「AI Agent 開發工程師」的相似工作

職缺描述: 身為後端工程師你將會參與公司的主力產品的後端開發,與前端工程師合作和SRE Team合作，開發與維護公司車隊系統應用, 協助客戶解決車隊管理上的需求與問題。 我們欣賞並鼓勵懂得利用AI工具來加速開發效能的工程師，同時公司會投資相關AI工具給員工加速，例如ChatGPT、OpenAI、Github Copilot等等，並定期舉辦相關研討和公司內的競賽。 工作內容: 1. 以Java以及Spring框架開發IoT雲端程式為主要工作內容。 2. 確認軟體程式的目的與功能，進行程序開發及測試 。 3. 從事相關系統程式開發、管理與維護，及客戶服務與支援 。 4. 使用程式存取NoSQL資料庫(MongoDB或Cassandra)和關連式資料庫。 5. 與跨國圑隊聯合開發程式(與越南圑隊遠距合作) 6.使用AI工具架速以上的工作 加分項目： 1. 對於Golang以及NodeJS其他後端常用語言或框架熟悉。 2. 熟悉Micro Service架構。 3. 對Linux作業系統熟悉和DevOps相關工具如 docker，kubernetes熟悉。 4. 擁有作品於github, 或其他開源項目。 5.會利用AI工具加快開發效能 其他福利： 1.工作環境優，下午荼點心無限供應。 2.每年調整薪資，半年後，每季發績效獎金。 3.公司福利好，試用期滿即享有福利假7天，滿半年即享有特休假3天，滿一年每年旅遊補助10000元、下午荼時間點心供應等。

本公司產品為環境監控類感測器與智慧交通類感測器，需要透過大數據分析建模對營運數據優化，並提出優化方案。 - 設計、開發、維護影像辨識程式 - 邊緣運算 - 確保資料安全 - SoC-based AI晶片

工作說明： - 設計、開發和維護具有自主決策和任務執行能力的 AI 代理系統 - 實現上下文管理、記憶體模組（短期和長期）以及無縫工具/API 集成 - 研究並應用高階推理方法，包括思考鍊和多步驟規劃技術 - 將 GPT、Claude、LLaMA 和 Gemini 等大型語言模型 (LLM) 與代理框架（例如 LangChain、AutoGen、CrewAI、LlamaIndex）集成 - 應用局部模型最佳化技術，包括微調、量化和檢索增強生成 (RAG) 流程 - 優化企業級部署的推理效能、可擴展性和成本效率 - 與產品經理、系統架構師和使用者體驗設計師合作，將技術能力轉化為面向使用者的產品功能 - 編寫並維護技術文件、架構規格和最佳實務指南 - 將 LLM 功能擴展到文本生成之外，使其能夠正常運作作為自主的、行動導向的智能體 - 推動推理、規劃和多智能體協作領域的創新，釋放新的人工智慧能力 - 彌合前沿人工智慧研究與實際產品實施之間的差距 - 賦能企業實現工作流程自動化、智慧數據分析，並實現規模化營運效率 - 打造下一代人工智慧驅動的企業應用與解決方案 【品牌介紹】 我們的服務內容包含：家具實體連鎖店、裝修工程全屋訂製、MOMO 電商平台、直播帶貨、短影音行銷、AI 解決方案、跨境物流、找師傅家裝平台。 引進美國、中國大陸 AI 廣告投放、AI 行銷企劃、AI 數字人主播 + AI 影片圖片生成、AI 財務分析、AI 銷售、客服、AI 矩陣獲客、AI 人資管理、AI 室內設計等技術培訓機會及系統。 背靠10 萬 + 會員及強大海外淘寶、抖音、小紅書供應鏈資源，使我們有別於傳統家居產業，積極主動、熱情活力、極致效率是我們的標籤，秉持著執行讓自己成為更高標準的一份子，整合室內設計、國貿、行銷、軟體、跨境物流等團隊人才，給予每位夥伴最深層的信任及責任。 如果您也是對未來充滿熱忱，對創新創業充滿希望，邀請您一起加入淘家行列，讓我們一起把品牌推向世界，讓世界看見你。 【福利制度】 生日禮金 員工聚餐 年假、特休、三節獎金、加班費 其餘規定比照勞基法。

