「軟體開發工讀生 Software Developer Intern (AI)」的相似工作

主要工作： 、網站程式開發、包含前端、後端 、對於全端平台營運管理有興趣者佳 、有意願從技術端踏進學習商業流程規劃尤佳 必要項目： 、對維護高品質代碼有所堅持 、對高齡照護產業有興趣 、有創業經驗或對新創有興趣者 、商業流程、邏輯性佳 需具備的能力: 、需了解基本 html / javascript/ css 、需了解相關後端語言php、python、java、c#其中一項亦可（目前使用php laravel framework) 、需了解軟體開發流程(git, issue tracker) 、需了解基本資料庫(MySQL)、web MVC架構 技術架構： 、「優照護」為AWS case company=>https://aws.amazon.com/tw/solutions/case-studies/ucarer/ 渴望一個能夠提供一對一業界導師輔導諮詢，並培養數位行銷、ESG、企業級軟體開發等多元的實習機會嗎？ 那就看過來這邊吧！！ 【「優照護」是什麼？】 「優照護」成立於台灣，因對於三明治世代的照護壓力感同身受，因此運用居家照護、互聯網技術和平台營運三大優勢，成為台灣第一家高齡照護媒合平台。除了提供高齡者相關媒合服務資訊，優照護還增加了全方位企業「B2B高齡照顧解決方案」。目前擁有累積超過100,000會員家庭，並與超過百家企業合作，包括金融業與相關健康產業。 在「優照護」團隊中，多元學習並整合跨域資源是現在世界趨勢，且這種趨勢也在團隊中得到了實踐。透過學習跨領域包含居家照護、電子商務、創新平台營運的結合，以及接軌世界潮流SDGs／ESG永續發展理念，團隊成員可以不斷提升自我價值與技能，推廣永續議題並建立更多社會福祉三贏新契機。 https://ucarer.tw 【實習計畫簡介】 1．計畫與亮點：為迎接高齡化社會，培養ESG視野，「優照護」實習生養成計畫即將展開。我們會提供一對一業界導師輔導諮詢，並將於實習結束後進行實習心得分享並舉辦線上成果發表。 2．實習期間： a）梯次一：暑假開始＋上學期 b）梯次二：寒假開始＋下學期 3．招募對象：大三（含）及研究所以上，且可配合為期半年或一年實習的在校學生，並且我們希望你是： 、對高齡照護產業有興趣 、自我挑戰不設限 、熱愛學習、保持好奇心 、迎難而上、主動積極

We are seeking a motivated and tech-savvy IT Intern to join our dynamic IT team to be based in Taipei, Taiwan. This internship offers hands-on experience in IT support, systems administration, and project-based work. The ideal candidate is eager to learn, a strong communicator, and passionate about technology. Key Responsibilities: -Assist in troubleshooting hardware, software, and network issues. -Support the setup, configuration, and maintenance of IT equipment (laptops, printers, etc.). -Help manage user accounts, permissions, and access rights. -Participate in IT projects such as system upgrades, migrations, and deployments. -Document IT processes, procedures, and technical guides. -Provide first-level technical support to internal users. -Assist with cybersecurity monitoring and compliance tasks. What You’ll Gain: -Real-world experience in IT operations and support. -Mentorship from experienced IT professionals. -Opportunity to contribute to meaningful projects. -A collaborative and inclusive work environment.

