「機器學習工程師 Machine Learning Engineer」的相似工作

This vacancy is open for talent pool collection. We will contact you if we have proper vacancies that fit with your profile. Job Mission Represent manufacturing and act as gatekeeper from manufacturing to D&E function Add value in overall manufacturing processes such as forming, machining, joining, and assembling Job Description Contribute to the solution of faults and takes the necessary initiatives and practical decisions to ensure zero repeat Identify gaps and drive assigned process improvement projects and successful delivery Initiate and drive new procedure changes and projects Develop and maintain networks across several functional stakeholders Prioritize works and projects based on business situation Transfer knowledge and train colleagues on existing and newly introduced products Education Master degree in technical domain (e.g. electrical engineering, mechanical engineering, mechatronics) Experience 3-5 years working experience in design engineering Personal skills Show responsibility for the result of work Show proactive attitude and willing to take initiative Drive for continuous improvement Able to think outside of standard processes Able to work independently Able to co-work with different functional stakeholders Able to demonstrate leadership skills Able to work in a multi-disciplinary team within a high tech(proto) environment Able to think and act within general policies across department levels Diversity and inclusion ASML is an Equal Opportunity Employer that values and respects the importance of a diverse and inclusive workforce. It is the policy of the company to recruit, hire, train and promote persons in all job titles without regard to race, color, religion, sex, age, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, or gender identity. We recognize that diversity and inclusion is a driving force in the success of our company. Need to know more about applying for a job at ASML? Read our frequently asked questions.

FIH作為全球移動通訊設備領導廠商, 並持續擴展多元商業機會，產品專案項目多元發展，包含：手機、聯網通訊產品、車用產品、IOT產品、數位科技技術。參與ODM/OEM大型國際客戶專案，不僅可強化個人與國際客戶合作溝通實務，亦可促進技術交流接軌。 若您具備這些特質：執行力、整合力及追求效率，歡迎您加入FIH 團隊。 【主要工作職責】 1. 設計、開發和實現自動化視覺檢測系統，進行產品檢測、手臂取放料姿態估測等。 2. 能夠解決機器視覺中的問題，例如圖像處理、特徵提取、圖像匹配和目標檢測等。 3. 視覺檢測開發工具以及監控軟體開發，方便操作者快速調整演算法及參數並提供即時監控。 4. 確保檢測系統能夠正常運行，提高生產效率，分析誤判問題。 5. 與團隊成員緊密合作，以確保項目按計劃完成。 6. 研究新的技術和解決方案，以提高系統的性能和穩定性。

