「視覺-語言模型工程師VLA Engineer【新竹】」的相似工作

1. 通信協定設計 2. 通信協定實作 3. Embedded Linux開發

1. 具團隊合作能力與對軟體開發熱忱 2. 具備 Windows 程式系統規劃/設計能力 3. 熟悉 物件導向 (封裝, 繼承, 多型) 4. 熟悉 C# (List, Dictionary, 委派) 5. 具備 Multi-Thread開發經驗 (Thread, Task, lock, BeginInvoke) 6. 具備 WinForm GUI開發經驗 7. 具備人機介面、資料庫、網路通訊、第三方dll呼叫 經驗者佳 具備以下經驗尤佳： 1. TCP/UDP/RS232 通訊開發經驗 (Socket, SerialPort, WebSocket, WebService任一) 2. 資料庫DB使用經驗 (Oracle, MySQL, SQLServer, SQLite任一) 3. 具建置 C/C++ 的 Static/Share Library 經驗，並製作符合 Win32/Win64 格式的 DLL，供 .net 使用

- 熟悉Tensorflow、Keras 等深度學習框架 - AI-RL增強式機器學習與佈署模型 - EDGE AI or TinyML與嵌入式系統應用 - Linux 軟體開發

a. Job Description: We are looking for an AI Software Engineer with expertise in performance profiling, model fine-tuning, and architecture identification for large-scale AI models such as Llama, DeepSeek, VLM, Evo-2, LLMs, Robot VLM, and DNA-based models. The ideal candidate has experience with deep learning frameworks, hardware acceleration, and AI optimization techniques to enhance the efficiency and scalability of AI models. b. Performance Profiling & Optimization Analyze and optimize AI model performance across various hardware platforms (GPUs, TPUs, NPUs). Profile training and inference pipelines for memory usage, compute efficiency, and latency. Work with CUDA, TensorRT, PyTorch, and JAX to optimize models for production deployment. Implement quantization, pruning, distillation, and mixed-precision training techniques. Debug performance bottlenecks using NVProf, Nsight, TensorBoard, and PyTorch Profiler. 2. Architecture Identification & Model Analysis Reverse-engineer and analyze LLM/VLM architectures to extract key architectural details. Identify activation functions, attention mechanisms, and parameter distributions in pretrained models. Compare performance trade-offs between transformer-based, mixture-of-experts (MoE), and diffusion models. Work on model compression techniques for real-time AI applications. 3. Fine-Tuning & Customization Fine-tune LLMs, VLMs, and DNA-based AI models on domain-specific datasets. Use LoRA, QLoRA, PEFT, and Adapter methods for parameter-efficient fine-tuning. Implement prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and reinforcement learning (RLHF) for LLMs. Train and deploy robotic VLMs for real-world AI applications. c. Qualifications: Bachelor’s/Master’s/PhD in Computer Science, Machine Learning, AI, or related fields. 3+ years of experience in deep learning, model optimization, and AI performance engineering. Strong proficiency in Python, PyTorch, TensorFlow, and JAX. Experience with CUDA, Triton, TensorRT, and ONNX for AI acceleration. Understanding of transformer architectures, vision-language models (VLMs), and multi-modal AI. Familiarity with LLM fine-tuning techniques, large-scale distributed training, and RLHF. Experience working with scientific AI applications (e.g., DNA sequencing, robotics, computational biology). - Non smoking

1.利用雷達與感測器資料，開發無人機目標辨識與追蹤之 AI 感知演算法 2.應用強化學習技術（如 Q-learning、Policy Gradient、Actor-Critic 等）規劃干擾器對抗無人機蜂群的最佳策略 3.結合數位訊號處理與無線通訊技術，提升感知模組準確度與系統穩定性 4.進行演算法實作與系統整合

1.熟悉python做PC base系統整合(必要) 2.對光學和鏡頭稍有概念(必要) 3.懂PLC自動控制(加分項目) 4.懂ABB、TM手臂(加分項目) 對光學與視覺控制檢查有興趣者歡迎加入

(1) 熟悉 Python (2) 熟悉 繪圖元件 : EChart / HighChart … (3) 熟悉 Git 版控流程相關能力 (4) 有3年以上業界經驗, 能立刻上手 (5) 良好溝通能力 加分: (1) 具SQL/NoSQL數據庫開發經驗 (2) 具大數據資料呈現開發經驗

