「HQ－生成式 AI 工程師（GenAI Engineer）（汐止總部）」的相似工作

This role might be the one you've been looking for if you are eager to get early access to cutting-edge AI and robotics technologies and be passionate about integrating hardware and software to apply AI in solving real-world challenges！ Join us if you're up for the challenge; also, providing an English CV would be a plus！ #Advanced communication skills in English is a must！ *About the Role： We are looking for an engineer to build and deploy AI agents that can see and interact with the world through robotics systems. You will be working on everything from setting up hardware to coding intelligent agents for customer demonstrations. *What You Will Do： Hardware Setup & Deployment (20-30%) •Install and configure Nvidia Jetson devices on robots •Set up vision systems and troubleshoot hardware issues •Ensure quick deployment for demos and exhibitions *AI Agent Development (40-50%) •Build AI agents using Large Language Models (LLMs) •Work with AI frameworks like LangChain, CrewAI, or Hugging Face •Connect AI agents to computer vision tools and robot controls •Use platforms like Nvidia Agent Studio or Autogen for UI development •Debug and optimize AI pipelines to meet project goals *Computer Vision (10-20%) •Work on object detection, image segmentation, or OCR systems •Train and optimize vision models for robotics applications •Develop new AI vision tools as needed *Technical Requirements: •Programming: Strong Python and PyTorch skills •AI Frameworks: Experience with at least 1 LLM frameworks (LangChain, CrewAI, Nvidia NanoLLM/Agent Studio, Autogen, n8n, etc.) •Computer Vision: 2+years experience in CV areas ex. object detection/segmentation •Edge Computing: Experience with Nvidia Jetson devices •Optimization: Knowledge of TensorRT, ONNX, or similar inference frameworks •Development: Git, CI/CD, Linux/Windows environments *Qualifications： •Master's degree in Engineering, Computer Science, or related field •2+ years of hands-on AI/Computer Vision experience •Strong English communication skills is a must •Ability to present technical solutions clearly •Flexible and collaborative team player 若您渴望搶先接觸尖端AI與機器人技術，並希望透過融合硬體與軟體以實現運用AI技術來解決現實世界中會面臨到的問題的話，本職務或許是您正在尋覓的機會！ 具體工作內容如下： 部屬與設置硬體設備（20-30%） 1.在機器人上安裝並配置 Nvidia Jetson 2.設置視覺系統並排除硬體設備相關問題 3.展場部屬設置 AI 代理開發（40-50%） 1.使用大型語言模型（LLMs）構建 AI 代理 2.使用 LangChain、CrewAI 或 Hugging Face 等 AI 框架 3.將 AI 代理與電腦視覺工具和機器人控制系統連接 4.使用 Nvidia Agent Studio 或 Autogen 等平台開發 UI 5.除錯並優化 AI 處理流程，以達成專案目標 電腦視覺（10-20%） 1.開發物體偵測、影像分割或光學字元辨識（OCR）系統 2.訓練並優化應用於機器人的視覺模型 3.根據需要開發新的 AI 視覺工具 技術要求： 1.程式設計：熟悉Python 和 PyTorch 2.AI 框架：至少熟悉一種 LLM 框架（如 LangChain、CrewAI、Nvidia NanoLLM/Agent Studio、Autogen、n8n 等） 3.電腦視覺：具備 2 年以上物體偵測或影像分割等相關經驗 4.邊緣運算：有使用 Nvidia Jetson 裝置的經驗 5.優化技術：熟悉TensorRT、ONNX 或類似推論框架 6.開發環境：熟悉Git、CI/CD、自如於 Linux/Windows 環境中工作 必要條件： 1.工程、計算機科學或相關領域之碩士學位 2.至少 2 年以上 AI / 電腦視覺實作經驗 3.具備良好的英語溝通能力(請準備英語簡歷) 4.能清楚表達技術解決方案 5.樂於協作的團隊精神

