「AI Design engineer」的相似工作

1.依產品需求設計或選型 LLM 多模態等模型。 2.開發多階段微調策略，效能最佳化 3.低位元量化、稀疏化、蒸餾。 4.改良 KV-cache、Flash Attention 5.將 PyTorch 權重轉換為 GGUF / ONNX / TVM； 6.整合Lama.cpp、vLLM 7.與 NPU Compiler 團隊協作，調校張量切分 Pipeline 與 NoC 帶寬。 8.建立自動化 Benchmark，撰寫技術文件

【職務說明】 RVi 持續投入 AI × MicroLED × 矽光子封裝平台，專注於 MicroLED 與 VCSEL 的巨量轉移、檢測與修補，致力於打造下一世代的 先進顯示技術與矽光子應用。我們正在尋找具備深厚 AI/ML 技術背景、對前沿技術應用充滿熱忱的 AI 工程師。在這裡，您將能參與從概念驗證到實際部署的完整開發流程，挑戰生成式 AI、LLM 與多模態模型在製造與企業應用的落地，您將成為推動智慧製造與 AI 應用創新的核心力量。 【工作內容】 設計並構建適用於大規模 AIGC 應用的系統 開發概念驗證以評估 AI 能力 準備、清理並生成訓練數據集以進行 LLM 細調 實現創新的 AI 方法以解決大規模商業問題 與工程師合作將 AI 解決方案整合進產品中 監控並優化 AI 模型的性能 跟進最新的 AI/ML 進展 【資格條件】 擁有資訊、電子工程、AI、ML 或相關領域的學士、碩士或博士學位 至少 2 年實際實施 AI 解決方案的經驗 具有扎實的 AI/ML 原理基礎 精通 Python（必須）和 C++（必須） 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 擁有 LLMs 和多模態基礎模型的經驗 了解模型訓練、優化和定制（如 RAG, 細調） 具有強大的溝通和合作技巧 加分項目： 具備 Kubernetes、Docker、CI/CD 工具的經驗 熟悉 NLP 框架（如 Transformers、LangChain） 電腦視覺專長（如 OpenCV、Dlib） 雲平台經驗（如 AWS、Azure、GCP） 具有大規模數據和分布式系統的經驗

1. AI 相關應用程式開發、chatGPT Instruction及prompt 調校 2. .net MVC程式開發及維護 3. n8n 工作流開發及應用

發展影像相關AI solution 整合AI應用方案

工作內容： 1. 將AI ISP 影像處理模型部署至車用控制器平台（如 Qualcomm、NVIDIA、黑芝麻、MTK及各家NPU 等），確保AI模型在各類平台穩定運行。 2. 依據產品需求，評估模型在 GPU、CPU、NPU 等運算單元上的算力需求與資源佔用，進行性能分析與優化。 3. 與 AI ISP 演算法開發人員合作，完成模型移植、壓縮、加速與平台適配。 4. 針對不同平台環境進行測試與調優，確保模型滿足車用場景的即時性、穩定性與可靠性要求。 5. 參與車載系統軟硬體整合，協助解決模型部署過程中的技術問題。 6. 持續關注車用 AI SoC、NPU 與 ISP 平台的最新技術動態，熟悉各家平台與NPU使用方式，並提出相關改善與升級建議。 技能描述： 1. 資訊工程、電機電子工程、光電工程、影像處理等相關專業碩士及以上學歷。 2. 5年以上AI 模型開發或平台部署經驗。 3. 熟悉深度學習模型部署流程，具備 TensorRT、ONNX Runtime、TVM 或類似工具的經驗。 4. 具備 C/C++、Python 程式開發能力，了解嵌入式 Linux 環境。 Responsibilities: 1. Deploy AI ISP models onto automotive computing platforms (e.g., Qualcomm, NVIDIA, Black Sesame, MTK and NPU-based platforms), ensuring stable runtime performance. 2. Evaluate computational requirements and system resource usage (GPU, CPU, NPU, etc.) based on product needs, and perform resource consumption and performance optimization. 3. Collaborate with AI ISP algorithm developers to handle model porting, compression, acceleration, and platform adaptation. 4. Conduct testing and fine-tuning across different automotive platforms to guarantee real-time, stability, and reliability standards. 5. Support software-hardware integration for automotive systems and troubleshoot deployment-related technical issues. 6. Stay updated with the latest automotive AI SoC, NPU, and ISP platform technologies, providing insights for improvements and upgrades. Skills Qualification and Experience: 1. Master's degree or above in Computer Science, Electrical/Electronic Engineering, Optoelectronics, Image Processing, or related fields. 2. Minimum of 5 years of experience in AI model development or platform deployment. 3. Familiar with deep learning model deployment workflows, with hands-on experience in tools such as TensorRT, ONNX Runtime, TVM, or similar frameworks. 4. 4Proficient in C/C++ and Python programming, with a solid understanding of embedded Linux environments.