中光電智能機器人是無人機國家隊核心成員，深耕無人機與機器人領域。於XPONENTIAL Europe 2025推出全球首發HVTOL長航程無人機，展現頂尖研發實力。 擔任台日無人機聯盟協同主席，攜手日本強強結盟，擴展防災、救災與自主飛行測試領域。更榮獲國防部軍用商規無人機標案，助力軍規機型量產，展現國家級戰略價值。加入我們，一起引領無人機與機器人產業革命！ 主要職責 Drone 無人機應用相關演算法開發及維護 主要任務 （下列數項，但不限於）： 1. 深度模型與演算法開發於巡檢、安控、安防等用途。 2. 各種端應用最佳化與佈署。 3. 物件偵測、追蹤和位姿辨識演算法用於機器人的環境感知。 4. 3D 建模、點雲上色及標註演算法 開發基於多感測器的 3D 建模、點雲上色及標註演算法，用於生成周圍環境的高精密三維語義地圖。 5. 路徑規劃、繞路和避障演算法。 6. 多車調度和任務排程演算法。 任職要求 1. 碩士或以上學歷，熱愛機器人領域，有強烈的責任心。 2. 熟悉 C / C++ / Python、有 Linux 系統開發經驗。 3. 有獨立思考解決問題的能力，可以在實際應用場域測試各項演算法。 4. 熟悉電腦視覺、機器學習與深度學習。 5. 具備一定程度的機率與統計、最佳化理論、幾何學、線性代數、微積分、影像處理與訊號處理能力。 6. 有 nVIDIA / Qualcomm 的板端應用經驗者佳。

歡迎對影像AI應用於工業檢測具有熱情與研究精神的高手前來挑戰 1. 開發人工智能模型或電腦視覺演算法。 2. 依專案需求進行演算法之實驗架設、設計、測試。 3. 維護數據流程，以確保數據的品質和滿足演算法開發之需求。 4. 協同佈建與測試開發完成之演算法於應用場景及產品。 5. 負責軟體之版本控制、技術文件撰寫等工作。 6. 負責程式碼的編寫、測試和維護，保證代碼的高質量和可擴展性。 7. 分析、處理影像數據庫，最大化有價值信息以提升模型訓練效率。 8. 配合前端UI/UX設計和後端系統架構修正現有程式碼。 9. 數據之特徵工程及前置資料處理。

1. 撰寫影像處理及文字辨識相關核心元件及應用程式。 2. 透過機器學習與深度學習技術，發展影像物件偵測與文字辨識技術。 3. 機器學習與深度學習技術之模型訓練、推論與最佳化、依影像特性做前處理與優化原有模型。 4. 利用多模態語言模型依據特殊資料集，訓練特定領域之延伸語言模型。

我們正在尋找具有技術熱情與創新精神的機器人演算法工程師。此職位將負責開發並優化 AMR / AGV 自主移動機器人的核心演算法，包括機器人感知、運動控制、SLAM、路徑規劃及車隊管理。您將與跨部門團隊緊密合作，將先進技術落地，推動 AMR / AGV 系統在實際應用中達到高效、穩定與即時的表現。 *工作內容* (Responsibilities) 1. 參與 AMR / AGV 演算法研發與落地，涵蓋 機器人感知、運動控制、SLAM、路徑規劃、車隊管理 等一個或多個領域。 2. 設計與優化演算法以提升效率、穩定性與即時性。 3. 進行 Sim2Real 與實機驗證，確保演算法在實際環境中的可靠運行。 4. 持續關注 SOTA 技術並評估其在產品中的可行性應用。 5. 完成主管交待工作事項。 *職務需求* (Requirements) 1. 機器人、資工、電機、控制或相關領域碩士或博士學位。 2. 熟悉 C++ 和 Python，具備 ROS / ROS2 開發經驗者佳。 3. 熟悉 Linux、Git 與 Docker，具備良好的問題解決、團隊合作與溝通能力。 4. 對機器人領域充滿熱情，樂於研究新技術，並應用於機器人相關產品。 *加分條件* (Nice-to-have) 1. 曾參與 AMR / AGV 相關的專題、學術研究或產品開發。 2. 熟悉 3D 座標系的位姿表示與座標轉換，有感測器融合相關經驗。 3. 熟悉 3D 電腦視覺技術，如 SfM、Stereo Vision、Multi-View Geometry、3D Reconstruction 等。 4. 熟悉 3D 點雲處理相關技術，如 ICP、NDT、Voxelization、Statistical Outlier Removal 、RANSAC、Euclidean Clusters 等。 5. 曾參與 機器學習 / 深度學習 專案經驗，熟悉深度學習框架，如 PyTorch、TensorFlow 等。 6. 有邊緣運算經驗，可最佳化演算法或模型，熟悉 CUDA、ONNX、TensorRT 等推論加速技術。 7. 熟悉物理模擬環境平台 (Gazebo, Isaac Sim)。 8. 有 MLOps / DevOps、CI/CD 經驗。

