「資深生成式AI工程師」的相似工作

1.金融軟體系統之系統分析、軟體開發與測試 2.撰寫專案中較複雜的SQL程式 ※本團隊目前使用技術：主要以C#語言開發，資料庫使用MS SQL，開發平台為WinForm。※

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

1.負責RPA需求訪談、專案管理、流程開發、測試、上線 2.熟悉RPA工具，具RPA開發經驗(熟稔VBA、NET尤佳) 3.系統管理、維運與效能調整 4.配合主管交辦事項

【工作內容】 1. Architect, design, and develop AI agentic systems 【需求條件】 1.Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, Computer Engineering, or a related field. 2.Experience with RAG/MCP and backend code-generation 【加分條件】 1.Strong understanding of software data structures, algorithms, and proficiency in object oriented coding, preferably in C or C++. Exposure to AI/ML models, accelerators is a plus. 2.Familiarity with PyTorch, Tensorflow, ML models 3.Fluency in English 【工作地點】:台北/南投/WFH

Please submit your resume via the following link：https://mobagel.typeform.com/to/ojShbwVv Job Function - Design, develop, and maintain AI Agent systems with capabilities in autonomous decision-making and task execution - Implement context management, memory modules (short-term and long-term), and seamless tool/API integrations - Research and apply advanced reasoning methods, including Chain-of-Thought and multi-step planning techniques - Integrate Large Language Models (LLMs) such as GPT, Claude, LLaMA, and Gemini with agent frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex) - Apply local model optimization techniques, including fine-tuning, quantization, and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines - Optimize inference performance, scalability, and cost efficiency for enterprise-scale deployments - Collaborate with product managers, system architects, and UX designers to translate technical capabilities into user-facing product features - Write and maintain technical documentation, architectural specifications, and best practice guidelines Your Impact - Extend LLM capabilities beyond text generation, enabling them to function as autonomous, action-oriented Agents - Drive innovation in reasoning, planning, and multi-agent collaboration to unlock new AI capabilities - Bridge the gap between cutting-edge AI research and real-world product implementation - Empower businesses to automate workflows, perform intelligent data analysis, and achieve operational efficiency at scale - Shape the next generation of AI-powered enterprise applications and solutions Qualifications - Bachelor’s degree in Computer Science, AI/ML, or related field; Master’s degree preferred - 3+ years of hands-on experience in AI/ML development, with exposure to LLMs and agent-based frameworks - Proficiency in Python; familiarity with TypeScript/JavaScript is a plus - Experience with agent frameworks such as LangChain, AutoGen, CrewAI, or LlamaIndex - Familiarity with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Google, Meta) and open-source models (LLaMA, Mistral, Falcon, Yi, Qwen, etc.) - Strong understanding of Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and reasoning techniques (CoT/ToT) - Experience with database technologies (SQL, NoSQL, vector databases) and API integration - Strong collaboration and communication skills, with the ability to work effectively across technical and product teams Preferred Qualifications (Nice-to-Have) - Experience with MLOps/DevOps tools (Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines) - Knowledge of distributed systems and scalable AI architectures - Contributions to open-source AI projects (e.g., LangChain, LlamaIndex, AutoGen, Hugging Face) - Experience with multimodal AI applications (speech, vision, video) - Domain expertise in industries such as SaaS, finance, retail, or e-commerce Join Us At MoBagel, you’ll work on state-of-the-art AI solutions, lead impactful projects, and be part of a dynamic and fast-paced startup environment.

主要崗位職責 1. 生成式 AI 解決方案設計與落地 深度參與業務會議，針對業務場景設計具實用性的 AI 解決方案。並量化AI模型對業務KPI的影響。 2. 整合與優化 LLM 模型應用 應用 GPT、Claude、Gemini 等大型語言模型，實作 Prompt Engineering、RAG、Tool Agent 等技術。 3. 與商業系統串接（ERP/CRM/知識平台） 將 AI 模組整合企業資訊系統，提升查詢、回覆、資料擷取與自動化能力。 4. AI API 模組開發與部署 開發可重複使用的 AI 模組（如摘要、分類、問答），並提供給其他系統或產品串接。 5. 向量資料庫與知識整合（RAG 架構） 建構向量化知識庫，實作基於內部資料的問答引擎或智能文件檢索。 6. 與 IT 協同訓練領域專家小模型 與 IT 部門及業務專家合作，導入並訓練特定領域的小模型（Domain LLM），完成知識整理、微調與系統部署，提升應用精準度。 7. 使用效能追蹤與優化迭代 建立應用評估指標，根據使用者行為與成效回饋持續優化模型與流程設計。（以1-2周為週期發佈最小可用版本，每月功能倍增） 8. 安全與保密 評估AI應用的業務風險，保障業務領域知識安全與合規性 9. 技術文件撰寫與知識傳承 撰寫整合文件與操作手冊，協助內部人員理解與持續運用 AI 技術。

