「AI應用工程師 / AI & Automation Engineer」的相似工作

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

【工作內容】 ． 使用 Azure Databricks、Data Factory、Data Lake Gen2 等工具建立並維運 ETL 流程。 ． 整合 ERP、CRM、IoT 等多來源資料，進行清洗與轉換並寫入 Azure Data Lake。 ． 與資料科學團隊合作，提供模型所需的資料集與特徵工程支援（如 LightGBM、XGBoost）。 ． 透過Power BI進行資料串接與報表資料結構設計，確保分析資料即時、準確。 ． 撰寫技術文件，維護資料流程運作紀錄與治理機制。 【必要條件】 ． 熟悉 Azure 平台操作（Databricks、Data Factory、Data Lake Gen2）。 ． 熟悉 Python 語言，能獨立進行資料清洗與處理。 ． 具 SQL 查詢能力與資料模型設計經驗。 ． 有與資料科學或 BI 團隊協作經驗，熟悉 Power BI 或其他可視化工具資料串接。 【加分條件】 ． 具備使用 LightGBM / XGBoost 經驗。 ． 熟悉 Git、CI/CD、自動化流程或 Docker 等 DevOps 工具 ． 有 Azure DP-203、DP-100 證照尤佳 ． 英文讀寫能力佳，能閱讀技術文件與跨部門溝通

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

【職務說明】 本職務將負責產品研發與製程數據中的影像分析與模型設計，協助提升自動化、缺陷判斷與工廠智能決策能力，並參與跨部門 AI 專案落地執行。 【主要工作內容】 1. 開發與優化電腦視覺模型，應用於產品辨識、製程缺陷檢測、影像分類等場景 2. 分析現有製程／影像資料，設計合適的 CNN / Transformer 架構與後處理流程 3. 建構模型壓縮、知識蒸餾（Knowledge Distillation）與邊緣部署效能最佳化流程 4. 撰寫相關前處理、模型訓練、評估與部署程式碼（Python 為主） 5. 跨部門合作，提供 AI 技術解決方案並協助落地部署 【必要條件】 1. 熟悉 Python，具備深度學習開發經驗 2. 熟悉 PyTorch 框架 3. 熟悉以下 AI 電腦視覺技術領域之一或多項： - CNN 架構（如 ResNet、EfficientNet 等） - Transformer-based 架構（如 Non-local、ViT 等） - Object Detection（如 YOLO、CenterNet 等） - Semantic Segmentation（如 U-net、Deeplab 等） - Defect Detection / AutoEncoder 應用 4. 具備模型效能評估、實驗設計與數據處理能力 5. 願意學習並配合 C++ / C# 專案整合需求者佳 【加分條件】 1. 有聲音訊號分析經驗，如頻譜分析、聲源分離、時序建模等 2. 曾使用過 OpenVINO、TensorRT 等模型加速工具 3. 有實際部署經驗（邊緣設備或製造業應用尤佳）