此職缺為集團資訊總部職務，非駐點性質工程師。 【職務描述】 • 設計與建置資料平台與資料中心，具備 Hadoop 生態系統（HDFS / Hive / YARN / HBase 等）建置與維運經驗 • 導入並維運資料平台與相關基礎設施，熟悉 Airflow、Nifi、Spark 等工具 • 規劃整體資料架構與數據流程，設計高可擴展與高效能的 ETL / ELT pipeline • 規劃資料表 schema 與資料模型，根據業務需求進行資料分區、快取策略與資料分層設計 • 協助數據團隊部署並維運機器學習模型（ML model），支援模型部署、版本管理與效能監控 • 與資料科學家、後端工程師、業務團隊密切合作，協助將模型推進至企業應用 • 建置資料平台相關的 CI/CD 流程，導入自動化測試與監控 • 監控資料流程效能與品質，進行異常檢測與自動警示設定 • 研究資料工程與 MLOps 領域新技術PoC，執行技術驗證並提出導入建議 入 【必要條件】 • 具備 3 年以上資料工程相關經驗，熟悉 ETL 流程與Hadoop 生態系建置與維運經驗 • 熟練 Python 與 SQL，能撰寫高效能的資料處理與轉換邏輯 • 熟悉資料處理工具與框架，如 Apache Airflow、Apache Nifi、Spark 等 • 熟悉 Git 與 CI/CD 工作流程，能維護自動化部署與測試機制 • 具備主動學習與問題解決能力，能獨立完成技術探索與 PoC 驗證 • 具備部署與維運機器學習模型經驗，了解模型訓練/部署/監控完整流程 現在就加入WITS團隊吧！ 我們重視創新與高效，致力於為每一位員工提供最佳的工作環境，夥伴將擁有的MacBook Air M1筆電，使您能夠流暢地處理各種工作任務，並提供一台28寸的4K外接螢幕，提高工作效率和舒適度！

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

工作內容： 1) 維護現有的系統與文件更新 2) 開發新專案與API開發 3) 整合第三方工具 4) 新技術研究 基本技能需求： 1)熟悉GitHub 2)熟悉 HTML、CSS、javascript 與 JQuery，可以進行基礎前端運用。 3)熟悉 C# 與ASP.NET。 4)熟悉 SQL語法 與 Store Procedure 撰寫應用。 5)熟悉 MVC與.Net Core 開發應用。 加分技能： 1) 熟悉 Web Form 2) 熟悉 Vue.js 3) 熟悉 Microsoft Team Foundation

1. 規劃及執行 AI Server/Compute Node/GPU 等之系統整合測試。內容包含硬體/軟韌體/相容性/效能/產品功能等。 2. 產品品質問題追蹤、分析及改善。 3. 依照專案任務需求和客戶開會報告。

※職務內容 【TQSD 機台品質系統部】 1. 廠設備資產管理平台，進機掃毒系統自動化整合 2. 強化/重構既有工廠設備資產管理平台 3. 透過New Technology (k8s,CI/CD, Prometheus,…)開發並加強平台監控與管理機制 ※職務需求 1. 對 Cloud Native 軟體開發和維運具熱忱，熟悉或有興趣學習 Kubernetes、Azure CI/CD、MERN、Prometheus 等平台。 2. 須具備至少一種程式語言的經驗(C/C++, JAVA, Python, TypeScript/JavaScript......) 3. 常用資料庫技術(Cassandra、MariaDB、MinIO、Oracle) 4. 有container and cloud-native solutions的經驗 5. 具備全端網頁應用開發經驗，並熟悉大型軟體應用的開發。 6. 熟悉 TCP/IP 通訊協定和資安知識。

【2年以上軟體相關經驗者，歡迎加入我們行列!】 【工作內容】 1. 熟悉Python程式語言，負責後端開發 2. 有 Django 開發大型網站兩年以上的經驗 3. 有 JQuery、JavaScript and Bootstrap 的網頁開發技術和兩年以上經驗 4. 有 database 兩年以上經驗(PostgreSQL、MySQL、Redis、MongoDB…) 5. 熟悉git操作 加分項目: 1. 具有Docker 和 Kubernetes 的經驗 2. 熟悉 RDBMS 或 NoSQL 數據庫 3. 在 DevOps 實踐中工作的經驗 5. 有參加過產品專案開發的完整經驗 6. 有能力預估所賦予工作所需的開發時程 【主要產業】 銀行/保險/證券/半導體/面板/電子/通訊業...等系統開發 【工作地點】 固定地點:包括大台北地區(雙北市)、新竹科學園區、台中(台中市/台中科學園區)、台南科學園區、高雄市等區域擇一安排 【薪資】 面議(依經驗與能力核薪) 緯創軟體是台灣唯一專注於全球交付的資訊服務上櫃公司。因應業績不斷成長，需要大量人才加入國際軟體開發團隊。 因專案眾多，將根據您產業經驗、技術程度、專長類別、與期待工作地點，於面試時詳談工作內容與機會，錄取後即為緯創軟體正職人員，歡迎有經驗者加入我們這個大家庭~

