「資料庫工程師助理」的相似工作

# 任務 - Responsibilities - 負責資料庫建置、管理、維護。 - 進行資料庫效能分析及調校。 - 資料庫監控及異常排除。 - 提供系統開發人員諮詢並給予建議，規劃 Table Schema 及 Stored Procedure 分析撰寫等。 # 加分條件 1. 熟悉 TSQL 2. 有責任感、理解力強、有時間觀念並自學能力強 3. 具高度學習力，無經驗亦可

• 管理、監控並優化 MSSQL 資料庫系統，包括高可用性、備份與效能調校 • 支援資料庫設計、部署與資料遷移相關任務 • 確保資料庫安全性、完整性與可用性 • 與開發團隊及基礎架構團隊密切合作 • 視需要參與 on-call 輪值及處理突發事件

必要條件： 1. 熟悉MS SQL SERVER ENTERPRISE ADDITION 2016.2019版本 2. 熟悉DB CLASTER 2. 有效能調校經驗 工作內容： 1.安裝和配置：負責將Unix/Linux作業系統安裝在硬體設備上，並進行必要的配置，例如設置網絡參數、安全設置等。 2.監控和優化：定期監控系統的性能和運行狀況，識別潛在的問題和瓶頸，並進行必要的優化調整，以確保系統的高效運作。 3.安全管理：實施安全措施，防止未授權的訪問和惡意攻擊，保護系統和數據的安全。 4.故障排除：及時處理系統故障和問題，迅速恢復系統的正常運行，減少損失和影響。 5.更新和升級：定期進行系統軟體和應用程序的更新和升級，以確保系統的穩定性和安全性。

- 安裝、配置和升級 Oracle 資料庫軟體。 - 監控資料庫性能，確保系統高效運行。 - 監控/執行資料庫備份和恢復操作，確保資料的完整性和安全性。 - 管理資料庫使用者和權限，確保資料的保護和訪問控制。 - 制定和實施資料庫安全策略，防止未授權訪問和資料洩露。 - 負責分析和解決資料庫系統的問題，提供技術支援。 - 定期進行資料庫性能優化，確保系統穩定性和高效性。 - 與開發團隊和其他技術團隊合作，支援資料庫需求和應用程序開發。 - 編寫和維護資料庫文檔，包含安裝指南、配置說明和操作手冊。

工作內容 1. 檢查每日備分及異常排除 2. 檢查每日資料庫性能(Performance Dashboard) 3. 更新及撰寫相關的技術文件 4. 資料庫的還原作業 5. 以DBA為未來工作志向 6. 具電腦基本知識 7. 有自我學習熱誠

1.Oracle/MSSQL資料庫日常管理作業/故障排除/問題分析； 2.Oracle/MSSQL資料庫系統維護/建置/升級/資料轉換/異地抄寫； 3.Oracle/MSSQL資料庫效能分析，針對相關參數及Expensive SQL進行監控調校； 4.SAN/NAS Storage管理 5.Backup Software管理 6.SAP Basis

1.資料庫資源分配及執行。 2.資料庫資源監控及處置。 3.資料庫過版操作及資安相關措施之對應。 4.資料庫或基礎架構專案的資料庫相關評估。 5.內部/外部資安查核資料準備及改善處置。 6.資料庫及伺服器標準化及技術支援。

1. 負責資料庫管理、權限控管及維護。 2. 資料庫備份規劃與執行。 3. 資料庫安全機制規劃與建置。 4. 資料庫效能監控分析、參數調校。 5. 資料庫性能優化。 6. 資料庫障礙排除、問題分析與災後復原。

【工作任務】 ．PostgreSQL(EDB/Greenplum) 產品導入、規劃與執行： ．產品建置、佈署及系統維運等服務。 ．平台移轉、升級及整合性服務。 ．SQL程式改寫。 ．資料整合規劃及設計。 ．資料流平台規劃及設計。 ．產品問題諮詢：客戶對資料庫產品在開發、維運、應用等問題，提供最佳建議與解決方案。 ．產品系統問題排解：與原廠、開源社群合作，解決客戶系統的問題。 ．產品技術推廣：包含進行產品教育訓練、技術移轉、產品推廣活動。 ．產品售前顧問諮詢支援與產品簡報。 ．產品整合應用發想與實踐 - 追蹤開源產品社群新知。 ．產品文件更新維護。 【加分條件】 ．主要資料庫系統：Oracle、PostgreSQL、MS SQL、DB2、Teradata、Greenplum等，具Oracle或PostgreSQL資料庫管理能力尤佳。 ．具備Infra或雲端服務架構等知識尤佳。 ．具有Oracle OCP/OCA或MCSE/MCSA: SQL Server或PostgreSQL Associate等資訊專業認證尤佳。 ．跟隨數據庫趨向和技術，能適當應用新技術。