This role might be the one you've been looking for if you are eager to get early access to cutting-edge AI and robotics technologies and be passionate about integrating hardware and software to apply AI in solving real-world challenges！ Join us if you're up for the challenge; also, providing an English CV would be a plus！ #Advanced communication skills in English is a must！ *About the Role： We are looking for an engineer to build and deploy AI agents that can see and interact with the world through robotics systems. You will be working on everything from setting up hardware to coding intelligent agents for customer demonstrations. *What You Will Do： Hardware Setup & Deployment (20-30%) •Install and configure Nvidia Jetson devices on robots •Set up vision systems and troubleshoot hardware issues •Ensure quick deployment for demos and exhibitions *AI Agent Development (40-50%) •Build AI agents using Large Language Models (LLMs) •Work with AI frameworks like LangChain, CrewAI, or Hugging Face •Connect AI agents to computer vision tools and robot controls •Use platforms like Nvidia Agent Studio or Autogen for UI development •Debug and optimize AI pipelines to meet project goals *Computer Vision (10-20%) •Work on object detection, image segmentation, or OCR systems •Train and optimize vision models for robotics applications •Develop new AI vision tools as needed *Technical Requirements: •Programming: Strong Python and PyTorch skills •AI Frameworks: Experience with at least 1 LLM frameworks (LangChain, CrewAI, Nvidia NanoLLM/Agent Studio, Autogen, n8n, etc.) •Computer Vision: 2+years experience in CV areas ex. object detection/segmentation •Edge Computing: Experience with Nvidia Jetson devices •Optimization: Knowledge of TensorRT, ONNX, or similar inference frameworks •Development: Git, CI/CD, Linux/Windows environments *Qualifications： •Master's degree in Engineering, Computer Science, or related field •2+ years of hands-on AI/Computer Vision experience •Strong English communication skills is a must •Ability to present technical solutions clearly •Flexible and collaborative team player 若您渴望搶先接觸尖端AI與機器人技術，並希望透過融合硬體與軟體以實現運用AI技術來解決現實世界中會面臨到的問題的話，本職務或許是您正在尋覓的機會！ 具體工作內容如下： 部屬與設置硬體設備（20-30%） 1.在機器人上安裝並配置 Nvidia Jetson 2.設置視覺系統並排除硬體設備相關問題 3.展場部屬設置 AI 代理開發（40-50%） 1.使用大型語言模型（LLMs）構建 AI 代理 2.使用 LangChain、CrewAI 或 Hugging Face 等 AI 框架 3.將 AI 代理與電腦視覺工具和機器人控制系統連接 4.使用 Nvidia Agent Studio 或 Autogen 等平台開發 UI 5.除錯並優化 AI 處理流程，以達成專案目標 電腦視覺（10-20%） 1.開發物體偵測、影像分割或光學字元辨識（OCR）系統 2.訓練並優化應用於機器人的視覺模型 3.根據需要開發新的 AI 視覺工具 技術要求： 1.程式設計：熟悉Python 和 PyTorch 2.AI 框架：至少熟悉一種 LLM 框架（如 LangChain、CrewAI、Nvidia NanoLLM/Agent Studio、Autogen、n8n 等） 3.電腦視覺：具備 2 年以上物體偵測或影像分割等相關經驗 4.邊緣運算：有使用 Nvidia Jetson 裝置的經驗 5.優化技術：熟悉TensorRT、ONNX 或類似推論框架 6.開發環境：熟悉Git、CI/CD、自如於 Linux/Windows 環境中工作 必要條件： 1.工程、計算機科學或相關領域之碩士學位 2.至少 2 年以上 AI / 電腦視覺實作經驗 3.具備良好的英語溝通能力(請準備英語簡歷) 4.能清楚表達技術解決方案 5.樂於協作的團隊精神

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

FIH作為全球移動通訊設備領導廠商，持續擴展多元商業機會，跨足通訊產品生產製造、自動化機器設備研發、車載軟硬體整合研發等類別。 我們相信-創新源於開放的思維和無限的可能性，我們追求的不僅僅是技術的突破，更是一個共同創造的過程，我們歡迎您加入FIH 管理團隊。 【職務內容】 1.收集機器人工作時運行狀態及各種感測器資料 2.利用收集資料優化機器人的工作 3.研究並導入最前沿的電腦視覺技術 4.優化並佈署模型於局端裝置 【本職位需要具備以下資格和技能】 1. 具備豐富的影像處理、人工智慧等相關知識和經驗 2. 具備機器學習或深度學習模型的開發經驗

我們正在尋找具備紮實數學與演算法基礎的專業人才，專注於機器人運動控制、路徑規劃及機器視覺等核心技術的開發與優化。 本職位將參與關鍵演算法設計與實作，確保機器人系統具備高效、穩定且精確的運行能力。 職責範圍： 機器人運動學與動力學演算法開發：設計並優化運動控制策略，提升機器人運動精度與穩定性。 路徑規劃與機器視覺開發：研究並實現最適化路徑規劃方法，並結合機器視覺技術，完成相關量測及自動化生產能力。 數值計算與演算法開發：針對不同應用場景開發高效數值計算方法，優化演算法計算效能與可靠性。 我們期待具備相關背景與實務經驗的專業人士加入，共同推動機器人技術的發展與應用。

