「115年研發替代役 - 人工智慧統計分析/大數據分析工程師」的相似工作

*需具115年度研發替代役男甄選資格* *此為定期職缺，聘期等同研發替代役役期* 此職務將參與光電子能譜術實驗站及光束線 (TPS 43A1)的建造及試車，並利用同步輻射相關顯微技術探討二維材料的基本物理和化學性質。深入學習半導體物理基礎理論，支持半導體相關研究工作。 對於服役之研替提供全面的培訓計劃，涵蓋半導體物理、超高真空系統及同步輻射相關顯微技術，提升專業技能。期滿後，役男將具備進入半導體產業工作或在學術界繼續深造的能力，並有大量機會參與先進材料與技術的研究和開發。 需求條件：理工科相關科系學、碩、博士，具下列經驗尤佳： 1.同步輻射相關實驗經驗。 2.超高真空系統設備組裝和維護經驗。

此專區為符合2026年研發替代役及預聘者投遞，如非研替身分者，歡迎投遞創未來其他職缺！ ##職務類別 1. 硬體研發工程師-RF 2. 硬體研發工程師-Power 3. 系統驗證工程師 4. 元件工程師 ##工作內容 1. RF系統電路架構規劃及設計或系統電源電路(AC-DC/DC-DC/保護電路)、數位控制電路(MCU/FPGA)架構規劃及設計、元件電路板設計/繪製/量測/除錯 2. 電路板測試驗證及除錯檢討、環境測試(輻射測試/EMC測試/溫度測試) 3. 執行產品研發流程及技術文件產出 4. 協助系統規劃、整合、測試、分析與除錯 5. 與驗證部門合作進行環境測試 ##技能需求 1. 具電路 RF / Analog / Digital 電路設計經驗 2. 熟悉量測儀器使用，如SA / NA / SG等 3. 具備基礎焊接能力 ##應徵資格 - 2026年畢業之應屆畢業生 - 研究所以上電子/電機/電信相關科系畢業，專長於主動電路設計領域尤佳 - 欲應徵者請檢附成績單、論文摘要

1. SAR ADC / Current steering DAC/ SDM ADC/ DAC related 2. Analog Baseband related

1.電路圖識圖 2.基本電路異常排除 3.運動控制程式撰寫 4.機台操作及調適

【主要工作職責】 1. 依據專案規格需求, 在排定的時程內, 完成所有硬體相關測試, 並順利量產 2. 跟據初步設計, 在完成最後設計前, 盡可能精簡設計, 降低成本 3. 利用設計方式, 簡化工廠生產流程 【主要工作內容】 1. 電路設計,檢查,與修正 2. 負責新零件料號、ROHS申請和承認 3. 負責BOM表的建立和修改 4. 協助客戶PCB Layout設, Board file的檢查 5. 信號量測及異常分析 6. 試產階段產品的問題分析及解決方案 7. 協助工廠提升量產良率 *工作待遇/職稱：將依學經歷進行敘薪

【工作內容】 參與團隊產品開發專案研究計劃，包括產品收集文獻資料，進行電腦程式模擬，電路製作與實驗量測；系統程式設計與整合，AI演算法資料準備、模型建立、模擬與測試布建等。 【具備能力】 軟體 1.熟電腦視覺、訊號辨識與特徵處理應用開發、電腦分析程式等前後端程式語言物聯網網路架構協議、嵌入式RTOS與常見模組通訊介面(UART, SPI, I2C) 2.具DSP、演算法背景、STM32韌體開發、通信晶片或MCU整合經驗 硬體 1.天線與IC電路設計。設備組裝與機構、向量網路分析儀、訊號產生器、頻譜分析儀、微波無反射室操作 2.具無線通訊系統經驗 【加分項目】 積極主動,樂於溝通, 意學習新事物 若您不符研發替代役資格，誠摯邀請您應徵其他適合您的職缺！

1.培養獨立接案，電路設計、選料、分析、對策直至量產導入能力。 2.培訓具備製作電路設計、分析、紀錄...報告能力。 3.能與團隊協作，整合並分析問題。 4.創新研究電源相關領域。

1. 人機介面/元件開發 2. 應用工具開發 3. 客製產品技術需求應用分析與評估 4. 作業系統/網路通訊架構研究開發

1. 提出行業應用 AI 解決方案 2. 規劃並設計 AI 產品方案 3. 開發 AI 演算法 4. 規劃部署雲端與邊緣 AI 計算架構，具體落實 AI 的成果 5. 規劃中長期前瞻技術發展方向與策略，有效整合 State-of-the-Art AI 技術資源，應用於智慧製造解決方案

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1.機台運動控制程序設計及撰寫 2.基本電路異常排除 3.機台操作及調適

