「AI 工程師/機器學習工程師/資料科學家/數據應用分析師」的相似工作

1. 利用統計建模或 AI 演算法，從資料中挖掘關鍵因子與潛在模式，研發資料分析模組，並推進解決方案的產品化應用。 2. 根據專案需求，設計與規劃系統架構，開發資料分析工具與視覺化呈現。 3. 應用數學、統計方法及 AI 演算法進行大數據案例分析。 4. 提供統計與資料分析相關的專業諮詢。

【職務說明】 RVi 持續投入 AI × MicroLED × 矽光子封裝平台，專注於 MicroLED 與 VCSEL 的巨量轉移、檢測與修補，致力於打造下一世代的 先進顯示技術與矽光子應用。我們正在尋找具備深厚 AI/ML 技術背景、對前沿技術應用充滿熱忱的 AI 工程師。在這裡，您將能參與從概念驗證到實際部署的完整開發流程，挑戰生成式 AI、LLM 與多模態模型在製造與企業應用的落地，您將成為推動智慧製造與 AI 應用創新的核心力量。 【工作內容】 設計並構建適用於大規模 AIGC 應用的系統 開發概念驗證以評估 AI 能力 準備、清理並生成訓練數據集以進行 LLM 細調 實現創新的 AI 方法以解決大規模商業問題 與工程師合作將 AI 解決方案整合進產品中 監控並優化 AI 模型的性能 跟進最新的 AI/ML 進展 【資格條件】 擁有資訊、電子工程、AI、ML 或相關領域的學士、碩士或博士學位 至少 2 年實際實施 AI 解決方案的經驗 具有扎實的 AI/ML 原理基礎 精通 Python（必須）和 C++（必須） 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 擁有 LLMs 和多模態基礎模型的經驗 了解模型訓練、優化和定制（如 RAG, 細調） 具有強大的溝通和合作技巧 加分項目： 具備 Kubernetes、Docker、CI/CD 工具的經驗 熟悉 NLP 框架（如 Transformers、LangChain） 電腦視覺專長（如 OpenCV、Dlib） 雲平台經驗（如 AWS、Azure、GCP） 具有大規模數據和分布式系統的經驗

1. Power BI視覺化與決策支持 2. 建立並維運資料管線 3. 數據分析與模型開發 4. 向量資料庫管理 5. API後端服務開發 6. 流程自動化與整合 7. 生成式 AI 與 RAG 應用

【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 我們相信「想要健康不能靠感覺」，而是基於精準數據的科學管理。 我們的使命是：整合數位、數據和 IT 技術，打造個人化的健康管理解決方案，讓人人都能擁有健康自信的人生，實踐『健康就在生活裡，解方就在數據裡』 【We Need You to …】 1.應用服務開發與維護 • 開發與維護數據應用服務（API），確保業務服務穩定運行。 • 開發與維護 ETL Pipeline，以支援數據轉換與應用。 2.自動化與運維 • 建立與管理 CI/CD Pipeline，提升開發與部署效率。 • 持續監控服務效能，進行問題排查、升級與最佳化。 【About You】 • 熟悉基礎 Python 程式語言，能開發應用服務或數據流程。 • 熟悉資料處理流程，能設計並維護 ETL Pipeline（Airflow）。 • 了解容器化技術（Docker、Kubernetes）。 • 了解 CI/CD 與自動化運維經驗（Azure DevOps 或 GitLab）。 【Plus】 • 具備 AWS 服務（EC2、S3、RDS、Lambda、IAM 等）建置與維運經驗。 • 具備 Terraform 或其他 IaC 工具經驗。 • 具備 DevOps / Cloud Engineer 相關工作經驗。 • 具備網路/資訊安全管理經驗。 • 具備解決問題、除錯及故障排除能力，能提出解決方案。

