「資深 AI/ML 應用工程師」的相似工作

1.系統設計能力：程式功能規格設計、資料庫設計、編製設計規格文件。 2.軟體開發與測試：網頁應用程式開發、跨系統資料整合界面程式開發、RESTFul API程式開發與使用 3.系統維護管理：資料庫與檔案系統維護 4. C# / Python / JavaScript與搭配 JSON / XML

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

1.具備數據處理與分析能力 2.熟悉 Python 程式語言與機器學習/深度學習常用套件 3.人工智慧應用系統開發 4.熟悉機器學習框架, 如Keras,Tensorflow, Pytorch 5.熟悉資料庫程式語言 MySQL或PostgreSQL 6.負責公司新功能技術的前期研發 7.負責AI軟體之資料蒐集、設計、程式撰寫、測試與優化等 8.依照專案需求建立AI模組並配合純軟或軟硬體整合開發 9.針對現有模型進行優化、參數調整 10.具備MCP串接經驗 必備技能： 1.至少熟悉一種語言：Golang或是Python 2.有Web API串接經驗 3.至少熟悉一種SQL資料庫：MySQL或PostgreSQL 4.SQL語法和優化 5.熟悉Linux開發環境 6.對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力。

1.使用C# / ASP.NET Core 開發與維護金融平台後端服務 2.與香港及台灣客戶進行系統串接與整合(須根據金融機構規格對接 API) 3.設計與優化資料庫結構，確保交易效率與系統安全性 4.撰寫與維護測試與技術文件 5.處理部署，監控與效能調校 必要條件 熟悉C# 與 ASP.NET Core 或 .NET Framework 熟悉RESTful API 設計與實作 熟悉 SQL Server 或其他關聯式資料庫 熟悉 Git 與版本控制流程 具備金融業串接經驗(如交易，帳戶，報表系統)為佳

我們創立於2009年，是一個發展穩健且持續創新的團隊，除了協助政府機關及大型企業開發客製化的雲端應用系統外，近幾年更投入大量資源，自主研發資安管理系統、AI應用系統，持續將客戶群延伸至金融業、高科技製造業、大型服務業。 若您相信軟體能創造未來也喜歡堅持誠信、尊重專業、團隊合作的工作環境，誠摯的歡迎您加入我們！ 【工作內容】 1. 系統環境安裝與設定(Windows Server 、Linux) 2. 雲端網路、防火牆設定(Azure、AWS) 3. 雲端系統服務設定與管理(Azure、AWS) 4. 系統與網路Log管理、分析 【職位條件】 1. 配合公司培訓考取雲端管理相關證照。 2. 具Server安裝、管理、網路設定相關經驗。 3. 具備Azure或AWS Cloud相關經驗。 4. 具備網路、雲端相關證照者佳。 5. 具備Docker、Kubernetes安裝設定經驗者佳。