1. 軟體開發設計 2. 屬機械行業自動控制領域 3. 新產品新市場需求瞭解及規格訂定 4.新產品開發、維護、推展計劃擬定

【主要工作職責】 1. 執行MCU的相關開發工作，包括驅動程式編寫、系統架構設計和應用程式開發。 2. 進行產品驗證並解決開發和生產過程中的技術問題。 3. 現有功能最佳化與模組化、新技術可行性分析與導入。 【主要工作內容】 1. 分析需求執行系統架構設計，並以Simulink/C/C++等語言進行開發實作。 2. 熟悉並調試MCU與外部設備之間的通訊，如如SPI、CAN、ADC、Timer與GPIO，實現對外部設備的控制。 3. 軟硬體整合開發，並根據設計規劃驗證方法，確保系統和電路設計正確。 4. 開發過程符合客戶和業界規範，協助產品的量產和品質持續改進。 【Key Attractions】 1. 車用領域技術研發，與國際車廠實務合作。 2. 系統性開發技巧，設計與驗證並重，達成有品質的軟體設計。 3. 運用產品週期管理和AI工具提升開發過程品質。 4. 透過分析驗證，尋求更佳的軟體設計與應用整合方式，提升車用產品性能。 *工作待遇/職稱：將依學經歷進行敘薪

按讚並追蹤"台達Delta Career"FB粉絲專頁，讓您更快掌握台達職缺脈動！ https://www.facebook.com/deltacareer 1.製程技術的分析&改善。 2.生產流程與工時分析，產線平衡與動線規劃。 3.執行生產設備之保養維修、零組件更換，提高自動化程度。 4.開發及建置新生產技術與新設備。 5.工廠布置規劃。 6.教育訓練及生產技術傳承。 7.主導各項專案之規劃與進行。 8.依主管指派協助專案規劃及執行，並協助協調與整合專案資源。

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

▋ 關於德州儀器 德州儀器(TI)是位居類比晶片世界領導地位的半導體設計與製造公司，持續提供創新及頂尖的半導體技術與產品，協助客戶開發最先進的電子產品。除此之外，TI也針對在校學生及初入社會新鮮人設計完整的培訓制度與挑戰性的工作內容，並提供具競爭力的薪資與福利、完善的升遷管、輪調培訓計畫以及活潑與國際化的工作環境。 ▋科技菁英計劃 - TI 應用工程師輪調培訓計畫 有思考過RD、IC設計之外的另一種職涯可能嗎? 喜歡與人互動並充滿挑戰的工作卻又擔心新鮮人無法立即上手嗎? 別擔心! TI針對FAE新鮮人提供海內外全面且扎實的系列培訓課程， 透過課堂及工作日常的任務的學習，您將具備FAE應具備的各項知識與技能，在客戶面前成為專業與自信的FAE！ 另外，TI亦提供完整的輪調計劃，透過給予新人不同職務內容的學習， 使其能在公司有更多成長及發展的機會。 ▋ 應用工程師職務說明 >>在TI做FAE，您可以… • 參與FAE完整培訓計畫，包含1對1 coach、豐富教育訓練資源 • 與全世界技術專家合作，參與跨國會議及海內外輪調計畫，在國際舞台成長 • 接觸TI多元產品線，包含熟悉的#消費性電子、時下最夯的#車用電子 ，以及工業用等產品，共超過8萬顆產品，學無止境！ • 透過專案及團隊合作，快速累積技術硬實力及溝通軟實力 • 享受開放扁平的組織氛圍，不論是專業領域或職涯發展，都能夠勇敢表達 • 走出多元職涯，不論是技術導向的技術專家(technical ladder program) 或是領導團隊的用人主管，TI提供暢通的升遷管道讓您有機會被全世界看見 >>FAE在做什麼 作為“Technical Expert”，與Technical Sales Engineer併肩合作，了解客戶的技術需求、解決客戶的技術痛點，將TI產品特性與客戶系統需求聯結起來。運用產品選擇、系統、實現和調試方面的技術能力，從而實現業務目標。 • 積極與客戶建立關係，及時掌握客戶開案訊息，進而瞭解其需求與系統設計，推展TI的產品讓客戶的設計更有市場競爭力。 • 透過TI全球技術資源，提供專業技術服務，解決TI產品應用在客戶系統上的技術問題，協助客戶順利導入量產。 • 了解TI系統及產品，並研究同業競爭的狀況，反應客戶需求及市場資訊給研發團隊做為未來產品開發的參考。 看更多徵才資訊與FAE工作介紹=> https://www.facebook.com/texasinstrumentsTW/videos/1382188632429211 歡迎至https://www.cakeresume.com/resources/texas-instruments?locale=zh-TW 看更多內容 #R&D外的另一種選擇 #IC Design的另一種選擇 #結合技術及與人溝通 #探索不同產品之技術與應用 #走出多元彈性的職涯 #年薪(含紅利)百萬起跳 ▋ 面試準備: • Phone interview: 1. 對德州儀器及此職務的了解: o 針對德州儀器的業務範圍或是德州儀器在台灣的業務發展 2. 投遞動機 o 針對此職務為什麼想要投遞 o 對職務的了解程度 o 未來工作發展方向 • 第一關面試準備: 1. 英文自我介紹 2. 簡報(碩論題目或是DC/Amplifier介紹) • 第二關面試準備: 1. 針對工作內容了解 2. 職涯發展方向 3. 情境考題