職務內容： - 人工智慧應用系統開發 - 影像辨識技術開發 - 大數據分析(機器學習、人工智慧模型應用)及資料可視化 - NLP(自然語言處理) 條件需求： - 具有人工智慧、機器學習及深度學習領域等基礎知識 - 熟悉深度學習理論、TensorFlow或PyTorch等(不限)

✅Qualifications ▪️Holds a Master’s degree or has equivalent hands-on experience. ▪️Has experience with machine learning frameworks(e.g., PyTorch, HuggingFace, PyTorch Lightning). ▪️Is comfortable coding in Python, and familiar with SQL, Git, and Web API tools like Flask or FastAPI. ▪️Has experience working on machine learning projects — from experimentation to deployment. ▪️Enjoys working in a team and communicates ideas clearly and effectively. If you’re curious, hands-on, and always up for a new challenge — that’s a big plus! ▶About the Job◀ Hi! We’re the DCS Team(Department of Cognition and Sensing)— a vibrant group of machine learning engineers, data scientists, and software architects who love exploring new ideas and building meaningful solutions with AI. We work on cutting-edge machine learning applications, especially in the areas of Computer Vision(CV)and Multi-modal AI. Whether it’s extracting key data from documents, generating image captions, or building smart visual search systems — we’re passionate about bringing intelligence into daily workflows and helping people save time and energy. Our team culture is open, experimental, and supportive. We’re not afraid to try new things, break stuff, and celebrate wins — big or small. You'll get the chance to work on real-world problems, collaborate across teams, and see your ideas come to life in products used by real customers. ▶Our Focus Areas◀ We work on: ▪️Visual Document Understanding(VDU) Extracting meaningful data from complex documents like receipts, invoices, and contracts. ▪️Key Information Extraction(KIE) Pulling out key details like names, dates, and prices from scanned or digital documents. ▪️Image Captioning Teaching machines to describe what they see — helpful for accessibility, search, and context. ▪️Visual Search(Multi-RAG) Enabling smart search experiences by combining image and text queries. ▪️Visual Question Answering(VQA) Answering questions about visual content, combining CV and natural language understanding. ▪️Multi-modal Applications Building systems that integrate multiple inputs — like image + text — to solve complex tasks. We collaborate closely with other business teams to explore real-world use cases, deliver solutions, and iterate quickly. You’ll also have the opportunity to attend tech conferences, study SOTA papers, and share what you learn with our internal community. ▶What Your Day-to-Day Might Look Like◀ Life at DCS is a mix of research and engineering Some days, you’ll feel like a researcher: reading papers, designing experiments, preparing datasets, or testing new model architectures. Other days, you’ll be deep into engineering work — building internal frameworks, packaging models into APIs, and deploying models at scale. Here’s a brief overview of our daily rhythm: ▪️Small, mission-based squads working on different goals(VDU, visual search, etc.), with lots of cross-team collaboration. ▪️Warm-up meetings to sync up on goals, share progress, and ask for support. ▪️Journal clubs to discuss the latest research, tools, or techniques. ▪️Demos and retros to present your work and reflect on what’s working. ⭐We love building, sharing, and growing together — both technically and personally. ▶Responsibilities◀ As part of the DCS team, you’ll: ▪️Design and build ML-powered solutions — from model training to wrapping them into APIs. ▪️Stay updated on the latest SOTA research and apply novel ideas in real-world scenarios. ▪️Collaborate with other business teams to design ML-driven features that meet customer needs. ▪️Optimize and deploy models to run efficiently across various environments — including on-prem devices and cloud infrastructure. Ready to join us and build smarter things together? We’d love to hear from you — whether you’re passionate about machine learning, excited about vision or multi-modal challenges, or simply curious about what we’re building at DCS. Let’s talk :)