Responsible for digital IP coding and micro-architecture design of low-power, high-performance LLM inference accelerators. Drive mapping of lightweight frameworks such as llama.cpp onto NPU, plan compute/memory subsystems, and optimize quantization & KV-cache for production-ready LLM SoCs. Write RTL specs and guide DV plans and P&R convergence for PPA targets. 1. 研讀規格。 2. IC數位邏輯線線路的研發設計。 3. IC數位邏輯線路模擬與合成。 4. FPGA的合成規劃與測試驗證。 5. IC的靜態時序分析 (Static Timing Analysis)。 6. IC佈局後的線路模擬。 7. 撰寫IC規格設計書。 8. IC的除錯與工程變更修改。 9. 協助系統應用部門的進行IC驗證版的規劃。

主要職責 負責人工智能相關的深度學習、人工智慧、機器學習的解決方案演算法及系統元件開發 主要任務 1.與業務合作確認客戶需求，並設計出合適客戶的整體解決方案，包括資料蒐集與解讀 2.研讀論文，並將該方法實作 3.開發新演算法以符合客戶場域需求 4.專案數據分析 5.將算法放到目標裝置上

【Why Join VicOne?】 At VicOne, you will be at the forefront of automotive cybersecurity. This is more than just a job – it’s an opportunity to help shape the security of modern vehicles on a global scale. You’ll work with a talented team of researchers and engineers who are enthusiastic about solving hard problems and sharing knowledge. We value continuous learning, personal initiative, and teamwork. As part of our Taiwan team, you will enjoy a collaborative work culture that encourages innovation and recognizes individual contributions. If you’re excited by the idea of working on cutting-edge automotive security challenges and making a tangible impact in a growing industry, we’d love to hear from you! 【Role Overview】 We seek a Cybersecurity Research Engineer to join our VicOne R&D team in Taiwan. In this role, you will focus on researching and developing advanced detection capabilities for automotive systems. You will analyze embedded software and firmware from vehicles, create signatures to identify vulnerabilities, and apply artificial intelligence to tackle complex reverse engineering challenges. This position offers a mix of hands-on technical research, creative problem-solving, and collaboration with a team of experts in automotive cybersecurity. If you are passionate about digging into low-level software, exploring new technologies, and securing next-generation vehicles, this role is for you. 【Key Responsibilities】 Open-Source and Non-Open-Source Software Analysis: Analyze various software packages and create pattern signatures to enable our vulnerability scanning engine to detect these components in automotive firmware images. - Operating System Research: Investigate a broad range of operating systems (e.g., Linux distributions, Android Automotive, QNX, real-time OSes) and develop recognition patterns that identify software packages and components from these OSes in automotive firmware. - AI-Powered Problem Solving: Apply artificial intelligence and machine learning techniques to solve complex cybersecurity and reverse engineering challenges. Use AI-driven approaches to improve pattern recognition, anomaly detection, or automation in the firmware analysis process. - Automotive Stack Investigation: Research software stacks, frameworks, and components commonly used in automotive ECU (Electronic Control Unit) development (such as infotainment systems, telematics, AUTOSAR components, communication protocols, etc.). Leverage this knowledge to enhance our scanning engine’s ability to recognize and assess those components in firmware. - Innovative Threat Research: Tackle novel and undefined challenges in the automotive cybersecurity through independent research and innovation. Experiment with new methods to analyze firmware, discover vulnerabilities, and contribute findings that shape our product’s capabilities. - Tool Development & Automation: Write and maintain Python tools and scripts to automate the above tasks. Develop supporting utilities for firmware unpacking, data parsing, pattern generation, and other research needs to streamline our vulnerability scanning and analysis workflow. - Be open, be self-motivated and be a happy engineer