我們是一家專注於AI工程的新創公司，正在尋找 AI 工程師，負責開發以 AI Agent 技術提升專業領域工作效率。 核心職責： ．AI Agent 開發與應用：設計並訓練 AI Agent，提升專業領域效率與準確性。 ．知識圖譜建構：整合專業領域知識，建立結構化知識圖譜，支援 AI Agent 進行推理與決策。 ．生成式 AI 應用：利用 LLM、多模態模型輔助、優化與驗證。 ．最佳化與強化學習：應用 GA(遺傳演算法)、RL(強化學習)等技術，開發與優化演算法。 ．跨領域協作：與專業領域合作，驗證 AI Agent 產出的結果，確保其符合標準與規範。 必要條件 ．熟悉機器學習、深度學習相關技術 (PyTorch / TensorFlow / JAX)。 ．具備 AI Agent 相關開發經驗，如 LLM + Tool-Use、強化學習或知識圖譜應用。 ．熟悉數值最佳化、啟發式演算法 (GA、PSO、Bayesian Optimization 等)。 ．具備 Python 開發經驗，並熟悉 AI/ML 相關框架與工程應用。 我們團隊致力於最前沿 AI Agent 技術應用，挑戰與業界專家深度合作，快速累積專業領域 AI 技術經驗。歡迎對 AI有熱情的你加入！

★工作內容 1.優化及改善既有程式效能。 2.參與新技術的研究分析與設計開發。 3.開發與維護公司系統程式。 4.軟體架構及功能模組化設計。 5.負責相關程式技術文件的撰寫與維護。 6.第三方API進行串接，開發新功能並整合外部服務。 7.訓練資料收集、清洗、分析處理、特徵工程、標註工作。 8.模型選擇、模型訓練、模型微調、模型優化、模型部屬。 9.利用機器學習、深度學習、影像處理技術解決問題。 10.開發AI應用服務相關內容。 11.研究與評估最新的深度(機器)學習演算法及論文並實作。 12.評估專案可行性以及討論相關需求規格。 13.持續關注影像處理、AI模型/AI應用等技術。 ★必備條件 1.具五年以上軟體開發之實務經驗。 2.具有Python 3軟體開發二年以上之實務經驗。 3.具備物件導向觀念。 4.具有AI/ML開發二年以上之實務經驗。 5.具API規劃、設計與撰寫能力(含API設計文件撰寫)。 6.具有Git版本管控(GitLab)使用經驗。 7.具有團隊合作經驗。 8.具有常見的AI框架（e.g., TensorFlow、PyTorch等）開發經驗。 9.具有影像處理(OpenCV)開發經驗。 10.具有Linux環境開發經驗。 11.具有轉模型(e.g., .pt to .onnx)經驗。 12.演算法設計、實作及相關程式撰寫。 13.了解機器學習和神經網絡。 14.願意依照工作需求了解產業知識、提升整體產品開發效率。 15.熟悉YOLO模型，能獨立完成整體流程:標註、訓練、推論。 16.針對需求可提出解決方案與技術可行性評估。 ★加分條件 1.了解python加速方式。 2.熟悉C/C++。 3.熟悉docker操作。 4.熟悉OpenVINO。 5.熟悉Nivdia或其他AI晶片部屬經驗。 6.擁有動態網頁爬蟲經驗。 7.嵌入式系統開發經驗。 8.熟悉pytest、unittest。 9.對於CNN、LSTM、attention、transformer等架構原理熟悉。 10.熟悉Visual Studio Code。 11.了解安全軟體開發生命週期。 12.有AI演算法相關論文研究經驗。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