1. 建立資料分析報告和資料儀表板 2. 建置資訊視覺化及說明分析 3. 收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用 4. 跨系統資料梳理及資料倉儲整合(ETL)應用(SSIS、Store Procedure)、Data Clean(資料清洗) 需求條件： 1. 數據分析相關1年以上工作經歷 2. 熟悉使用 BI 工具(MSTR)，有豐富的報表和儀表板設計經驗以及維護經驗 3. 具備建立、維護、整合資料倉儲(Data Warehouse)的經驗 4. 熟悉關聯式資料庫(MS SQL、Oracle、Mysql)，並熟悉 SQL 使用 5. store procedure 維護經驗

1.會使用AI. 2.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 3.可依興趣及專長訂題目、研發軟體新技術與新工具。。 4.資工相關科系尤佳。 5.支援業務部處理客戶需求。

1. 熟悉 SQL Server、MySql、MongoDB 建置、管理、維護。 2. T-SQL 及 Stored Procedure 效能調校。 3. 資料庫日常監控、異常排除及系統性能優化。 4. 具 DB HA 架構建置和維護經驗。 5. 提供 RD 諮詢並給予建議，進行 DB-Schema 建置與異動的工作。 6. 資料庫備份管理、災難復原及定期系統升級或更新。

1.熟練使用SQL Command。 2.熟悉網路連線配置與管理。 3.熟悉零售業POS或進銷存業務。 4.具備英語或日語說寫能力者尤佳

【工作內容】 1. 將概念性想法設計規劃為可執行的解決方案 2. 大數據專案的規劃，數據接入、清洗、建模與可視化的設計 3. 與機器學習工程師、雲端架構師、PM密切合作共同合作完成專案,供客戶高質量的雲端數據相關服務 4. 負責協助客戶整合、設計、部署大數據處理流程與平臺 5. 探索雲端服務組合的可能性，創造全新的可能性 【必備技能/條件】 1. 3 年以上資料排程、處理、清洗、分析的實務經驗 2. 2 年以上資料處理常用的 Open Source 工具的實務經驗，eg. Spark, Airflow, hadoop 3. 2 年以上Python / Java 程式語言開發相關工作經驗 4. 擅長解決問題、除錯、故障排除，提出問題解決方案 【加分條件】 1. 具備BigQueryRDBMSNoSQL使用經驗 2. 具備爬蟲相關經驗 3. 熟悉 Restful API

1. 3年以上 ETL 相關經驗。 2. 熟悉MS SQL、ETL(會Trinity、Greenplum尤佳)。 3. 具有資料分析經驗、細心、負責。 4. 溝通能力良好，可與 SA/PM 或其他 PG 協力合作。

【工作內容】 1. MSSQL資料庫日常維護(監控/備份/異常處理) 2. Cloud SQL(MySQL)資料庫日常管理 3. 資料庫架構規劃和安全管理 4. SQL程式調校、效能資料收集與調校、分析與管理資料庫安全性 5. 支援各系統間的資料轉換，提供技術上的協助

工作內容: 開發與維護自動化數據處理流程（ex: Pipeline、Airflow） 建置並優化各式網路爬蟲（ex: Requests、Playwright、Scrapy ） 使用 Django 開發後端服務與 API，串接資料庫與前端系統 操作並優化資料庫（MariaDB、Redis），確保效能與穩定性 在 AWS（EC2、S3、RDS 等）環境中部署、監控與維運服務 協作AI應用模型 必備條件: 熟悉 Python，能獨立開發爬蟲、資料處理與 API 熟悉 Django 後端框架與 RESTful API 開發 熟悉 SQL（MariaDB）與快取系統（Redis） 具備自動化排程與數據管道開發經驗 具備 AWS 雲端平台使用經驗（EC2、S3、RDS 等） 良好的溝通能力與跨部門協作經驗 加分條件: 熟悉 Docker 具備前端基礎（HTML / CSS / JavaScript）可進行簡單資料視覺化 具備 機器學習或深度學習專案經驗

