5.演算法分析及模擬 6.演算法最佳化

依照專案開發需求，提供客製化檢測方案，執行影像處理演算法開發，並完成實機測試。 1. 依照專案需求，評估適合的演算邏輯與流程 2. 依照流程邏輯，完成程式架構、相關參數介面，以及演算法的開發 3. 偕同軟控工程師一同測試完成設備安裝、驗證 4. 執行現場測試，並以實際狀況優化檢測邏輯以及演算法