神瑞人工智慧為臺北醫學大學巨量中心所成立之新創公司，該中心正在開發癌症相關的生成式AI語言模型，並籌備成立新創公司，亟需優秀人才的加入一起打拼。 【工作內容】 1. 生成式 AI & LLM 模型開發 - 設計、訓練、部屬和優化生成式 AI 模型（GenAI），應用於智能客服、內容生成、對話系統等場景。 - 探索並應用開源 LLM（如 Llama、Mistral、Gemma），進行模型微調（PEFT）及最佳化。 - 研究並實作 Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術，提升 AI 模型在特定領域的準確性與效能。 - 採用 LangChain、LangGraph 框架開發 AI Agent，設計 Multi-Agent 系統應用。 2. 資料處理與基礎架構 - 負責 AI 訓練數據的蒐集、標註、清洗及處理，確保數據品質與模型效能。 - 利用爬蟲技術或開源數據優化模型訓練數據集。 - 設計與維護 AI 相關的數據流與基礎架構，確保 AI 部署的高效運行及生產環境穩定性。 3. 系統開發與 AI 模型部屬 - 設計與開發 AI 相關的 API，確保 AI 模型與後端系統的無縫整合。 - 熟悉雲端與邊緣運算環境，能將 AI 模型部屬至雲端（如 AWS, GCP）或 Edge device（如 ExecuTorch）。 - 使用 Docker、Kubernete 進行模型部署與自動化管理，確保系統可擴展性與高效能。 4. 技術研究與創新應用 - 研究最新的 LLM / RAG 技術論文並應用於產品開發中。 - 參與 Prompt Engineering，優化模型輸出，提升 AI 應用的準確度與流暢性。 - 與跨部門團隊合作，參與 概念驗證(POC)，推動 AI 技術的產品化落地。 【必要條件】 1. 專業技能與開發經驗 - 熟練 Python，具備扎實的程式設計基礎與物件導向開發經驗。 - 熟悉 深度學習框架(PyTorch)，能進行 LLM 訓練與微調（Fine-tuning）。 - 具備 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構設計與實作經驗。 - 具備 LangChain、LangGraph 等 LLM 開發工具的使用經驗。 2. 後端與部署經驗 - 熟悉 後端 API 設計 (FastAPI, Falcon)、向量資料庫(如 Milvus, Qdrant, ChromaDB)，能建置高效能 AI 系統。 - 熟悉 Docker、Kubernetes 進行容器化開發與部屬。 - 具備雲端服務(如 AWS, GCP)部屬經驗。 3. 數據處理與系統架構 - 具備 LLM 訓練數據的清洗、篩選及增強技術，確保 AI 模型效能最佳化。 - 能設計並維護 AI 相關數據流與基礎架構，確保 AI 產品穩定運行。 【加分條件】 - 參與過大型 AI / NLP 項目，具備 AI 產品落地經驗。 - 具備 向量數據庫優化與檢索技術，熟悉 Hybrid Search、HyDE 檢索方法。 - 具備 LLM 微調或優化經驗，如 LoRA、QLoRA、Mixture of Experts（MoE）。 - 參與 技術社群、開源專案，或有 發表技術論文 經驗。 - 良好的英語讀寫能力，能閱讀最新 AI 相關論文與技術文件。 本職缺將聘任至臺北醫學大學研究助理，相關福利依照臺北醫學大學之規定（福利說明https://reurl.cc/VYNoOy）

探索未來醫美的奇妙之旅！ 我們正在尋找充滿活力與創造力的資深開發人才，與我們一起推動醫美科技的進步！如果你對AI、Deep Learning、影像處理、電腦視覺等尖端技術充滿熱情，並希望在具挑戰性且充滿成長機會的環境中發展你的專業能力，歡迎加入我們的開發團隊！ 【關於我們】 捷立康生技是一家成長型新創公司，專注於AI 醫美解決方案，致力於打造全球醫療通路的新體驗。我們的使命是透過 AI 專業技術推動醫美產業革新，我們不僅看重技術能力，更重視團隊合作、自主學習、積極解決問題的精神！ 【我們提供】 參與前沿醫美 AI 科技，與國際市場接軌 高影響力核心開發職位，參與技術決策與架構設計 跨領域學習機會，與 AI、醫學、生物科技專家合作 開放且具創新文化，讓你的技術發揮最大價值 【你的挑戰與任務】 高效能 3D 圖學引擎開發與優化 領導 3D 圖學技術架構設計與開發，提升醫美影像處理與模擬的精確度與效能 研究並應用最新 3D 圖學演算法，確保技術處於業界領先地位 １.3D 圖學引擎開發與優化 設計與開發高效能 3D 圖形渲染技術 研究與應用最新 3D 圖學演算法 3D 模型處理與 AI 影像技術開發 ２.開發 3D 幾何處理（3D Geometry Processing）與 3D 重建（3D Reconstruction） 應用深度學習（Deep Learning）與電腦視覺技術提升影像分析能力 3D Web 應用開發 ３.領導 3D Web 應用開發，整合 Three.js、Babylon.js、WebGL 優化跨平台 3D 應用，提升醫美 AI 體驗 技術決策與團隊指導 ４.制定技術架構與開發流程，確保專案高效推進 指導團隊，提升整體技術能力 我們尋找的資深夥伴 我們正在尋找具技術領導力、創新思維與解決問題能力的資深開發者，如果你希望在AI 醫美科技領域發揮影響力，歡迎加入我們，一起打造未來的醫美新體驗！