影像分析/辨識演算法開發 1.演算法設計 2.演算法分析及模擬 3.演算法最佳化 4.熟悉C/C++/C#/Halcon 5.需進客戶FAB端根據專案需求進行影像資料分析與Recipe參數調校標準化

中光電智能機器人是無人機國家隊核心成員，深耕無人機與機器人領域。於XPONENTIAL Europe 2025推出全球首發HVTOL長航程無人機，展現頂尖研發實力。 擔任台日無人機聯盟協同主席，攜手日本強強結盟，擴展防災、救災與自主飛行測試領域。更榮獲國防部軍用商規無人機標案，助力軍規機型量產，展現國家級戰略價值。加入我們，一起引領無人機與機器人產業革命！ 主要職責 Drone 無人機應用相關演算法開發及維護 主要任務 （下列數項，但不限於）： 1. 深度模型與演算法開發於巡檢、安控、安防等用途。 2. 各種端應用最佳化與佈署。 3. 物件偵測、追蹤和位姿辨識演算法用於機器人的環境感知。 任職要求 1. 碩士或以上學歷，熱愛機器人領域，有強烈的責任心。 2. 熟悉 C / C++ / Python、有 Linux 系統開發經驗。 3. 有獨立思考解決問題的能力，可以在實際應用場域測試各項演算法。 4. 熟悉電腦視覺、機器學習與深度學習。 5. 具備一定程度的機率與統計、最佳化理論、幾何學、線性代數、微積分、影像處理與訊號處理能力。 6. 有 nVIDIA / Qualcomm 的板端應用經驗者佳。

此職務負責開發 2D 轉 3D 影像重建與表面形貌分析演算法，涵蓋影像校正、點雲融合、深度重建與後處理等流程。同時建置 GUI 介面與效能優化，整合視覺化、量測與統計分析功能。 1.開發2D→3D表面形貌重建演算法。 2.建立影像校正、對位、配準與點雲融合流程,優化重建精度與效能。 3.設計inline/ofline分析程式-實作表面分析模組整合資料後處理。 4.使用Qt開發GUI。 5.整合重建結果之載入、視覺化、量測、統計、匯出等功能。 6.進行效能最佳化與演算法封裝。

我們正在尋找具有技術熱情與創新精神的機器人演算法工程師。此職位將負責開發並優化 AMR / AGV 自主移動機器人的核心演算法，包括機器人感知、運動控制、SLAM、路徑規劃及車隊管理。您將與跨部門團隊緊密合作，將先進技術落地，推動 AMR / AGV 系統在實際應用中達到高效、穩定與即時的表現。 *工作內容* (Responsibilities) 1. 參與 AMR / AGV 演算法研發與落地，涵蓋 機器人感知、運動控制、SLAM、路徑規劃、車隊管理 等一個或多個領域。 2. 設計與優化演算法以提升效率、穩定性與即時性。 3. 進行 Sim2Real 與實機驗證，確保演算法在實際環境中的可靠運行。 4. 持續關注 SOTA 技術並評估其在產品中的可行性應用。 5. 完成主管交待工作事項。 *職務需求* (Requirements) 1. 機器人、資工、電機、控制或相關領域碩士或博士學位。 2. 熟悉 C++ 和 Python，具備 ROS / ROS2 開發經驗者佳。 3. 熟悉 Linux、Git 與 Docker，具備良好的問題解決、團隊合作與溝通能力。 4. 對機器人領域充滿熱情，樂於研究新技術，並應用於機器人相關產品。 *加分條件* (Nice-to-have) 1. 曾參與 AMR / AGV 相關的專題、學術研究或產品開發。 2. 熟悉 3D 座標系的位姿表示與座標轉換，有感測器融合相關經驗。 3. 熟悉 3D 電腦視覺技術，如 SfM、Stereo Vision、Multi-View Geometry、3D Reconstruction 等。 4. 熟悉 3D 點雲處理相關技術，如 ICP、NDT、Voxelization、Statistical Outlier Removal 、RANSAC、Euclidean Clusters 等。 5. 曾參與 機器學習 / 深度學習 專案經驗，熟悉深度學習框架，如 PyTorch、TensorFlow 等。 6. 有邊緣運算經驗，可最佳化演算法或模型，熟悉 CUDA、ONNX、TensorRT 等推論加速技術。 7. 熟悉物理模擬環境平台 (Gazebo, Isaac Sim)。 8. 有 MLOps / DevOps、CI/CD 經驗。