【投遞須知】 請意欲參與此實習的夥伴，請檢附相關開發資訊，如GIT HUB等，以利技術性審核，感謝! 這是一份要動起來的實習旅程，會面對硬實力與軟實力的複合型挑戰! "近期主題偏向NLP、CV之產品化開發。 *持續且頻繁使用超過1年的Python經驗，具良好coding style *複合型的應用開發，包括AI技術(NLP/CV/BIG DATA )為主軸、後端產品化(DATABASE/API)為輔 【工作內容】 1. 負責AI軟體與系統化之資料蒐集、設計、程式撰寫、測試、優化與佈署等 2. 依照專案需求建立AI模組並配合軟硬體整合開發 3. 針對現有產品、模型進行優化、調參 4. AI模型系統化之環境與後端API、資料庫串接製作 5. 文件化與基礎QAQC 【加分項目】 ● 資訊工程科系尤佳，具備自主開發的能力 ● 具備物件偵測(Object Detection)相關開發經驗 ● 產品化面:熟悉My SQL資料庫運用/NoSQL資料庫運用/Linux作業系統開發/Docker ● AI模型面:熟悉深度學習架構、演算法技術與模型加速技術、NLP ● 熱愛軟體開發，積極有耐心 【實習時程】 ● 以長期穩定實體實習為主，時程至少6個月含以上，一週至少能配合3天。

**一週至少需實習3天，並且可實習一年以上** 【工作內容】 1.協助系統功能開發、除錯與維護。 2.與同儕討論、學習，不斷精進。 3.其他主管交辦事項。 【Must Have】 1. 熟悉任一程式語言 (Ruby、Git Version Control、SQL、C…)。 2. 具有基礎的英文能力。 3. 對技術有熱情，願意學任何沒碰過的技術。 4. 願意挑戰自我、設定高目標，主動完成任務。 5. 具備良好的溝通能力及解決問題的能力。

「加入程曦，開啟你的開發實習之旅！」 您是否在尋找一個能快速累積經驗、又能激發創新思維的舞台嗎？ 在這裡，您不僅能發揮所學，更能在團隊帶領下挑戰新的技術領域， 讓實習成為您邁向專業開發者的第一步！ ✅ 工作內容 - 協助營運AI轉型推動、創新任務推進與系統開發。 - 支援專案程式開發。 - 協助部門行政事務。 ✅ 班別說明 - 採平日排班。 - 班別時段：9:00 - 18:00。 - 每日排班至少8小時，且每週至少排班3天。 ✅ 我們需要這樣的你 - 會電腦一般問題排除。 - 會 Office 文件整理 - 會電腦安裝 - 有程式開發經驗者佳 - 歡迎產學實習生。 ✅ 立即加入我們！ - 立即投遞履歷，將有專人與您聯繫！ - 欲進一步了解請加入官方LINE@帳號：@980ksomj

⭐TWJOIN 實習計畫⭐ 本次招募實習網頁軟體開發工程師 我們期待你是一名Solution Provider 對於你的技術我們不設限 如果可以我們能在各種專案領域與團隊一起激盪出火花 ▍實習內容： ．與團隊一起投入業界各種類型客製化專案，包含AIoT、金融科技、電商應用、社群交友、數位轉型、電商應用、ESG永續科技等領域的軟體開發專案 ．你可以使用學習過或擅長的程式語言及框架提供Solution ．學習評估功能與時程 ．撰寫開發技術文件 ▍申請實習要求： ．每週至少可配合4天上班，每天8小時，至少配合半年起 ．至少接觸過一種程式語言框架 ．報到與實習時間可再討論與調整 ．能在工作中應用 AI 工具提升效率與生產力，並能主動學習AI技術以優化工作流程 ────────── ✦ ────────── ✦ ────────── ✦ ────────── ★☆歡迎緯育TibaMe學員投遞履歷☆★ ★☆支持為LGBTIQ+群體建立友善職場的理念☆★ ▍About TWJOIN 哲煜科技 想知道跟擁有100+以上專案經驗的團隊一起合作是什麼樣的感覺嗎？ TWJOIN哲煜科技擁有豐富的工程師資源以及跨足AI、IoT、手機裝置應用、穿戴裝置、FinTech、Social社群應用的專案，更有一群已經累積多元經驗的PM夥伴！ 你的生活每天就是跟設計、工程師、PM同事，一起幫助客戶打造他們夢想中的產品！ 各種你想得到、想不到的專案，在哲煜科技應該都能提供給你(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)✧ ▍為什麼加入哲煜科技？ 喜歡研究追求最新技術 對於不同的商業邏輯專案躍躍欲試 想挑戰中大型的專案 享受團隊合作帶來的成就感 期待有一群尊重專業、好溝通的合作夥伴 能被行走的多肉貓咪治癒 我們團隊將非常適合你