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

[Job Title]: Data Scientist - LLM(Large Language Model) Applications [About Us]: Founded by ex-googlers and started at Stanford’s StartX program, PowerArena now has offices in the States, Taiwan, Hong Kong and China. We are a fast-growing, research-driven company building AI solutions that helps manufacturing corporations and factories assembly operations overcome the challenges they face in productions every day. We are a fast-growing, research-driven company building AI solutions that helps corporate and factories overcome the challenges they face every day. Using novel machine learning techniques, we are revolutionizing the industry and have a track record of building things that others have ruled out as impossible. Our team is our best asset. We work with smart and talented individuals, who all enjoy a high degree of responsibility and independence in structuring their work. The team are looking for passionate data scientist who is keen to work with like-minded individuals in a rapidly evolving environment. =====[Job Description]===== [Position Overview]: We are looking for a Data Scientist specializing in LLM to drive our LLM appliactions. As a Data Scientist at PowerArena, you will work on projects about smart factory and smart city, and tackle a diverse range of challenges. You will play a pivotal role in developing and implementing LLM applications using machine learning, deep learning, , context engineering, prompting engineering and knowledge base techniques. [Key Responsibilities]: - Collaborate with cross-functional teams to understand project requirements and objectives. - Design and develop end-to-end solutions using LLMs for applications in smart factory and smart city domains. - Integrate LLM applications with structured and unstructured knowledge bases to enhance reasoning and retrieval capabilities. - Apply prompt engineering and context engineering to optimize LLM outputs and align them with business needs. - Conduct fine-tuning, evaluation, and benchmarking of LLM-based models for target use cases. - Stay up-to-date with state-of-the-art research in natural language processing, generative AI, and multi-modal learning. - Evaluate and benchmark different models to identify the best solutions for specific applications. - Share technical knowledge with team members. [Qualifications]: - Master's or Ph.D. in Computer Science, Machine Learning, Deep Learning, or a related field. - Proven experience with large language models (e.g., GPT, LLaMA, Gemini, QWen) and related frameworks. - Strong proficiency in programming languages such as Python, C/C++ and familiarity with relevant libraries (PyTorch, TensorFlow, etc.). - Expertise in prompt engineering, context engineering, and knowledge base integration (e.g., RAG pipelines, vector databases). - Excellent problem-solving skills and the ability to work independently and as part of a team. [Bonus Qualifications]: - Familiarity with VLM. - Familiarity with AI agent framework. - Familiarity with MLOps, model monitoring, and pipeline automation. - Background in smart factory, smart city, or industrial AI use cases. - Contributions to open-source LLM or NLP projects. - Familiarity with Industry 4.0 applications. - Familiarity with vision related work. (Object detection, Segmentation, Recognition...) [What We Offer]: - Flexible working environment - Competitive salary and benefits package. - Opportunity to work on cutting-edge projects with real-world impact. - Collaborative and innovative work environment. - Professional development and training opportunities.

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

1. Layout & Plan UI: Cowork with UI/UX Team to fit customer requirements. 2. Integration and Development: Use and modify proprietary framework to integrate AI models into production and ensure smooth deployment to customer requirements. 3. Documentation & Maintenance: Document stuff(processes/algorithms/results) for sharing and maintain commitments of projects.

(1) 熟悉 Python (2) 熟悉 繪圖元件 : EChart / HighChart … (3) 熟悉 Git 版控流程相關能力 (4) 有3年以上業界經驗, 能立刻上手 (5) 良好溝通能力 加分: (1) 具SQL/NoSQL數據庫開發經驗 (2) 具大數據資料呈現開發經驗

中光電智能機器人是無人機國家隊核心成員，深耕無人機與機器人領域。於XPONENTIAL Europe 2025推出全球首發HVTOL長航程無人機，展現頂尖研發實力。 擔任台日無人機聯盟協同主席，攜手日本強強結盟，擴展防災、救災與自主飛行測試領域。更榮獲國防部軍用商規無人機標案，助力軍規機型量產，展現國家級戰略價值。加入我們，一起引領無人機與機器人產業革命！ 主要職責 Drone 無人機應用相關演算法開發及維護 主要任務 （下列數項，但不限於）： 1. 深度模型與演算法開發於巡檢、安控、安防等用途。 2. 各種端應用最佳化與佈署。 3. 物件偵測、追蹤和位姿辨識演算法用於機器人的環境感知。 任職要求 1. 碩士或以上學歷，熱愛機器人領域，有強烈的責任心。 2. 熟悉 C / C++ / Python、有 Linux 系統開發經驗。 3. 有獨立思考解決問題的能力，可以在實際應用場域測試各項演算法。 4. 熟悉電腦視覺、機器學習與深度學習。 5. 具備一定程度的機率與統計、最佳化理論、幾何學、線性代數、微積分、影像處理與訊號處理能力。 6. 有 nVIDIA / Qualcomm 的板端應用經驗者佳。

負責數據前處理開發、資料庫維護，以及跨系統之間的整合工作。 與不同部門工程師團隊合作，釐清需求並開發客戶指定功能。 配合客戶需求導入解決方案並進行服務維護，需不定期短期赴大陸出差或駐廠。 參與系統開發專案，整合工廠製造流程與自動化系統，以提升生產效率與數位化程度。

