「數據分析師 - eCommerce Data Analyst Specialist」的相似工作

工作內容： ・通過使用 Google Analytics 4 等分析工具，提供網站分析服務，包括規劃、操作和優化其他運營過程中的咨詢服務。 ・瞭解廣告的商業需求和目標，制定完善的資料監測及資料應用計畫，並規劃相應的 KPIs監控商業目標。 ・獲取並分析廣告資料，對異常資料進行分析和排查，保障線上廣告正常提供服務。 ・監測廣告投放資料，通過資料分析對廣告投放效果進行預測和評估，為廣告的投放及組合策略提供資料化建議。 ・使用 Google GMP 等網站優化工具，進行 A / B 測試和多變量測試。 ・不斷改善線上資料的監測及分析方法，並結合網路監測環境持續優化監測方案。 ・參加定期客戶會議/電話會議。 任職要求： 0、對 Google Analytics 工具使用熟悉，使用經驗最少一年。 1、廣告、行銷、電子商務等相關專業，有廣代經驗為佳； 2、熟練使用 Office 辦公軟體，瞭解基本的商業常識； 3、有較好的學習能力，對廣告資料和分析有興趣； 4、具備良好的溝通能力和文件製作能力。 5、對數位行銷有概念。 6、非常歡迎有行銷背景或是廣告操作背景，常用GA4跟客戶討論的同仁應徵。 關於我們： 圖靈數位為國內眾多知名企業輸出高質量的數據分析服務，至今已服務超過 700 家，在業界內廣泛好評。我們希望協助品牌用數據驅動決策，不要花時間學習工具，而是把目標用在數據判讀與決策，因此致力於為客戶提供基於數據的網路行銷判讀，運營，轉化方面的戰略支持與技術方法。成員大多是技術工程師組成，協助客戶收集有用的數據，了解數據，利用數據。 目前是 Google Marketing Platform、Mixpanel、AB Tasty 認證合作夥伴。 公司福利： ・只要有新人報到就會有新人聚餐。 ・每月都會有生日聚餐，壽星會有公司給的小紅包。 ・彈性的上班時間，不用每天早上都在跟時間賽跑。 ・只要遇到補班日只上半天班，下午會有團康活動。 ・老闆不時愛心餵食，沒有變胖算你厲害。 ・在台北車站上班，公車捷運都方便。 ・每年都有員工旅遊，可以出去走走。 ・每周固定新手教學時間，保證讓你學到不少知識。

1.分析市場熱度與趨勢，提供決策依據以掌握用戶關注焦點 2.探索用戶轉化路徑，協助識別流程瓶頸並提出優化建議 3.追蹤用戶留存與流失行為，分析關鍵影響因素以提升留存率 4.研究用戶交易行為，挖掘潛在需求並提升營收機會 5.將分析結果應用於產品與行銷策略優化，強化整體營運表現

1. 內容開發與落地應用專案： 以數據驅動為核心的應用專案，包含專案架構規劃、進度追蹤、跨部門協作、落地驗證、進度追蹤回報、教育訓練、專案維運與持續優化等。 2. 內容經營分析與執行： 對數位內容進行全面、系統化的評估和管理，提升內容效益與影響力，並挖掘出更具價值的數據洞察。包含新聞議題分析、多媒體內容（如影音、Podcast）的深入數據分析與執行，並執行績效追蹤檢核、專案進度回報、跨部門協作（包括教育訓練和會議）等。 3. 創新型數據應用開發： 利用創新的數據分析技術（如Generative AI、Machine Learning）優化工作流程，促進創新應用開發，提升效率和數據價值，以實現數據驅動的決策與產品改進。 4. 主管交辦之新專案、行政事項或維運事項。 【必要條件】 1. 熟GCP環境，掌握 SQL、Python、AI等執行處理能力。 2. 熟Google Analytic 4、Looker studio、Excel(函數/樞紐/VBA)、Power Point。 【加分條件】 1. Google Data Analytics 認證。 2. Google Analytic 4 認證 (有效期內)。