1.負責 AI 模型之測試與訓練； 2.進行訓練資料之蒐集； 3.協助研發軟體新技術與工具。

這是一個新創公司的招募機會，目前公司由代表一人經營， 我們正在尋找願意與公司一同成長、擴大規模的夥伴。 你是否正在尋找一份可以長期投入、逐步升遷、並持續提升技能的工作呢？ 我們歡迎有熱情、有責任感的你加入！ 工程師是引領未來時代的重要角色——我們期待與你一起開創這個未來。 【工作內容】 - Web服務與AI應用（如AITuber、聊天AI、Fintech）開發與維運 - 多語系Web/APP系統架構設計與實作 - 協助推進AI導入與PoC開發專案 - 參與跨部門溝通與技術討論 本職位將參與公司在台灣與日本市場的 Web 系統開發， 同時參與多項 AI 技術應用的自有專案，包含以下項目： -開發自有 AITuber 系統，打造影音式AI廣告推播平台 -建構金融AI模型，用於股價預測App與資料視覺化 -客製化聊天型AI客服系統（具角色設定與互動邏輯） -協助Web前後端系統建置與維運、API串接、雲端部署等工作 -參與專案初期規劃、技術選型與原型（PoC）實作 -根據個人強項選擇主導／協作多項專案，累積成果與收入 本職缺提供靈活的工作方式，適合希望發揮技術實力、提升影響力，並隨著公司成長同步獲得升遷與加值機會。 【必要條件】 - 具備 IT 領域相關工程師經驗（如：Web服務、AI應用等） - 具備任一後端或全端程式語言實務經驗（Golang、PHP、Python、Java、C#、HTML、TypeScript...皆可） - 具備日文溝通能力（工程師業務相關） - 具備責任感、可獨立作業 - 對AI與Web應用有熱情，樂於挑戰新技術 - 樂於學習、有責任感、願意長期投入 【加分條件】 - 有AWS / GCP等雲端架構經驗 - 有手機App（iOS / Android）開發經驗 - 具備SEO／GA等數位行銷技術經驗者 - 具備專案或人員管理經驗 - 具英文能力佳 【其他備註事項】 - 將以日文進行面試 - 外籍人士必須擁有工作許可證或配偶居留簽證 - 薪資依經驗與能力調整 - 若同時參與多項專案，或具備實際開發成果，將另有加給與升遷機會 スタートアップ求人です。今は代表のみですが、今後一緒に会社を大きくしていってくれる人材を募集しています。長期でできる仕事、昇給していく仕事、スキルアップできる仕事してみませんか？やる気、責任感のある方大歓迎。エンジニアはこれからの時代を作っていく存在です！ 【業務内容】 -WebサービスやAI応用技術の開発・運用 -チャット型AI、AITuber動画、フィンテック関連アプリなどの自社プロジェクト開発 -フロントエンド・バックエンドの実装 -クラウド基盤（AWS/GCPなど）の設計・整備 -技術選定、仕様検討、PoCの実装　など 【必須条件】 -何らかのプログラミング経験（Golang／PHP／Python／Java／C#／TypeScriptなど） -日本語での業務遂行が可能（面接も日本語で行います） -台湾での就労資格をお持ちの方 【その他も歓迎】 -AWS、GCP等クラウド経験者 -iOS/Androidアプリ開発経験 -Google Analytics／SEOなどのWebマーケティング知識 -チームマネジメント経験 -英語対応力がある方 技術力を活かして実装に集中することも、プロジェクトを横断的に担当して収益を拡大することもできます。 スタートアップならではの柔軟な環境で、スキルとキャリアを伸ばせるポジションです。

