「資深 AI/ML 應用工程師」的相似工作

我們重視每一位同仁，致力打造輕鬆、友善的工作氛圍，鼓勵彼此合作與成長。 如果你具備技術自信、做事細心，並對醫療資訊領域懷抱熱情與企圖心，誠摯歡迎加入我們的行列！ 【職 務 內 容】 • 醫療系統設計、開發、建置、上線與維護 • 撰寫相關技術文件 • 參與專案例會並進行進度報告 • UI/UX設計有專人處理 • 沒有加班文化 • 年終獎金 • 專案獎金 • 技術能力(具備二顆★以上即可，星等越高代表您的專業越被重視、越是我們期待的人才) ★ 網頁前端技術 HTML / CSS / JavaScript / jQuery / RWD ★ 微軟前端技術 C# / WPF / XAML ★ 資料庫串接與 API 開發 C# / .NET / API ★ 資料庫應用 MSSQL (能進行資料表設計、查詢撰寫、基本效能優化) ★★★ 資料庫架構設計 MSSQL (須有中大型專案經驗) ※ 若您具備醫療資訊系統相關開發經驗，將是我們極為重視的加分條件！ ※ 本公司重視誠信與資訊安全，提供值得信賴的工作環境與制度。 ※ 為通勤便利，有提供機車同仁專用車位。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

CerenceAI China RD is seeking a Research Engineer to design and implement the next-generation text-to-speech systems and applications. In this role, with members in globe, you will work both frontend (Grapheme-to-phoneme, Text Normalization, phrasing and prosodic control, etc) and backend (acoustic modeling, neural vocoding) components of engine pipelines and end-2-end system for major languages and dialects. Your work will directly impact CerenceAI products ranging from voice assistants to accessibility tools, delivering natural, expressive, and multilingual speech synthesis. Job Description Representative responsibilities/duties will include but not limited to: • Design and optimize text/NLP preprocessing pipelines with Deep Learning or Machine Learning methods, including Grapheme-to-phoneme (G2P) conversion for multilingual support; Text normalization; polyphone disambiguation; Prosody prediction and control • Integrate language models (e.g., BERT, GPT variants) to improve contextual and semantic understanding for natural intonation • Develop rule-based and neural solutions for emotion/style control in synthesized speech • Build state-of-the-art acoustic models (e.g., Tacotron, FastSpeech, VITS) to map linguistic features to spectrograms or waveform parameters. • Optimize neural vocoders (e.g., WaveNet, HiFi-GAN, MelGAN, LPCNet) for high-fidelity, real-time speech synthesis • Optimize inference latencies for both edge devices and cloud platforms • Enhance robustness through noise suppression, speaker adaptation, and multilingual/cross-language/cross -gender voice cloning Knowledge, skills, and qualifications Education: Master in CS, AI, EE, Math, or related field. Required/preferred skills: • hands-on experience in speech generative system development with deep expertise in both frontend and backend components • Proficiency in C/C++ and Python, with mastery of ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, etc) • Some background in NLP techniques and/or speech signal processing is welcome • Knowledge on transformer-based language models for prosody prediction • Basic understanding of autoregressive / non-autoregressive acoustic models and neural vocoders • Experience in optimizing models via quantization, pruning, or knowledge distillation • Experience with ONNX Runtime, TensorRT, or TorchScript, etc • Experience with zero-shot/one-shot/few-shot voice cloning or emotional TTS systems • Skilled GPU/TPU cluster and grid user • Fluent English is a must-have

我們正在尋找一位具有5年以上AI模型應用開發工作經驗，對於實作和部署最新Agent有熱誠的資深AI/LLM工程師。這個職位會參與到的是配合團隊，優化產品性能，並將商業級Agent落地到不同場景和平台。 在這職務中，你會需要： ● 針對不同業務場景設計並實作AI Agent ● 利用langraph架構開發能執行商業及應用的Multi-agent Application ● 精通將雲端部署及測試 ● 精通多Agent架構，並能設計低延遲之系統架構 ● 針對不同場景串接企業資料，建立ML / AI模型 ● 精通advanced RAG技術 ● 開發和優化大型語言模型的效能，以提升模型的性能和適用性。