此職務你會與其他管理、PM、工程師夥伴們一起優化產品系統，透過數據分析提供團隊數據進而提供策略性的建議，一同打造更好的操作介面。 1. 數據閱讀與分析能力。 2. 統整數據、用戶研究、市場分析後，根據目標打造符合市場需求的功能。 3. 與研發、設計、測試團隊緊密合作，制定符合成本效益的產品規格。 4. 訂定、追蹤專案時程、測試及後續上線後的成效追蹤和維運管理。 5. 質量管理：監控專案的質量標準，確保交付的成果符合組織的質量期望，推動和實施質量改進措施。 6. 專業發展：持續學習和更新專業知識。 7. 參與業內研討會和培訓，了解最新的專案管理趨勢。 8. 協作和培養領導力：促進協作和團隊合作，建立正面的工作環境。培養自身領導力，激勵團隊成員達成共同的目標。 9. 風險管理：識別、評估和管理專案可能面臨的風險，並制定應對策略以最大程度地減少對專案的影響。 10. 報告與評估：定期向管理層報告專案進度、問題和解決方案，並根據專案結束時的結果進行評估和學習。 【加分條件】 1. 熟悉Linux 指令、Windows cmd 指令、Apache、Nginx、和 SSH key

1.負責數據分析 2.執行JCIC資料報送 3.建立商業分析架構，為管理層決策和業務策略提供數據 4.帶領團隊產出數據分析及建議，提供目標客群行銷活動的數據 5.跨部門溝通協調，了解業務端需求，透過數據分析進行新商業模式設計 6.曾任金融業消費金融(信用卡)商業分析或資料分析經驗3年以上尤佳

【崗位職責】 1) 負責公司內部資料平臺的規劃、開發與持續優化，保障資料的完整性、可用性與安全性。 2) 基於 AWS 雲平臺及主流服務（如 EC2、S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等）設計並實現高可用、高性能的資料處理與分析系統。 3. 設計並實施可擴展的後端服務，支援資料流程處理、ETL 流程、API 介面與任務調度邏輯。 4. 搭建並維護資料視覺化與 BI 平臺（如 QuickSight等）。 5. 深度參與資料治理、資料建模、資料品質監控等體系建設。 6. 著重資料蒐集處理流程。 7. 與業務部門合作，提供穩定高效的資料分析支援。 【任職要求】 1) 資管/資工/電機相關大學以上學歷，10 年以上軟體發展經驗，其中 5 年以上後端系統開發經驗。 2) 精通至少一種主流程式設計語言（如 Python、Java、Go 等），並熟悉 SQL 與資料處理框架（如 Spark）。 3) 熟悉 AWS 雲平臺及主流服務（S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等），具備實際專案執行經驗。 4) 有大型分散式系統或資料平臺建設經驗，具備良好的系統架構能力。 5) 熟悉資料建模、資料分層架構、資料治理理念。 6) 具備 BI 視覺化系統或報表平臺的搭建與運維經驗。 7) 較強的溝通能力、團隊協作精神和自我驅動能力。

1.進行調查數據的彙整，分析調查數據與繪製統計圖表，並撰寫分析建議報告。 2.依據分析需求，進行資料數據分析與邏輯運算作業。 3.分析企業統計數據（如：營業額、銷售量、客戶數、成本數據等，預測與追蹤市場和銷售的趨勢）。 4.數據視覺化報表產出，製作相關簡報。 5.跨部門溝通與需求訪談。

1. 負責網站(官網、電商網站)編碼，外鏈建置工作，能夠快速為網站獲取高權重鏈接；提高網站整體流量。 2. 瞭解SEO原理和實施方法，如關鍵字優化、標籤優化、標題優化、關鍵字排名優化等。 3. 監測分析公司與競業網站流量，排名收錄等數據，並優化網站整體排名。 4. Google Ads平台操作:設定廣告活動、彙整廣告數據、撰寫報表分析、優化文案的策略。 5. 分析與追蹤 Facebook、Instagram、LINE、Google（GA4、Ads、Search Console）等數位媒體平台數據，評估貼文互動、廣告投放、觸及率、點擊率與轉換率，並提出優化與廣告預算調整建議。 6. 利用 Google Analytics 等工具追蹤官網訪客行為、跳出率、轉換路徑與銷售績效，分析網站活動成效與回購率。 7.CRM系統維運(活動短網址、串接商機、成交率分析等)

1. 撰寫 SQL 語法，負責資料撈取、清理與整理，確保數據正確性。 2. 設計並維護數據貼標邏輯，提升精準行銷與營運分析能力。 3. 使用 Tableau、Power BI 或其他 BI 工具，規劃並建立數據 Dashboard，提供管理層、營運端、合作夥伴清晰的決策依據。 4. 針對業務需求，設計數據模型與關鍵指標，將需求轉化為具體數據成果。 5. 進行 ad-hoc 分析（會員行為、營運績效、異常偵測等），協助決策單位提出洞察。 6. 撰寫與維護數據文件，確保數據邏輯清晰、可追蹤、可延續。 【必備項目】 1. 2–4 年以上數據分析或 BI 相關經驗。 2. 熟練 SQL，能進行跨表查詢、資料整合與效能優化。 3. 熟悉至少一種 BI 工具（Tableau、Power BI 等），能獨立設計 Dashboard。 4. 具備邏輯思維與數據敏感度，能發現異常並提出檢查方向。 5. 具備跨部門溝通能力，能將業務需求轉化為數據成果。