關於我們 Raccoon AI 是新興的生成式 AI Chatbot 解決方案提供商，幫助電子商務、網路平台等企業自動化處理客服訊息。透過我們自研的 AI 引擎，客戶可即時回覆 50–80% 的線上對話，降低客服負擔、提升顧客體驗，並進一步優化轉換率與營運效率。 工作內容 -AI Agent 架構功能開發以及維護 -AI 效能優化開發以及監控 -第三方 APIs 串接以及內部 APIs 開發 -Issue debug 處理 必要條件 - 至少 5 年以上 Python 開發經驗，熟悉 API 設計與最佳化。 - 至少 3 年以上 AI / LLM / OpenAI API 相關開發經驗。 - 熟悉 Prompt Engineering、RAG、向量搜尋等技術。 - 熟悉 LLM tool call 行為、Multi-Agent 架構。 -具備 LLM Debug 技術問題解決能力。 - 熟悉 SQLite、PostgreSQL 關聯式資料庫的操作與優化。 - 熟悉 Git Flow 版本控制流程。 - 熟悉 Docker 映像檔建立以及封裝優化。

【職位使命】 你將是串連「客戶需求」、「外部知識庫」與「大型語言模型 (LLM)」的關鍵工程師。你的核心任務是確保我們的 AI 顧問不僅能回答問題，更能「精準、深入、且帶有同理心」地解決台灣中小企業主的真實管理難題。 【核心職責】 1. 情境式 Prompt Engineering (提示工程)： - 深入分析我們的目標客戶（SME 業主、經理人）的使用場景與潛在痛點。 - 解讀 AI 互動數據，設計、撰寫、測試並迭代優化「高情商」與「高專業度」的 Prompts，引導 AI 產出兼具策略深度與實用性的建議。 - 你將是 AI 的「語言教練」，負責駕馭語言的細微差別，確保 AI 的回覆精準且符合我們的品牌聲音。 2. RAG (或其他類似技術) 解決方案實作： - 主導或參與 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 系統的架構設計與實作。 - 運用 LangChain、LlamaIndex 等框架，串接並管理我們的專業知識庫（如管理學、人資法規、產業報告等）。 - 整合並優化向量資料庫（如 Pinecone, Milvus, ChromaDB 等），確保 AI 在回應時能即時、準確地檢索到最相關的專業知識。 3. AI 解決方案框架設計 (Solution Framing)： - 面對客戶的營運痛點（例如：「我們的人才流動率很高」、「我想做數位轉型但不知從何開始」），你將與產品經理協同作戰。 - 快速將模糊的商業需求，轉化為具體的「AI 解決方案框架」，定義需要哪些數據、哪些知識、以及 AI 應扮演的角色。 4. 效能監控與迭代 (Performance & Iteration)： - 建立並追蹤 AI 回應的品質指標（如準確性、相關性、流暢度）。 - 分析使用者反饋與互動日誌，找出模型或 RAG 流程的瓶頸，並提出具體的優化策略。 【必要條件】 1. 卓越的語言駕馭力（Prompt 大師）： - 擁有豐富的 Prompt Engineering 實戰經驗，對中（繁）文的語意、語氣和情境有高度敏感性。 （面試要求）請務必準備 2-3 個你最自豪的 Prompt Engineering 作品集，展示你如何透過指令設計，將 AI 的回答從「堪用」提升至「卓越」。 2. 紮實的工程技術力（RAG 專家）： - 精通 Python，並熟悉至少一種主流 LLM 的 API（如 OpenAI, Anthropic, Google Gemini）。 - 具備 RAG 的實際導入與調優經驗，熟悉 LangChain 及/或 LlamaIndex。 （面試要求） 你需要能清晰描述你過去如何實作 RAG 流程，包含你選擇了哪些工具（如 Pinecone, Elasticsearch 等）以及為什麼。 3. 敏銳的商業產品思維（解決方案架構師）： - 具備強大的商業理解力與邏輯拆解能力，能快速抓到客戶的「痛點背後的痛點」。 - 不只等待需求，而是能主動思考「AI 還能為客戶做什麼？」。 （面試要求） 我們會提供一個真實的客戶痛點情境，請你現場設計一個解決方案框架。 【加分條件】 1. 具備中小企業相關領域知識（如：人力資源、企業管理、財務會計或數位行銷）。 2. 熟悉資料庫管理（SQL/NoSQL）。 3. 有使用或串接 Make.com / n8n 等自動化工具的經驗。 4. 具備 Fine-tuning 模型的經驗。 【你將獲得的】 1. 一個高影響力的舞台： 你的工作成果將直接定義我們的核心產品，並賦能數以萬計的台灣中小企業。 2. 專業且敏捷的團隊： 我們是一個目標導向、快速迭代的團隊，你將與資深的產業專家與工程師緊密合作。 3. 彈性與信任的工作環境： 我們相信專業人才的最佳產出，來自於自主管理與清晰的目標。 4. 具競爭力的薪酬與福利： 我們願意為頂尖的「樞紐人才」提供相應的回報。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員，負責以 LLM 技術為基礎，建構能落地的 AI Agent 系統，並針對產業需求開發創新應用，將先進技術轉化為具商業潛力的解決方案。包含： ﹡負責 NLP / LLM 模型的開發、微調（如 LoRA、PEFT、QLoRA）、評估與優化 ﹡針對特定任務（如文件問答、多輪對話、資料摘要）快速組裝 LLM 應用原型 ﹡開發與整合 AI Agent 架構（如 LangChain、AutoGen、RAG 等） ﹡部署與管理本地化 LLM 模型，並進行模型壓縮（蒸餾、量化）與性能調校 ﹡搭配 Gradio / Streamlit 等工具進行前後端 Demo 整合與迭代 ﹡與後端工程師協作，將模型服務部署至雲端或地端環境 ﹡探索與提案創新技術應用方案，涵蓋 AI、醫療、生技、視覺等多元場景