我們正在尋找一位具備 AI 與 3D 圖學專業能力的工程師，負責研發與優化 3D 圖學與 AI 影像處理核心模組，包含 3D Reconstruction、臉部建模、變形模擬 與 個人化 AI 推論引擎。 您將專注於模型訓練、演算法開發、系統整合與效能優化，並與團隊協作完成從資料處理到應用交付的技術實現。 【主要工作職責】 1. AI 與影像處理研發 • 開發並優化 AI 模型（TensorFlow / PyTorch）用於臉部重建、術前模擬等應用 • 進行影像前處理、特徵點提取、變形演算法（Deformation Algorithm）設計與效能優化 2. 3D 圖學與建模 • 開發 3D 重建、個人化標註流程、Elastic Coefficient 模擬等功能模組 • 使用 Three.js、WebGL、Babylon.js 或遊戲引擎（Unity / Unreal）進行 3D 視覺化實作 3. 系統與資料整合 • 設計與實作資料流（Data Pipeline）、推論 API、模型接口與後端整合 • 使用 Python（Flask / FastAPI）開發後端服務，並與前端進行 API 整合 4. 技術優化與文件撰寫 • 持續進行演算法效能優化與錯誤偵測減少機制開發 • 撰寫技術文件、API 規格與模型使用說明 【技能與資格要求】 • 熟練 AI 模型與影像處理框架：TensorFlow、PyTorch、OpenCV • 精通 3D 圖學與建模技術：Three.js、WebGL、Babylon.js、Unity 或 Unreal Engine • 後端開發與整合經驗：Python（Flask / FastAPI）、RESTful API、JSON • 熟悉 AI/ML 工作流程：從影像輸入、特徵點提取、變形模擬到 3D 可視化 • 資料處理與標註經驗：Labeling Workflow、資料前處理、自動化測試流程 • 熟悉 Git / GitHub 等版本控制工具 【加分條件】 • 有 3D Reconstruction、Computer Vision、Generative AI 等實作經驗 • 曾參與 AI / 3D / 影像處理產品的完整開發週期 • 具備模型壓縮、加速與跨平台部署（Edge / Cloud）的經驗

工作內容 1. 大型語言模型研究：深入研究和應用大型語言模型（如ChatGPT）以解決公司特定領域的挑戰。這包括了解模型的潛力和限制，以及如何為特定應用定制這些模型。 2. Python開發與應用：利用基礎Python編程技能，配合現有工具（如LLama2、LangChain）和框架，開發和整合AI功能以滿足公司產品的具體需求。 3. RAG應用開發：特別著重於RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術的應用和開發，探索如何將其整合到現有的工作流程和解決方案中。 4. 技術追蹤與評估：持續追蹤AI和NLP領域的最新進展，特別是與ChatGPT相關的發展，評估其在公司特定應用中的可行性和有效性。 需求資格 1. Python編程經驗：具備基礎Python編程能力，熟悉基本的程式設計和開發流程。 2. ChatGPT應用經驗：有使用ChatGPT或相關大型語言模型進行專案開發的經驗，了解其在各種應用場景中的潛在用途。 3. NLP和RAG了解：對自然語言處理（NLP）有基本了解，並對RAG技術有實際的興趣或經驗。 4. 問題解決與團隊合作：展現出優秀的問題解決能力和團隊合作精神，能在多變的工作環境中承擔責任。 5. 學習與適應新技術：對新技術和工具保持開放的態度，願意學習並快速適應行業變化。

1. 設計與開發高效能的AI演算法，應用於毫米波雷達訊號處理與分析。 2. 分析與建模生理訊號，利用人工智慧技術進行生物醫學資料的智能化處理。 3. 與跨功能團隊合作，整合演算法至產品系統中，提升系統效能與準確度。 4. 進行演算法的性能評估與優化，確保其在實際應用中的穩定性與可靠性。 5. 持續追蹤AI與生醫領域的最新技術發展，並將其應用於現有或新興專案中。