我們希望打破既有數位社群行銷的框架，整合跨領域的人才， 建立一套以傳播目標為導向的網路造浪模式，讓品牌可以更有效率進入消費者的生活， 因此，我們在找不滿於既有的工作模式，渴望創新突破，發揮自己真正價值的人。 1.網路口碑監測與分析：運用數據分析工具監測社群媒體、論壇、新聞平台，定期監控社群輿情。 2.消費者洞察：掌握潛在目標對象輪廓，了解消費者需求、偏好與痛點。 3.行銷成效數據分析：追蹤社群行銷、內容行銷與口碑操作成效，監控專案效益並分析成果。 4.品牌聲量分析：定期監測品牌聲量、正負評與競品數據。

【團隊與角色職責】 資料分析團隊隸屬於策略營運部門，你將作為推動資料驅動決策與資料產品發展的重要角色，與團隊共同達成 • 從資料為出發，規劃與推動商業決策與解決方案，並溝通協調各業務單位合作落地執行 • 打造資料服務與產品，用資料為產品與服務帶來更高價值 • 提供各部門資料諮詢、關鍵指標設計與資料支援等服務 • 推動資料驅動決策文化 【為什麼要加入我們】 • 獨立的資料分析團隊，與其他部門並肩作戰影響每個決策 • 多元的分析議題與發展機會，重視團隊成員的成長與意見 • 擁抱挑戰、突破框架及持續成長的團隊與組織文化 【我們希望你】 • 3 年以上資料分析、資料科學或支付相關工作經驗 • 熟悉資料庫語言 SQL（e.g. MSSQL, MySQL, ClickHouse, BigQuery） • 具備良好的分析洞察與說故事能力，且善於跨部門溝通及刻畫藍圖 • 對支付產業與發展充滿好奇，想一同找出產業發展的關鍵機會 • 對資料的應用與發展充滿想法，想一同打造理想的資料團隊

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

1. 前台資料查詢及排查是否有缺失或其它狀況 2. 後端資料維護處理 3. 跨部門溝通協調，處理主管交辦事項 4. 支援平台需求，及找出可優化的方向，並與主管或PM討論需求 5. 第三方廠商資訊確認，需具英文閱讀能力 6. 須細心且認真負責 7. 無經驗即可 *須可配合輪班，晚班及夜班另有輪班津貼 早班 : 07:00-15:00 中班 : 15:00-23:00 (津貼300/日) 晚班 : 23:00-07:00 (津貼600/日)

你熱愛資料、擅長用數據說話，並希望你的分析真正被應用在顧客經營與商業決策？我們正在招募一位會員行銷的數據分析師，從資料中洞察顧客行為、優化行銷策略。 ________________________________________ 【工作內容】 會員數據分析與洞察 •分析會員行為與消費數據，協助制定分群、生命週期與再活化策略 •支援CRM 團隊之策略推進, 分析產出精準的會員名單 •分析行銷／數位資產（如官網、APP、Martech）使用行為並提出改善建議 •設計並執行實驗（如 A/B Testing），並針對結果提出行動建議 數據整合與報表建置 •整合多元資料來源，透過 Tableau / Excel 製作追蹤報表與可視化儀表板 •定期提供會員活動成效報告與商業分析，追蹤 KPI 與異常波動 【我們希望你有】必備條件： •具2年以上分析工作經驗及資料庫軟體使用經驗, 曾支援行銷或會員相關分析尤佳 •具備編程技能和經驗（SQL、Python），並能夠進行資料清理 data wrangling、探索式分析EDA、模型構建以及其他數據分析方法 •熟悉 Excel（樞紐、進階函數、圖表）與 Tableau / Power BI 等視覺化工具 •能撰寫具洞察的分析報告，並用邏輯清晰的方式協助非技術團隊理解結果 加分條件： •熟悉 CRM／會員系統／CDP 數據結構（如：Insider、Salesforce） •熟悉 Google Analytics、App 行為分析等工具 •曾參與電商、金融、電信、零售等行業數據分析佳

