「影像物件偵測工程師」的相似工作

★工作內容 1.優化及改善既有程式效能。 2.參與新技術的研究分析與設計開發。 3.開發與維護公司系統程式。 4.軟體架構及功能模組化設計。 5.負責相關程式技術文件的撰寫與維護。 6.第三方API進行串接，開發新功能並整合外部服務。 7.訓練資料收集、清洗、分析處理、特徵工程、標註工作。 8.模型選擇、模型訓練、模型微調、模型優化、模型部屬。 9.利用機器學習、深度學習、影像處理技術解決問題。 10.開發AI應用服務相關內容。 11.研究與評估最新的深度(機器)學習演算法及論文並實作。 12.評估專案可行性以及討論相關需求規格。 13.持續關注影像處理、AI模型/AI應用等技術。 ★必備條件 1.具五年以上軟體開發之實務經驗。 2.具有Python 3軟體開發二年以上之實務經驗。 3.具備物件導向觀念。 4.具有AI/ML開發二年以上之實務經驗。 5.具API規劃、設計與撰寫能力(含API設計文件撰寫)。 6.具有Git版本管控(GitLab)使用經驗。 7.具有團隊合作經驗。 8.具有常見的AI框架（e.g., TensorFlow、PyTorch等）開發經驗。 9.具有影像處理(OpenCV)開發經驗。 10.具有Linux環境開發經驗。 11.具有轉模型(e.g., .pt to .onnx)經驗。 12.演算法設計、實作及相關程式撰寫。 13.了解機器學習和神經網絡。 14.願意依照工作需求了解產業知識、提升整體產品開發效率。 15.熟悉YOLO模型，能獨立完成整體流程:標註、訓練、推論。 16.針對需求可提出解決方案與技術可行性評估。 ★加分條件 1.了解python加速方式。 2.熟悉C/C++。 3.熟悉docker操作。 4.熟悉OpenVINO。 5.熟悉Nivdia或其他AI晶片部屬經驗。 6.擁有動態網頁爬蟲經驗。 7.嵌入式系統開發經驗。 8.熟悉pytest、unittest。 9.對於CNN、LSTM、attention、transformer等架構原理熟悉。 10.熟悉Visual Studio Code。 11.了解安全軟體開發生命週期。 12.有AI演算法相關論文研究經驗。

Skill • Familiar with Jenkins setup and configuration for automated image builds • Proficient in Python & Shell scripting to integrate testing cases and set up environments. • Skilled with Git commands for environment setup and debugging. • Linux experience preferred (e.g., Ubuntu OS, kernel driver installation/debugging. • Knowledge of camera imaging fields (e.g., V4L2 or multimedia subsystems) is a plus. Nice to have • Jenkins experience: installing and setting up Jenkins. • CI/CD experience: setting up automated build systems to maintain image quality • Automation support: supporting and maintaining the automated validation system. • Camera-related software development: Working on drivers, tools, and/or scripts.

1. 開發 Touchscreen 與新穎無電式資料筆等相關產品 ； 2. 開發並優化電容式觸控相關演算法； 3. 設計並識別觸控手勢與操作行為； 4. 以創新的系統整合方法提升使用者體驗； 5. 以演算法解決實際應用中的多樣化需求，並提升系統效能； 6. 與硬體和軟體團隊合作，開發新型態硬體訊號模型。

影像處理 AOI + AI 相關演算法 自動化影像CV檢測系統開發 機械學習ML (Machine Learning)

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

1.開發維護AOI演算法、AVI演算法 2.程式加速效能提升 3.數位影像處理應用 4.高速與高精度2D/3D全版量測設備演算發開發與改進 【 薪資6~10萬，年薪14個月以上! 】