技能需求： 作業系統：Windows、Linux 前端框架：HTML、CSS、Bootstrap、JavaScript 設計/架構模式：MVC、MVVM、RESTful API 程式語言：.NET C#、.NET Core、.NET MVC、Python、JavaScript 開發工具：Visual Studio、Visual Studio Code 資料庫系統：MySQL、SQLite、MSSQL AI: LLM、AI Workflow 工作說明： 具備良好溝通與表達能力，能夠理解並解決企業內部需求與問題。 能主動設定目標、規劃工作並有效自我管理。 熟悉需求溝通與開發流程，具備完整專案經驗者佳。 熟悉 .NET MVC 架構。 具備跨部門或多系統整合經驗者尤佳。. 熟悉 MySQL 資料庫操作與優化（包含備份、讀寫分離、資料庫維運等）。 熟悉 MS-SQL BI應用尤佳。 熟悉 AI工作流程及應用工具尤佳。(本職能將觸及LLM應用)

我們創立於2009年，是一個發展穩健且持續創新的團隊，除了協助政府機關及大型企業開發客製化的雲端應用系統外，近幾年更投入大量資源，自主研發資安管理系統、AI應用系統，持續將客戶群延伸至金融業、高科技製造業、大型服務業。 若您相信軟體能創造未來也喜歡堅持誠信、尊重專業、團隊合作的工作環境，誠摯的歡迎您加入我們！ 【工作內容】 1、設計與實作 AI/ML 應用功能（NLP、CV、LLM 等），並將模型整合至實際產品或服務。 2、獨立開發並維護後端服務與 API（RESTful、gRPC、GraphQL），完成 AI 模型與業務系統串接。 3、進行資料前處理與特徵工程，確保模型效能與應用準確度。 4、部署與維護 AI 模型（Docker、Kubernetes），確保系統高可用與穩定性。 5、設計並實作資料庫 Schema 與查詢流程（SQL/NoSQL/向量資料庫）。 6、撰寫技術文件、API 規格與應用案例，推動知識共享與團隊落地。 7、追蹤 AI/ML 技術趨勢，持續引入適合的框架與工具，提升研發與產品開發效率。 【職位條件】 *熟悉 Python 與 ML/DL 框架（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等）。 *具備 AI 模型應用經驗，能獨立整合至實際服務或系統。 *具備後端開發能力，能獨立完成 API 設計與服務實作（FastAPI、Django、Flask、Node.js 佳）。 *熟悉資料清理、特徵工程與模型訓練流程。 *熟悉資料庫應用（PostgreSQL、MySQL、MongoDB 或向量資料庫）。 *了解 AI 模型部署與維運（Docker、Kubernetes、MLOps）。 *具備良好溝通能力與團隊合作精神，對 AI 開發有熱情。 【 加分項目】 *有 OpenAI API、Claude、Gemini 或其他 LLM API 的應用整合經驗。 *熟悉 LLM 微調技術（LoRA、RLHF、DPO 等）。 *熟悉前端框架（Vue/React），能實作簡單介面或管理後台。 *熟悉 DevOps/CI/CD，能獨立完成從模型 → API → 部署的流程。 *曾參與 AI 實際應用專案。 *有資料蒐集、整理與標註經驗，能快速建立 AI 訓練所需資料集。

【工作內容】 1.負責高科技業客戶生產數據相關系統開發、翻寫及維護。 2.與團隊協作及分工，採用Scrum架構進行開發工作。 3.進行單元測試(撰寫測試腳本) 【技能】 1.1年以上開發經驗(具備下述前端及後端任一技術能力者可洽談) 2.熟悉後端開發框架:JAVA Sringboot 或 Python (FastAPI) 3.熟悉前端開發框架:React 或Angular 4.熟悉Kuberates (Container 運作) 5.熟悉Git操作 6.了解 Airflow, Conductor (Option) 7.熟悉Oracle DB,MariaDB,MongoDB, PosgreSQL (Option) 8.具備前述(2,3)技能之全端開發經驗者優先錄取

