「【研究發展處】R&D Engineer / 研發工程師 / 軟體工程師」的相似工作

【工作內容】 • 參與證券交易相關系統之開發與維護（C# / .NET / C++） • 與交易員合作開發與維運交易策略程式 • 負責功能測試、效能測試、系統穩定性確認 • 協助主管與工程團隊完成日常技術任務 【我們希望你具備】 • 3 年以上軟體開發經驗 • 熟悉 C# or C++ • 對金融或交易系統有興趣 • 能獨立負責任務，同時具備團隊合作能力 • 追求卓越，注重細節，對成果負責。 【加分項目】 • 熟悉股票/期貨的交易流程 • 具股票/期貨策略程式開發經驗（如：接收券商行情/介接券商API下單...等）

【職務說明】 1. 蒐集及分析商業需求，並提供技術解決⽅案 2. 設計、開發和維護應⽤程式 3. 分析現有系統並提供改進建議 4. 設計和實施新系統解決⽅案，並確保其符合業務需求和標準 5. 協調跨部⾨的⼯作，包括開發⼈員、測試⼈員和項⽬經理等 6. 監督系統測試和實施，以確保系統的穩定性，安全性和可靠性 【技能要求】 1. 熟悉 Java 程式語⾔，具備使⽤Spring boot 開發經驗 2. 熟練 No SQL，EX：Redis、Mongo DB 3. 有使⽤MQ的經驗，EX：Kafka、Rabbit MQ 4. 了解分散式鎖，並且懂得適⽤場景 5. 針對JVM啟動⽅式有優化的經驗 6. 對於⾼併發，⾼流量的系統架構有興趣 7. 使⽤資料庫的經驗 EX：MySQL、SQL Server、Oracle , 對SQL 指令有⼀定了解，並且處理過慢查詢的經驗

1. embedded C / C++ 應用程式開發 2. Open-source library porting 實務經驗 3. Socket Programming開發經驗及相關網路知識 4. 良好除錯技能

1.自動光學檢測軟體系統介面與流程開發 3. 光機電軟硬體整合系統開發 4. 與硬體以及其他部門進行研發技術開發和跨部門合作協調 5. 研發進度控管和時程掌握

1. SOC 工具(如 IPS, WAF, SIEM…)建置、管理及維運。 2. 管理與評估公司的資訊安全，將公司資產進行安全等級分類，深入風險分析與評估後，制定明確的風險處理方式。 3. 執行各項資安任務，包括滲透測試、弱點掃描、紅隊演練、DDoS 演練（主機相關服務、應用程式、API 等），同時協助進行資訊安全教育訓練，並參與攻擊和防禦對策的研究。 4. 資安教育與法遵 5. 維運作業標準化及自動化。

職務需求: - 前端網頁自動化測試 - 後端數據資料比對 - 產出測試報告 - 撰寫自動測試 希望您具備: - 條理清楚並易與他人溝通 - 細心且負責任的精神 - 對未知問題的好奇心 程式語言: - Python - Selenium - SQL

Hitachi Rail is looking for an enthusiastic self-motivated Technical Assistant – San Ying Line Project who thrives in a fast-paced environment. The successful candidate is comfortable performing a wide range of tasks from administrative to strategic. The position is based in Taipei, Taiwan reporting to the Project Engineer of the San-Ying Line Project. Responsibilities: • Assist Project Engineer and Managers in planning and executing project activities, across multi-disciplinary subsystems. • Maintain and update project documentation and records for different functions and subsystems. • Coordinate project schedules and monitor deadlines with different stakeholders. • Prepare and follow up on project status reports and presentations. • Identify and communicate potential project risks and issues to all relevant parties. • Support project meetings by preparing agendas, taking minutes, and following up on action items. • Collaborate with team members and stakeholders to ensure clear communication and alignment. Required Skills/ Knowledge: • Education: Engineering degree or equivalent. Vocational training or an associate degree in a relevant field (e.g., mechanical or electrical technology) is preferred. • Experience: Previous experience in a technical role involving mechanical or electrical systems, preferably in the rail industry. Skills: • Understanding of mechanical, electrical, and software systems, preferably in rolling stock. • Proficiency with computers, particularly in using MS Office suite (WORD / EXCEL / PowerPoint) for data analysis and presentation. • Strong problem-solving and analytical skills. • Good communication and teamwork abilities. • Attention to detail and a commitment to quality. • Fluent in both Chinese （Mandarin） and English languages.