1. AI技術研發/應用、設計和開發AI工具 2. 熟悉 python 語言，瞭解機器學習、深度學習、text mining、NLP等相關演算法 3. 瞭解RAG架構設計及LLM API 應用開發經驗 4. 具備雲端AI服務使用經驗( AWS, Azure, AOAI, Bedrock, Azure Machine Learning, SageMaker) 5. 熟悉git版控、docker 使用經驗 6. 其他主管交辦專案事項

1. 負責自然語言處理、機器學習/深度學習模型相關模型的設計與應用，包含訓練、參數調整與部署。 2. 整合開源框架，開發與實作具任務導向的 AI Agent 系統，結合語言模型與外部工具自動完成任務。 3. 分析模型與代理人執行成效分析，進行回訓、評估與優化。 4. 探索技術新知，研讀最新 AI 論文或開源工具，並進行內部實驗與導入評估。 5. 撰寫清晰的技術文件與報告，支援跨部門合作與知識傳承。

【工作內容】 我們正在招募AI技術專才，加入我們打造創新AI應用的核心團隊： 1. AI技術先驅研究與導入主流 AI 技術/工具/服務（如LLM、RAG、Copilot、OpenAI API等），平台化的設計架構落實與結合事業單位營運需要，設計解決方案與領導AI專案執行。 2. 以Python為主進行生成式AI服務整合、Prompt Engineering、RAG、AI Agent、數據清理、機器學習建模、深度學習建模等開發。 3. 與基礎架構團隊合作，執行雲端或自建機房資源佈建AI服務。 4. 跨單位運作，整合系統與開發團隊，創建AI服務。 5. 撰寫相關技術文件，對資訊人員與非資訊人員進行AI工具使用教學。 【基本條件】（資深／資淺皆須具備） 1. 熟悉 Python、SQL 等程式語言與相關開發套件；具其他程式語言能力尤佳。 2. 具備良好的 邏輯思維與跨部門溝通能力。 3. 熟悉 Linux、Windows 作業系統及運算資源管理。 4. 能運用 Kubernetes、Docker、CI/CD 工具進行微服務容器化佈署。

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

• Oncology research and develop algorithms for neoantigen selection. • Data analysis pipeline including data processing and data analytics. • Apply deep learning/machine learning algorithm or statistical methods in a practical way • Team work for the complete life cycle of a new or modified software product, from research and design to implementation, testing, training and support.

1. 開發運用以LLM(Large Language Model)及Diffusion演算法等生成式AI工具的系統，落實於企業團各項重大軟體專案 2. 機器學習、深度學習或其他相關演算法開發 3. 研究AI各領域最新技術發展及在台泥企業團應用

【About the Role】 Our team is dedicated to transforming cutting-edge AI research into impactful business solutions. We specialize in developing state-of-the-art NLP technologies and Large Language Models (LLM) tailored specifically to solve real-world business problems. 【Key Responsibilities】 - Conduct applied research and surveys to discover and explore novel NLP methodologies. - Perform comprehensive experiments, critically analyze results, and iteratively improve NLP models based on practical insights. - Design, develop, and implement effective NLP solutions, encapsulating models into APIs for use in internal and external projects. - Collaborate closely with business units and clients to ensure solutions precisely align with actual business needs and goals. - Optimize and deploy machine learning models on various local and cloud-based platforms, considering diverse hardware environments. 【Projects You May Work On】 - Large Language Models (LLM) # Fine-tune language models for different business domains utilizing Parameter-Efficient Fine-Tuning (PeFT) and Reinforcement Learning strategies to enhance performance and alignment with business objectives. - Retrieval-Augmented Generation (RAG) # Develop and enhance pipelines to ensure precise, contextually relevant information retrieval. # Build embedding and reranker models to support robust retrieval and ranking processes. - Additional NLP Tasks # Named Entity Recognition (NER) # Knowledge Graph Development # Text Summarization # Document Classification # Chinese Spelling Error Correction 【Why Join Us?】 We cultivate a dynamic culture focused on innovation, practical application, and continuous professional growth. As part of our team, you will have the opportunity to attend industry conferences, engage with vibrant technical communities, and contribute directly to impactful AI-driven solutions. If you are passionate about advancing NLP technologies and excited to see your innovations make meaningful impacts in real-world scenarios, we warmly invite you to join our team!