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

我們是一家專注於AI工程的新創公司，正在尋找 AI 工程師，負責開發以 AI Agent 技術提升專業領域工作效率。 核心職責： ．AI Agent 開發與應用：設計並訓練 AI Agent，提升專業領域效率與準確性。 ．知識圖譜建構：整合專業領域知識，建立結構化知識圖譜，支援 AI Agent 進行推理與決策。 ．生成式 AI 應用：利用 LLM、多模態模型輔助、優化與驗證。 ．最佳化與強化學習：應用 GA(遺傳演算法)、RL(強化學習)等技術，開發與優化演算法。 ．跨領域協作：與專業領域合作，驗證 AI Agent 產出的結果，確保其符合標準與規範。 必要條件 ．熟悉機器學習、深度學習相關技術 (PyTorch / TensorFlow / JAX)。 ．具備 AI Agent 相關開發經驗，如 LLM + Tool-Use、強化學習或知識圖譜應用。 ．熟悉數值最佳化、啟發式演算法 (GA、PSO、Bayesian Optimization 等)。 ．具備 Python 開發經驗，並熟悉 AI/ML 相關框架與工程應用。 我們團隊致力於最前沿 AI Agent 技術應用，挑戰與業界專家深度合作，快速累積專業領域 AI 技術經驗。歡迎對 AI有熱情的你加入！

1. 負責跨部門需求蒐集、分析與優先級排序，轉化為明確的技術規格與任務。 2. 規劃專案進度、里程碑與資源配置，追蹤交付品質，確保專案如期落地。 3. 熟練運用生成式 AI 工具（Cursor、Copilot、Claude 等），能利用 AI 自動生成初版程式碼，協助完成樣板功能、表單或 API 呼叫。 4. 撰寫並維護專案相關文件（規格書、任務分解、測試流程），並支援技術決策。 5. 跨部門協調（財務、HR、產線、研發），確保需求在 EIP、MES/ERP 整合專案中被落實。 6. 其他主管交辦事項。

我們正在尋找一位具備創新精神與技術能力的生成式 AI 工程師，加入我們的AI團隊，協助企業客戶導入與整合生成式 AI 技術。此職位將與解決方案架構師及其他 AI 工程師密切合作，提供專業服務，將生成式 AI 模型導入客戶的雲端環境與業務流程中，提升營運效率與自動化能力。 【工作職責】 ◎ 協助客戶設計與開發 AI/LLM 解決方案與系統架構 ◎ 使用 LangChain / LangGraph / ADK 等框架開發 AI Agent 或 LLM 工作流程 ◎ 串接與開發 API（FastAPI / Flask / Django 等），協助客戶整合現有系統 ◎ 協助客戶部署與維運 AI 應用於雲端平台（以 GCP 為主） ◎ 進行概念驗證（POC）之規劃、開發與展示，評估技術可行性與落地性 ◎ 與團隊合作進行資料庫設計、資料處理流程優化及雲端架構規劃 ◎ 撰寫技術文件與導入文件，協助專案交付 【職務需求】 ◎ 熟悉 Python，具備良好程式設計與軟體工程基礎 ◎ 熟悉 Git 版本控制與協作流程 ◎ 具備使用 LangChain / LangGraph / ADK 開發經驗 ◎ 熟悉 Prompt Engineering（提示詞工程），能設計有效提示詞並優化模型回應品質 ◎ 熟悉 API 開發框架（FastAPI / Flask / Django 至少其一） ◎ 熟悉雲端平台（GCP 佳）與部署流程 ◎ 熟悉 SQL 語法，具資料庫操作與設計能力 ◎ 熟悉向量資料庫建置流程，及具備向量資料庫操作經驗 ◎ 具備檢索增強生成（RAG）系統開發經驗 ◎ 具備良好的問題分析能力、團隊合作能力與溝通能力 【加分條件】 ◎ 熟悉 GCP Vertex AI 平台並能應用於專案交付 ◎ 熟悉 BigQuery、Cloud SQL 等雲端資料庫操作 ◎ 熟悉 MCP（Model Context Protocol）或 A2A（Agent-to-Agent）等新興代理協作技術 ◎ 曾協助客戶開發或部署 LLM 應用產品（如 Chatbot、Agent、Copilot 類型應用） ◎ 熟悉雲端基礎建設與部署工具，如 GKE、Cloud Run、Pub/Sub、Cloud Composer、Terraform、Cloud Build 等，具備雲端資源自動化部署與 CI/CD 流程建置經驗 ◎ 具備 ML 模型開發經驗（如訓練、微調、部署模型等） ◎ 具備圖片或影音生成、處理相關經驗（如多模態模型、Diffusion、Vision-Language等）