【關於這職位】 我們正在招募具備軟體開發經驗的工程師，參與自動化設備軟體的設計、撰寫與優化，實際參與機台從功能規劃到系統驗證的開發流程。您將與機構、電控、AOI 等團隊密切合作，累積跨領域協作與產品導入經驗，未來有機會成為產品開發或系統架構的核心技術人才。 我們的軟體團隊採取『敏捷開發流程』，每兩週為一個工作週期，透過每日站立會議（Daily）掌握任務進度與解決技術挑戰，並在週期內舉行 Code Review 交流經驗、定期進行回顧會議，持續優化開發效率與團隊合作。 【職務描述】 1. 軟體設計與開發 - 設計、開發、優化與維護設備控制相關軟體，涵蓋通訊、自動／順序控制與 GUI。 - 撰寫單元測試，針對不同模組與功能進行測試驗證。 - 撰寫軟體設計文件與功能技術手冊。 2. 需求整理與跨部門溝通 - 與外部單位或使用端協作，了解並整理軟體功能需求。 - 參與軟體相關技術會議，與團隊協作釐清規格與實作方向。 3. 問題回應與技術支援 - 協助處理來自客戶、製造或工程單位提出的軟體相關問題。 - 提供必要的技術支援與修改建議，協助完成軟體修正。 【我們希望您具備】 • 熟悉任一物件導向語言（如 C#, VB.NET, Python, C++, JavaScript），具良好的程式結構習慣。 • 熟悉 Git 或其他版本控制工具，具備良好的程式碼管理概念。 ・對學習如何維持程式碼「容易閱讀、跟蹤、除錯和理解」特性的開發有熱情 【加分條件】 • 熟悉 Visual Studio 開發環境，具備 WinForm GUI 開發經驗尤佳 • 具備基本影像處理、訊號處理或機械控制相關知識者佳 • 有操作或調整生產機台經驗、使用 SECS/GEM 通訊、影像定位／識別工具經驗者尤佳 • 有開發 PC-Based 運控系統，或具 Pick & Place 機台開發背景者優先 • 具備良好的團隊合作精神與跨部門溝通能力，樂於解決問題與接受挑戰

工作內容: • App開發：根據需求開發Android/iOS App，整合第三方服務與API • 後台開發與維運：網站後台功能開發、故障排除與性能調校 • AI技術研究與開發：開發客製化應用場景的AI影像辨識，整合AI模型與應用軟體 • 自動化流程開發與管理：撰寫自動化腳本（Node.js/Python）提升部署與維運效率 • 協助SDK整合測試與最佳化：協助客戶進行 SDK 整合部署，提供技術支援與測試 條件要求: • 具備 Android、iOS 或 Web 開發經驗，能閱讀與撰寫對應平台程式碼 • 自動化腳本撰寫能力：熟悉 Node.js 或 Python • 良好的問題解決能力和程式碼優化技巧 • 良好的團隊合作和溝通能力

Main JD -Develop automated programs for specific tasks to make it effectively and efficiently. -Can deploy automated programs to the website, making it easy for users to use. -The output results can be presented in a visual way, and the project data can be quantified for real-time review. -Build and manage servers to ensure normal daily operations. -Continuously optimize the data analysis process: data collection, modeling data and parsing, cleaning, analysis, report output and improve user utilization. -Leverage AI/LLM models to facilitate engineering tasks. Secondary JD -Familiar with Python-based web construction and Linux operation (Must). -Be familiar with the meaning and practical experience of DevOps (Must). -Able to efficiently understand the problem requirements from engineers and project managers, and convert the problem requirements into necessary flow charts to facilitate program development. (Must) -Able to understand the block diagrams of circuit diagrams (e.g. OrCAD) and the meanings of net names (Nice to have). -Able to build U-boot, Linux to bring-up the system and know the concept of firmware diagnostic program (Nice to have). -Able to deploy large language model (LLM) on Linux system to interact and facilitate engineering tasks (Nice to have). As a software automation and development engineer, you will be collaborating with hardware and diagnostics engineers. Your work has the potential to facilitate engineering tasks via self-developed python applications. As well, to use your imagination to develop automation tools and AI LLM to make some meaningful results for hardware/diagnostic engineers is also terrific. To achieve the goal, how to leverage the resources of Python community to deliver a transparent result with simplicity and regularity is the main idea. Depending on your experience/expertise, you may leverage Python to choose what deliverables you want to make, the best way is to make it available around engineers (e.g. spreadsheets, html or web-based server based on Linux).