－－打造全地產最先進的營運資料系統－－ 你對 Excel 熟悉，但想跳脫表格框架，開始打造一套真正能服務整間公司的系統邏輯嗎？ 全地產正在招募系統資料庫工程師（主要使用Ragic），協助我們整合來自仲介與代銷平台的大量案件資訊，運用 SQL 做查詢與整理，透過 GCP（Google Cloud Platform） 進行雲端資料管理與自動化串接 邀你一起打造房地產最先進的數據分析資料庫 －－職務亮點－－ －仲介 + 代銷雙平台資料實務，快速了解房地產數據應用場景 － 可參與分潤制度，非業務職也能有額外收入機會 －年輕開放的工作氛圍，工程與營運並重 －辦公地點為復興微風對面，全新裝潢旗艦店

【關於這份工作】 加入我們的 AI 應用服務團隊，以開源大型語言模型為核心，將企業真實需求做成可落地的產品與解決方案：從聊天機器人、智慧問答到文件摘要、自動標註與內部知識助理，一起把 AI 變成可量化的商業價值。 【你會做的事 Responsibilities】 • 依據需求設計並開發 LLM 核心應用：聊天機器人、智能問答、文件摘要／自動標註等 • 針對企業情境打造 內部 AI 解決方案（知識檢索、RAG、權限與審核流程） • 撰寫並維護 後端 API／應用模組，整合現有系統與資料來源 • 參與 需求討論、原型設計、測試與效能優化，持續迭代使用者體驗 • 撰寫技術文件、落實版本控管與基本觀測（log、評測指標） 【必要條件 Basic Qualifications】 • 資訊／電機／資工／AI 相關科系大學畢業（碩士佳；或具同等實務能力） • 在學或實務曾執行 AI／機器學習／NLP 相關專題或研究 • 熟悉 Python（優先），並至少一種語言（JavaScript／Java／Go 等） • 具資料結構與演算法基本概念，能寫出可維護的程式碼 • 瞭解 RESTful API／JSON 基本結構，熟悉 Linux 與 Git 基本操作 • 了解 大型語言模型（LLM）原理與常見應用方式 【加分條件 Nice to Have】 • 有本地部署模型或微調（Fine-tuning／LoRA） 經驗 • 具 RAG／Embedding／向量資料庫（如 FAISS／pgvector／Milvus）概念或實作 • 有 Line Bot／Web API／簡易前端 UI（React/Vue）開發經驗 • 熟悉 FastAPI／Express 等後端框架、Docker 基礎 • 對 Prompt Engineering、評測（Eval）與安全閘（Guardrails） 有經驗更佳 【我們提供 What You'll Get】 • 友善學習環境與系統化 培訓／Mentor 陪跑 • 第一手開源 LLM 實作與真實企業場景的落地經驗 • 從原型到上線的端到端實戰，累積可見的作品集與職涯戰力 【加分投遞方式】（選填） • 任何能代表你的作品：GitHub、Kaggle、技術文章、專題報告、Demo 影片 • 若有 Chatbot／RAG／微調範例，歡迎附上簡短說明（架構、資料、指標）

1.熟練數據分析工具，能進行數據清理、分析和建模，分析市場營銷活動的效果，提供報告和改進建議。 2.從多個渠道收集客戶數據，確保數據品質，製作可視化報表，清晰呈現數據洞察。 3.定期分析遊戲或平台的關鍵績效指標，並找出影響營收的主要因素 4.利用統計假設檢定，檢測產品風險，並預防發生風險 5.主管臨時交辦任務。 必備條件: 1.學歷:統計、數學、理工、資訊相關學系畢業，且已取得學士(含)以上學位(畢業)證書。 2.程式語言：熟悉Python，需有3年以上使用經驗 3.資料庫管理及查詢：有資料庫使用經驗，如MSSQL,MySQL,PostgreSQL，或至少自學完成相關線上課程 4.具備開放學習態度和跨團隊的合作精神