正啟是一家充滿商業能量的技術公司，致力於提供創新的商務解決方案。 我們正在尋找一名具AI經驗、擅長且喜愛影像處理技術的AI工程師來加入我們充滿活力的團隊，一同開發多個AI/AIoT平台，並讓最新技術實際落地於產業應用中。 如果你擁有以下部分條件，你將在這個職位上做出最大的貢獻： ⁍ 熟悉人工智慧理論與深度學習 ⁍ 有使用PyTorch或是TensorFlow經驗，並能夠對於常見模型進行修改測試 ⁍ 熟悉OpenCV或是其他影像處理函式庫，能夠結合傳統電腦視覺演算法(物件分割、邊緣偵測, Region-Growing, Watershed)與最新深度學習模型去思考影像處理問題 ⁍ 熟悉Git去管理程式碼 ⁍ 主動學習，會從最新論文期刊去找尋新方法，熱愛新技術 ⁍ 熟悉Linux與Command Line等伺服器環境，從遠端於伺服器上作業 ⁍ 熟悉樹莓派、Nvidia Jetson系列單版主機 其他加分條件： ⁍ 具肢體分析、行為辨識經驗者 ⁍ 具AOI、瑕疵檢測專案經驗者 ⁍ 熟悉、曾接觸或想要進一步接觸大型語言模型(LLM) ⁍ 數學、物理相關科系 ⁍ 想要追求將AI新技術應用在實際的產業領域的研究愛好者 ⁍ 對於新技術、新硬體、不同產業導入AI應用有熱情 我們提供： ⁍ 績效調薪和獎勵計劃。 ⁍ 彈性的上下班和特休假制度, Life-work balance。 ⁍ 鼓勵創意的美式管理風格。 AI技術日新月異，經驗與理論可以做中學，但我們誠摯歡迎具有熱情、看完上述關鍵字能夠打從心裡找到熱情的夥伴來進一步面談聊聊，加入我們吧！

1.3D深度相機校正與深度影像品質分析軟體開發 / 驗證。 2.3D深度相機影像優化演算法開發。 3.配合專案撰寫影像處理、分析等相關軟體。 Qualifications： 1.熟悉C++ \ python 等軟體開發環境。 2.具備電腦視覺相關知識與熟悉OpenCV。 3.對於3D影像視覺技術有深度熱忱。 Preferred Qualifications： 1.具備3D影像處理專案與開發經驗尤佳。 2.對於ToF (Time-of-Flight) / Stereo Vision / Structure Light相機開發相關專案經驗尤佳。

1.感測器融合 2.影像處理(Digital image processing) 3.機器學習(Machine learning) 4.圖形辨識(Pattern Recognition) 5.電腦視覺(Computer vision) 6.機器視覺(Machine vision) 7.3A演算法撰寫及開發 8.影像品質調校及分析 9.感測器之影像品質

1. 機器視覺AOI系統整合開發 2. 外觀缺陷檢測/定位等影像處理演算法程式設計 3. 光學系統架構設計及取像測試驗證，光學設備配型，規格制訂。 4. 技術文檔撰寫及維護

我們是台灣市占率第一之企業數位學習與人才管理雲端平台之系統開發與維運廠商。 歡迎願與公司卓越成長的優秀人才加入！ 【工作態度】 1、樂於溝通。 2、Self-motivated。 【工作內容】 1、負責資料收集、自動化資料清理、數據問題分析及解決。 2、訓練/微調 AI 模型。 3、將生成式AI技術應用於實際解決方案。

1. 開發機器學習模型來優化公司內部流程及提昇服務品質 2. 協助業務單位業問題並轉換成機器學習問題 104僅供職缺參考，若您對此職缺有興趣，請至本行「玉山菁英甄選網站」投遞履歷，如書審通過，後續將邀請您參加面談。謝謝！ 【網址：https://esnhr.pse.is/394b2n】

如果你熱愛探索 AI 工具、流程優化， 我們正在尋找對「AI × 自動化工作流程」有高度興趣的你！ 【工作內容】 1.設計並建構內部自動化流程（使用 n8n、Zapier、Make 等工具） 2.與不同部門合作，找出重複性工作並提出改善方案 3.串接公司內部系統（如表單、自動寄信、資料整合等） 4.整合內部 AI 模型與第三方平台（如 Notion、Gmail、Google Sheets） 5.定期維護流程穩定性，追蹤執行效能 6.測試並優化多雲平台串接（AWS、GCP、Azure 等） 【我們希望你具備】 1.對 AI 與自動化工具（如 ChatGPT、n8n）有高度興趣與探索精神 2.良好的邏輯思考能力，能理解流程設計與改善（熟悉流程圖工具如 Lucidchart/Miro 為佳） 3.熟悉 Excel、Notion 操作，具備基本 API 串接或資料整合概念 【加分技能】 1.使用過 n8n、Zapier、Make 任一平台經驗 2.熟悉RPA 流程設計工具（如 Power Automate） 3.有設計流程圖、撰寫 SOP 或管理工作手冊的經驗 4.具備資料串接、自動寄信、表單管理相關經驗 5.具備雲端平台操作經驗（如 AWS、GCP、Azure 任一） 6.曾協助導入 AI 工具至實際工作經驗