1.使用C# / ASP.NET Core 開發與維護金融平台後端服務 2.與香港及台灣客戶進行系統串接與整合(須根據金融機構規格對接 API) 3.設計與優化資料庫結構，確保交易效率與系統安全性 4.撰寫與維護測試與技術文件 5.處理部署，監控與效能調校 必要條件 熟悉C# 與 ASP.NET Core 或 .NET Framework 熟悉RESTful API 設計與實作 熟悉 SQL Server 或其他關聯式資料庫 熟悉 Git 與版本控制流程 具備金融業串接經驗(如交易，帳戶，報表系統)為佳

皓展創立於2009年，是一個發展穩健且持續創新的團隊，除了協助政府機關及大型企業開發客製化的雲端應用系統外，近幾年更投入大量資源，自主研發資安管理系統、AI應用系統，持續將客戶群延伸至金融業、高科技製造業、大型服務業。 若您相信軟體能創造未來也喜歡堅持誠信、尊重專業、團隊合作的工作環境，誠摯的歡迎您加入我們！ 【工作內容】 系統可靠性與架構設計： ◆ 建立並維護高可用性（HA）、可擴展性（Scalability）與容錯性（Fault Tolerance）架構。 ◆ 進行容量規劃（Capacity Planning）與效能調校（Performance Tuning）。 自動化與監控： ◆ 建置與管理監控、告警與日誌系統（如 Prometheus、Grafana、ELK、CloudWatch）。 ◆ 開發自動化工具與腳本以提升運維效率。 CI/CD 與部署流程： ◆ 規劃並實作 CI/CD 流程（GitHub Actions、GitLab CI、ArgoCD 等）。 ◆ 持續優化部署效率與風險控管。 雲端與基礎設施管理： ◆ 管理 AWS、GCP、Azure 等雲端環境，含網路配置、安全性、資源調度與成本優化。 ◆ 實作 Infrastructure as Code（IaC），使用 Terraform、Pulumi、Ansible 等工具。 事件處理與持續改善： ◆ 主導 Incident Response 流程，進行 RCA（Root Cause Analysis）並推動長期改善。 ◆ 撰寫並維護 Runbook、技術文件與最佳實務，推動團隊知識共享。 【職位條件】 ◆ 熟悉 Linux 系統管理與網路協定（TCP/IP、DNS、HTTP/HTTPS、Load Balancer）。 ◆ 熟悉雲端平台（AWS/GCP/Azure 任一）與容器化技術（Docker、Kubernetes）。 ◆ 具備基礎設施自動化經驗（Terraform、Ansible、Helm 或相關工具）。 ◆ 熟悉監控與告警系統（Prometheus、Grafana、ELK/EFK、Datadog、CloudWatch）。 ◆ 熟悉 CI/CD 工具（Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI/CD、ArgoCD）。 ◆ 具備程式開發能力（Python、Go、Bash），能撰寫自動化腳本與維運工具。 ◆ 了解資安最佳實務，具備基礎風險管理與資安事件處理經驗。 ◆ 良好的跨部門溝通與團隊合作能力，能在壓力下解決問題。