一、招募目標 本次招募目標為 深度學習技術工程師 ，專責於AI辨識與聲音辨識模型的端到端開發、優化與部署。此職務需具備深厚的 AI 模型設計、演算法理解、C++/Python程式開發能力與部署最佳化實務經驗，並能應用 PyTorch 平台與 TensorRT 技術進行 AI 模型加速與產品化。 二、人才條件與技術能力要求 1. 基本條件 • 工作經驗：至少 2 年以上深度學習、AI 模型開發與部署相關經驗。 • 學歷要求：人工智慧、資訊工程、電機電子、數學或相關科系大學以上。 • 語言能力：英文閱讀與技術論文理解能力，能解讀頂級 AI 會議論文 (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICASSP 等)。 2. 必備技術能力 2.1 AI 模型訓練與開發能力 • 具備完整 AI 模型開發生命週期經驗，包括資料收集與清洗、增強、特徵工程、模型設計與評估。 • 熟悉AI辨識技術：YOLO、Faster R-CNN、FaceNet、ArcFace、OpenPose。 2.2 PyTorch 平台操作能力 • 熟悉 PyTorch 平台的模型建構、訓練、參數調整與測試。 • 能管理模型版本、績效比對與 API/SDK 產出整合。 2.3 TensorRT 最佳化與部署能力 • 將 PyTorch/TensorFlow 模型轉 ONNX 並最佳化 TensorRT Engine。 • 設定 Batch Size、Memory Allocation 與精度控制。 • 部署於 NVIDIA GPU 平台 (RTX, Jetson, Orin)，整合 C++/Python 應用。 2.4 C++ 與 Python 雙語言開發能力 • 精通 C++ (STL、Boost、C++11/14/17)，記憶體管理與效能最佳化。 • 熟悉 CMake、Makefile 建置流程。 • 精通 Python (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, librosa)，多執行緒與異步處理。 2.5 研究導向與新技術導入能力 • 主動追蹤最新 AI 模型與研究成果。 • 具備閱讀與實作頂級論文模型能力。 • 能快速將論文技術轉化為產品應用。 三、工作職責 • 主導影像與聲音辨識模型設計、訓練與優化。 • 操作 PyTorch 平台完成模型建構與管理。 • 將模型最佳化並透過 TensorRT 加速部署至 NVIDIA 硬體。 • 建立 C++ 與 Python 應用層整合方案。 • 持續探索與導入最新 AI 模型與技術。 • 撰寫技術文件、測試報告與最佳實踐指引。 四、人格特質與工作態度 • 熱衷於解決技術挑戰與持續精進。 • 具備團隊合作與技術分享精神。 • 具備良好問題分析與系統性解決能力。 • 對 AI 技術充滿熱忱，願意投入新技術研究與落地實作。

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少1年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具LLM語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP語言經驗。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

智慧製造相關開發將學習領先全球之智慧製造技術 1. 設計/加工自動化方案規劃 2. CAD/CAM 軟體深度客製開發 3. 設計、製造、製程規劃的最佳實踐 4. 製造歷程大數據AI演算

1.廠測程式開發，問題排除，整體效能優化 2.On Site協助工廠完成生產測試程式驗證及導入 3.開發Lab自動化測試腳本 4.與產線人員協力解決程式bug及更新 5.撰寫測試程式說明文件

1. 建置並維運美國廠智慧製造平台所需的Data Pipeline與數據平台架構。 2. 與MES、PLC設備、IoT感測器、ERP等資料源串接，實作數據採集、整合。 3. 支援生產單位進行資料探索、製程異常分析與AI建模用資料。

1. 部署電腦與機器視覺應用（如：Object Detection with YOLOv9、YOLOv10、YOLOv12）。 2. 開發應用大語言模型服務 LLM RAG（如：Ollama、vLLM with Llama3、DeepSeek、Qwen、VLM 等）。 3. 研究最新 AI 技術應用，並進行技術轉移以導入開發部門產品。 4. AI 應用整合技術支援，並將模型部署於各種邊緣裝置。 5. 主管交辦事項。 【此職務於通知面試時，評分標準說明】 1. 基本程式邏輯筆試 30 % 2. 面談 70 % 3. (加分項) 面試者可準備簡報，展示作品集。