1. 經營辦公室AIOT自動化商品：AI商品、專業資安服務、碳盤查系統、OA辦公設備等。 2. 轄區客情維繫管理。 3. 商品維修與顧客服務。 4. 提供客戶各項產品規劃與需求。 5. 傳達及說明公司訊息及活動。 ★「成為OA科技整合服務的專家」是我們的企業願景，我們致力於提升辦公設備的使用價值，幫助客戶實現數位轉型與促進ESG永續發展，為顧客創造生產力；而幫助落實精緻服務以提升顧客滿意度，是我們服務團隊追求顧客滿意的使命，不論你是否有經驗，我們都誠摯歡迎有熱忱的人才加入團隊！ ★加入我們，你將獲得： *報到日起三個滿月，保障薪資35,000元整 *工作待遇為新人平均月薪資，另有高額獎金等著你來挑戰 *完整、多元化的教育訓練活動、樂於分享的學習文化，幫助你掌握商品專業知識與提升專業技術 *我們的顧客遍及政府機關、金融業、科技業、傳統製造業等公民營產業，你將有機會接觸多元產業，掌握市場最新動態與了解市場需求 *每半年考核，人事升遷透明、快速肯定人才，升遷不用等排隊！ ★想要實現理想成就未來，在職場上出類拔萃，成為未來的經營人才，金儀提供你最佳舞台。 完善的教育訓練制度，僅需秉持熱情、努力的態度，其餘的交給金儀公司！ http://www.oa-world.com.tw

職務內容: - 協助開發 PCB Layout 自動化流程，以程式自動化方式取代繁瑣冗長的人工檢查及出圖作業，提升設計效率與品質，加速研發流程。 - 使用 Cadence EDA Tool 進行開發 以 SKILL 語言開發自動化流程 透過 AI 技術建立自動程式編輯架構 使用 PHP 開發及維護 Layout 管理系統。 職務價值: - 提升 PCB Layout 設計效率與品質。 - 縮短產品研發時程。 - 建立自動化流程以支援團隊創新。 任職條件: 大專以上（含大專）資訊、電子、電機等相關科系畢業。 具基本程式概念，並對程式開發有高度興趣。 加分條件: 具 PCB Layout 或製程相關經驗（含工讀經驗）。

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

【工作內容】 1. Architect, design, and develop AI agentic systems 【需求條件】 1.Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, Computer Engineering, or a related field. 2.Experience with RAG/MCP and backend code-generation 【加分條件】 1.Strong understanding of software data structures, algorithms, and proficiency in object oriented coding, preferably in C or C++. Exposure to AI/ML models, accelerators is a plus. 2.Familiarity with PyTorch, Tensorflow, ML models 3.Fluency in English 【工作地點】:台北/南投/WFH

1.熟悉C#程式語言與使用者介面開發 2.熟悉影像處理軟體(如:e-Vision, MIL, OpenCV, Halcon) 3.具備數位影像處理基礎 4.演算法設計 5.演算法分析及模擬 6.演算法最佳化

1.負責國內客戶業務開發及維護，具市場開發能力與經驗者佳 2.協助客戶應用公司產品 3.市場規劃與產品行銷，協調工廠交期，執行應收帳款到期之催收 4.接洽訂單處理，產品報價 5.執行產品銷售計畫，蒐集市場資訊，協助產品行銷活動與服務 6.國外參展規劃&拜訪客戶 7. 熟悉國內貿易實務

擔負以下至少一項演算法開發主責： 1.基於事件相機(event camera)與動態視覺感測器(Dynamic Vision Sensor, DVS)相關 (1)設計開發視訊插幀(video frame interpolation)與視訊超分(video super-resolution)以達成慢動作特效與解析度提升效果。 (2)設計開發低照度下動態場景的影像與事件多幀合成，達成亮度提升、移動物清晰、且雜訊抑制效果。 (3)設計開發適用於事件相機的ISP流程，包含自動曝光(Auto Exposure, AE)、去雜訊(降噪)、細節增強等。 2.AI影像視覺邊緣運算 (1)設計目標檢測、識別、分割的輕量化AI模型演算法。 (2)將神經網路模型進行壓縮並移植部署到MCU平台上。 (3)在算力與記憶體(內存)受限的邊緣裝置上實現AI影像視覺演算法。 3.與3D/ToF相關 (1)深度圖修補、去雜訊等後處理。 (2)深度圖應用相關演算法開發，例如先進駕駛輔助系統(ADAS)、同步定位與地圖構建(SLAM)、時空場景重建(Spatio-temporal scene reconstruction )。 (3)結合RGB色彩、事件資訊改善深度圖或輔助前述各項應用效果。 4.軟體演算法硬體化 (1)將現有AE、AF等軟體演算法實現於FPGA上。 (2)ISP相關演算法實現於硬體架構上。