Global Wafers has an opening for a Research Scientist responsible for building AI models for complex physics driven processes. She/he will own AI modelling efforts in one or more areas like silicon defect dynamics, crystal growth, slicing/polishing processes, wafer thermal processes etc. Role may involve some minimal travel to sites and international collaborations and interactions across multiple Global Wafers manufacturing sites. The new hire will get an opportunity to work with process experts in several silicon wafer manufacturing areas. She/he would be expected to co-work with them to gain key insights and leverage the knowledge to build better modeling and simulation strategies for improving the process and product characteristics. The new hire should have a deep interest in building AI models for physical phenomena. Responsibility: 1.Design and implement machine learning algorithms that support company to improve the productivity and quality of work. 2.Join machine learning projects to co-work with user teams from problem formulation, modelling to error analysis based on modelling result. Be able to perform data analysis through data techniques, including various data types, such as numeric, text and images and communicate with domain users for findings. 3.Perform data scientist role from data collection, data exploration to feature engineering to model evaluation and error analysis capabilities. 4.Perform the judgement of whether the business problems can be solved through AI/ML and communicate the result with domain users for model explanation or error analysis. 5.Perform model lifecycle management and keep the model's validity in production. 6..Communicate model solution with global R&D,MTD teams. 7. Support R&D management team works. Skill requirement: 1. Electronics, Optical Physics 2. Data analysis, problem solving and communication skills while working alone or in large teams 3. Programing Language, such as Python or Matlab is a plus 4. With semiconductor Fab experience is a plus

工作內容： 1.微調語言模型、推理引擎優化（如 llama.cpp、GGUF）、Prompt 設計。 2.處理內部文件、資料清洗、索引建構（如 FAISS / Chroma / Weaviate），並整合內部資源（文件伺服器、知識庫、工單系統等）。 3.建構 API、調用模型、管理對話狀態。 4.設計聊天介面與知識檢索功能，整合搜尋、表單、回饋等互動元件。 5.提升使用體驗，設計可導向工作流程的聊天互動。 6.保護資料權限、防止 prompt injection、限制模型輸入來源。 7.驗證 LLM 回答一致性、功能正確性、壓力測試。 技能條件： 1.PyTorch / TensorFlow / Hugging Face / Transformers / quantization / RAG / VLA模型 / Diffusion Models 。 2.ETL 流程、OCR（如 Tesseract）、語義向量化（SentenceTransformers）。 3.Python (FastAPI / Flask)、C++（若用 llama.cpp）、Redis、gRPC 4.Docker、K8s、Nvidia CUDA、Nginx、Systemd、LLM Inference Benchmarking 5.(熟悉尤佳)React / Vue / TailwindCSS、WebSocket、Chat UI 設計機器學習與深度學習 熟悉 PyTorch, TensorFlow 等框架 VLA 模型的核心建立在深度學習之上，熟練運用主流框架是基本要求。

【核心職責】 1. 將需求轉化為技術解決方案： - 設計、開發並實現生成式AI應用，提升服務內容的創新性與智能化。 - 結合現有系統與生成式AI技術進行整合與優化應用於產業場景。 - 分析使用者回饋與data log，持續進行服務優化。 2. 生成式AI技術開發與應用： - 熟悉生成式AI技術（LLM/ RAG等）及相關應用開發經驗。 - 熟悉NLP任務及LangChain的應用。 - 進行資料收集、清理、模型構建與訓練以及AI模型的性能調校以達最佳效果。 3. 跨團隊協作，向合作夥伴清晰地傳達技術的潛力與局限，將 AI 能力無縫整合至產品端。