【研發替代役/預聘】軟韌體開發工程師 工作內容： 1. TV平台開發/系統整合、Video/ Audio/ System 平台架構與整合 2. IP Camera 產品軟/韌體功能開發、嵌入式系統單晶片開發、規格製定及驅動撰寫 3. 影像畫質調校、3A演算法開發及維護、SDK軟韌體開發及維護 4. FPGA及IC驗證 【研發替代役/預聘】軟韌體開發工程師 職務條件： 歡迎碩士以上電子、電機、電信、電控、資工等相關系所，具備以下經驗及專長： 1. C/C++/JAVA/ARM/MIPS/Matlab 2. Device Driver/Embedded RTOS Kernel 3. Linux/Android平台應用程式開發 4. OpenGL/EGL 5. Python/Tensorflow 【共創A+聯詠】 穩健踏實、專家精神、創造優勢 驅動科技、開發創新、引領未來 邀請優秀人才，共創A+聯詠

1. 利用統計建模或 AI 演算法，從資料中挖掘關鍵因子與潛在模式，研發資料分析模組，並推進解決方案的產品化應用。 2. 根據專案需求，設計與規劃系統架構，開發資料分析工具與視覺化呈現。 3. 應用數學、統計方法及 AI 演算法進行大數據案例分析。 4. 提供統計與資料分析相關的專業諮詢。

【主要工作職責】 1. Design and collaborate with the cross-functional team to solve issues throughout the product development process and successfully launch the product in the market. 2. Innovative technology investigation and implementation in the AR/VR product. 【主要工作內容】 1. AR/VR product 2D/3D mechanical design and TA (Tolerance Analysis). 2. BOM (Bill of Material), SOP (Standard Operating Procedure), and part approval documentation. 3. Tooling DFM (Design for Manufacturing), tooling trial, and vendor management. 4. Build support, FA (Failure Analysis), CA (Corrective Action) verification and ECN (Engineering Change Notice) implementation. 5. Innovative technology investigation, feasibility evaluation, and design realization. 【Key Attractions】 1. Collaborating with the Tier 1 customer to design and develop the advanced products. 2. Keeping up with the latest AR/VR technology to be implemented worldwide. 3. Learning the key design and product development process for AR/VR products. *工作待遇/職稱：將依學經歷進行敘薪

【AI Team】 At CMoney, our mission is to assist people in their lifelong investment. To this end, we have already launched several services and apps to help users make decisions on different matters. CMoney has one XLab and three business units: finance, consumer, and community. In our finance BU, we have the most popular stock mobile app and stock forum in Taiwan. Meanwhile, we collaborate with 50+ investment KOLs to help users succeed in investment. Our invoice app in our consumer BU has almost 1.8 million monthly active users. All of our products have had more than 4.1 million monthly active users. Currently, CMoney is at the fast-growing stage, and thus we are looking for brilliant talents to join our team, especially the ones with integrity, high social interest and a growing mindset. For more detail of CMoney, please refer to the following link: https://cmy.tw/00BWhP . Our AI team focuses on utilizing large language models to do text classification and automatic summarization to enhance our products and to provide values to our users. Our AI team is also responsible for developing and establishing cross-product recommendation systems so that our products can offer personalized features for the users. Moreover, our AI team employs generative AI techniques or services to originate brand new products like an AI-powered social network and productivity tools. If you not only love to keep track of the latest trend of AI development and techniques but also are passionate about implementing the relevant algorithms by yourself, we welcome you to join us. 【As such, you will】 1. Design, develop, train, and integrate AI models to our services or products. 2. Analyze and diagnose the problems and bottlenecks of current AI models. 3. Collaborate with other product and data teams to propose and provide better solutions. 4. Make CMoney service more intelligent, and make CMoney data more beneficial to the community. 5. Last but not least make our customer success. 【Must have】 1. BS/MS/Ph.D in EE, CS, IM, Statistics, and Applied Math or related field. 2. Familiar with at least one of the following machine learning frameworks: Weka, Scikit learn, Spark, PyTorch, and Tensorflow. 3. Ability to collect the data, train models, fine-tune models, and deploy models. 4. Broad knowledge of deep learning, machine learning, statistics, and optimization. 5. Experience in training on large-scale (TB) datasets and training on distributed environment is a plus