CerenceAI China RD is seeking a Research Engineer to design and implement the next-generation text-to-speech systems and applications. In this role, with members in globe, you will work both frontend (Grapheme-to-phoneme, Text Normalization, phrasing and prosodic control, etc) and backend (acoustic modeling, neural vocoding) components of engine pipelines and end-2-end system for major languages and dialects. Your work will directly impact CerenceAI products ranging from voice assistants to accessibility tools, delivering natural, expressive, and multilingual speech synthesis. Job Description Representative responsibilities/duties will include but not limited to: • Design and optimize text/NLP preprocessing pipelines with Deep Learning or Machine Learning methods, including Grapheme-to-phoneme (G2P) conversion for multilingual support; Text normalization; polyphone disambiguation; Prosody prediction and control • Integrate language models (e.g., BERT, GPT variants) to improve contextual and semantic understanding for natural intonation • Develop rule-based and neural solutions for emotion/style control in synthesized speech • Build state-of-the-art acoustic models (e.g., Tacotron, FastSpeech, VITS) to map linguistic features to spectrograms or waveform parameters. • Optimize neural vocoders (e.g., WaveNet, HiFi-GAN, MelGAN, LPCNet) for high-fidelity, real-time speech synthesis • Optimize inference latencies for both edge devices and cloud platforms • Enhance robustness through noise suppression, speaker adaptation, and multilingual/cross-language/cross -gender voice cloning Knowledge, skills, and qualifications Education: Master in CS, AI, EE, Math, or related field. Required/preferred skills: • hands-on experience in speech generative system development with deep expertise in both frontend and backend components • Proficiency in C/C++ and Python, with mastery of ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, etc) • Some background in NLP techniques and/or speech signal processing is welcome • Knowledge on transformer-based language models for prosody prediction • Basic understanding of autoregressive / non-autoregressive acoustic models and neural vocoders • Experience in optimizing models via quantization, pruning, or knowledge distillation • Experience with ONNX Runtime, TensorRT, or TorchScript, etc • Experience with zero-shot/one-shot/few-shot voice cloning or emotional TTS systems • Skilled GPU/TPU cluster and grid user • Fluent English is a must-have

RJob description： 1.System Integration Development o Interface with LLM development teams to integrate SDKs into in-vehicle systems o Develop voice interaction middleware for coordinating ASR (Automatic Speech Recognition), NLU (Natural Language Understanding), and TTS (Text-to-Speech) pipelines o Design hybrid solution to integrate cloud LLM and edge LLM, take care of the arbitration between cloud and edge 2.Performance Optimization o Optimize end-to-end response latency o CPU and memory footprint control and cold-start acceleration Requirement： • Working experience: 3 years and above • Proficient in C++11/14 embedded development • Hands-on project experience with Linux/Android Automotive OS • Understanding of LLM, Agent, RAG and corresponding inference framework/runtime • Familiar with Inter-Thread Communication and Inter-Process Communication

關於我們 Raccoon AI 是新興的生成式 AI Chatbot 解決方案提供商，幫助電子商務、網路平台等企業自動化處理客服訊息。透過我們自研的 AI 引擎，客戶可即時回覆 50–80% 的線上對話，降低客服負擔、提升顧客體驗，並進一步優化轉換率與營運效率。 工作內容 -AI Agent 架構功能開發以及維護 -AI 效能優化開發以及監控 -第三方 APIs 串接以及內部 APIs 開發 -Issue debug 處理 必要條件 - 至少 5 年以上 Python 開發經驗，熟悉 API 設計與最佳化。 - 至少 3 年以上 AI / LLM / OpenAI API 相關開發經驗。 - 熟悉 Prompt Engineering、RAG、向量搜尋等技術。 - 熟悉 LLM tool call 行為、Multi-Agent 架構。 -具備 LLM Debug 技術問題解決能力。 - 熟悉 SQLite、PostgreSQL 關聯式資料庫的操作與優化。 - 熟悉 Git Flow 版本控制流程。 - 熟悉 Docker 映像檔建立以及封裝優化。

我們正在尋找一位具有5年以上AI模型應用開發工作經驗，對於實作和部署最新Agent有熱誠的資深AI/LLM工程師。這個職位會參與到的是配合團隊，優化產品性能，並將商業級Agent落地到不同場景和平台。 在這職務中，你會需要： ● 針對不同業務場景設計並實作AI Agent ● 利用langraph架構開發能執行商業及應用的Multi-agent Application ● 精通將雲端部署及測試 ● 精通多Agent架構，並能設計低延遲之系統架構 ● 針對不同場景串接企業資料，建立ML / AI模型 ● 精通advanced RAG技術 ● 開發和優化大型語言模型的效能，以提升模型的性能和適用性。

徵才條件 1.具備AI模型開發與實務應用經驗 2.熟悉各AI平台的介接使用 3.具備LLM、RAG、Embedding、Prompt tuning、Function Call等開發應用經驗。