【工作簡介】 - 我們正在尋找一位機器學習工程師來開發可擴展的機器學習解決方案。您將成為產品開發團隊中的主要開發人員，負責從構思到部署的機器學習解決方案開發生命週期。 - 作為機器學習工程師，您將成為功能主要開發者，與業務和應用程式開發團隊合作定義需求，設計架構並編寫文件，進行code review，解決複雜的編碼和技術問題。 【工作職責】 - 設計與開發高標準的機器學習服務與應用程式、增進產品的品質與能力 - 與公司內部各團隊合作，一同發展創新技術 - 配合產品經理和管理團隊，遵循任務的方向及滿足任務的需求 - 建立自動化整合系統與程式開發流程 - 積極參與架構與程式碼討論，和開發團隊一起解決問題與成長 - 學習機器學習新知，並與團隊夥伴共享學習研究成果 - 建立有效的自動化測試，排除故障與錯誤，並能徹底分析問題 - 記錄產品開發與技術文件 - 貫徹公司的文化與價值觀 【具備條件】 - 熟悉機器學習的各項背景知識 - 熟悉如何分析與最佳化模型，並展現SOTA解決方案 - 熟悉supervised learning、unsupervised learning、reinforcement learning，並有足夠的實務經驗 - 熟悉統計分析與線性代數知識 - 熟悉數據清洗、前處理，與特徵選擇、提取 - 熟悉如何設計目標函數與各項評估指標所代表的意義 - 熟練掌握Python和SQL，並了解R、Java等語言 - 熟悉數據科學與機器學習程式庫，例如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等 - 熟悉git等版本控制系統 - 可以使用中文以及英文溝通 - 具備LLM開發與應用的實務經驗 【加分項目】 - 熟悉時間序列資料分析與模型 - 熟悉AutoML 以及Edge AI - 熟悉神經網路模型與其原理，並有transfer learning實務經驗 - 具備CI/CD的實務經驗 - 熟悉RDBMS與NoSQL，包含資料儲存設計與各種資料庫操作，並有足夠的實務經驗 【Job brief】 - We are looking for a Machine Learning Engineer to produce scalable machine learning solutions. You’ll be the major developer in the product development team that’s responsible for the machine learning solution development life cycle, from conception to deployment. - As a Machine Learning Engineer, you will be a feature owner where you will engage with business and engineering stakeholders to define requirements, come up with architectural design and documentation, perform code reviews, and solve complex coding problems. 【Responsibilities】 - Design and develop high-standard machine learning services and applications to enhance product quality and capabilities. - Collaborate with various internal teams to develop innovative technologies. - Work with product managers and the management team to follow task directions and meet task requirements. - Establish automated integration systems and software development processes. - Actively participate in architecture and code discussions, solving problems, and growing with the development team. - Learn new machine learning knowledge and share research results with team members. - Build effective automated tests, troubleshoot and debug issues, and conduct thorough problem analysis. - Document product development and technical documentation. - Uphold the company's culture and values. 【Required Skills and Qualifications】 - Familiarity with background knowledge in machine learning. - Proficiency in analyzing and optimizing models, demonstrating SOTA solutions. - Experience with supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. - Knowledge of statistical analysis and linear algebra. - Proficiency in Python and SQL, with understanding of other languages such as R and Java. - Familiarity with data science and machine learning libraries, such as NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, etc. - Proficiency in data cleaning, preprocessing, and feature selection/extraction. - Understanding of how to design objective functions and the meaning of various evaluation metrics. - Proficiency in version control systems like Git. - Ability to communicate in both Chinese and English. - Practical experience with LLM. 【Preferred Skills and Qualifications】 - Familiarity with time series data analysis and modeling. - Familiarity with AutoML and edge AI. - Proficiency in neural network models and their principles, with practical experience in transfer learning. - Practical experience with CI/CD. - Familiarity with RDBMS and NoSQL, including data storage design and various database operations, with practical experience.