我們正在尋找具有技術熱情與創新精神的機器人演算法工程師。此職位將負責開發並優化 AMR / AGV 自主移動機器人的核心演算法，包括機器人感知、運動控制、SLAM、路徑規劃及車隊管理。您將與跨部門團隊緊密合作，將先進技術落地，推動 AMR / AGV 系統在實際應用中達到高效、穩定與即時的表現。 *工作內容* (Responsibilities) 1. 參與 AMR / AGV 演算法研發與落地，涵蓋 機器人感知、運動控制、SLAM、路徑規劃、車隊管理 等一個或多個領域。 2. 設計與優化演算法以提升效率、穩定性與即時性。 3. 進行 Sim2Real 與實機驗證，確保演算法在實際環境中的可靠運行。 4. 持續關注 SOTA 技術並評估其在產品中的可行性應用。 5. 完成主管交待工作事項。 *職務需求* (Requirements) 1. 機器人、資工、電機、控制或相關領域碩士或博士學位。 2. 熟悉 C++ 和 Python，具備 ROS / ROS2 開發經驗者佳。 3. 熟悉 Linux、Git 與 Docker，具備良好的問題解決、團隊合作與溝通能力。 4. 對機器人領域充滿熱情，樂於研究新技術，並應用於機器人相關產品。 *加分條件* (Nice-to-have) 1. 曾參與 AMR / AGV 相關的專題、學術研究或產品開發。 2. 熟悉 3D 座標系的位姿表示與座標轉換，有感測器融合相關經驗。 3. 熟悉 3D 電腦視覺技術，如 SfM、Stereo Vision、Multi-View Geometry、3D Reconstruction 等。 4. 熟悉 3D 點雲處理相關技術，如 ICP、NDT、Voxelization、Statistical Outlier Removal 、RANSAC、Euclidean Clusters 等。 5. 曾參與 機器學習 / 深度學習 專案經驗，熟悉深度學習框架，如 PyTorch、TensorFlow 等。 6. 有邊緣運算經驗，可最佳化演算法或模型，熟悉 CUDA、ONNX、TensorRT 等推論加速技術。 7. 熟悉物理模擬環境平台 (Gazebo, Isaac Sim)。 8. 有 MLOps / DevOps、CI/CD 經驗。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

我們是一支專精於半導體領域視覺AI解決方案的高效團隊，隨著市場對自動化檢測需求的急速成長，現正積極擴編團隊規模。 尋找多位AI應用工程師夥伴共同推動多個視覺AI專案，並培育後續成員，打造更強大的AI專業團隊。 工作採專案模式進行，內容涵蓋客戶需求訪談、資料收集與清洗、AI模型架構設計與方法選型、模型建立／調整／驗證，以及數據分析與MLOps流程推動與優化。此外，需定期進行新技術調研與實驗設計，以確保方案持續領先。 工作內容:　 1.與團隊成員共同制定並優化視覺AI方案導入流程 2. 進出FAB無塵室作業（需穿著無塵服） 3.了解客戶痛點，從需求訪談、資料收集、清洗到分析，打造標準化大數據管道 4.配合國內及國外出差 5.根據客戶需求執行影像資料收集、清洗與分析 6.設計、建立、調整與驗證AI模型，並推動MLOps流程優化 7.規劃與架構標準化大數據分析流程 8. 完成主管交辦之其他專案相關事項

[The Role] We are looking for skilled and experienced engineers to provide technical development and trouble shooting for the software products. The main goal is to do as the first tier to quick response and ensure the software runs smoothly in the field. We also will work closely with our product engineering team, understand and resolve some special requests of the product to keep great customer satisfaction. [The Job] We’re primarily will do the following works, •Develop customized modules or plugins for the product •Identify issues by reviewing the system logs or changing the software settings/configurations if necessary •Investigate or handle unexpected problems in the production environment •Collaborate with product development team to identify or addressing the technical challenges Survey and provide professional feedback to the product development team. You could be involved with the web service, microservice, AI, cloud infrastructure,..etc, these different domain knowledge. [Responsibilities] •Develop possible solutions including the modules or plugins from the products. •Work with an international team to do meetings and troubleshooting. •Survey and learn any new technologies to help trouble shooting. •Survey and learn any new technologies to support product installation, upgrade to various platforms. •Sharing the technical knowledge to the team to improve overall support capabilities [Skills and Qualifications] •Familiar with Linux OS, such as Ubuntu, Red Hat •Familiar with Java •Familiar with relational database [Nice to have] •Knowledge in Kubernetes •Experiences with programming languages Groovy, Python •Experiences in monitor tools, such as Grafana •Knowledge in streaming protocol, especially live streaming, such as RTSP