技術需求： (1) 熟悉SSRS 開發與SQL撰寫 (2) 具備Oracle, SQL Server Store Procedure開發經驗 (3) 具備Azure 雲端服務經驗尤佳 (4) 具備Oracle Golden Gate經驗者尤佳 工作內容： 共用服務新功能開發及維運工作 (1) 報表改寫、SIT驗測 (2) 拋轉程式盤點與開發（使用OCI Golden Gate）

Key Responsibilities: -Business Intelligence: Collaborate with business units to design, build, and enhance dashboards and reports, transforming data into actionable insights. -Data Infrastructure: Develop and maintain scalable data pipelines, ensuring the accuracy, reliability, and automation of all reporting sources. -Strategic Analysis: Conduct in-depth analysis to uncover trends, identify growth opportunities, and provide insights that guide strategic decisions. -Metrics & Frameworks: Establish and govern core business metrics, setting measurable goals and creating analytical frameworks to ensure consistency. -Experiment & Evaluation: Support A/B testing and post-experiment analysis to evaluate product features and business initiatives. Requirements: -Minimum of 1-3 years of experience in business analytics, data analysis, or a related field. -Strong analytical skills with the ability to interpret and present complex data effectively -Experience working with large datasets and databases, including data extraction, transformation, and loading (ETL) processes. -Proficiency with business intelligence (BI) visualization tools such as Tableau or Looker Studio. -Fluent in both English and Mandarin, with excellent communication skills in both languages.

【我們是誰】 科定企業股份有限公司（TW-6655）成立於 2002 年，秉持「環保健康建材」使命，打造全台唯一從原木採購到產品銷售的一條龍產線。 產品榮獲 MIT 微笑標章、健康綠建材、台灣精品獎等多項肯定，為國際飯店與精品住宅首選品牌。銷售足跡遍及美國、日本、韓國、新加坡等地，堅信「綠色建材改變世界，數據驅動加速前進」。 【你的工作內容】 1. 觀測並解讀 CRM 及多元資料源，進行客戶行為與行銷效益分析，涵蓋活躍度、轉換率、留存率與客戶價值等關鍵指標，挖掘商業洞察以支援決策 2. 分析並優化客戶流程（如型錄寄送、客服回覆、後續追蹤），提升客戶體驗與轉換表現 3. 與行銷及業務部門合作，規劃並分析活動與專案成效，協助執行業務分析並產出行銷名單，提供精準數據支持 4. 建立與維護成效追蹤機制，監控業務關鍵指標（KPI），並定期提出優化建議 5. 定期產出管理分析報告，支援策略規劃與營運改善 6. 協助開發與維護自動化報表工具，提升數據處理的準確性與即時性 【你需要具備的條件】 1. 統計、數據科學、資訊、經濟、金融等相關科系為優 2. 至少2年以上數據分析相關經驗 3. 熟練使用SAP、Excel、Power BI等工具進行資料視覺化 4. 具備數據分析邏輯思維與良好跨部門溝通能力 【為什麼選擇科定？】 1.具市場競爭力的薪酬福利：底薪＋分紅＋年終獎金。 2.廣闊發展空間：參與核心決策，職涯晉升清晰可期。 3.深耕永續理念：加入綠色建材領導品牌，與全球同步邁向環保未來。 4.企業文化開放透明：重視人才，提供實質成長機會與清楚的晉升制度。 期待有熱情與專業的你，加入科定企業，一起用數據創造更好的未來！