Topics: One of the following 1. Data generation for images and videos. 2. Video-based action/event recognition. 3. Other vision topics. As a Intern, you will be responsible for survey the state-of-the art method to solve vision problems. Also you have to implement your surveyed methods on our real cases and give estimation results. This position is ideal for graduate students or recent graduates who have a strong background in computer science, artificial intelligence, machine learning, or related fields. --------------------------------------------------------------------------------------------------- Responsibilities: Collaborate with a team of professionals to optimize artificial intelligence models and algorithms. Evaluate and analyze data to identify opportunities for improvement and optimize models. Conduct experiments and tests to validate AI models and algorithms. Communicate effectively with team members, sharing insights and ideas to continuously improve the team's performance. --------------------------------------------------------------------------------------------------- This is a great opportunity for graduate students or recent graduates who are interested in the exciting and rapidly evolving field of artificial intelligence and machine learning. As a intern, you will have the opportunity to work on cutting-edge technology and collaborate with professionals in the field to develop AI models,. About us: Founded by ex-googlers and started at Stanford’s StartX program, PowerArena now has offices in the States, Taiwan, Hong Kong and China. We are a fast-growing, research-driven company building AI solutions that helps manufacturing corporations and factories assembly operations overcome the challenges they face in productions every day. Qualifications: - Currently enrolled in a graduate program or recently completed a degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or related fields. - Knowledge of programming languages such as Python, C++, or Java. - Experience with machine learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch. - Familiarity with computer vision algorithms. - Strong analytical and problem-solving skills. - Excellent communication and teamwork skills. - Ability to work independently and as part of a team. Requirements: - Currently pursuing a Bachelor's degree or higher in any field of study. - Able to work at least 24 hours a week (4 hours / unit) in summer or winter and 8 to16 hours a week during the semester. - Able to work both independently and as a team. - Good communication skills in both Mandarin and English. - Able to work more than half a year is better.

歡迎對資訊技術有熱誠、想要累積實務經驗，體驗職場生涯，了解資訊服務業工作內容的大專在學學生(大三以上)，竭誠的歡迎您成為我們的實習生，在實習的過程中將學到業界先進技術，開源碼的操作，團隊合作的精神等，讓您在學階段同時了解未來的工作方向。 工作內容(本公司將提供完善的在職訓練)： 1. 指定代理工具學習及其背後運作的原理 2. 指定開源碼學習及技能分享 3. 協助資深同仁完成指定的專案或工作內容 *希望以長期實習為主(一年以上尤佳) *實習期滿，若有意願留任，可與公司討論轉正職，歡迎對資訊服務業與未來想成為資訊顧問的在學學生加入我們的行列。

AI 模型應用實習生: AI 模型使用。 Figma 實習生: 使用者介面及體驗設計。 演算法實習生:撰寫演算法模擬程式及部分 prototype 。 資訊管理師實習生: 表單編排、資料庫彙整、CRM程式協作、上架流程設計。 Web 前端工程實習生：以 Vue.js創作，需含一學期實習。 業務實習生: 具開發客戶能力、職涯規劃喜歡業務工作。 媒體小編實習生: 對經營社群有興趣。

1.協助電腦整理及軟體安裝等事項 2.協助電腦與印表機等硬體基本檢修及障礙排除 3.協助填寫請購相關表單及協助廠商發票/支出請款作業 4.部門其他協助事項(如：資料、檔案整理、SOP製作及Office功能研究) 【每週出勤安排約16~24小時】

