「AI工程師(影像辨識)」的相似工作

本次招募針對 影像視覺辨識與演算法設計工程師，以開發 高效能、可部署、可維護的電腦視覺演算法 為主。此職位要求具備 影像處理、電腦視覺演算法設計、實作與優化能力，並需對 影像識別、特徵抽取、物件偵測與追蹤、影像分析等技術有實務經驗。 二、人才條件與技術能力要求 1. 基本條件 • 工作經驗：至少 3 年以上電腦視覺或相關演算法開發經驗。 • 學歷要求：資訊工程、電機工程、電子工程、數學、物理或相關領域大學以上。 • 語言能力：能閱讀並撰寫英文技術文件與程式說明。 2. 必備技術能力 2.1 電腦視覺與影像處理技術 • 熟悉 OpenCV 函式庫應用與開發，包括圖像預處理、特徵偵測與描述、比對與幾何轉換、影像分割、濾波與變換、影像分析與統計。 • 熟悉物件偵測與追蹤技術，包括 Haar Cascade、HOG + SVM、KCF、CSRT、MOSSE 等演算法。 • 具備深度學習物件偵測前後處理整合經驗，如 YOLO、SSD、Faster R-CNN。 2.2 演算法設計與優化能力 • 具備演算法開發與數學基礎分析能力，包括線性代數、機率統計、演算法複雜度分析。 • 熟悉演算法效能調整與優化 (記憶體管理、多執行緒等)。 • 具備設計客製化影像辨識與視覺應用演算法經驗。 • 熟悉硬體加速技術 (SIMD、CUDA、OpenCL) 或具相關經驗者佳。 2.3 軟體開發與實作能力 • 熟悉 Python (OpenCV, NumPy, Scikit-image) 與 C++ (OpenCV C++ API, STL, Boost) 開發技術。 • 具備跨平台 (Windows / Linux) 開發經驗。 • 具備模組化、可維護、易擴充的程式設計能力。 2.4 機器學習與深度學習應用 (加分條件) • 具備機器學習基礎與實作經驗。 • 熟悉深度學習框架 (PyTorch、TensorFlow) 進行視覺辨識任務。 • 熟悉特徵工程、模型訓練、驗證與部署技術。 2.5 工程整合與部署能力 • 熟悉 Docker 環境建置與部署。 • 具備 Git 版本控制與 CI/CD 流程概念。 • 能撰寫技術文件與操作手冊。 三、工作職責 • 開發並實作各類影像處理與電腦視覺演算法。 • 根據專案需求設計影像特徵抽取、比對與分析演算法。 • 整合物件偵測、追蹤與視覺辨識系統。 • 撰寫演算法單元測試、效能驗證與優化。 • 配合團隊進行演算法模組化、文件化與維護管理。 • 協助系統整合、部署與現場測試支援。 四、人格特質與工作態度 • 具備邏輯思考與問題分析能力。 • 對電腦視覺與演算法研發充滿熱忱。 • 具備良好團隊合作與溝通能力。 • 能獨立作業並承擔技術挑戰。

1.感測器融合 2.影像處理(Digital image processing) 3.機器學習(Machine learning) 4.圖形辨識(Pattern Recognition) 5.電腦視覺(Computer vision) 6.機器視覺(Machine vision) 7.3A演算法撰寫及開發 8.影像品質調校及分析 9.感測器之影像品質

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

1.開發維護AOI演算法、AVI演算法 2.程式加速效能提升 3.數位影像處理應用 4.高速與高精度2D/3D全版量測設備演算發開發與改進 【 薪資6~10萬，年薪14個月以上! 】

1. 部署電腦與機器視覺應用（如：Object Detection with YOLOv9、YOLOv10、YOLOv12）。 2. 開發應用大語言模型服務 LLM RAG（如：Ollama、vLLM with Llama3、DeepSeek、Qwen、VLM 等）。 3. 研究最新 AI 技術應用，並進行技術轉移以導入開發部門產品。 4. AI 應用整合技術支援，並將模型部署於各種邊緣裝置。 5. 主管交辦事項。 【此職務於通知面試時，評分標準說明】 1. 基本程式邏輯筆試 30 % 2. 面談 70 % 3. (加分項) 面試者可準備簡報，展示作品集。