我們正在尋找一位充滿激情且有才華的 Junior Machine Learning Engineer 加入我們的團隊，協助推動我們的機器學習專案和技術發展。作為一家半導體設備 AI 改造公司，我們致力於將最先進的人工智慧技術應用於半導體設備的改造和優化，以實現更高效的生產和更優質的產品。 我們歡迎對機器學習和人工智慧充滿熱情的人才加入我們的團隊，與我們一同挑戰科技的極限，共同創造未來的機遇和成就！ 1. 濃厚的興趣和熱情：對機器學習和人工智慧領域充滿熱情，願意不斷學習和探索新技術。 2. 學術背景：相關領域的學經歷，如資訊工程、數學、統計學、相關實務經驗等。 3. 基礎技能：具備良好的 coding 能力以及熟悉常見的機器學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。 4. 問題解決能力：具備優秀的邏輯思維和問題解決能力，能夠獨立分析問題並提出有效的解決方案。 5. 團隊合作：具有良好的團隊合作能力，能夠與團隊成員有效溝通和協作，共同推進專案進展。 6. 技術相關： - Git 、 Gitlab 實際使用經驗（可附 Github Profile 供參考） - Python 任意框架 RESTful API、Redis 、DB 串接 - Docker 、Docker Compose 容器部屬 - 於 Linux 環境下進行軟體開發 - 具並行程式觀念及實際開發能力 - 圖像、影片相關 AI/ML 模型訓練

【工作內容】 作為集團數據策略的關鍵推手，您將有機會與集團IT團隊一同將財務數據從傳統架構轉型至現代化雲端平台 (AWS)。如果您渴望與頂尖數據專家、專案經理共同協作，並將資料工程、雲端、DataOps 技術應用於實際業務痛點，那麼這個職位正是您的最佳舞台！ 我們的Sr. Finance DE將會與集團IT團隊合作，逐步將財務資料從地端VM搬遷至AWS雲端環境，並協助其他財務部同仁將日常業務報表、分析報表進行自動化。我們重視快速溝通與實際的專案交付! 在這裡，除了具競爭力的薪資與各種福利外，您還能與團隊內不同的夥伴們相互學習，追求技術成長。我們相信，透過透過實際的專案開發與新技術的學習與使用，才是讓團隊不斷進步與成長的動力！ 【您需要做什麼?】 • 協助財務數據雲端轉型： 與集團 IT 團隊緊密協作，規劃並執行財務核心資料從地端 VM 遷移至 AWS 雲端環境的策略與實施。 • 建構數據自動化流程： 設計、開發並維護高效、穩定的財務數據 ETL/ELT pipeline，實現日常業務報表與分析報表的全面自動化。 • 數據架構優化與創新： 持續學習並導入先進的資料領域知識與技術（如 DataOps、FinOps 概念），優化現有數據架構，提升數據處理效率與品質。 • 跨部門協作與溝通： 深入理解財務部門需求，並能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景的同仁，共同推動專案進程。 • 數據專案開發與管理： 負責數據相關專案的設計、開發與維護，包含 Datalake 管理、資料收集、清洗、儲存等關鍵功能，確保數據的完整性、一致性與可用性。 • 文件撰寫與知識傳承： 撰寫清晰的開發文件 (Design Document, ERD, Diagram, User Manual)，確保專案知識的有效傳承。 【我們期待您具備】 • 精通 SQL，具備大規模集中/分散式資料庫的 CRUD 操作、效能優化及資料清洗 (ETL/ELT) 實戰經驗。 • 豐富的 Python 資料工程開發經驗，熟悉並應用 pandas, numpy, pyspark 等核心套件。 • 具備 AWS 雲端平台 (例如 S3, EC2, Lambda, Glue, Redshift, Athena 等服務) 與 Databricks 的實務開發經驗。 • 具備 Data Pipeline (資料流) 的設計、搭建與優化能力，熟悉 Dagster 或 Airflow 等排程工具。 • 5 年以上資深資料工程師或相關經驗，並具備獨立主導專案的能力。 • 卓越的需求訪談與業務邏輯理解能力，能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景利害關係人。 • 具備良好的溝通協作能力，主動積極解決問題，並樂於分享知識。 【符合以下條件，將是您的優勢】 • 具備財務金融相關專業知識或在金融科技產業的資料工程經驗。 • 對 DataOps 或 FinOps 理念有深入理解與實踐經驗。 • 熟悉 Linux 操作與 Shell Script。 • 具備 資料視覺化工具 (Tableau、PowerBI) 實務經驗。