We are going to be a leading provider of online gaming solutions, specializing in slot games and live casino experiences. We are on the lookout for an innovative Senior ML/AI Engineer to push the boundaries of AI application within our gaming platforms, enhancing user engagement and operational efficiency. #Responsibilities Natural Language Processing (NLP): 1. Develop and maintain multilingual chatbot systems for customer support automation. 2. Design and implement real-time content moderation systems for multi-language chat rooms, focusing on filtering out inappropriate content such as profanity, hate speech, and explicit material. 3. Create and optimize text classification models to ensure effective content moderation. Computer Vision and Real-time Processing: 1. Develop real-time face modification and swapping systems for live streaming, including transforming appearances like changing an "old lady into a fashion sexy girl" for themed casino games. 2. Implement and optimize real-time video processing pipelines with a focus on low-latency performance for live casino applications. AI Systems Development: 1. Design scalable AI infrastructure capable of handling high-concurrency gaming environments. 2. Implement monitoring and evaluation systems to assess AI model performance continuously. 3. Maintain and upgrade AI systems based on performance metrics and feedback. #Qualifications 1. Master's or Ph.D. in Computer Science, AI, Machine Learning, or related fields. 2. 5+ years of experience in machine learning/AI development, particularly in gaming or similar real-time applications. 3. Extensive experience with NLP, content moderation systems, and real-time video processing. 4. Proven expertise in deep learning models for computer vision, especially in face detection and modification. 5. Proficiency in Deep Learning frameworks (PyTorch, TensorFlow). 6. Familiarity with Computer Vision libraries (OpenCV, Dlib). 7. Expertise in NLP frameworks (Transformers, spaCy, NLTK). 8. Knowledge of real-time processing systems. 9. Experience with cloud computing platforms. 10. Use of version control (Git). 11. Management of container technologies like Docker/Kubernetes. 12. Professional working proficiency in English (both written and verbal). 13. Experience with massive field deployments. #Preferred Qualifications 1. Direct experience in the gaming industry or with real-time streaming applications. 2. Knowledge of multiple languages to enhance content moderation capabilities. 3. Experience with streaming technologies. 4. Background in distributed systems and high-performance computing. 5. Experience with MLOps and model deployment pipelines.

你將加入我們的核心演算法研發團隊，協助處理大規模數位孿生場域中的結構建模、路徑規劃與優化策略等問題。這些任務通常涉及從 3D 環境資料中建構抽象模型、分析多點供需連結、並轉化為高效可擴展的演算法流程。 你將負責設計與優化各類演算法，解決包含障礙避讓、轉彎限制、資源分配等複雜條件下的排程與路徑問題，讓實體邏輯能被有效自動化並整合進我們的推理與生成流程。 ▌日常職責（取決於實際具體項目）： - 分析實務問題，建立合適的演算法模型（如圖論、網格、路徑規劃、或客製化的規則系統） - 撰寫與維護演算法模組（Python 為主），確保正確性與效能 - 使用 GPU 加速工具（如 CUDA、PyTorch）優化大型資料處理或模擬效能 - 協同團隊進行技術規格討論與跨部門溝通，落實演算法設計 - 協助測試與驗證不同策略的表現，提出改進建議 ▌必備技能： - 熟悉 Python 程式語言，具備良好程式設計與除錯能力 - 熟悉基礎演算法與常見資料結構，能應用於問題建模與解法設計 - 具備使用 CUDA、PyTorch 或其他 GPU 加速框架進行平行運算或模型加速的實作經驗 - 具備良好的學習意願與溝通協作能力 - 具備 2 年以上相關領域經驗 ▌加分技能 (如果你決定加入我們，無論如何你都會學到這些技能） - 能獨立將實務問題抽象為圖論、幾何、排程或優化模型，並設計相應演算法解決方案 - 熟悉圖論結構分析、3D 路徑規劃、或空間優化相關技術 - 具備中大型系統中演算法模組的設計與維護經驗 - 熟悉深度學習或機器學習 - 熟悉 Omniverse ▌我們希望你能很好地融入我們的團隊文化： - 卓越的工作心態：我們深信這份創業能夠大幅改善現有的產業型態，一起高度的投入且聰明的工作。 - 成長思維：我們渴望分享你新技能，一起成長，並且持續投資於你的個人發展。然而，學習需要付出努力，所以我們希望你樂於學習。 - 出色的團隊夥伴：我們彼此關心，互相扶持。保持謙遜且開放的心態，但共同追求偉大的目標。 - 靈活性：作為一家初創公司，你需要具備靈活性，能夠完成各種任務，從繁瑣的數據清理到高層次的算法設計。