1. 開發及維護PC端應用軟體需求 2. 支援客戶端二次開發需求，協助客戶整合SDK/DLL於自身的生產測試平台。

Hi！我們專注於脊椎微創手術機器人的醫療器材製造，致力於為全球帶來更卓越的醫療體驗。 如果你對醫療科技與機器人技術充滿熱情與專業，歡迎加入我們，一起改變未來！ 【主要的工作內容】 1. 開發與維護醫療器材相關之影像處理演算法與視覺化系統。 2. 設計與實作影像處理演算法（包含深度學習與傳統影像處理技術）。 3. 開發醫療影像視覺化介面（如手術導航、影像輔助等應用）。 4. 負責演算法驗證與確效，確保穩定性與準確性。 5. 其他主管交辦事項。 ※工作待遇將視你的工作資歷及相關能力核定。 如果你願意接受這樣的工作挑戰、並且保有一份持續學習成長的心，誠摯歡迎你的加入！

我們是一支專精於半導體領域視覺AI解決方案的高效團隊，隨著市場對自動化檢測需求的急速成長，現正積極擴編團隊規模。 尋找多位AI應用工程師夥伴共同推動多個視覺AI專案，並培育後續成員，打造更強大的AI專業團隊。 工作採專案模式進行，內容涵蓋客戶需求訪談、資料收集與清洗、AI模型架構設計與方法選型、模型建立／調整／驗證，以及數據分析與MLOps流程推動與優化。此外，需定期進行新技術調研與實驗設計，以確保方案持續領先。 工作內容:　 1.與團隊成員共同制定並優化視覺AI方案導入流程 2. 進出FAB無塵室作業（需穿著無塵服） 3.了解客戶痛點，從需求訪談、資料收集、清洗到分析，打造標準化大數據管道 4.配合國內及國外出差 5.根據客戶需求執行影像資料收集、清洗與分析 6.設計、建立、調整與驗證AI模型，並推動MLOps流程優化 7.規劃與架構標準化大數據分析流程 8. 完成主管交辦之其他專案相關事項

本公司為AOI機器視覺元件代理商，主產品包括工業相機、鏡頭、光源、線材、影像卡、影像軟體等。本職務主要工作項目包括： 1. 提供技術支援，協助業務人員進行產品demo、打光調校、影像系統之組合搭配。 2. 產品售後服務，協助客戶操作產品，相機鏡組搭配及影像分析，ＲＭＡ維修檢測報告，入庫借測品功能檢查。 3. 提供產品技術文件與規格說明。 4. 其他交辦事項。 *有機器視覺相關經驗者佳

※職務內容 【TQSD 機台品質系統部】 1. 廠設備資產管理平台，進機掃毒系統自動化整合 2. 強化/重構既有工廠設備資產管理平台 3. 透過New Technology (k8s,CI/CD, Prometheus,…)開發並加強平台監控與管理機制 ※職務需求 1. 對 Cloud Native 軟體開發和維運具熱忱，熟悉或有興趣學習 Kubernetes、Azure CI/CD、MERN、Prometheus 等平台。 2. 須具備至少一種程式語言的經驗(C/C++, JAVA, Python, TypeScript/JavaScript......) 3. 常用資料庫技術(Cassandra、MariaDB、MinIO、Oracle) 4. 有container and cloud-native solutions的經驗 5. 具備全端網頁應用開發經驗，並熟悉大型軟體應用的開發。 6. 熟悉 TCP/IP 通訊協定和資安知識。

1. Capacitive touch screen controller FW development 2. Touch algorithm development 3. Anti-noise algorithm development - NFC noise, EFT noise, LCM noise, charger noise... etc. 4. Analyze and solve the abnormal problem about touch performance. 5. 需國外出差 - 協助客戶快速解決問題。 - 對 FAE 做教育訓練, 讓 FAE 也能協助處理客戶問題。 6. 經培訓後，專業能力達標的前提下，能接受海外長期出差的申請者將優先考慮。

職位描述： 1. 尋求具高適應性，對AOI程式設計有濃厚興趣之軟體工程師。 2. 需熟練 VC++與熟悉C#程式設計。 3. 需熟悉OpenCV與其影像處理相關演算法。 4. 需充分理解multi-thread在C++中的架構。 理想的關鍵技能： VC++程式設計、AOI程式設計、OpenCV、multi-thread。