【必備經歷與專業技能】 1. 有相關專案經驗：AI 影像生成、影像編輯、深度學習專案；例如，操作和熟練運用AI生成內容的工具，如 ChatGPT、Copilot、Gemini、LLM、Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E、Sora等系統；熟悉 prompt-to-image、image-to-image、video generation。 2. 有模型訓練、微調、部署經驗（包含封裝、佈屬 Web/API 或桌面端）。 3. 熟悉Python、對程式效能、演算法有概念 。 4. 熟悉 Git、Git workflow、Linux 環境與命令行操作 。 5. 熟悉PyTorch、Diffusers、ComfyUI等深度學習框架，能夠閱讀與修改其程式碼 。 6. 熟悉 CNN、Transformer 等影像模型架構 。 7. 理解 Loss Function、Optimizer、Training/Validation 流程 。 8. 熟悉 GAN、VAE、Diffusion Models 等生成模型 。 9. 了解現有生成模型，如 Stable Diffusion、ControlNet、LoRA相關技術 。 10. 具備資料處理與評估能力，能夠正確的選擇合適的技術解決問題 。 11. 熟悉 dataloader、mixed precision training、memory profiling 。 12. 熟悉AI工具(ChatGPT、Copilot、Gemini、LLM、Stable Diffusion、Midjourney和DALL-E等文字到圖像人工智慧影像生成系統；以及Sora等文字轉影片生成系統)的能力與限制，協助判斷對專案效率最佳的作法。 13. 熟悉模型壓縮、加速技術（ONNX、TensorRT、Pruning） 。 14. 熟悉多 GPU 或分散式訓練 。 【工作內容】 1. 與企劃團隊溝通合作，協助遊戲文字、動畫、圖像、角色、場景、影片、聲音等 AI 生成需求。 【條件特質】 1. 具備一定的作畫、拆圖、修圖能力及良好的審美。 2. 具備優秀的團隊合作與溝通能力。 3. 能聽取建議，了解問題並修正AI結果為符合需求的圖像。 ※加分項目 1. 具備良好的英文讀、寫能力。 2. 熟悉專案管理工具：Redmine, Jira, Notion、Trello。