1. 機器/深度學習模型建模/開發/驗證 2. 影像/聲學訊號處理演算法 3. 算法測試與性能優化 4. 部署邊緣裝置/模型應用落地 5. 前沿AI技術研究 【專業要求】 1. 【MUST】2年以上深度學習模型開發相關背景及實務經驗 2. 【MUST】理解AI NN模型結構並有實際修改/訓練/優化相關經驗 3. 熟悉至少一種AI建模框架：Tensorflow, Keras, pytorch, PaddlePaddle, etc 4. 熟悉 C/C++，模型產品落地使用 5. 積極、熱誠、具有分析解決問題以團隊合作

中雍科技AI團隊負責開發和優化公司產品相關AI演算法，包含大數據分析演算法與邊緣運算等，以滿足不同客戶或產品的需求。 AI部門目前正在發展影像生成式AI應用於動漫與電玩(ACG)領域如影片生成或影像插幀等，我們團隊持續關注新興的AI技術和科學研究，並將其應用到產品中，以保持公司的軟體競爭力和創新性。 【What you will be doing】 １．參與完整的AI產品開發流程，包含架構設計、資料處理、實作與驗證等。 ２．影像生成式AI模型開發。 ３．其他AI相關技術研究，定期舉辦讀書會增進彼此技術。 ４．不同專案間會進行跨部門合作。 【Must Have】 ﹡熟悉Diffusion Model等生成式AI模型。 ﹡熟悉Computer Vision相關深度學習模型實作與pytorch或tensorflow等框架。 ﹡熟悉Python或C/C++。 ﹡熟悉影像生成式AI或相關研究之論文。 【Nice to have】 ﹡具備Data Scientist、Machine Learning Engineer相關工作經驗。 ﹡熟悉任何一種 IDE 工具 (Visual Studio Code 或是 JupyterLab)使用。 【Who we are looking for】 ﹡接受身份：上班族、應屆畢業生 ﹡學歷要求：碩士 ﹡語文條件：英文(聽:中等、讀:中等) ﹡擅長工具：Python, C/C++ ﹡其他條件：有作品或相關經歷可以展示尤佳

【產品線描述】 專注於提供高效能高品質的IC解決方案，涵蓋TV SoC及ASIC領域，並透過深厚的軟體技術優勢，確保產品的市場競爭力。 ■ TV SoC 軟體解決方案： 智慧電視系統整合、影像與音訊處理優化、AI 影像增強、多媒體與串流服務支援 ■ ASIC 軟體解決方案： 高效能低功耗設計、相機與影像處理技術、深度學習推理引擎、高效能計算架構、開發工具鏈 【工作說明】 1. 軟韌體開發 2. 協同客戶開發建構Smart TV 系統 3. 單晶片系統整合 【必要條件】 1. 碩士以上，電子、電機、資工、控制.. 等理/工學院相關科系畢業 2. 具備程式開發能力 3. 能配合工作需求出差

【產品範疇】 LCD/AMOLED驅動晶片開發 【工作內容】 開發Driver IC之影像顯示相關的演算法，包含模擬評估及驗證，以及後續應用的教學 【需求條件】 1.熟悉c, c#, matlab or python 2.影像處理相關背景知識

研發網路相關控制、安全、加速等功能，提供底層驅動程式、系統維護、通訊軟體、應用程式並進行軟體整合驗証與正式發行。 1. 擅長 C/C++ 或 C#/WPF 或 Android/iOS 或 Laravel 前後端 程式設計。 2. 具 Linux 開發經驗 或 網路封包處理 或 網路安全開發經驗者尤佳。 3. 學習力強、喜歡思考、具研發熱忱、積極有責任感。 4. 需有良好溝通能力及抗壓性。 5. 具備解決問題與分析能力。