#對數位趨勢內容策略有興建、會善用工具解決問題，對目前各式AI 工具應用能提升工作效率是有實際應用。使用 N8N/ Python(JS) 或API 串接各式AI工具及我們自有系統實現全自動並有節點管理查看調整等。 A,應用AI收集與分類各式優質素材，並應用各式 AI 工具進行影像二次生成與剪輯（如Runway、Pika..不限AI工具因為推陳出新很快） B,本項目為應用各式AI程式並透過N8N等工具串接起,一整套從內容規劃到自動發佈的運作系統設計，在 AI 世代成為行銷自動化的操盤手。 日後會應用在（東南亞／美國／中國）全球應用及建制跨區專案與內部工具建置。

一、招募目標 本次招募目標為 深度學習技術工程師 ，專責於AI辨識與聲音辨識模型的端到端開發、優化與部署。此職務需具備深厚的 AI 模型設計、演算法理解、C++/Python程式開發能力與部署最佳化實務經驗，並能應用 PyTorch 平台與 TensorRT 技術進行 AI 模型加速與產品化。 二、人才條件與技術能力要求 1. 基本條件 • 工作經驗：至少 2 年以上深度學習、AI 模型開發與部署相關經驗。 • 學歷要求：人工智慧、資訊工程、電機電子、數學或相關科系大學以上。 • 語言能力：英文閱讀與技術論文理解能力，能解讀頂級 AI 會議論文 (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICASSP 等)。 2. 必備技術能力 2.1 AI 模型訓練與開發能力 • 具備完整 AI 模型開發生命週期經驗，包括資料收集與清洗、增強、特徵工程、模型設計與評估。 • 熟悉AI辨識技術：YOLO、Faster R-CNN、FaceNet、ArcFace、OpenPose。 2.2 PyTorch 平台操作能力 • 熟悉 PyTorch 平台的模型建構、訓練、參數調整與測試。 • 能管理模型版本、績效比對與 API/SDK 產出整合。 2.3 TensorRT 最佳化與部署能力 • 將 PyTorch/TensorFlow 模型轉 ONNX 並最佳化 TensorRT Engine。 • 設定 Batch Size、Memory Allocation 與精度控制。 • 部署於 NVIDIA GPU 平台 (RTX, Jetson, Orin)，整合 C++/Python 應用。 2.4 C++ 與 Python 雙語言開發能力 • 精通 C++ (STL、Boost、C++11/14/17)，記憶體管理與效能最佳化。 • 熟悉 CMake、Makefile 建置流程。 • 精通 Python (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, librosa)，多執行緒與異步處理。 2.5 研究導向與新技術導入能力 • 主動追蹤最新 AI 模型與研究成果。 • 具備閱讀與實作頂級論文模型能力。 • 能快速將論文技術轉化為產品應用。 三、工作職責 • 主導影像與聲音辨識模型設計、訓練與優化。 • 操作 PyTorch 平台完成模型建構與管理。 • 將模型最佳化並透過 TensorRT 加速部署至 NVIDIA 硬體。 • 建立 C++ 與 Python 應用層整合方案。 • 持續探索與導入最新 AI 模型與技術。 • 撰寫技術文件、測試報告與最佳實踐指引。 四、人格特質與工作態度 • 熱衷於解決技術挑戰與持續精進。 • 具備團隊合作與技術分享精神。 • 具備良好問題分析與系統性解決能力。 • 對 AI 技術充滿熱忱，願意投入新技術研究與落地實作。

【職務說明】 本職務將負責產品研發與製程數據中的影像分析與模型設計，協助提升自動化、缺陷判斷與工廠智能決策能力，並參與跨部門 AI 專案落地執行。 【主要工作內容】 1. 開發與優化電腦視覺模型，應用於產品辨識、製程缺陷檢測、影像分類等場景 2. 分析現有製程／影像資料，設計合適的 CNN / Transformer 架構與後處理流程 3. 建構模型壓縮、知識蒸餾（Knowledge Distillation）與邊緣部署效能最佳化流程 4. 撰寫相關前處理、模型訓練、評估與部署程式碼（Python 為主） 5. 跨部門合作，提供 AI 技術解決方案並協助落地部署 【必要條件】 1. 熟悉 Python，具備深度學習開發經驗 2. 熟悉 PyTorch 框架 3. 熟悉以下 AI 電腦視覺技術領域之一或多項： - CNN 架構（如 ResNet、EfficientNet 等） - Transformer-based 架構（如 Non-local、ViT 等） - Object Detection（如 YOLO、CenterNet 等） - Semantic Segmentation（如 U-net、Deeplab 等） - Defect Detection / AutoEncoder 應用 4. 具備模型效能評估、實驗設計與數據處理能力 5. 願意學習並配合 C++ / C# 專案整合需求者佳 【加分條件】 1. 有聲音訊號分析經驗，如頻譜分析、聲源分離、時序建模等 2. 曾使用過 OpenVINO、TensorRT 等模型加速工具 3. 有實際部署經驗（邊緣設備或製造業應用尤佳）