★工作內容 1.設計、開發及維護生成式AI應用及流程。 2.以演算法及技術調校及精進生成式 AI 模型。 3.協助研發軟體新技術與新工具。 4.評估客戶需求，協助AI落地應用。 5.LLM(RAG)應用開發。 6.微調和優化LLM模型。 7.持續關注LLM、NLP與生成式AI技術的最新進展並將其應用於公司的項目。 8.確保LLM模型在生產環境中的可擴展性和效率。 9.大語言模型(LLM)訓練之資料整備與標註。 ★必備條件 1.具有Python 3軟體開發二年以上之實務經驗。 2.熟悉使用Docker, Git, Github等工具。 3.了解大模型基礎知識及常見微調手段，熟悉Mistral、LLama等模型微調訓練、優化方案。 4.具有Linux環境開發經驗。 5.熟悉Pytorch、Huggingface等深度學習工具。 6.具有機器學習/深度學習/生成式AI相關研究或程式開發經驗。 7.熟悉NLP和RAG，有實務經驗。 8.具備LLM模型微調經驗，熟悉Llama 3+、Breeze、OpenAI和Gemini等模型。 ★加分條件 1.具利用LangChain/LlamaIndex的開發經驗。 2.在文案生成、chatbi、智能客服、個人助手等至少一個業務場景有專案經驗。 3.有過Chatbot 、生成式AI應用相關工作經驗。 4.具利用NVIDIA NeMo（NIM）的開發經驗。 5.熟悉ChatGPT等大語言模型應用。 6.ChatGPT應用經驗：有使用ChatGPT或相關大型語言模型進行專案開發的經驗，了解其7.在各種應用場景中的潛在用途。 8.熟練提示調整技術（Prompt Tuning），善用Prompt來改善AI模型的回答效果。 9.能分析不同Prompt對模型表現的影響，並進行持續的調整和改進。 10.熟悉Diffusion Model、Transformer Model等生成式AI模型。 11.熟悉Computer Vision相關深度學習模型實作與pytorch或tensorflow等框架。 12.熟悉C/C++。 13.有AI演算法相關論文研究經驗。 14.熟悉TS，深度了解ML、LLM、RAG、Finetune、Agent原理。

Web-based 軟體後台開發。 Google Cloud Platforms: Experience deploying and managing applications on cloud providers • Google Vertex AI, conversational agent, LLM

主要崗位職責 1. 生成式 AI 解決方案設計與落地 深度參與業務會議，針對業務場景設計具實用性的 AI 解決方案。並量化AI模型對業務KPI的影響。 2. 整合與優化 LLM 模型應用 應用 GPT、Claude、Gemini 等大型語言模型，實作 Prompt Engineering、RAG、Tool Agent 等技術。 3. 與商業系統串接（ERP/CRM/知識平台） 將 AI 模組整合企業資訊系統，提升查詢、回覆、資料擷取與自動化能力。 4. AI API 模組開發與部署 開發可重複使用的 AI 模組（如摘要、分類、問答），並提供給其他系統或產品串接。 5. 向量資料庫與知識整合（RAG 架構） 建構向量化知識庫，實作基於內部資料的問答引擎或智能文件檢索。 6. 與 IT 協同訓練領域專家小模型 與 IT 部門及業務專家合作，導入並訓練特定領域的小模型（Domain LLM），完成知識整理、微調與系統部署，提升應用精準度。 7. 使用效能追蹤與優化迭代 建立應用評估指標，根據使用者行為與成效回饋持續優化模型與流程設計。（以1-2周為週期發佈最小可用版本，每月功能倍增） 8. 安全與保密 評估AI應用的業務風險，保障業務領域知識安全與合規性 9. 技術文件撰寫與知識傳承 撰寫整合文件與操作手冊，協助內部人員理解與持續運用 AI 技術。

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少1年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具LLM語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP語言經驗。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

1. AI技術研發/應用、設計和開發AI工具 2. 熟悉 python 語言，瞭解機器學習、深度學習、text mining、NLP等相關演算法 3. 瞭解RAG架構設計及LLM API 應用開發經驗 4. 具備雲端AI服務使用經驗( AWS, Azure, AOAI, Bedrock, Azure Machine Learning, SageMaker) 5. 熟悉git版控、docker 使用經驗 6. 其他主管交辦專案事項