主動釐清企業客戶的數據洞察需求，將商業問題轉譯為可執行的分析計畫，並透過儀表板、報表與口語化分析結果提供具洞察力的建議。協助客戶在數位轉型與智能決策的過程中建立可視化、可衡量的商業基礎。 ⸻ 【核心職責】 - 釐清數據需求與商業目標：與客戶直接溝通分析目的、目標 KPI、使用場景，並協助轉化為資料查詢與可行的分析策略。 - 定義分析規格與資料使用規則：撰寫分析需求文件，與資料工程團隊協作確認資料欄位、來源、清理與轉換邏輯。 - 開發商業分析與可視化方案：根據需求主要使用如 Metabase 與 QuickSight 等工具設計報表與儀表板，交付可視化成果。 - 進行探索性數據分析（EDA）與成效追蹤：針對會員、商品、銷售、促案等主題進行深度分析，提出具體策略建議與假設驗證。 ⸻ 【專案與協作能力】 - 能主導需求訪談，掌握商業語境並協助轉譯為技術語言。 - 熟悉與資料工程師合作流程，能協助定義資料欄位與表關聯。 - 能獨立安排報表設計開發節奏，參與跨部門會議與分析成果報告。 - 熟悉建立分析文件（如報表規格書、資料字典、KPI 定義說明等）。 ⸻ 【職務需求】 - 熟悉 SQL，能獨立撰寫查詢語句處理中大型資料集。 - 熟悉至少一種報表工具：Power BI、QuickSight、Tableau、Metabase 等。 - 熟悉 KPI / 指標設計方法，能依據商業場景進行指標建構。 - 熟悉 A/B test、客戶分群、RFM、銷售分析、轉換漏斗等常見分析技術。 - 有實際操作 ETL 工具的經驗者佳（例如 dbt、Airflow）。 - 熟悉資料模型（如 Star Schema / Snowflake Schema）設計概念。 ⸻ 【加分項】 - 有實際操作 Google BigQuery、AWS Redshift 等數據平台經驗。 - 熟悉 CRM、POS、會員系統等資料結構，具備零售資料分析經驗者佳。 - 有實際操作 Python 進行統計分析、自動化分析流程者佳。 ⸻ 【個人特質】 - 商業與技術皆能對話，願意深入理解客戶業務。 - 擅長跨部門溝通與資訊整合，能協助多方共識形成。 - 樂於分析與驗證假設，具備數據敏感度與好奇心。 - 有框架思維與結構化簡報能力。 - 具備自我學習與提問能力，能快速掌握新工具與產業背景。

1. 負責收集、整理來自不同來源的數據，並運用統計學、程式設計（如 Python、SQL）和專業軟體進行分析。 2. 透過數據挖掘和建立模型，找出數據中的模式、趨勢和相關性，並將分析結果以視覺化的方式呈現給決策者。 3. 將分析出的資訊轉化為對企業有價值的洞見，為業務發展、策略制定和問題診斷提供數據支持與建議。 4. 根據業務和部門需求，建立各類數據核對模型，以持續提升部門日常工作效率和數據準確度。 5. 與不同業務團隊合作，了解他們的需求，並確保數據分析結果能被有效應用於實際業務中。 6. 不斷學習和應用最新的數據分析技術，改進分析方法和指標體系，以提高分析的效率和準確性。

【職缺描述】 1、玩家行為分析： 深入分析玩家的遊戲數據，包括：存款、投注、遊戲時長、偏好遊戲類型、以及玩家的行為路徑，以洞察玩家生命週期價值（LTV）、留存率和流失原因。 2、數據監控與報告： 建立和維護日常數據儀表板，監控關鍵指標（KPIs），並定期為團隊提供數據報告與分析洞察。 3、A/B 測試與活動成效評估： 針對產品新功能或行銷活動，設計實驗方案並進行數據分析，評估其對業務指標的實際影響，並提供優化建議。 4、商業問題解決： 與跨部門團隊協作，將複雜的商業問題轉化為可執行的數據分析專案，並提出具體且可行的解決方案。 5、風險與異常行為分析： 協助風控團隊監控異常的玩家行為，識別潛在的作弊或欺詐活動，並建立相關的預警模型。 6、上述職責範疇將視面試後職級，決定職責覆蓋範圍。 【職務需求】 1、紮實的統計學基礎： 能夠進行假設檢定、迴歸分析和時間序列分析等。 2、優秀的商業洞察力： 能夠將數據結果與商業目標相結合，並提出可行的洞見。 3、良好的溝通與表達能力： 能夠清晰地向非技術人員解釋複雜的數據分析結果。 4、數據清洗能力：具備透過程式碼（如 SQL、Python）處理與清洗海量數據的能力。 5、代碼輔助能力：熟悉至少一種數據分析程式語言（如 Python 、R），具備使用 Pandas 等函式庫進行數據處理和建模的經驗。 6、視覺化呈現能力：熟悉數據視覺化工具，包含但不僅限於 Tableau 或 Power BI，能將數據轉化為清晰易懂的圖表與報告。 如有特別優秀者，薪資可以面議討論。 【加分項目】 1、有Slot / 漁機 / TableGame / BlockChain 等領域遊戲經驗佳。 2、有電子商務或金融科技等消費者行為相關產業的數據分析經驗佳。 3、具備機器學習模型開發與部署經驗，如預測玩家流失、分群等。 4、熟悉 Google Analytics、Mixpanel 等第三方數據分析工具。 【學/經歷背景】 1. 若該領域經歷超過五年以上，可不需具備下述學歷預期 2. 學歷至少具有其一或相關領域學士學位或以上學位「數據分析、統計學、數學、經濟學、資訊管理」