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

FIH作為全球移動通訊設備領導廠商, 並持續擴展多元商業機會，產品專案項目多元發展，包含：手機、聯網通訊產品、車用產品、IOT產品、數位科技技術。參與ODM/OEM大型國際客戶專案，不僅可強化個人與國際客戶合作溝通實務，亦可促進技術交流接軌。 若您具備這些特質：執行力、整合力及追求效率，歡迎您加入FIH 團隊。 【主要工作職責】 1. 設計、開發和實現自動化視覺檢測系統，進行產品檢測、手臂取放料姿態估測等。 2. 能夠解決機器視覺中的問題，例如圖像處理、特徵提取、圖像匹配和目標檢測等。 3. 視覺檢測開發工具以及監控軟體開發，方便操作者快速調整演算法及參數並提供即時監控。 4. 確保檢測系統能夠正常運行，提高生產效率，分析誤判問題。 5. 與團隊成員緊密合作，以確保項目按計劃完成。 6. 研究新的技術和解決方案，以提高系統的性能和穩定性。

影像辨識 1. 各項應用專案所需之影像辨識工具建模與布署 2. 影像辨識資料標記 其項目 1. 以程式協助執行資料收集、處理、儲存、擷取 2. 各項應用專案所需之AI模型訓練與應用 3. 產品工具之編碼、測試與維護工作 4. 技術文件撰寫與簡報製作 5. 其它主管交辦事項 -------------------------------------------------------- 可選早班 or 晚班 (不需輪班，一班制) 早班：08:30-17:30 晚班：13:30-22:30

1.深度學習開發與研究 2.研究影像辨識演算法，編譯成SDK 3.舊有影像辨識演算法的改善 4.國際標準研究開發 擅長工具： Visual C++、OpenCV、Python 其他條件： 1. 熟悉Visual C++、Multi-thread coding、API或SDK 編譯 2. 熟悉Linux OS、有演算法coding 經驗或OpenCV整合經驗尤佳 3. 孰悉Python語言,能夠快速開發測試腳本

1. 運用各種 DNN 框架，訓練與最佳化人、車、物件辨識等 AI 模型 2. 具備 Python 、C/ C++ 等程式語言撰寫技能 3. 孰悉 Linux Ubuntu 、embedded OS等環境 4. 碩士或大學畢業，研究論文或專題研究為AI影像辨識，具備開發程式技能

1.熟悉C#程式語言與使用者介面開發 2.熟悉影像處理軟體(如:e-Vision, MIL, OpenCV, Halcon) 3.具備數位影像處理基礎 4.演算法設計 5.演算法分析及模擬 6.演算法最佳化

1.配合AI辨識應用進行資料處理與應用 2.具備影像處理及影像辨識開發與應用經驗 3.軟體開發模組化為設計導向，有專案時須配合出差 4.須熟悉版本管控軟體操作 5.運用各種DNN框架，訓練與最佳化人、車、物件辨識等AI模型 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪

[1] 3-5 年 IPCAM/NVR 工作經驗。 [2] 熟悉 影音串流格式 (H264/H265/MP3/AAC/Opus/aLaw/uLaw/m3u8/...)。 [3] 熟悉 RTP/RTSP, WebRTC, HLS, ll-HLS, TLS。  [4] 精通 ffmpeg。 [5] 精通 C/C++ 語言。 [6] 熟悉 Linux 作業系統。 [7] 曾在不同的 ISP/AI-ISP 上進行影像品質的調校。