【產品說明】 產品為公司自主研發電信產業的行動智慧平台，橫跨多種無限通訊技術，處理海量電信數據並進一步提供深度解決方案。 【職缺說明】 現有開發團隊擴編，尋找具備專業素養的資料分析自動化工程師。 【職務需求】 - 設計分析項目 - 撰寫分析報告 - 分析/測試自動化 - 維護現有自動化分析/測試項目 【技能需求】 - 具備CICD使用經驗 - 使用過Docker/Container - 了解Git操作 - 熟悉SQL, shell script, linux, 以及 python 【技能需求++】 - 無線通訊網路知識/訊令交換資料分析

This role might be the one you've been looking for if you are eager to get early access to cutting-edge AI and robotics technologies and be passionate about integrating hardware and software to apply AI in solving real-world challenges！ Join us if you're up for the challenge; also, providing an English CV would be a plus！ #Advanced communication skills in English is a must！ *About the Role： We are looking for an engineer to build and deploy AI agents that can see and interact with the world through robotics systems. You will be working on everything from setting up hardware to coding intelligent agents for customer demonstrations. *What You Will Do： Hardware Setup & Deployment (20-30%) •Install and configure Nvidia Jetson devices on robots •Set up vision systems and troubleshoot hardware issues •Ensure quick deployment for demos and exhibitions *AI Agent Development (40-50%) •Build AI agents using Large Language Models (LLMs) •Work with AI frameworks like LangChain, CrewAI, or Hugging Face •Connect AI agents to computer vision tools and robot controls •Use platforms like Nvidia Agent Studio or Autogen for UI development •Debug and optimize AI pipelines to meet project goals *Computer Vision (10-20%) •Work on object detection, image segmentation, or OCR systems •Train and optimize vision models for robotics applications •Develop new AI vision tools as needed *Technical Requirements: •Programming: Strong Python and PyTorch skills •AI Frameworks: Experience with at least 1 LLM frameworks (LangChain, CrewAI, Nvidia NanoLLM/Agent Studio, Autogen, n8n, etc.) •Computer Vision: 2+years experience in CV areas ex. object detection/segmentation •Edge Computing: Experience with Nvidia Jetson devices •Optimization: Knowledge of TensorRT, ONNX, or similar inference frameworks •Development: Git, CI/CD, Linux/Windows environments *Qualifications： •Master's degree in Engineering, Computer Science, or related field •2+ years of hands-on AI/Computer Vision experience •Strong English communication skills is a must •Ability to present technical solutions clearly •Flexible and collaborative team player 若您渴望搶先接觸尖端AI與機器人技術，並希望透過融合硬體與軟體以實現運用AI技術來解決現實世界中會面臨到的問題的話，本職務或許是您正在尋覓的機會！ 具體工作內容如下： 部屬與設置硬體設備（20-30%） 1.在機器人上安裝並配置 Nvidia Jetson 2.設置視覺系統並排除硬體設備相關問題 3.展場部屬設置 AI 代理開發（40-50%） 1.使用大型語言模型（LLMs）構建 AI 代理 2.使用 LangChain、CrewAI 或 Hugging Face 等 AI 框架 3.將 AI 代理與電腦視覺工具和機器人控制系統連接 4.使用 Nvidia Agent Studio 或 Autogen 等平台開發 UI 5.除錯並優化 AI 處理流程，以達成專案目標 電腦視覺（10-20%） 1.開發物體偵測、影像分割或光學字元辨識（OCR）系統 2.訓練並優化應用於機器人的視覺模型 3.根據需要開發新的 AI 視覺工具 技術要求： 1.程式設計：熟悉Python 和 PyTorch 2.AI 框架：至少熟悉一種 LLM 框架（如 LangChain、CrewAI、Nvidia NanoLLM/Agent Studio、Autogen、n8n 等） 3.電腦視覺：具備 2 年以上物體偵測或影像分割等相關經驗 4.邊緣運算：有使用 Nvidia Jetson 裝置的經驗 5.優化技術：熟悉TensorRT、ONNX 或類似推論框架 6.開發環境：熟悉Git、CI/CD、自如於 Linux/Windows 環境中工作 必要條件： 1.工程、計算機科學或相關領域之碩士學位 2.至少 2 年以上 AI / 電腦視覺實作經驗 3.具備良好的英語溝通能力(請準備英語簡歷) 4.能清楚表達技術解決方案 5.樂於協作的團隊精神