【工作內容】 1. 熟悉 pytorch , tensorflow , ONNX , OpenCV等開發框架 2. 熟悉 AI 視覺辨識演算法 / 模型等訓練與操作 (包含但不僅限於下列) 　　Object detection and tracking 　　Defect detection 　　Face recognition 　　Human Pose detection 　　Multiple Objects classification 3. 熟悉模型壓縮原理與實作 4. 熟悉驗證模型正確率 / 訓練技巧 / 優化 5. 熟悉物件導向程式開發 6. 熟悉 Docker 等容器操作 7. 熟 Linux OS 操作 【加分項目】 1. Have experiences about fine-tuning LLM / MLLM is a plus 2. Restful API framework such as FastAPI or Flask 3. Have passions to read/research on journal paper to catch-up cutting-edge tech. 4. Have MFG AI experience is a plus 【其他要求】 Interview with code review and demo, especially for the AI applications ※為增加身心障礙人才就業機會及維護身心障礙者就業權益，歡迎持身心障礙手冊朋友主動投遞。

我們正在尋找一位富有創新精神且實戰經驗豐富的資深機器學習工程師，加入我們快速成長的 AMR (Autonomous Mobile Robot) 部門。 您將深入參與 Sim2Real (模擬到現實) 的關鍵實踐，運用 NVIDIA Omniverse 等先進的虛擬模擬環境，高效地生成大規模且高品質的訓練數據，並將在虛擬世界中訓練出的高效模型，精準且穩健地應用到實際的機器人操作環境中，有效解決 Sim2Real 的挑戰。我們期待您不僅具備深厚的電腦視覺與強化學習理論基礎，更能將理論知識轉化為實際解決方案，持續迭代優化模型效能。若您熱衷於將人工智慧技術從實驗室帶入現實世界，並渴望透過機器學習賦予機器人真正的智慧與自主性，我們誠摯邀請您加入這個充滿挑戰與成就感的團隊。 1.模型開發與優化： 設計、開發、訓練和部署用於影像辨識和強化學習的機器學習模型，以提升 AMR 的感知、決策和控制能力。 2.數據處理： 負責機器學習所需的數據收集、清洗、標註和擴增。 3.Sim2Real 實踐： 與 ROS 工程師密切合作，利用 Omniverse 等模擬環境生成訓練數據，並將模擬中訓練出的模型有效轉移到實際機器人平台，解決 Sim2Real gap。 4.效能評估： 評估模型效能，並進行迭代優化，確保模型在實際環境中的穩健性和準確性。 5.研究與探索： 追蹤機器學習和機器人領域的最新研究成果，探索並引入新技術以解決實際問題。 6.與跨部門團隊合作，共同推動產品和業務目標的實現 7.執行主管交辦事項與專案

a. Job Description: We are looking for an AI Software Engineer with expertise in performance profiling, model fine-tuning, and architecture identification for large-scale AI models such as Llama, DeepSeek, VLM, Evo-2, LLMs, Robot VLM, and DNA-based models. The ideal candidate has experience with deep learning frameworks, hardware acceleration, and AI optimization techniques to enhance the efficiency and scalability of AI models. b. Performance Profiling & Optimization Analyze and optimize AI model performance across various hardware platforms (GPUs, TPUs, NPUs). Profile training and inference pipelines for memory usage, compute efficiency, and latency. Work with CUDA, TensorRT, PyTorch, and JAX to optimize models for production deployment. Implement quantization, pruning, distillation, and mixed-precision training techniques. Debug performance bottlenecks using NVProf, Nsight, TensorBoard, and PyTorch Profiler. 2. Architecture Identification & Model Analysis Reverse-engineer and analyze LLM/VLM architectures to extract key architectural details. Identify activation functions, attention mechanisms, and parameter distributions in pretrained models. Compare performance trade-offs between transformer-based, mixture-of-experts (MoE), and diffusion models. Work on model compression techniques for real-time AI applications. 3. Fine-Tuning & Customization Fine-tune LLMs, VLMs, and DNA-based AI models on domain-specific datasets. Use LoRA, QLoRA, PEFT, and Adapter methods for parameter-efficient fine-tuning. Implement prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and reinforcement learning (RLHF) for LLMs. Train and deploy robotic VLMs for real-world AI applications. c. Qualifications: Bachelor’s/Master’s/PhD in Computer Science, Machine Learning, AI, or related fields. 3+ years of experience in deep learning, model optimization, and AI performance engineering. Strong proficiency in Python, PyTorch, TensorFlow, and JAX. Experience with CUDA, Triton, TensorRT, and ONNX for AI acceleration. Understanding of transformer architectures, vision-language models (VLMs), and multi-modal AI. Familiarity with LLM fine-tuning techniques, large-scale distributed training, and RLHF. Experience working with scientific AI applications (e.g., DNA sequencing, robotics, computational biology). - Non smoking