【職務內容】 1. 負責整合大型語言模型（LLM）與內外部應用系統，採用RAG架構整合語意資料，並提供推論服務及相關API（如 Prompt API、Embedding API、Agent API） 2. 進行提示工程（Prompt Engineering）設計與優化，解決Domain-specific與Edge-case回答問題，並持續驗測、調整模型精準度與穩定性 3. 使用FastAPI開發及維運模組化推論API，強化與內部系統串接效能 4. 負責資料清洗與轉換流程（RAG Pipeline前處理），處理 PDF、HTML、Word、Markdown 等半結構化資料，優化後續embedding與chunking流程性 【必要條件】 1. 具備使用LLM API經驗，能判斷Tool Calls與 RAG 架構的應用情境差異，使用地端模型回應特定領域問題（如：金融知識、理財、策略交易） 2. 能針對專業任務撰寫具語意控制的Prompt，並調整提示詞提升準確性與一致性，確保生成的內容專業且準確 3. 能獨立開發處理複雜任務的AI Agent，並整合多個Agent實現端對端流程（如：數據分析、廣告優化） 4. 理解Embedding技術，透過向量理解文本與用戶需求進行客製化推薦（如：客製化新聞推薦系統） 5. 熟悉Vector Database操作與查詢優化技術 6. 了解RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構與使用時機，能針對應用場景選擇合適解法 【加分條件】 1. 熟悉Python與Fast API框架開發 2. 熟悉Linux與Docker基本操作 3. 具備milvus + attu使用經驗 4. 可提供GraphRAG或RAG應用作品集 5. 理解三層式應用系統架構設計流程 6. 熟悉Git基本操作與Git Flow管理

1.具備數據處理與分析能力 2.熟悉 Python 程式語言與機器學習/深度學習常用套件 3.人工智慧應用系統開發 4.熟悉機器學習框架, 如Keras,Tensorflow, Pytorch 5.熟悉資料庫程式語言 MySQL或PostgreSQL 6.負責公司新功能技術的前期研發 7.負責AI軟體之資料蒐集、設計、程式撰寫、測試與優化等 8.依照專案需求建立AI模組並配合純軟或軟硬體整合開發 9.針對現有模型進行優化、參數調整 10.具備MCP串接經驗 必備技能： 1.至少熟悉一種語言：Golang或是Python 2.有Web API串接經驗 3.至少熟悉一種SQL資料庫：MySQL或PostgreSQL 4.SQL語法和優化 5.熟悉Linux開發環境 6.對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力。

1.開發AI Deep Learning 新網路架構 2.開發LLM(GPT)學習方式 【 年薪14個月以上! 】

徵才條件 1.具備AI模型開發與實務應用經驗 2.熟悉各AI平台的介接使用 3.具備LLM、RAG、Embedding、Prompt tuning、Function Call等開發應用經驗。

Position Overview We are looking for a highly skilled and motivated Machine Learning Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate will have a strong background in machine learning, with a focus on developing and deploying ML models and systems. You will be responsible for designing, developing, and maintaining the infrastructure that powers our innovative AI products and services. Responsibilities Model Evaluation: Understanding of and experience in evaluating machine learning models, including running benchmarks. Data Management: Implement and manage datasets, ensuring data integrity and efficiency. Algorithm Optimization: Optimize machine learning algorithms for performance, reliability, and scalability. Collaboration: Work closely with data scientists, backend developers, and other stakeholders to ensure integration and functionality. Code Quality: Write clean, maintainable, and testable code, following best practices and development standards. Documentation: Maintain thorough documentation for machine learning processes and systems. Research and Development: Stay updated with the latest technologies and methodologies related to machine learning and AI. Must-Have Qualifications Educational Background: Master's degree in Computer Science, Machine Learning, or a related field. Programming Languages: Familiarity with at least one programming language commonly used in machine learning, such as Python, R, or Java. ML Frameworks: Experience working with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch). Domain Knowledge: Strong foundation in Multimodal AI and Information Retrieval, with hands-on experience in LLM, RAG and agent-based architectures. AI infra: Experience working on backend infrastructure for model serving or AI workloads. Data Handling and Analysis: Experience in handling large datasets and data processing, data science/analysis skills and techniques for data driven works. Problem-Solving Skills: Good analytical and problem-solving abilities. Teamwork: Strong communication and collaboration skills. Nice-to-Have Qualifications Cloud Services: Familiarity with any major cloud platform (AWS, Azure, Google Cloud) Experience developing machine learning systems for AI-related applications. Agile Development: Familiarity with or participation in Agile development methodologies Work Ethic: Ability to adapt to a fast-paced environment, attention to detail, and a commitment to quality About Us At Truley.AI, we develop AI-powered business and enterprise agents and solutions to assist organizations in improving productivity by accelerating and managing workflows. Our offerings include intelligent meeting assistants, comprehensive resource and knowledge-based management systems, customer support, and customizable workflows for any organization. AI agent-based solutions are transforming business operations. With advances in AI technologies, AI agents are expected to become common in various business segments. Our product vision and strategy focus on developing AI-based companions for business users to enhance productivity and facilitate daily work tasks. For internal engineering development and processes, we use AI tools to support more efficient and agile development. As an early-stage startup, we are at the forefront of AI innovation, developing cutting-edge technologies that solve real-world problems and enhance user experiences. We value creativity, ownership, collaboration, and excellence. Our team is small yet driven, and we seek individuals who share our mindset and excel in a fast-paced, agile environment while addressing complex challenges. We strive to create an environment where our team members can thrive and grow professionally. Founder was a Partner Director of Engineering at Microsoft corporate headquarters. He has extensive and deep experience and knowledge on research and development, proven track record of data driven based product delivery, engineering process, and people management.