Position Overview We are looking for a highly skilled and motivated Machine Learning Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate will have a strong background in machine learning, with a focus on developing and deploying ML models and systems. You will be responsible for designing, developing, and maintaining the infrastructure that powers our innovative AI products and services. Responsibilities Model Evaluation: Understanding of and experience in evaluating machine learning models, including running benchmarks. Data Management: Implement and manage datasets, ensuring data integrity and efficiency. Algorithm Optimization: Optimize machine learning algorithms for performance, reliability, and scalability. Collaboration: Work closely with data scientists, backend developers, and other stakeholders to ensure integration and functionality. Code Quality: Write clean, maintainable, and testable code, following best practices and development standards. Documentation: Maintain thorough documentation for machine learning processes and systems. Research and Development: Stay updated with the latest technologies and methodologies related to machine learning and AI. Must-Have Qualifications Educational Background: Master's degree in Computer Science, Machine Learning, or a related field. Programming Languages: Familiarity with at least one programming language commonly used in machine learning, such as Python, R, or Java. ML Frameworks: Experience working with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch). Domain Knowledge: Strong foundation in Multimodal AI and Information Retrieval, with hands-on experience in LLM, RAG and agent-based architectures. AI infra: Experience working on backend infrastructure for model serving or AI workloads. Data Handling and Analysis: Experience in handling large datasets and data processing, data science/analysis skills and techniques for data driven works. Problem-Solving Skills: Good analytical and problem-solving abilities. Teamwork: Strong communication and collaboration skills. Nice-to-Have Qualifications Cloud Services: Familiarity with any major cloud platform (AWS, Azure, Google Cloud) Experience developing machine learning systems for AI-related applications. Agile Development: Familiarity with or participation in Agile development methodologies Work Ethic: Ability to adapt to a fast-paced environment, attention to detail, and a commitment to quality About Us At Truley.AI, we develop AI-powered business and enterprise agents and solutions to assist organizations in improving productivity by accelerating and managing workflows. Our offerings include intelligent meeting assistants, comprehensive resource and knowledge-based management systems, customer support, and customizable workflows for any organization. AI agent-based solutions are transforming business operations. With advances in AI technologies, AI agents are expected to become common in various business segments. Our product vision and strategy focus on developing AI-based companions for business users to enhance productivity and facilitate daily work tasks. For internal engineering development and processes, we use AI tools to support more efficient and agile development. As an early-stage startup, we are at the forefront of AI innovation, developing cutting-edge technologies that solve real-world problems and enhance user experiences. We value creativity, ownership, collaboration, and excellence. Our team is small yet driven, and we seek individuals who share our mindset and excel in a fast-paced, agile environment while addressing complex challenges. We strive to create an environment where our team members can thrive and grow professionally. Founder was a Partner Director of Engineering at Microsoft corporate headquarters. He has extensive and deep experience and knowledge on research and development, proven track record of data driven based product delivery, engineering process, and people management.

1.開發AI Deep Learning 新網路架構 2.開發LLM(GPT)學習方式 【 年薪14個月以上! 】

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精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3. Fine-tuning、Inference、RAG、AI Agent等API開發 4. 維護既有系統並視需求進行重構以增進效能或可維護性 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 3. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 4. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS)