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

1. 利用統計建模或 AI 演算法，從資料中挖掘關鍵因子與潛在模式，研發資料分析模組，並推進解決方案的產品化應用。 2. 根據專案需求，設計與規劃系統架構，開發資料分析工具與視覺化呈現。 3. 應用數學、統計方法及 AI 演算法進行大數據案例分析。 4. 提供統計與資料分析相關的專業諮詢。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

1.金融領域軟體開發。 2.負責設計與開發軟體功能、測試與維護。 3.需熟悉 JSP、Servlet、HTML、Javascript、SQL。 4.需有Spring MVC、hibernate基礎。

1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.進行軟體之測試與修改。 3.協助研發軟體新技術與新工具。 4.有自我學習與解決問題的能力 有以下其一開發經驗佳 1.APP平台開發(Android Java、iOS Objective-C) 2.網頁應用程式開發(Javascript、Ajax) 2.後台API開發(PHP、Mysql)

應屆畢業生可 1.無人機自駕系統開發工程參與。 2.熟悉Linux 及電腦視覺相關應用及開發流程。 3.具備Deep Learning / Edge Computing相關開發經驗。 4.具備電控或航太領域背景尤佳。 5.能貫徹執行上級交辦事項。 6.無經驗可，提供相關培訓。

We are seeking a highly skilled ML Engineer with expertise in Natural Language Processing (NLP), Transformers, and Large Language Models (LLMs) to join our team. This role will focus on building and optimizing scalable model training infrastructure in cloud environments, with an emphasis on cloud technologies, cloud-based GPUs, and MLOps pipelines. The ideal candidate will have a strong foundation in developing and deploying ML models, particularly in the LLM domain, and experience with cutting-edge frameworks and cloud-native tools. Responsibilities: - Design, implement, and optimize scalable machine learning training pipelines tailored for Transformers and LLM-related technologies. - Fine-tune and deploy state-of-the-art models, including transformers and LLMs (e.g., GPT, Llama, NVIDIA NeMo..etc), for various cloud-based MLOps pipelines. - Utilize cloud-based GPU resources for efficient model training and experimentation. - Collaborate with cloud engineers to design robust MLOps pipelines and deploy trained models into production environments. - Monitor, maintain, and optimize model performance in production, ensuring reliability and scalability. - Research and integrate the latest advancements in related technologies into model training workflows. - Contribute to the continuous improvement of the ML infrastructure, focusing on automation and reproducibility. Qualifications: - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field. - Strong understanding of machine learning techniques, with a focus on deep learning, NLP, and transformer-based architectures. - Proficiency in PyTorch or TensorFlow, with hands-on experience in fine-tuning AI models. - Experience in designing and executing machine learning model training workflows, including data preparation, feature engineering, hyper-parameter tuning, and performance evaluation. - Familiarity with MLOps principles, tools, and frameworks, including CI/CD pipelines for ML models. - Strong programming skills, particularly in Python (required), and familiarity with other languages like Java or other languages is a plus. - Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.

1. Actively clean, process, and validate Data streams for ML model consumption. Contribute to the implementation of MLOps best practices (CI/CD) and risk mitigation strategies as guided by the engineering team. 2. Actively develop and implement Python scripts and small utilities for model features and basic algorithm testing. Ensure development practices align with model fairness and ethical guidelines. 3. Establish and track technical Key Performance Indicators (KPIs) to measure model effectiveness post-deployment. Document and report potential technical risks identified during implementation. 4. Create and maintain a single source of truth for all active Carrier/vendor technical requirements and specifications. Support the definition of project scope, timelines, and milestones. 5. Act as the central liaison between Engineers, Data Scientists, and Business stakeholders. Translate incoming high-level partner requests into clear, detailed, and actionable engineering specifications and tickets. 6. Provide regular, concise updates for stakeholders on project progress, key metrics, and any blockers. 7. Annual salary: 1000K NTD and above 8. Onsite Google Xindian Office