OneAD為全台最大影音廣告技術商，以人工智慧技術撐起 DataTech、MediaTech、AdTech 三大科技力，打造出包含數據及智能影音廣告產品。機器學習工程師所屬的數據團隊主要負責產品與服務所需的數據處理與分析、人工智慧賦能，另外供應不同廣告平台加值數據。以提高廣告的精準度，滿足不同客戶的需求，以客戶成功為目的。 機器學習工程師會與PM、開發團隊密切合作，依產品或業務需求導入或開發適合的模型，最後部署到產品或服務。不限於使用傳統或最先進(SOTA)模型，也要能夠提供數據洞見給PM。同時維持良好的工程品質，落實MLOps精神。 【基本要求】 - 機器學習、資料科學、資訊或數理相關領域碩士以上學歷。 - 2年以上機器學習或深度學習開發經驗，主題包含但不限於推薦系統(recommendation system)、時序資料(temporal/sequence data)分析、自然語言處理(natural language processing)、迴歸分析(regression analysis)、影像辨識(image detection)。 - 具備獨立建模與部署能力。 - 熟悉統計、機器學習、深度學習理論與相關框架/套件，例如：TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn。 - 熟悉 Linux/Unix 環境與具有 Docker / Kubernetes 使用經驗 。 - 具備以下最少一種程式語言開發經驗：Python, C/C++, Java - 具備git相關版控協作經驗。 - 擁有良好的英文學術論文與技術文件閱讀能力 。 - 積極與開放的心態，樂於追求成長。 - 樂於團隊合作且具備良好溝通協調能力 。

本次招募針對 影像視覺辨識與演算法設計工程師，以開發 高效能、可部署、可維護的電腦視覺演算法 為主。此職位要求具備 影像處理、電腦視覺演算法設計、實作與優化能力，並需對 影像識別、特徵抽取、物件偵測與追蹤、影像分析等技術有實務經驗。 二、人才條件與技術能力要求 1. 基本條件 • 工作經驗：至少 3 年以上電腦視覺或相關演算法開發經驗。 • 學歷要求：資訊工程、電機工程、電子工程、數學、物理或相關領域大學以上。 • 語言能力：能閱讀並撰寫英文技術文件與程式說明。 2. 必備技術能力 2.1 電腦視覺與影像處理技術 • 熟悉 OpenCV 函式庫應用與開發，包括圖像預處理、特徵偵測與描述、比對與幾何轉換、影像分割、濾波與變換、影像分析與統計。 • 熟悉物件偵測與追蹤技術，包括 Haar Cascade、HOG + SVM、KCF、CSRT、MOSSE 等演算法。 • 具備深度學習物件偵測前後處理整合經驗，如 YOLO、SSD、Faster R-CNN。 2.2 演算法設計與優化能力 • 具備演算法開發與數學基礎分析能力，包括線性代數、機率統計、演算法複雜度分析。 • 熟悉演算法效能調整與優化 (記憶體管理、多執行緒等)。 • 具備設計客製化影像辨識與視覺應用演算法經驗。 • 熟悉硬體加速技術 (SIMD、CUDA、OpenCL) 或具相關經驗者佳。 2.3 軟體開發與實作能力 • 熟悉 Python (OpenCV, NumPy, Scikit-image) 與 C++ (OpenCV C++ API, STL, Boost) 開發技術。 • 具備跨平台 (Windows / Linux) 開發經驗。 • 具備模組化、可維護、易擴充的程式設計能力。 2.4 機器學習與深度學習應用 (加分條件) • 具備機器學習基礎與實作經驗。 • 熟悉深度學習框架 (PyTorch、TensorFlow) 進行視覺辨識任務。 • 熟悉特徵工程、模型訓練、驗證與部署技術。 2.5 工程整合與部署能力 • 熟悉 Docker 環境建置與部署。 • 具備 Git 版本控制與 CI/CD 流程概念。 • 能撰寫技術文件與操作手冊。 三、工作職責 • 開發並實作各類影像處理與電腦視覺演算法。 • 根據專案需求設計影像特徵抽取、比對與分析演算法。 • 整合物件偵測、追蹤與視覺辨識系統。 • 撰寫演算法單元測試、效能驗證與優化。 • 配合團隊進行演算法模組化、文件化與維護管理。 • 協助系統整合、部署與現場測試支援。 四、人格特質與工作態度 • 具備邏輯思考與問題分析能力。 • 對電腦視覺與演算法研發充滿熱忱。 • 具備良好團隊合作與溝通能力。 • 能獨立作業並承擔技術挑戰。