我們創立於2009年，是一個發展穩健且持續創新的團隊，除了協助政府機關及大型企業開發客製化的雲端應用系統外，近幾年更投入大量資源，自主研發資安管理系統、AI應用系統，持續將客戶群延伸至金融業、高科技製造業、大型服務業。 若您相信軟體能創造未來也喜歡堅持誠信、尊重專業、團隊合作的工作環境，誠摯的歡迎您加入我們！ 【工作內容】 1. 系統環境安裝與設定(Windows Server 、Linux) 2. 雲端網路、防火牆設定(Azure、AWS) 3. 雲端系統服務設定與管理(Azure、AWS) 4. 系統與網路Log管理、分析 【職位條件】 1. 配合公司培訓考取雲端管理相關證照。 2. 具Server安裝、管理、網路設定相關經驗。 3. 具備Azure或AWS Cloud相關經驗。 4. 具備網路、雲端相關證照者佳。 5. 具備Docker、Kubernetes安裝設定經驗者佳。

你希望以技術和創意的力量，推動 AI 內容產業的變革嗎？ 我們誠摯邀請你加入我們的行列！ 我們是一家專注於 AI 內容生成、創意影像與社群互動 的創新公司，團隊成員包括 工程師、動畫師、設計師、導演 等多領域專才。我們致力於將 AI 自動化與創意影像結合，打造新一代智能內容生產系統，讓創作效率與品質同時達到業界新標準。 ⸻ 你的職責 • 開發 AI 影像自動化流程，將腳本生成、語音合成、分鏡與影片處理串接成完整 Pipeline。 • 使用 FFmpeg + Python 進行影片自動處理（剪輯、轉碼、字幕嵌入、特效合成）。 • 與 Stable Diffusion / AnimateDiff / ComfyUI 整合，優化 AI 影像生成工作流。 • 與 Adobe Premiere API（ExtendScript / CEP / Media Encoder） 串接，自動化影片後期處理。 • 建立簡易的 API / CLI 工具，為內容製作團隊提供高效率的技術支持。 • 協助 GPU 資源調度與效能優化。 ⸻ 我們希望你具備以下能力與特質 專業技能： • 精通 Python，熟悉多執行緒與批量任務處理。 • 有 FFmpeg 自動化處理影音的經驗（拼接、壓縮、特效套用）。 • 熟悉 AI 影像生成技術（如 Stable Diffusion / ComfyUI） 或有快速學習能力。 • 了解 API 架構（REST / FastAPI / Flask）。 • 熟悉 Linux 環境與 Docker，有 GPU 加速或 CUDA 使用經驗者加分。 經驗與作品： • 有 影音自動化處理系統或 批量處理工具開發經驗者優先。 • 有整合過 AI 影像/語音工具的實務案例者佳。 • 熟悉 Adobe ExtendScript 或 Premiere API 者為加分項。 創意思維： • 對 AI + 影像技術充滿熱情，能主動探索新的工具與技術。 • 喜歡將複雜的人工流程轉化為 自動化、模組化。 團隊合作： • 能與設計師、動畫師、導演順暢協作，提供技術支援。 • 樂於分享、持續學習，具備主動解決問題的態度。 ⸻ 你將獲得的機會 • 接觸最新 AI 影像生成與自動化技術，如 Stable Video Diffusion、Runway Gen-4 等。 • 打造行業領先的 AI 內容生成系統，挑戰高效率與高品質的極限。 • 與跨領域團隊合作，探索 AI 在影像製作中的無限可能。 • 享有 具競爭力的薪酬、彈性工作與開放的創新文化。 ⸻ 加入我們，一起開發下一代 AI 自動化內容引擎，讓創意與技術的價值最大化！