◯如果您具有以下的特質，熱誠歡迎您加入我們的團隊。 ■ 熱情、責任感、積極參與、樂於分享及邏輯能力。 ■ 想一步增進：程式開發能力、系統分析能力、基本資料分析、表達溝通能力、問題解決與創造力。 ◯工作條件 ■ 實習期間以時薪計，法定最低時薪-220元(依能力考核評定)。 ■ 實習結束後通過評核，即就業轉為全職人員，起薪35,000~38,000/月。 ◯工作內容 1.專案協助。 2.資料庫維護。 3.基本程式測試與撰寫。

COMMEET (https://commeet.co) 擴大徵才，歡迎有熱情之新夥伴加入我們的行列 [工作內容] 1 整理、標記數據，以確保數據的準確性與可靠性。 2 訓練OCR模型，並進行模型效能評估。 3 建立/維護/優化資料處理流程與架構(data pipeline)。 4 從業人員恪守客戶個資保護敏感度及尊重客戶資料隱密性。 5 其它主管交辦事項。 [職缺條件] • 熟悉 ML/DL • 熟悉 python 語言與相關資料庫 (csv、postgres、redis、excel) • 熟悉 git 版本控制 • 入職3個月內需通過公司內部程式能力測驗(實習生需刷題75題以上) [排班說明] • 非寒暑假短期性質必須配合「實習達六個月」。 • 比照公務機關行事曆出勤，一週達24小時，須至辦公室出勤。 • 每月雙方協商排定班表，若無法約定班表出勤，須提前溝通調整班表。 • 出勤工作日排班最小單位為一個時段 (選上半天時段/下半天時段/全日時段)。 - 全日班表定工作時間 09:30 ~18:30，可彈性於 09:00 ~ 10:00 間簽到上班，午休時段可選擇12:00-13:00 或 12:30-13:30，每日正常工作時間不超過八小時。 - 09:30 ~ 13:30 上半天工作時段 (上班有彈性工時)，工作四小時(含)則不會有休息。 - 14:30 ~ 18:30 下半天工作時段 (上班無彈性工時)，工作四小時(含)則不會有休息。

【精準測試，保障專案品質】 協助 Web / App 軟體功能測試，學習撰寫測試報告與問題追蹤記錄技能。透過功能驗證(Functional Test) 與使用者測試(Usability Test) 等測試手法，協助發現系統異常，並與團隊協作確保產品品質穩定上線。 【撰寫測試報告，讓結果有跡可循】 協助撰寫測試報告(Test Report) 與錯誤記錄，具體呈現測試結果與重現步驟，讓問題回報清楚、可追蹤、可改善。 【跨部門協作，與團隊共同前進】 在測試與驗收過程中，積極與 PM、工程師、系統分析師及客戶溝通測試方案與時程安排，協助整合不同角色的需求，確保專案測試順利執行。

協助智慧醫療AI產品開發，您將與團隊緊密合作，學習AI軟體開發知識，若表現優異可按評估轉為正式員工。 1. 依照 AI 訓練工程進行各種資料的前置作業、資料分類、資料統計。 2. 整理上萬筆資料的 AI 訓練資料歸檔、分類。 3. 整理每一輪的訓練資料和建立混淆矩陣報表 4. 針對訓練工程進行各種腳本化和自動化工作開發。 5. 追蹤 IRB 收案和資料清洗的工作進度。 6. 研究和分析問題的能力。 ***需可配合實習半年以上，若為暑期實習者請勿投遞履歷***

DISCO與臺科大化工系蔡伸隆教授、國際處合作，已獲得教育部114年「學海築夢」計畫補助。 【實習期間】 2026/01/05(一)-01/09(五) DISCO台北辦公室 (時薪200元) 2026/01/10(六)-02/11(三) DISCO JAPAN 東京總公司 (僅提供住宿) 【實習內容】 ・半導體相關技術課程、DISCO技術(切‧削‧磨) 原理 ・機台構造講解、實機訓練 ・與DISCO應用工程師㇐同進行實驗研究(數據分析) ・企業組織經營活動 【條件需求】 ・就讀台灣理工相關科系大三以上在學生 ・日文可流暢溝通(口頭、書信)程度 ・實習期間須全程參與 【實習地點】 ・台北辦公室: 台灣 新北市新店區寶橋路 ・東京總公司: 日本 東京都大田區大森北