#對數位趨勢內容策略有興建、會善用工具解決問題，對目前各式AI 工具應用能提升工作效率是有實際應用。使用 N8N/ Python(JS) 或API 串接各式AI工具及我們自有系統實現全自動並有節點管理查看調整等。 A,應用AI收集與分類各式優質素材，並應用各式 AI 工具進行影像二次生成與剪輯（如Runway、Pika..不限AI工具因為推陳出新很快） B,本項目為應用各式AI程式並透過N8N等工具串接起,一整套從內容規劃到自動發佈的運作系統設計，在 AI 世代成為行銷自動化的操盤手。 日後會應用在（東南亞／美國／中國）全球應用及建制跨區專案與內部工具建置。

✨ 團隊介紹 91APP是台灣首家掛牌上櫃的 SaaS 軟體服務公司。91APP 為國內第一家「虛實融合 (Online Merge Offline, OMO)」新零售軟體雲服務公司，結合虛實整合並提供線上線下管理工具，協助零售品牌快速切入電商市場，整合線上線下雙向導流、銷售訂單及全通路會員經營數據，快速增強營運效率提升獲利。 在 91APP 的資料科學團隊，我們擁有的是研究不完的案例，你可以了解每一家品牌是如何從剛起步擴展到月業績破千萬，你可以仔細研究並探討其每個階段的關鍵原因，然而這些有趣的小結果都將內化堆疊成為你的產業知識，或是變成標準軟體產品提供給全台灣甚至全世界的品牌使用。 在這裡，你有機會站在第一線直接面對世界級的品牌對他們講述你從數據中發現精彩萬分的商業故事；你也可能在產品團隊中跟你的產品經理、使用者經驗設計師與開發團隊們討論你苦心研究多時的數據模型需要如何對市場溝通、要設計什麼流程來吸引更多品牌使用以及要如何將你的模型部署至正式環境。這些內容將讓你不僅保有商業現場的敏銳度也同時具有軟體開發的技術力。當然，無論你想往前（商業現場）多跨一步或是往後（產品開發）多踩一腳，我們都有如同任意門般的溝通管道以及循序漸進的計畫能夠輔助你達到你想要的職涯目標。 ✨ 你將負責的任務 1.與數據科學家 (DS)、產品經理和其他技術團隊密切合作，設計並部署 AI 演算法與模型應用服務，解決 91APP 的各種商業問題 2.設計並開發高效且可擴展的模型服務，確保模型成果能夠在大規模生產環境中穩定運行，並可供產品線、第三方合作夥伴或品牌使用 3.針對不同商業場景與需求，設計與建置 AI Service，包含資料前處理、feature engineering 與 model inference 等，提供不同產品線、第三方合作夥伴或是品牌使用模型服務 4.學習 AI/ML 最新技術、進行實作，並透過實際商業問題的 PoC 評估可行性 5.實踐 MLOps 進行 Model Performance 監控、re-training 與模型版控 ✨ 我們希望你具備 1.至少 2 年 Data 或 1 年 Backend 相關開發經驗，具有 FastAPI 設計與開發經驗尤佳 2.熟練至少一項以下程式語言 e.g. Python, Java 或 Node.js 等 3.熟悉 DevOps 實踐，具備 git 版控、 CI/CD pipeline 使用經驗，確保模型和系統的穩定 部署與持續交付 4.熟悉 GCP，包含：Vertex AI、Bigquery、Cloud Functions、Cloud Run、GKE… 5.了解基本統計學、主流機器學習與 AI 演算法核心原理（Probability、LSH 、 similarity、Logistic Regression、KMeans、DNN、CNN、RNN、NLP…） 6.具備設計和實現安全、高效 API 的經驗，確保服務在多方合作的環境中保持高可用性和 數據安全性 7.保持對新技術的敏感度，熱衷於學習和分享最新的 AI/ML 技術與方法，並積極應用於解 決實際商業問題，以驅動創新和提升產品競爭力 ✨ 關於我們的團隊文化 91APP 的工作日常 = 學習 × 成長 × 歡樂 在 91APP，好的工作氛圍不只是空間，而是大家一起「學、問、成長」的日常 ✔ 一起學與分享：讀書會、學習社群遍地開花，讓知識自然流動 ✔ 擁抱改變、持續成長：勇於嘗試新工具、投資在人的成長 ✔ 為長遠而建：做事不求快，而求穩；每次改進都讓未來更順 ✔ 讓討論更有方向：鼓勵提問、釐清問題，讓合作更有效率 ✔ 科技以人為本：用AI放大人的影響力，讓成果更貼近使用者 ✨到職後我們提供 ✔ 完整的新人訓練計畫 ✔ 資深工程師指導 (Mentor 制度) ✔ 定期AI技術分享與討論，分享最新 AI 開發工具與應用 ✔ 先進的 AI 開發環境，團隊已將 AI 深度整合至開發流程 ✔ 參與開發 AI 功能的機會，站在技術前沿 ✔ 持續學習與成長的機會，清晰的職涯發展路徑 ✨ 更多技術動態與分享，歡迎追蹤 91APP Tech FB：https://www.facebook.com/91apptech