關於我們 Raccoon AI 是新興的生成式 AI Chatbot 解決方案提供商，幫助電子商務、網路平台等企業自動化處理客服訊息。透過我們自研的 AI 引擎，客戶可即時回覆 50–80% 的線上對話，降低客服負擔、提升顧客體驗，並進一步優化轉換率與營運效率。 工作內容 -AI Agent 架構功能開發以及維護 -AI 效能優化開發以及監控 -第三方 APIs 串接以及內部 APIs 開發 -Issue debug 處理 必要條件 - 至少 5 年以上 Python 開發經驗，熟悉 API 設計與最佳化。 - 至少 3 年以上 AI / LLM / OpenAI API 相關開發經驗。 - 熟悉 Prompt Engineering、RAG、向量搜尋等技術。 - 熟悉 LLM tool call 行為、Multi-Agent 架構。 -具備 LLM Debug 技術問題解決能力。 - 熟悉 SQLite、PostgreSQL 關聯式資料庫的操作與優化。 - 熟悉 Git Flow 版本控制流程。 - 熟悉 Docker 映像檔建立以及封裝優化。

***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 *** 我們正在尋找一位充滿熱情且技術熟練的AI工程師加入我們的團隊，負責設計、開發和實施人工智慧解決方案。你將與跨職能團隊合作，利用機器學習、深度學習和資料分析技術來解決複雜問題並推動產品創新。 主要職責 1. 設計並開發AI模型，包括機器學習和深度學習演算法，以滿足業務需求。 2. 清理、預處理和分析大規模資料集，確保模型輸入資料的品質。 3. 將AI模型整合到現有系統或應用程式中，並優化其效能與可擴展性。 4. 與資料科學家、軟體工程師和產品經理合作，定義專案目標並交付成果。 5. 持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。 6. 研究最新的AI技術和趨勢，提出應用於公司產品的創新建議。 7. 撰寫清晰的技術文件，記錄模型開發過程和部署細節。 8. 開發和實施大型語言模型（LLMs）、檢索增強生成（RAG）系統、AI代理和基於圖的AI解決方案，以增強智慧系統。 9. 優化LLMs以適應特定用例，包括微調、提示工程和生產環境中的部署。 10. 設計和構建RAG管道，整合外部知識來源，提升模型準確性和上下文相關性。 11. 創建具備任務規劃、決策制定和多步推理能力的自主AI代理。 12. 利用基於圖的AI技術，如知識圖譜和圖神經網路，建模複雜關係並增強決策能力。 13. 持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。 技能與資格要求: 學歷：電腦科學、資料科學、數學、工程或相關領域的學士學位（碩士或博士學位尤佳）。 經驗：至少2-3年在AI、機器學習或相關領域的實務經驗。 程式語言：精通Python，熟悉相關套件（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、LangChain、LlamaIndex）。 技術能力: 1. 深入理解機器學習演算法（例如回歸、分類、叢集）和深度學習框架（例如CNN、RNN、Transformer）。 2. 具備大型語言模型（LLMs）的專業知識，包括微調、提示工程和部署。 3. 熟悉檢索增強生成（RAG）系統，包括向量資料庫（例如Pinecone、Weaviate）和嵌入模型。 4. 具備構建AI代理的能力，支援任務自動化、推理和與外部API的互動。 5. 了解基於圖的AI，包括圖神經網路（GNNs）、知識圖譜及其在推薦系統或網路分析中的應用。 6. 精通資料處理、特徵工程以及文字、圖像或多模態資料的嵌入技術。 - 具備雲端平台（例如AWS、Google Cloud、Azure）和模型部署管道的經驗。 加分條件 - 具備自然語言處理（NLP）、電腦視覺或強化學習的專案經驗。 - 熟悉大數據工具（例如Hadoop、Spark）或容器技術（例如Docker、Kubernetes）。 - 發表過AI相關論文或擁有開源專案貢獻。 - 具備LLM框架（例如Hugging Face Transformers、OpenAI API）和代理框架（例如AutoGen、CrewAI）的實務經驗。 - 熟悉圖資料庫（例如Neo4j、ArangoDB）和圖演算法在AI應用中的知識。 ***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 ***