【工作內容】 1.負責高科技業客戶生產數據相關系統開發、翻寫及維護。 2.與團隊協作及分工，採用Scrum架構進行開發工作。 3.進行單元測試(撰寫測試腳本) 【技能】 1.1年以上開發經驗(具備下述前端及後端任一技術能力者可洽談) 2.熟悉後端開發框架:JAVA Sringboot 或 Python (FastAPI) 3.熟悉前端開發框架:React 或Angular 4.熟悉Kuberates (Container 運作) 5.熟悉Git操作 6.了解 Airflow, Conductor (Option) 7.熟悉Oracle DB,MariaDB,MongoDB, PosgreSQL (Option) 8.具備前述(2,3)技能之全端開發經驗者優先錄取

○ 職務亮點 - 自有產品開發：本職位專注於公司自有產品的開發與維護，無需外派或駐點，能深入參與產品演進。 - 核心系統參與：負責維護與開發飯店PMS、人事系統及CRM系統，將深入接觸公司核心架構與設計理念，累積寶貴的系統設計經驗。 - 技術應用：主要使用 PowerBuilder 與 Oracle 技術，無相關經驗者可透過完善的內部培訓快速上手。 - 新人培訓制度：提供專職 Mentor 指導、技術訓練文件與教學影片，協助新人穩健成長。 如果您希望轉換技能路線、拓展多元開發經驗，並對系統架構與核心邏輯有濃厚興趣，這將是您職涯發展的絕佳機會，誠摯邀請您加入我們的團隊！ ○ 工作內容 - 負責軟體功能的開發與維護。 - 排查並解決程式問題，提出最佳解決方案。 - 提升系統穩定性，並進行日常運營與維護工作。 此職位需具備程式撰寫能力，並具備學習新技術語言的意願。主要開發語言為 PowerBuilder（語法類似 VB），應用於公司核心產品的技術開發。 您將深入參與系統核心業務邏輯、資料庫設計與優化、系統架構設計等工作，全面掌握系統的 domain know-how，累積完整的軟體開發實戰經驗。

1.熟悉3A (AWB/AE/AF) IQ tuning 2.熟悉Qualcomm ISP 與Chromatix tool. 3. ISP平台工具影像調校工作. 4.IFE BPS/IPE tuning(Linearzation , ABF, LSC, demosaic , Color Correction, Gamma, TDL, ANR , TF 等等.) 5.MS Teams/ Zoom Certification.

【必備經歷與專業技能】 1. 有相關專案經驗：AI 影像生成、影像編輯、深度學習專案；例如，操作和熟練運用AI生成內容的工具，如 ChatGPT、Copilot、Gemini、LLM、Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E、Sora等系統；熟悉 prompt-to-image、image-to-image、video generation。 2. 有模型訓練、微調、部署經驗（包含封裝、佈屬 Web/API 或桌面端）。 3. 熟悉Python、對程式效能、演算法有概念 。 4. 熟悉 Git、Git workflow、Linux 環境與命令行操作 。 5. 熟悉PyTorch、Diffusers、ComfyUI等深度學習框架，能夠閱讀與修改其程式碼 。 6. 熟悉 CNN、Transformer 等影像模型架構 。 7. 理解 Loss Function、Optimizer、Training/Validation 流程 。 8. 熟悉 GAN、VAE、Diffusion Models 等生成模型 。 9. 了解現有生成模型，如 Stable Diffusion、ControlNet、LoRA相關技術 。 10. 具備資料處理與評估能力，能夠正確的選擇合適的技術解決問題 。 11. 熟悉 dataloader、mixed precision training、memory profiling 。 12. 熟悉AI工具(ChatGPT、Copilot、Gemini、LLM、Stable Diffusion、Midjourney和DALL-E等文字到圖像人工智慧影像生成系統；以及Sora等文字轉影片生成系統)的能力與限制，協助判斷對專案效率最佳的作法。 13. 熟悉模型壓縮、加速技術（ONNX、TensorRT、Pruning） 。 14. 熟悉多 GPU 或分散式訓練 。 【工作內容】 1. 與企劃團隊溝通合作，協助遊戲文字、動畫、圖像、角色、場景、影片、聲音等 AI 生成需求。 【條件特質】 1. 具備一定的作畫、拆圖、修圖能力及良好的審美。 2. 具備優秀的團隊合作與溝通能力。 3. 能聽取建議，了解問題並修正AI結果為符合需求的圖像。 ※加分項目 1. 具備良好的英文讀、寫能力。 2. 熟悉專案管理工具：Redmine, Jira, Notion、Trello。