中雍科技AI團隊負責開發和優化公司產品相關AI演算法，包含大數據分析演算法與邊緣運算等，以滿足不同客戶或產品的需求。 AI部門目前正在發展影像生成式AI應用於動漫與電玩(ACG)領域如影片生成或影像插幀等，我們團隊持續關注新興的AI技術和科學研究，並將其應用到產品中，以保持公司的軟體競爭力和創新性。 【What you will be doing】 １．參與完整的AI產品開發流程，包含架構設計、資料處理、實作與驗證等。 ２．影像生成式AI模型開發。 ３．其他AI相關技術研究，定期舉辦讀書會增進彼此技術。 ４．不同專案間會進行跨部門合作。 【Must Have】 ﹡熟悉Diffusion Model等生成式AI模型。 ﹡熟悉Computer Vision相關深度學習模型實作與pytorch或tensorflow等框架。 ﹡熟悉Python或C/C++。 ﹡熟悉影像生成式AI或相關研究之論文。 【Nice to have】 ﹡具備Data Scientist、Machine Learning Engineer相關工作經驗。 ﹡熟悉任何一種 IDE 工具 (Visual Studio Code 或是 JupyterLab)使用。 【Who we are looking for】 ﹡接受身份：上班族、應屆畢業生 ﹡學歷要求：碩士 ﹡語文條件：英文(聽:中等、讀:中等) ﹡擅長工具：Python, C/C++ ﹡其他條件：有作品或相關經歷可以展示尤佳

算法優化，計算生物學，資料分析，計算化學，蛋白質模擬，藥物分子模擬

Please submit your resume via the following link：https://mobagel.typeform.com/to/ojShbwVv Job Function - Design, develop, and maintain AI Agent systems with capabilities in autonomous decision-making and task execution - Implement context management, memory modules (short-term and long-term), and seamless tool/API integrations - Research and apply advanced reasoning methods, including Chain-of-Thought and multi-step planning techniques - Integrate Large Language Models (LLMs) such as GPT, Claude, LLaMA, and Gemini with agent frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex) - Apply local model optimization techniques, including fine-tuning, quantization, and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines - Optimize inference performance, scalability, and cost efficiency for enterprise-scale deployments - Collaborate with product managers, system architects, and UX designers to translate technical capabilities into user-facing product features - Write and maintain technical documentation, architectural specifications, and best practice guidelines Your Impact - Extend LLM capabilities beyond text generation, enabling them to function as autonomous, action-oriented Agents - Drive innovation in reasoning, planning, and multi-agent collaboration to unlock new AI capabilities - Bridge the gap between cutting-edge AI research and real-world product implementation - Empower businesses to automate workflows, perform intelligent data analysis, and achieve operational efficiency at scale - Shape the next generation of AI-powered enterprise applications and solutions Qualifications - Bachelor’s degree in Computer Science, AI/ML, or related field; Master’s degree preferred - 3+ years of hands-on experience in AI/ML development, with exposure to LLMs and agent-based frameworks - Proficiency in Python; familiarity with TypeScript/JavaScript is a plus - Experience with agent frameworks such as LangChain, AutoGen, CrewAI, or LlamaIndex - Familiarity with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Google, Meta) and open-source models (LLaMA, Mistral, Falcon, Yi, Qwen, etc.) - Strong understanding of Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and reasoning techniques (CoT/ToT) - Experience with database technologies (SQL, NoSQL, vector databases) and API integration - Strong collaboration and communication skills, with the ability to work effectively across technical and product teams Preferred Qualifications (Nice-to-Have) - Experience with MLOps/DevOps tools (Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines) - Knowledge of distributed systems and scalable AI architectures - Contributions to open-source AI projects (e.g., LangChain, LlamaIndex, AutoGen, Hugging Face) - Experience with multimodal AI applications (speech, vision, video) - Domain expertise in industries such as SaaS, finance, retail, or e-commerce Join Us At MoBagel, you’ll work on state-of-the-art AI solutions, lead impactful projects, and be part of a dynamic and fast-paced startup environment.