網頁應用系統全端開發與測試 團隊合作與成員一同完成團隊目標 遵循品質與資安指標寫完程式也寫好程式 提供基礎技能培訓課程(資料庫、網頁前後端、架構設計、程式碼品質…) 結訓後加入團隊參與實際專案/產品開發 不用擔心你不會、只要你邏輯好、有學習能力跟意願、歡迎加入我們的行列 **需長期配合、寒假或暑假期間每周五天、開學後每周三天

我們正在打造一套幫助「中小型物流業者數位轉型」的物流管理系統，協助他們透過數位工具提升配送效率與作業品質。 從物流中央管理系統 (CMS) 到物流士行動 App，從前端體驗到後端服務設計，我們希望打造出穩定、流暢又好用的產品。 加入我們，你將與產品團隊緊密合作，參與快速迭代開發，創造出讓用戶直呼「水喔！」的使用體驗！ 我們採用 Scrum 敏捷開發流程，重視跨職能團隊的合作與彈性，因此每位成員都有機會參與從前端畫面到後端服務的開發任務。不論你目前專長在哪個領域，只要有學習的熱情，我們都樂於一起探索前後端的整合思維與技術應用。 在這個 AI 時代，我們相信：不被角色框架限制，就能一起打造更多可能、做出更好的產品！ ｜你將會學習並參與｜ 維護並持續優化現有產品系統與專案 協助專案規劃與時程評估，推進開發進度與品質 與產品團隊（PO/PM、UI/UX、QA）協作，進行功能開發與需求討論 撰寫技術文件：如設計文件、API 文件、部署指南等 開發物流 TMS 網頁後台系統 （React） 開發物流士勤務行動 App（React Native） 開發設計後端服務與 API（Node.js / NestJS） 串接資料庫與前後端邏輯，確保系統效能與穩定性

工作職責： 1. 參與基於強化學習、Game Theory等算法（如CFR、MCCFR、深度策略網絡等）的深入研究。 2. 透過資料探勘與機器學習技術，分析不同使用者行為模式，構建個人化行為模型，提升對抗式智慧系統的策略性和對戰能力。 3. 利用機器學習、統計分析等方法識別異常行為、可疑的作弊模式和夥牌等不當行為，協助建立風險識別機制，提升系統的行為監測能力保障平台公平性。 4. 探索人工智慧技術在平台管理、內容推薦與使用者體驗優化等方向的應用場景。

職務內容: 1.資料管道開發及設計(Mysql) 2.開發及維護後台管理工具 3.資料排程及User相關程式碼開發及維護 4.協助處理及排除Bug

在 Tagtoo，生成式 AI 工程師的使命是發掘並展示 Generative AI 的無限潛力。我們的生成式 AI 工程師承擔著關鍵角色，不僅需要熟悉軟體開發，更需具備使用 AI 輔助開發工具的能力，透過優化開發流程、開發新功能、調校使用介面，並且實現高品質穩定的程式碼來提升各部門作業效益。您將成為自動化軟體決策的核心，並與其他部門密切合作，協助個部門解決廣告投放及資料應用的問題，以此提升相關業務面的成效。 我們相信 GAI 及 AGI 的未來正在靠近，一個有商業價值的資料探勘與 AI 機器學習，是由各部門的專業付出及每一位生成式 AI 工程師的努力所達成，每一個環節與溝通都是 Tagtoo 非常看重的事！ 【職務說明】 - 使用生成式 AI 相關技術來建立廣告解決方案的系統 - 設計、開發和測試用於自動化廣告流程的工具 - 與軟體工程團隊合作，推動 AI 輔助開發的流程 - 設計高效可擴展的自動化流程，用於大規模數據分析、模型開發/驗證和實現 - 研究和評估各樣 AI 前緣的工具