「台達研究院」成立於2013年，由各領域專家組成，專注於研發台達下下世代 (next-next-generation) 產品之前瞻技術，開發新一代的創新產品，在台北、台南等地設有研發實驗室，加速了解產業需求、驗證技術與解決方案的多面向整合。 我們致力於協助企業建構以AI Agent 來處理程式開發相關任務之系統，工作內容橫跨模型微調、Agent 設計、最新技術的調研與實作、服務架構搭建與維運等，歡迎擅長軟體工程與 LLM 相關技術領域的人才加入。 工作內容包含但不限於: 1. 設計並實作 AI Agentic Workflow: 將需求轉化為可部署的 Agent 2. 微調 LLM 模型: 針對特定任務進行模型微調，提升模型在特定領域的表現 3. AgentOps, LLMOps: 負責 Agent 的部署、監控與維護

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

Join our team and have the opportunity to design and develop innovative full-stack applications focused on our enterprise-level Agentic AI and Digital Twins platform, driving digital transformation in the industry. We are looking for passionate individuals who are eager to build high-performance AI-driven applications, integrating cutting-edge technologies such as large language models and real-time data processing to deliver exceptional experiences for enterprise users. In this role, you will collaborate closely with cross-functional teams to translate business needs into innovative technical solutions, ensuring our systems meet the highest standards of security and performance, and become a key player in advancing the industry. And followings are the R&R for this job: • Design, develop, and maintain full-stack applications for an Enterprise Agentic AI and Digital Twins platform. • Hybird cloud design, implement and deploy on-prem / public cloud (AWS, Azure) • Build and optimize scalable, high-performance AI-driven enterprise applications, integrating LLMs, multi-agent systems, and real-time data processing. • Develop intuitive front-end interfaces for enterprise users, enabling seamless interaction with AI-powered decision-making tools. • Work with AI/ML, cloud, and data engineering teams to integrate AI models, data pipelines, and simulation environments into enterprise workflows. • Ensure system security, scalability, and performance optimization for enterprise-level applications. • Collaborate with product managers, data scientists, and engineers to translate business needs into technical solutions.

【工作內容】 1. Restful API 撰寫 (熟 Swagger 佳) 2. Docker/Microservice開發與服務佈署 3. 物件導向程式設計 4. 佈署AI/ML 模型，撰寫推論API 5. NoSQL資料庫設計與服務建立 【加分項目】 1. 雲端開發經驗 (Azure / AWS / GCP) 2. CUDA 安裝與管理 3. 熟悉 Linux 指令 4. AI/ML algorithm ※工作地點: 汐止or台南皆可 ※為增加身心障礙人才就業機會及維護身心障礙者就業權益，歡迎持身心障礙手冊朋友主動投遞。