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

我們是一家快速成長的資安軟體新創公司，專注於解決全球數位安全挑戰，並積極導入 AI 技術，打造公司內外部智慧化應用與解決方案。 【工作內容】 1. 掌握最新大型語言模型（LLM）技術，追蹤業界最新發展並應用於專案。 2. 熟悉 LangChain、LangGraph或其他AI開發工具，進行 AI Agent 與 RAG 開發及維護。 3. 優化 LLM Prompt，提升模型在真實場景的穩定性與問題解決能力。 4. 開發公司內外部多元 AI 應用，如智能客服支援、文件解析、行銷數據蒐集等。 5. 與團隊協作，協助優化公司作業流程，提出創新解決方案並推動專案落地。 【我們希望您具備的經驗及特質】 1. 對人工智慧、機器學習和新興技術有高度熱忱，能持續自我學習。 2. 熟悉 Python 或相關程式語言、FastAPI，具 AI/ML 開發基礎。 3. 具備問題解決能力與創新思維，能將技術轉化為實際應用。 4. 良好的溝通能力與團隊合作精神。 5. 有實際專案或原型開發經驗，能快速驗證並落地應用。 【我們提供的機會與挑戰】 1. 快速驗證創新概念，與高層直接合作，推動專案落地。 2. 參與多元 AI 應用導入專案，打造公司 AI 員工。 3. 團隊氛圍文化：您將與一群技術專家、創業者一同工作，我們重視 「開放對話、快速回饋、擁抱試錯」 的團隊文化，鼓勵你主動發聲、提出建議，並從每次的創意實現中成長。 【加入我們的理由】 這不僅僅是一份工作，更是一個一同塑造未來的絕佳機會。如果你熱愛挑戰、追求成長，並且希望成為全球數位安全領域的一部分，歡迎加入我們，共同創造影響力。 立即投遞履歷，一同推動AI工作實踐！