我們是一家快速成長的資安軟體新創公司，專注於解決全球數位安全挑戰，並積極導入 AI 技術，打造公司內外部智慧化應用與解決方案。 【工作內容】 1. 掌握最新大型語言模型（LLM）技術，追蹤業界最新發展並應用於專案。 2. 熟悉 LangChain、LangGraph或其他AI開發工具，進行 AI Agent 與 RAG 開發及維護。 3. 優化 LLM Prompt，提升模型在真實場景的穩定性與問題解決能力。 4. 開發公司內外部多元 AI 應用，如智能客服支援、文件解析、行銷數據蒐集等。 5. 與團隊協作，協助優化公司作業流程，提出創新解決方案並推動專案落地。 【我們希望您具備的經驗及特質】 1. 對人工智慧、機器學習和新興技術有高度熱忱，能持續自我學習。 2. 熟悉 Python 或相關程式語言、FastAPI，具 AI/ML 開發基礎。 3. 具備問題解決能力與創新思維，能將技術轉化為實際應用。 4. 良好的溝通能力與團隊合作精神。 5. 有實際專案或原型開發經驗，能快速驗證並落地應用。 【我們提供的機會與挑戰】 1. 快速驗證創新概念，與高層直接合作，推動專案落地。 2. 參與多元 AI 應用導入專案，打造公司 AI 員工。 3. 團隊氛圍文化：您將與一群技術專家、創業者一同工作，我們重視 「開放對話、快速回饋、擁抱試錯」 的團隊文化，鼓勵你主動發聲、提出建議，並從每次的創意實現中成長。 【加入我們的理由】 這不僅僅是一份工作，更是一個一同塑造未來的絕佳機會。如果你熱愛挑戰、追求成長，並且希望成為全球數位安全領域的一部分，歡迎加入我們，共同創造影響力。 立即投遞履歷，一同推動AI工作實踐！

We are now looking for AI Software Engineers for UpGPT! UpGPT is our innovative LLM SaaS application built for enterprise. We take AI-first approach to knowledge management, bringing AI into workflow, not the other way around. In this role you will design and implement new development features, optimizations, build APIs, analyze and tune performance, and expand functionality coverage. Roles and Responsibilities: - Design, development and implementation of LLM applications. - Define requirements with stakeholders, conduct experiments, and evaluate models for performance and scalability. - Stay current on the latest GenAI trends, frameworks, and coding practices. - Proficiency in designing and building in cloud environments such as Azure, GCP, or AWS. Benefits: - Competitive salary and benefits package. - Opportunies to work on cutting edge technologies and make a meaningful impact in the field. - Great professional development and career advancement opportunities. - Dynamic and innovative work culture. Qualifications: - Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related fields. - Experience in building with LLM's such as GPT-4, Claude, etc. - Strong understanding of LLM architectures, such as RAG, vector store, etc. - Solid understanding of deep learning fundamentals and techniques. - 4+ years of experience programming with Python. - 2+ years of experience with a public cloud (Azure preferred) - 2+ years of experience with common cloud tools such as Blob Storage, Azure App Services, Virtual Machines.

我們創立於2009年，是一個發展穩健且持續創新的團隊，除了協助政府機關及大型企業開發客製化的雲端應用系統外，近幾年更投入大量資源，自主研發資安管理系統、AI應用系統，持續將客戶群延伸至金融業、高科技製造業、大型服務業。 若您相信軟體能創造未來也喜歡堅持誠信、尊重專業、團隊合作的工作環境，誠摯的歡迎您加入我們！ 【工作內容】 1.政府／銀行資訊軟體應用系統規劃與執行。 *資訊軟體應用系統專案執行，包括企劃書/服務建議書撰寫、專案簡報、需求訪談、系統分析、整合測試、教育訓練、專案驗收等事項。 *專案WBS時程規劃及控管。 *專案文件撰寫。(如:企劃書/服務建議書、需求規格書、進度報告、結案報告、會議記錄...等) 2.對外與客戶有效溝通與定期專案進度報告。 3.整合內部資源並具備溝通協調能力。 4.問題追蹤與專案風險管控。 5.客戶關係維護。

1. 部署電腦與機器視覺應用（如：Object Detection with YOLOv9、YOLOv10、YOLOv12）。 2. 開發應用大語言模型服務 LLM RAG（如：Ollama、vLLM with Llama3、DeepSeek、Qwen、VLM 等）。 3. 研究最新 AI 技術應用，並進行技術轉移以導入開發部門產品。 4. AI 應用整合技術支援，並將模型部署於各種邊緣裝置。 5. 主管交辦事項。 【此職務於通知面試時，評分標準說明】 1. 基本程式邏輯筆試 30 % 2. 面談 70 % 3. (加分項) 面試者可準備簡報，展示作品集。