我們昕力資訊是一家規模超過550+人的B2B跨國軟體設計與開發公司，主要提供企業軟體建置與顧問服務，專精於AI智能客服機器人、Fintech與數位銀行、行動壽險、行動App應用、大數據等系統解決方案，並擁有多項自有產品，經營據點跨足台北、新竹、台中、台南、高雄、新加坡及越南。 在現在這個數位轉型的大時代中，為了提供更專業的服務及產品，AI團隊需要優秀的夥伴加入。 【AI Engineer夥伴工作內容會包含什麼？】 1. 開發後端 API 服務提供功能調用 2. 與團隊協作演算法套件開發 3. 評估人工智慧最新技術的可行性 【我們希望您具備的技能】 1. 有Prompt Engineering 以及 RAG pipeline tuning / Chunking strategies等相關經驗。 2. 有LangChain 架構，連接外部工具以及語言模型等相關經驗。 3. 有Data pipeline / Data cleaning / Image-based document understanding / Table extraction相關經驗，並且研發自動化合成數據方案，生成高質量訓練資料等相關經驗。 4. 有Vector search & embedding tuning / Hybrid search / Knowledge Graph & ontology building等將結構化資料整合到 retrieval pipeline相關經驗。 5. 有Django 與 Django REST framework 架設後端 API 服務等相關經驗。 6. 有向量資料庫 Faiss 或者 OpenSearch 等知識檢索／向量化策略相關經驗。 7. 有Docker container 等容器化技術等相關經驗 【我們期望您擁有的特質】 - 人際溝通能力：必須能夠與不同工作職務和不同特質的人相處融洽、與團隊合作無間 - 高度團隊意識：願意以團隊目標為優先，同時也尊重團隊夥伴有不同的意見 - 邏輯思辨能力：能夠快速分析每個執行方案的優缺點、可行的替代方案 - 自主學習能力：積極主動學習相關產業的domain know-how及工作上所需技能 【注意事項】 如果團隊覺得有機會合作，想跟您更深入的交流，我們將會儘速與您聯繫 若不符合的面試者，將不另行通知，謝謝!

【關於我們 - Data Munger AI】 - Data Munger 致力成為企業與實用 AI 解決方案間的最佳夥伴，從導入一路陪伴到落地。 在人人喊AI的時代下，真正為企業打造一個會持續進化的「AI 大腦」讓決策更快、流程更簡，讓人力價值最大化。 - 官網： https://datamunger.io/ 【工作職責】 - 資料處理管道設計與開發 使用 Python 與 BigQuery SQL 為 AI 應用設計、開發及維護資料處理流程，確保機器學習模型可獲取高品質資料。 - ETL/ELT 工作流程構建 建立並優化 ETL/ELT 流程，確保資料自動化處理與數據一致性。 - RAG 系統實作 應用 RAG（檢索增強生成）技術，提升 AI 互動的準確性與上下文相關性。 - 向量資料庫與查詢優化 優化向量資料庫（如 Pinecone、Qdrant）及 SQL/BigQuery 查詢效能，提升 AI 搜尋與回應速度。 - API 建構與維護 使用 Python 框架（FastAPI、Flask）建立並維護資料處理與 AI 服務 API。 - 機器學習模型與資料管道部署 在雲端基礎架構（主要以 GCP 為主，並整合部分 AWS）上部署 ML 模型與資料管道，實踐 MLOps 原則以確保部署具備可重現性、擴展性及監控能力。 - 跨部門協作與技術創新 與資料科學家、AI 研究人員及前端團隊協作，共同打造端對端 AI 產品，並持續導入最新技術以優化解決方案。

<部門簡介> 先進工業電腦視覺解決方案新事業發展部(Advanced Industrial Computer Vision Solution BD, AICBD) 致力於解決製造業中的人工作業問題，提供全面且靈活的解決方案，幫助企業在市場競爭中脫穎而出。AICBD專注於利用人工智慧（AI）和深度學習技術，為製造業提供高效且精確的電腦視覺解決方案，旨在提升生產效率和產品品質。 核心目標： 1. 提升組裝直通率：通過AI管理平台蒐集和分析工站影像資料，減少錯、漏、反造成品質不良的因素和降低重工率，提高生產效率。 2. 提高產品品質：在關鍵步驟應用AI電腦視覺技術，確保產品出貨後穩定可靠，增強競爭力。 3. 縮短新產品導入時間：利用AI技術，加快新產品導入流程，協助工廠提升競爭力。 主要職責 : 1. 負責設計與開發AI電腦視覺/大語言模型之機器學習技術 2. 協同開發、佈建和測試解決方案於應用場域 3. 依專案需求研讀機器學習技術於電腦視覺/大語言模型相關應用議題 其他需求 : 1. 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習Framework 2. 熟悉以下任一語言：Java, C/C++ 3. 熟悉以下任一模型部署框架: OpenVINO、TensorRT、ONNXRUNTIME 4. 熟悉 Git 與相關版控流程 5. 熟悉Linux維運、開發和分析類型産品佈署者佳 6. 相關AI頂尖會議發表如CVPR, ICCV, NeurIPS, AAAI, ICML, ICLR者佳 7. 串接LLM API經驗者佳 8. 具備良好溝通能力，主動積極學習