[關於我們] iGuard 機器視覺檢測設備 (B2B) 與世界印刷設備龍頭 Heidelberg 海德堡印刷、電子材料業龍頭 Nan Ya Plastics 南亞塑膠、台光電子、生益電子等許多世界級的企業合作，提供自動光學檢測/機器視覺的服務，進行高端新產品開發及各檢測設備機型的銷售。行業跨足印刷檢測、電子業、紡織業、玻璃業，包含膠印機在線檢測、印刷光膜材料檢測、銅箔基板檢測、含浸檢測、電子布(玻纖布)、紡織布料檢測、汽車玻璃檢測等各製程檢測。iGuard 的檢測系統獲得經濟部工業局技術服務機構服務能量登錄證書，目前我們的檢測系統與設備已遍布全世界，包含德國、日本、美國、中國大陸等各地的製造業。 [關於團隊] 我們的開發團隊除了對程式充滿熱誠，也具備嚴謹的態度，我們會盡力使用合適的工具和開發方式處理當前的任務，並在完成任務和可維護性之間取得合理平衡。比起著重於特定領域的經驗，我們更看重解決問題以及學習能力。另外組織架構扁平，團隊成員們都可以對功能和方向發表意見。我們著重知識共享，會藉由相互檢查程式碼，來確保擴充性及維護性。我們擁有自主 (Take Ownership)、開放 (Be Open)、信任與尊重 (Trust and Respect) 的組織文化，彼此互相學習，氣氛融洽。 [關於職務] 你有影像處理經驗？喜歡碰演算法底層實作？ iGuard 提供給你多樣化檢測的發揮舞臺！ 這位電腦視覺演算法工程師主要會負責 iGuard 機器視覺檢測平臺的演算法開發，你會需要捲起袖子把手弄髒動手做。你會碰到演算法底層，並且將演算法實作出來，整合到 AOI 檢測軟體，用 CUDA 加速電腦視覺演算法，偵測影像的角落/邊緣/直線/對齊，以快速的反應能力和 FAE 同事協作客戶現場驗證。我們正在尋找技術與經驗兼備的人才，和我們一起重構過去經市場可行性驗證的產品，在加入演算法團隊所開發的新功能時，也能維護基礎架構彈性 (Scalability) 與穩定性 (Availability)，持續提升 iGuard 在全球市場上的競爭力。 [工作內容] 1. 開發及維護 iGuard 用於工業檢測產品中的相關演算法。 2. 以 C/C++ 實作開發影像處理程式，維護既有演算法（C/C++）。 3. 開發及優化辨識演算法，進行影像分析。 4. 影像處理之技術研究、開發、軟體設計、效能評估及優化。 [條件要求] 1. 具影像處理技能，了解演算法背後的數學細節，並且可從頭實作。 2. 熟悉電腦視覺函式庫（如 OpenCV、EmguCV、HikiVision 等）的功能細節，並且處理過原始資料raw data。 3. 用過 CUDA 實作影像相關演算法，熟悉加速、平行化、效能最佳化；對程式結構和效率優化相關的背景知識紥實。 4. 有影像處理基礎(影像處理演算法/電腦視覺演算法/一般演算法)，熟悉數值計算、DSP 訊號處理和資料結構。 5. 特質/能力：對技術有熱誠，不滿足於用現成函式庫兜成果，喜歡研究演算法底層細節，對於技術保有「打破沙鍋研究到底」的精神。 [加分條件] 1. 對即時影像處理或 CUDA 有經驗。 2. 具電腦視覺、智慧型影像分析等相關開發經驗。 3. 有 AOI 產業經驗或是影像處理經驗。 4. 有 OpenCV 使用經驗。 [相關連結] - 公司官網：機器視覺-工業檢測 iGuard http://iguard.vision/

1. 熟悉OpenCV, YOLO, TensorFlow, PyTorch等開發工具。 2. AI影像處理、電腦視覺、機器學習等開發經驗。 3. 能獨立開發與作業，撰寫相關文件及規格書。 4. 須配合出差、加班、現場測試調整、排除程式問題、蒐集客戶意見回饋。 5. 其它主管交辦事項。 加分項目： 1. 整合Raspberry Pi、Nvidia、工業相機等開發經驗

1.開發與優化影像/影音 AI 模型，如物件偵測、行為辨識或多模態分析等。 2.使用 Qualcomm 的 AIMET/QNN/SNPE 工具做 AI 模型優化、壓縮、量化和加速等。 3.整理與處理大規模 AI 影像、影音資料，提升 AI 模型的準確性和穩定性。 4.把 AI 模型部署到 AWS、Azure、GCP 等 Cloud 平台，或整合到 Edge AI 裝置。 5.和 Cloud、後端團隊合作，優化效能，讓服務更即時、更有效率。