【工作內容】 - 設計、實作及優化 DSP 系統中的 ML 模型，包含但不限於 CTR、CVR 預測、出價策略、受眾預測、商品推薦等。 - 分析海量廣告與用戶行為資料，發掘可改善模型與策略的特徵與規則。 - 協作開發 RTB Server 的即時模型推論功能，確保低延遲、高效能。 - 與數據團隊、平台團隊緊密合作，持續改進模型部署與效果追蹤。 - 研究並應用最新 ML 技術於廣告優化與投放效果提升。 【必備條件】 - 熟悉 ML 相關知識 - 完成過任一 ML 相關 project - 熟悉任一程式語言，例如：C# / python / Java / Git 【加分條件】 - 熟悉任一 open source ML 工具，如 tensorflow, pytorch - 曾參與 ML 相關研究、競賽或發表論文 - 曾參與 open source 專案開發 - 有廣告投放、推薦系統或搜索系統經驗 - 有 A/B Testing、效果評估與 KPI 指標優化經驗 - 熟悉 DevOps / MLOps - 熟悉 Testing - 熟悉 Spark 【待遇】 年薪 100 - 130 萬之間，另含認股權證若干。

我們是一家專注於AI工程的新創公司，正在尋找 AI 工程師，負責開發以 AI Agent 技術提升專業領域工作效率。 核心職責： ．AI Agent 開發與應用：設計並訓練 AI Agent，提升專業領域效率與準確性。 ．知識圖譜建構：整合專業領域知識，建立結構化知識圖譜，支援 AI Agent 進行推理與決策。 ．生成式 AI 應用：利用 LLM、多模態模型輔助、優化與驗證。 ．最佳化與強化學習：應用 GA(遺傳演算法)、RL(強化學習)等技術，開發與優化演算法。 ．跨領域協作：與專業領域合作，驗證 AI Agent 產出的結果，確保其符合標準與規範。 必要條件 ．熟悉機器學習、深度學習相關技術 (PyTorch / TensorFlow / JAX)。 ．具備 AI Agent 相關開發經驗，如 LLM + Tool-Use、強化學習或知識圖譜應用。 ．熟悉數值最佳化、啟發式演算法 (GA、PSO、Bayesian Optimization 等)。 ．具備 Python 開發經驗，並熟悉 AI/ML 相關框架與工程應用。 我們團隊致力於最前沿 AI Agent 技術應用，挑戰與業界專家深度合作，快速累積專業領域 AI 技術經驗。歡迎對 AI有熱情的你加入！

1. 部署電腦與機器視覺應用（如：Object Detection with YOLOv9、YOLOv10、YOLOv12）。 2. 開發應用大語言模型服務 LLM RAG（如：Ollama、vLLM with Llama3、DeepSeek、Qwen、VLM 等）。 3. 研究最新 AI 技術應用，並進行技術轉移以導入開發部門產品。 4. AI 應用整合技術支援，並將模型部署於各種邊緣裝置。 5. 主管交辦事項。 【此職務於通知面試時，評分標準說明】 1. 基本程式邏輯筆試 30 % 2. 面談 70 % 3. (加分項) 面試者可準備簡報，展示作品集。

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Athemaster | 你會遇見這10種生活方式 https://reurl.cc/koZGGr ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 #2024 #2025 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統） ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。 - 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。 - 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年工作經驗 - 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。