我們創立於2009年，是一個發展穩健且持續創新的團隊，除了協助政府機關及大型企業開發客製化的雲端應用系統外，近幾年更投入大量資源，自主研發資安管理系統、AI應用系統，持續將客戶群延伸至金融業、高科技製造業、大型服務業。 若您相信軟體能創造未來也喜歡堅持誠信、尊重專業、團隊合作的工作環境，誠摯的歡迎您加入我們！ 【工作內容】 大型資訊系統設計與開發。 【職位條件】 1. 主要開發語言為C# (ASP.Net Core MVC、前後端分離架構) 2. 熟悉SQL語法。 3. 具 Vue、Angular 等前端開發框架或HTML/CSS/JavaScript/JQuery 等技術使用經驗。 4. 具 WebAPI開發經驗。 5. 熟悉 Git版控操作。 6. 3年以上相關工作經驗。 7. 擅長溝通協調，重視團隊合作。 8. 對於系統設計勇於提出建議及改進方法。 9. 樂於追求新技術新知識並與團隊互相分享經驗。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3. Fine-tuning、Inference、RAG、AI Agent等API開發 4. 維護既有系統並視需求進行重構以增進效能或可維護性 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 3. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 4. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS)

[General Summary] As a forward-thinking technology company, Augentix advances the limits of innovation in "Industrial and Embedded IoT" to deliver next-generation experiences and accelerate digital transformation toward a smarter, more seamlessly connected world. As a AI & Machine Learning Software Engineer at Augentix, you will play a critical role in enabling high-performance, efficient, and secure AI solutions across embedded and edge platforms. You will contribute to the full development lifecycle of our AI software stack, from model conversion and optimization to deployment and system integration. Working closely with cross-functional teams, you will help deliver scalable AI pipelines and frameworks that power advanced imaging, sensor fusion, and industrial intelligence use cases in real-world environments. [Responsibilities] ★ Implement AI model conversion, quantization, optimization, and secure deployment. ★ Optimize performance, power, and memory bandwidth in AI/DSP pipelines. ★ Analyze and debug AI accuracy and performance issues reported by internal teams or during system-level integration. ★ Design and develop AI-based software frameworks targeting Linux and embedded platforms. ★ Collaborate with hardware, systems, and test teams to deliver robust end-to-end solutions. ★ Occasional business travel across APAC and other regions may be required. [Minimum Qualifications] ★ Master's degree in Electrical Engineering, Computer Science, Mathematics, Physics, or a closely related field with 3+ years of relevant experience, or a PhD in a related field. ★ Proficient in modern C, C++, and Python. ★ Experience in neural network deployment, quantization, and model compression. ★ Solid understanding of neural network inference frameworks for embedded systems (e.g., TFLite, TFLite Micro, NCNN). ★ Good understanding of neural network training frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch). [Preferred Qualifications] ★ Familiarity with hardware accelerators and embedded DSP architectures. ★ Experience in video/image processing, computer vision, or multimedia algorithm development. ★ Experience with GStreamer is a plus. ★ Experience with NN SDKs and tools, specifically "AI Engine Direct SDK (QNN)" and "AI Model Efficiency Toolkit (AIMET)", is a strong plus. ★ Comfortable working in a globally distributed, cross-disciplinary engineering team.

We are now looking for AI Software Engineers for UpGPT! UpGPT is our innovative LLM SaaS application built for enterprise. We take AI-first approach to knowledge management, bringing AI into workflow, not the other way around. In this role you will design and implement new development features, optimizations, build APIs, analyze and tune performance, and expand functionality coverage. Roles and Responsibilities: - Design, development and implementation of LLM applications. - Define requirements with stakeholders, conduct experiments, and evaluate models for performance and scalability. - Stay current on the latest GenAI trends, frameworks, and coding practices. - Proficiency in designing and building in cloud environments such as Azure, GCP, or AWS. Benefits: - Competitive salary and benefits package. - Opportunies to work on cutting edge technologies and make a meaningful impact in the field. - Great professional development and career advancement opportunities. - Dynamic and innovative work culture. Qualifications: - Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related fields. - Experience in building with LLM's such as GPT-4, Claude, etc. - Strong understanding of LLM architectures, such as RAG, vector store, etc. - Solid understanding of deep learning fundamentals and techniques. - 4+ years of experience programming with Python. - 2+ years of experience with a public cloud (Azure preferred) - 2+ years of experience with common cloud tools such as Blob Storage, Azure App Services, Virtual Machines.