RJob description： 1.System Integration Development o Interface with LLM development teams to integrate SDKs into in-vehicle systems o Develop voice interaction middleware for coordinating ASR (Automatic Speech Recognition), NLU (Natural Language Understanding), and TTS (Text-to-Speech) pipelines o Design hybrid solution to integrate cloud LLM and edge LLM, take care of the arbitration between cloud and edge 2.Performance Optimization o Optimize end-to-end response latency o CPU and memory footprint control and cold-start acceleration Requirement： • Working experience: 3 years and above • Proficient in C++11/14 embedded development • Hands-on project experience with Linux/Android Automotive OS • Understanding of LLM, Agent, RAG and corresponding inference framework/runtime • Familiar with Inter-Thread Communication and Inter-Process Communication

▋【工作內容】 - 開發公司 AI 產品與 API - 開發可用於公司產品之 AI 技術 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python - 熟悉 AI 領域知識 - 熟悉 LLM, RAG, Agent, Workflow - 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor 協作 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 Django, PostgreSQL, Celery - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務 ▋【其他】 - 此職務依個人能力劃分為 " Junior Engineer 和 Senior Engineer"，不論您是否有完整相關經歷、皆歡迎投遞履歷。 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試：履歷合適者會聯絡您、並提供一份測試考題、作答期7天 (不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝) 3.考題通過者進行現場面試

【我們在找誰】 我們正在找一位不只是把 AI 技術與 RPA 流程「做得起來」，更能把專案「推得動、交得好」的專業夥伴！ 如果你熱愛用 AI 與自動化技術解決問題、喜歡跨部門溝通協調資源，並且樂於將繁瑣工作轉化為高效流程，這份職缺就是專為你準備。 【你將參與的工作】 1. AI 平台與模型導入、部署、串接 • 建置 AI 運算硬體（如 GPU 伺服器）、環境安裝、API 串接等。 2. RPA 自動化專案設計與執行 • 使用 UiPath 或其他 RPA 工具，規劃並開發流程機器人，解放人力、減少錯誤。 3. 跨部門專案管理與資源整合 • 與內部團隊、客戶溝通需求、安排排程、協調資源，確保專案如期完成。 4. 系統整合與基礎網路資安維護 • 協助 AI／RPA 系統與 ERP、資料庫、平台串接，進行基礎網路設備設定及資安把關。 5. 文件化與知識分享 • 撰寫技術文件、操作手冊、維運 SOP，讓知識在團隊裡流動。 【必備條件】 1. 熟悉至少一種 AI 平台／框架（PyTorch、TensorFlow、HuggingFace、OpenAI API 等）。 2. 有 AI 運算環境建置經驗（NVIDIA GPU 伺服器、Ubuntu/Linux）。 3. 熟悉 API 串接、資料流設計（RESTful API、Webhooks）。 4. 具備 UiPath RPA 流程設計與開發能力，若熟悉其他 RPA 工具更好。 5. 了解 Switch、Router、防火牆等網路設備基本設定。 6. 對帳號權限管理、加密、網路防護等基本資安有概念。 【加分條件】 1. 有 IT 系統整合工作經驗 2. 具資安證照（CEH、CISSP、Security+）或網路認證（CCNA、MikroTik） 3. 熟悉 CI/CD、自動化部署流程，或雲端服務（AWS、Azure、GCP） 4. 有 PM 經驗、熟用 JIRA、Trello 等專案管理工具 ⸻ 【為什麼選擇我們】 1. 我們相信技術不只是工具，而是創造效率、突破邊界的力量。 2. 你不只是一位工程師，更是影響整個企業營運流程、帶動自動化轉型的關鍵角色。 3. 在這裡，沒有單打獨鬥，只有團隊合作與跨部門支持，我們鼓勵你提出想法、嘗試創新。 4. 彈性工時、透明溝通、持續學習環境，成就你的專業成長與影響力擴大。

**工作內容：** 1. 利用大型語言模型（LLM）框架開發數據分析師使用的AI代理。 2. 開發數據ETL程序，準備AI模型所需的數據。 3. 微調開源LLM模型，以滿足用戶需求。 4. 協助理解分析師的需求，並開發成為AI代理產品。 **條件要求：** - 熟悉Python程式設計 - 具備LangChain、LangFlow、Dify及OpenAI平台整合經驗 - 具備數據ETL流程開發經驗