我們創立於2009年，是一個發展穩健且持續創新的團隊，除了協助政府機關及大型企業開發客製化的雲端應用系統外，近幾年更投入大量資源，自主研發資安管理系統、AI應用系統，持續將客戶群延伸至金融業、高科技製造業、大型服務業。 若您相信軟體能創造未來也喜歡堅持誠信、尊重專業、團隊合作的工作環境，誠摯的歡迎您加入我們！ 【工作內容】 大型資訊系統設計與開發。 【職位條件】 1. 主要開發語言為C# (ASP.Net Core MVC、前後端分離架構) 2. 熟悉SQL語法。 3. 具 Vue、Angular 等前端開發框架或HTML/CSS/JavaScript/JQuery 等技術使用經驗。 4. 具 WebAPI開發經驗。 5. 熟悉 Git版控操作。 6. 3年以上相關工作經驗。 7. 擅長溝通協調，重視團隊合作。 8. 對於系統設計勇於提出建議及改進方法。 9. 樂於追求新技術新知識並與團隊互相分享經驗。

【職務內容】 你將參與我們 AI 應用產品的設計與開發，包含： －AI 模型、相關服務評估與整合 －API 介面設計與開發 －設計資料處理流程，確保 AI 功能整合順暢 －系統維護及問題修正 －積極追蹤並導入 AI 新知，定期與團隊分享或技術導入 【Must Have】 －熟悉 Python、關聯式資料庫、SQL等相關技術，以及當前生成式模型發展 －有實務整合過 OpenAI API 或其他 LLM －熟悉 API 設計，能獨立設計系統架構並處理與外部服務串接 －用過 RAG、embedding、向量資料庫...等常用技術或工具 －具備 prompt 設計經驗，了解如何優化 prompt 以符合特定任務 【Nice to Have】 －具備主動學習新技術心態 －若具備電商領域背景，將更能理解用戶場景並優化 AI 應用策略

台灣人工智慧學校致力於人工智慧技術知識的推廣與人才培育，為產業學員提供專業的 AI 技術與知識培訓。我們正在尋找一位具備紮實技術背景、熱忱於知識分享的 AI 工程師 加入我們的 AI 團隊，共同肩負起提升台灣產業 AI 競爭力的使命。 本職位將專注於 AI 技術知識的教學傳遞、實作導向教材的開發、以及前沿技術的研究與應用。您將有機會在一個充滿挑戰與成長的環境中，與一群優秀的專業人士協作，共同為台灣 AI 產業的發展做出貢獻。 ▌工作職責： ● AI 技術教學： 　o 負責講授人工智慧、機器學習、深度學習等相關技術課程，對象包含具備不同技術背景的產業學員。 　o 需能根據學員程度與課程目標，清晰、有條理地傳達複雜的技術概念，並引導學員掌握核心知識與技能。 　o 課堂中需進行實作演練指導，並即時解答學員提問，確保教學品質與學習成效。 ● AI 教材開發： 　o 設計與開發實作導向的 AI 教材，內容涵蓋程式碼範例、Low-code 工具應用、教學簡報、案例分析等形式。 　o 教材開發需緊密結合產業應用案例，確保教材的實用性與關聯性。 　o 定期更新與優化現有教材，以反映 AI 技術的最新發展趨勢。 ● AI 技術研究與開源工具整合 ： 　o 持續關注生成式 AI (Generative AI)、大型語言模型 (LLM) 等前沿技術的發展，並進行深入研究。 　o 評估開源 AI 工具的適用性，並將其整合應用於教學與教材開發中。 　o 探索運用開源工具開發創新 AI 應用，並將成果貢獻於開源社群的可能性。