1.熟AI機器/深度學習演算法,具構建與部署NLP/Bert模型經驗 2.熟Python, C# 3.具DevOps 經驗（Kubernetes, Docker） 4.熟悉 API 設計、微服務架構經驗者佳 5.熟悉資料工程（如 ETL、API 串接、SQL、大數據平台）者佳 6.有MES系統整合經驗者佳 依經驗與能力調整，年薪100萬元以上（含績效與專案獎金）

▋【工作內容】 - 開發公司 AI 產品與 API - 開發可用於公司產品之 AI 技術 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python - 熟悉 AI 領域知識 - 熟悉 LLM, RAG, Agent, Workflow - 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor 協作 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 Django, PostgreSQL, Celery - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務 ▋【其他】 - 此職務依個人能力劃分為 " Junior Engineer 和 Senior Engineer"，不論您是否有完整相關經歷、皆歡迎投遞履歷。 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試：履歷合適者會聯絡您、並提供一份測試考題、作答期7天 (不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝) 3.考題通過者進行現場面試

台灣人工智慧學校致力於人工智慧技術知識的推廣與人才培育，為產業學員提供專業的 AI 技術與知識培訓。我們正在尋找一位具備紮實技術背景、熱忱於知識分享的 AI 工程師 加入我們的 AI 團隊，共同肩負起提升台灣產業 AI 競爭力的使命。 本職位將專注於 AI 技術知識的教學傳遞、實作導向教材的開發、以及前沿技術的研究與應用。您將有機會在一個充滿挑戰與成長的環境中，與一群優秀的專業人士協作，共同為台灣 AI 產業的發展做出貢獻。 ▌工作職責： ● AI 技術教學： 　o 負責講授人工智慧、機器學習、深度學習等相關技術課程，對象包含具備不同技術背景的產業學員。 　o 需能根據學員程度與課程目標，清晰、有條理地傳達複雜的技術概念，並引導學員掌握核心知識與技能。 　o 課堂中需進行實作演練指導，並即時解答學員提問，確保教學品質與學習成效。 ● AI 教材開發： 　o 設計與開發實作導向的 AI 教材，內容涵蓋程式碼範例、Low-code 工具應用、教學簡報、案例分析等形式。 　o 教材開發需緊密結合產業應用案例，確保教材的實用性與關聯性。 　o 定期更新與優化現有教材，以反映 AI 技術的最新發展趨勢。 ● AI 技術研究與開源工具整合 ： 　o 持續關注生成式 AI (Generative AI)、大型語言模型 (LLM) 等前沿技術的發展，並進行深入研究。 　o 評估開源 AI 工具的適用性，並將其整合應用於教學與教材開發中。 　o 探索運用開源工具開發創新 AI 應用，並將成果貢獻於開源社群的可能性。

工作內容： 1. 智慧客服系統開發：運用商用 API（OpenAI、Claude、Gemini），研發生成式 AI 智慧客服解決方案。 2. AI 技術研發：參與專案 AI 技術開發，包括 AI Agent 工作流設計、雲端（GCP、Azure）AI 系統建置與維護。 3. 自然語言處理（NLP）應用：使用商用 API（OpenAI、Claude、Gemini）實現自動化文章摘要、命名實體識別（NER）等功能。 4. 程式開發與 API 介接：使用 Python 進行內外部 API 介接與後端系統開發。 5. 團隊協作與跨部門溝通：具備良好的團隊合作與問題解決能力，能夠與其他部門協作推動專案進展。 技能需求： 1. 熟悉 FastAPI、LangChain。 2. 熟悉 大型語言模型（LLM） 及至少一種向量資料庫的操作。 3. 熟悉 SQL 及 NoSQL（主要為向量資料庫） 的資料庫操作。 加分項目： 1. 具備智慧客服系統開發經驗。 2. 熟悉大型語言模型（LLM）及其應用場景。 3. 曾參與 AI 相關專案或產品開發經驗。 4. 具備 文本檢索技術（如 Lucene） 的實作經驗。 5. 理解 DDD（領域驅動設計） 系統架構概念。

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程